Matches Fashion experimenta un aumento de las tasas de autorización en un 2,47 %, lo que genera más de 6 millones de libras en ingresos

Matches Fashion es uno de los mayores referentes mundiales del lujo en Internet para hombres y mujeres, con una moderna edición de más de 600 diseñadores, muchos ya consagrados y otros de nuevas generaciones, que llega a más de 176 países.

Productos utilizados

    Payments
    Radar
    Sigma
Europa
Crecimiento

Desafío

Matches Fashion, fundada en 1987 como tienda física, hizo la transición a Internet en 2007. En la actualidad, la empresa recibe más de 130 millones de visitas al año, y el 95 % de las ventas se hacen en línea. La aplicación de Matches Fashion también cuenta con dos millones de descargas. Con unos ingresos tan elevados que dependen de su negocio en línea, era fundamental optimizar las tasas de autorización. Con clientes en 176 países, Matches Fashion identificó que la ampliación de su oferta de métodos de pago era fundamental para captar más ingresos y ofrecer una experiencia óptima al cliente.

Solución

Junto con Stripe, Matches Fashion implementó los seis sistemas de tarjetas internacionales (Visa, Mastercard, Amex, JCB, CUP, Discover), así como una red local de tarjetas (Cartes Bancaires), para ofrecer a sus clientes una experiencia de pago racionalizada y optimizada en función de las distintas preferencias. La empresa también comenzó a utilizar la función del actualizador de tarjetas de Stripe y la herramienta Adaptive Acceptance; esta última utiliza el machine learning para optimizar los mensajes de autorización.

Por último, Matches Fashion aprovecha la sólida oferta de cobros multidivisa de Stripe, que protege sus márgenes y mitiga los riesgos relacionados con las divisas y los tipos de cambio.

Resultados

En un año, Matches Fashion ha experimentado un aumento del 2,47 % en los índices de autorización, lo que ha generado unos ingresos anuales adicionales de más de 6 millones de libras. El efecto se acentuó aún más en determinados mercados. En Francia, la pronta adopción por parte de Matches Fashion de la red local de tarjetas Cartes Bancaires se tradujo en un aumento de dos dígitos en sus tasas de autorización.

«Con una sola integración, logramos aumentar nuestras tasas de aceptación al crear un método específico para cada mercado, ofrecer métodos de pago locales adecuados, optimizar los pagos y navegar por 3D Secure de una manera que es fácil de usar para nuestros clientes», declaró Lauren Mirynowski, responsable de producto de Matches Fashion.

A continuación se detallan las prestaciones clave de Stripe que Matches Fashion aprovechó para obtener un aumento del 2,47 %:

Adaptive Acceptance optimiza las tasas de autorización con el machine learning

Adaptive Acceptance utiliza el machine learning para optimizar los mensajes de autorización y tomar decisiones de reintento más inteligentes de forma instantánea. Los modelos de machine learning de Stripe emplean los amplios datos históricos de Stripe, como el tipo de transacción, el emisor y el tipo de comerciante, procedentes del procesamiento de miles de millones de pagos al año. Los científicos e ingenieros de datos de Stripe mejoran continuamente estos modelos para ayudar a los comerciantes a aceptar el mayor número posible de transacciones legítimas y generar ingresos adicionales.

El actualizador de tarjetas evita futuros rechazos de tarjetas

Stripe trabaja con las redes de tarjetas para actualizar automáticamente los datos guardados de la tarjeta cada vez que un cliente recibe una nueva tarjeta (por ejemplo, al sustituir una tarjeta caducada, perdida o robada). Este aspecto es importante para Matches Fashion porque, para sus clientes, actualizar manualmente la información de su tarjeta de crédito previamente guardada puede ser una tarea tediosa y que requiere mucho tiempo. Esto hace que se abandonen los carritos o se rechace la tarjeta de crédito, lo que supone una pérdida de ingresos para la empresa.

Soluciones de lucha contra el fraude específicas creadas en colaboración con Stripe

Para Matches Fashion es fundamental equilibrar las altas tasas de autorización con las bajas tasas de fraude. Para lograrlo, la empresa utiliza Stripe Radar, que ayuda a detectar y bloquear el fraude mediante el machine learning, que se entrena con los datos de millones de empresas de todo el mundo. Stripe y Matches Fashion colaboraron estrechamente para optimizar sus resultados, y los comentarios de Matches Fashion se incorporaron directamente al producto de Stripe Radar. Así, se incluyeron nuevas funciones como la información sobre riesgos, un mayor límite de reglas de Radar y la posibilidad de asignar revisiones manuales a un agente interno.

Stripe ayuda a Matches Fashion a ofrecer una experiencia de cliente óptima

Como marca de lujo, Matches Fashion tiene como objetivo ofrecer una experiencia de cliente óptima en cada etapa de la transacción del comprador. «El importe medio de nuestros pedidos supera las 500 libras, así que nuestros clientes esperan una interacción fluida en nuestro sitio web, independientemente del lugar del mundo en el que se encuentren o del dispositivo desde el que efectúen la transacción», afirma Mirynowski. Stripe ha colaborado con Matches Fashion no solo en los pagos, sino también en el análisis del comportamiento de los clientes en todos los comercios del ecosistema de Stripe. La empresa tiene previsto utilizar estos datos para crear una experiencia de pago más personalizada para los clientes.

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