挑战

Sendle 进驻的首个国际市场是美国，在推出后两个月内，该公司开始面临复杂而昂贵的欺诈问题，而在澳大利亚运营时，这种情况从未出现。

Sendle 开始自行打击欺诈活动，但困难重重。不法分子会通过自动和手动方式，在 Sendle 平台上开许多账户，主要目的是用窃取的银行卡进行标签转售和安排装运。这些账户循环使用不同银行的数百张信用卡和借记卡，导致大撤单。Sendle 意识到独自构建一个防欺诈工具并非易事，需要更深入的欺诈专业知识以及大量的时间和资源投入。

解决方案

幸运的是，Sendle 一开始就与 Stripe 展开了合作，来帮助其处理支付事务。这使得商家可以快速、轻松地实施 Stripe 的防欺诈工具，最大限度减少欺诈对商家造成的财务和资源影响。

Sendle 选择了Radar 风控团队版来提供关键的第一层欺诈保护，并从合法客户中识别不法分子。Radar 的机器学习评分算法可以检测并阻止欺诈，并且由于 Sendle 已经在使用 Stripe Payments，因此可以轻松部署，从而使推广工作变得顺利又直接。

Stripe 的团队与 Sendle 的欺诈分析师紧密合作，创建了一个针对 Sendle 的独特业务和欺诈挑战的工作流程。然后，Sendle 便得以添加一系列自定义规则，利用 3DS 验证等规则属性，并设置阻止和允许列表，来对其欺诈保护策略进行微调。

通过专心围绕验证、3DS 要求、IP 和地理位置匹配以及银行卡验证构建规则，Sendle 团队甚至可以在对银行卡扣款之前，就洞悉客户交易的更多风险相关信息。此外，通过设置 IP、电子邮件域名和银行卡指纹阻止列表，大大减少了 Sendle 平台上欺诈和银行卡滥用事件的发生，避免了未来的撤单。

Stripe 的机器学习算法和 Sendle 的自定义规则二者结合，让 Sendle 改善了欺诈保护，使公司回到了美国扩张战略的正确轨道。

结果

自使用 Radar 风控团队版以来，Sendle 在美国实现了 11 倍的投资回报率，将欺诈损失减少了近 30%。保护级别的提高意味着 Sendle 可以专注于平衡其雄心勃勃的美国增长战略，同时保持较低的欺诈水平。

在实施后的一年内，Radar 风控团队版阻止了对 Sendle 美国业务的重大攻击，对公司自身严格的安全措施进行了补充，同时也发展壮大了其内部防欺诈团队的力量。

如今，该工具已经成为 Sendle 开展业务时不可或缺的一部分。随着黑色星期五、假日季等网购高峰期的到来及疫情过后网购的整体增长，Sendle 现在可以顺利管理突增的包裹量，不用担心欺诈造成的财务损失。Sendle 将 Radar 与其内部欺诈模型相结合，主动保护其小商家客户、合作伙伴和收入。