Matches Fashion aumenta i tassi di autorizzazione del 2,47%, generando ricavi annuali aggiuntivi pari a oltre 6 milioni di sterline

Matches Fashion è uno dei principali retailer mondiali di lusso online per uomo e donna, con oltre 600 designer noti ed emergenti che si rivolge a oltre 176 paesi.

Prodotti utilizzati

    Payments
    Radar
    Sigma
Europa
In crescita

La sfida

Fondata nel 1987 come azienda fisica, Matches Fashion ha creato la propria presenza online nel 2007. Oggi l'azienda vanta oltre 130 milioni di visite al sito ogni anno, con il 95% delle vendite concluso in ambito e-commerce. L'app di Matches Fashion è stata scaricata da due milioni di utenti. Data l'alta percentuale di ricavi derivante dall'attività online, l'ottimizzazione dei tassi di autorizzazione era un aspetto critico. Con una clientela distribuita in 176 paesi, Matches Fashion ha capito che ampliare l'offerta di modalità di pagamento sarebbe stato fondamentale per aumentare i ricavi e garantire un'esperienza clienti eccellente.

La soluzione

Insieme a Stripe, Matches Fashion ha implementato i sei schemi per le carte globali (Visa, Mastercard, Amex, JCB, CUP, Discover), oltre a un circuito locale (Cartes Bancaires), fornendo ai propri clienti un'esperienza di pagamento semplificata e ottimizzata per le diverse preferenze. L'azienda ha inoltre iniziato a utilizzare l'utilità di aggiornamento carte di Stripe e lo strumento Adaptive Acceptance che impiega il machine learning per ottimizzare i messaggi di autorizzazione.

Infine, Matches Fashion sfrutta la solida offerta di pagamenti multivaluta di Stripe che protegge i margini e riduce i rischi concernenti le valute e i tassi di cambio.

Il risultato

In un anno, Matches Fashion ha registrato un aumento del 2,47% dei tassi di autorizzazione, generando oltre 6 milioni di sterline aggiuntive di ricavi annuali. L'effetto è stato ancora maggiore in determinati mercati. In Francia, l'adozione anticipata del circuito locale Cartes Bancaires da parte di Matches Fashion ha comportato un aumento a due cifre dei tassi di autorizzazione.

"Con una sola integrazione, abbiamo potuto aumentare i tassi di accettazione creando un approccio personalizzato per ciascun mercato, offrendo modalità di pagamento locali pertinenti, ottimizzando i pagamenti e utilizzando il 3D Secure in modo intuitivo per i nostri clienti", ha raccontato Lauren Mirynowski, responsabile di prodotto per Matches Fashion.

Le funzionalità chiave di Stripe che hanno aiutato Matches Fashion a registrare un aumento del 2,47%:

Adaptive Acceptance ottimizza i tassi di autorizzazione con il machine learning

Adaptive Acceptance impiega il machine learning per ottimizzare i messaggi di autorizzazione e prendere istantaneamente decisioni più intelligenti in merito alla ripetizione dei tentativi. I modelli di machine learning di Stripe sfruttano i dati storici completi di Stripe, quali il tipo di transazione, la banca emittente e il tipo di esercente, grazie all'elaborazione di centinaia di miliardi di pagamenti ogni anno. Gli analisti e gli sviluppatori di Stripe migliorano in modo continuo tali modelli per consentire agli esercenti di accettare il maggior numero di transazioni legittime possibili e di generare ricavi aggiuntivi.

L'utilità di aggiornamento carte impedisce il rifiuto futuro delle carte

Stripe collabora con i circuiti delle carte di credito per aggiornare automaticamente i dati delle carte salvate quando un cliente riceve una nuova carta, ad esempio in sostituzione di una scaduta, smarrita o rubata. Questo è fondamentale per Matches Fashion perché per i clienti l'aggiornamento manuale delle carte precedentemente salvate può essere lungo e noioso e provocare l'abbandono del carrello e/o il rifiuto delle carte di credito, con conseguenti perdite di ricavi per l'azienda.

Soluzioni personalizzate per la lotta alle frodi concepite insieme a Stripe

Per Matches Fashion è fondamentale bilanciare elevati tassi di autorizzazione e ridotti tassi di frode. Per ottenere questo risultato, l'azienda utilizza Stripe Radar, che consente di rilevare e di bloccare le frodi impiegando il machine learning basato sui dati di milioni di aziende globali. Stripe e Matches Fashion hanno collaborato fianco a fianco per ottimizzare i risultati e il feedback di Matches Fashion è stato implementato direttamente in Stripe Radar. Ad esempio, sono state rese disponibili nuove funzionalità come i dati fruibili sui rischi, un limite maggiore per le regole di Radar e la possibilità di assegnare revisioni manuali a un operatore interno.

Stripe permette a Matches Fashion di garantire un'esperienza clienti superiore

In qualità di brand di lusso, Matches Fashion mira a offrire un'esperienza clienti di eccellenza in ogni fase della transazione di acquisto. "Con un valore medio degli ordini che supera le 500 sterline, i nostri clienti si aspettano di interagire senza intoppi con il nostro sito a prescindere da dove risiedano e dal dispositivo utilizzato", racconta Mirynowski. Stripe ha supportato Matches Fashion non solo con i pagamenti, ma anche con l'analisi dei comportamenti dei clienti di tutti gli esercenti dell'ecosistema Stripe. L'azienda prevede di utilizzare questi dati per adottare un'esperienza di pagamento ancora più personalizzata per i clienti.

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