การตั้งราคามักเป็นเป้าหมายที่ไม่นิ่งตลอดเวลา แต่ด้วยการตั้งราคาแบบไดนามิก คุณจะสามารถตอบสนองได้แบบเรียลไทม์ต่อยอดความต้องการสูง การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงคลัง สัญญาณตลาด พฤติกรรมลูกค้า และอื่นๆ โดยระบบนี้ช่วยให้คุณหาจุดราคาที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมได้หลายพันครั้งต่อวัน ครอบคลุมสินค้า ช่องทาง และกลุ่มลูกค้าต่างๆ

ด้านล่างนี้เราจะอธิบายวิธีการทำงานของการตั้งราคาแบบไดนามิก เกี่ยวกับจุดที่สามารถสร้างคุณค่าได้มากที่สุด และวิธีการใช้ให้ถูกต้อง

บทความนี้ให้ข้อมูลอะไรบ้าง

• การตั้งราคาแบบไดนามิกคืออะไรและทำงานอย่างไร
  
• โมเดลค่าบริการแบบหลักๆ มีอะไรบ้าง
  
• คุณจะสามารถนำกลยุทธ์การตั้งราคาแบบไดนามิกมาปรับใช้ในธุรกิจของคุณได้อย่างไร
  
• การตั้งราคาแบบไดนามิกมีการใช้ AI อย่างไรบ้าง
  
• อุตสาหกรรมใดบ้างที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการตั้งราคาแบบไดนามิก
  
• Stripe ช่วยอะไรได้บ้าง
  

การตั้งราคาแบบไดนามิกคืออะไรและทำงานอย่างไร

การตั้งราคาแบบไดนามิกเป็นกลยุทธ์ที่ราคาปรับได้แบบเรียลไทม์ตามสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอด แทนที่จะตั้งราคาคงที่ที่ไม่เปลี่ยนแปลงไม่ว่าจะอยู่ในบริบทใดก็ตาม ธุรกิจจะเรียกเก็บเงินตามราคาที่ตลาดยอมรับได้ในช่วงเวลานั้นๆ

โมเดลแบบไดนามิกจะตอบสนองต่อตัวแปรต่างๆ เช่น

• การเปลี่ยนแปลงในอุปสงค์
  
• ความพร้อมให้บริการของสินค้าคงคลัง
  
• การตั้งราคาของคู่แข่ง
  
• กำหนดช่วงเวลาและฤดูกาล
  
• พฤติกรรมลูกค้า
  

ธุรกิจต่างๆ ใช้รูปแบบพื้นฐานของการตั้งราคาแบบไดนามิกมาเป็นเวลานานแล้ว (เช่น ส่วนลดสำหรับลูกค้าที่จองล่วงหน้า, โปรโมชัน Happy Hour, หรือค่าธรรมเนียมช่วงสุดสัปดาห์) ปัจจุบัน การตั้งราคาแบบไดนามิกทำงานด้วยอัลกอริทึม ระบบสมัยใหม่สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้ (เช่น ความเร็วในการขาย จำนวนการเข้าชมเว็บไซต์ การอัปเดตราคาคู่แข่ง และระดับสต็อก) พร้อมปรับราคาใหม่ตลอดเวลา การอัปเดตสามารถเกิดขึ้นได้เป็นรายชั่วโมง รายนาที หรือแม้กระทั่งเร็วกว่า

ฟังก์ชันนี้สามารถขับเคลื่อนสิ่งเหล่านี้

• ค่าโดยสารสูงขึ้นในช่วงการจราจรหนาแน่น
  
• อัตราค่าห้องพักโรงแรมที่เปลี่ยนแปลงรายวัน (หรือแม้แต่รายชั่วโมง)
  
• รายการสินค้าอีคอมเมิร์ซที่ราคาผันผวนขณะคุณเลื่อนดู
  

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือการเข้าใจว่าการตั้งราคาแบบไดนามิกหมายถึงแค่การขึ้นราคาช่วงพุ่งสูง (เช่น ราคาเพิ่มสูงขึ้นเมื่ออุปสงค์อยู่ในระดับสูงสุด) แต่จริงๆ แล้วนี่เป็นเพียงกรณีการใช้งานหนึ่งกรณีเท่านั้น ในหลายกรณี การตั้งราคาแบบไดนามิกช่วยให้ธุรกิจสามารถลดราคาลงได้อย่างมีกลยุทธ์เพื่อล้างสต็อกส่วนเกิน กระตุ้นเพิ่มอุปสงค์ หรือรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่เคลื่อนไหวรวดเร็ว

ระบบการตั้งราคาแบบไดนามิกที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ดำเนินการดังนี้ได้

• บรรเทาความต้องการก่อนที่สินค้าคงคลังจะหมด
  
• ลดความจำเป็นในการลดราคาหนักในช่วงปลายฤดูกาล
  
• แสดงราคาที่เหมาะสมกับกลุ่มลูกค้ากลุ่มต่างๆ
  
• สะท้อนต้นทุนแบบเรียลไทม์ (เช่น วัตถุดิบ หรือค่าขนส่งที่พุ่งสูง)
  

ผลลัพธ์ที่ได้คือระบบการตั้งราคาที่ปรับตามความเป็นจริง แทนที่จะถือว่าราคาของเมื่อวานยังเป็นราคาที่เหมาะกับราคาในปัจจุบัน

โมเดลค่าบริการแบบหลักๆ มีอะไรบ้าง

ค่าบริการแบบไดนามิกเป็นชุดเครื่องมืออย่างหนึ่ง ซึ่งกลยุทธ์ส่วนใหญ่จะผสมผสานโมเดลต่างๆ โดยขึ้นอยู่กับสินค้าที่คุณขาย พฤติกรรมของลูกค้า และความเร็วการดำเนินการของตลาด ด้านล่างนี้จะกล่าวถึงโมเดลหลัก วิธีการทำงานของโมเดล และช่วงที่ควรใช้โมเดลเหล่านี้

การตั้งราคาตามเวลา

ราคาจะเปลี่ยนแปลงตามเวลาในวัน ตามวันของสัปดาห์ หรือตามฤดูกาล

ตัวอย่างเช่น

• แอปเรียกรถมักคิดราคาสูงขึ้นในช่วงเวลาเร่งด่วน
  
• โรงแรมราคาสูงขึ้นในช่วงสุดสัปดาห์หรือวันหยุด
  
• ร้านค้าปลีกมักจัดแฟลชเซลในช่วงที่มีลูกค้าน้อย
  

โมเดลนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่ออุปสงค์ขึ้นลงตามรอบที่คาดเดาได้ คุณสามารถปรับราคาให้สอดคล้องกับรอบเหล่านั้นได้ เพื่อสร้างรายได้มากขึ้นในช่วงที่ผู้คนพร้อมซื้อมากที่สุด พร้อมเสนอการลดราคาเมื่อลูกค้ามีความต้องการซื้อลดลง

การตั้งราคาตามอุปสงค์

โมเดลนี้ตอบสนองโดยตรงต่อความต้องการที่ผู้คนมีต่อบางอย่างในขณะนั้น เมื่ออุปสงค์เพิ่มขึ้น ราคาก็จะเพิ่มขึ้น เมื่อความสนใจลดลง ราคาจะลดลง

ตัวอย่างเช่น

• สายการบินปรับราคาตั๋วให้สูงขึ้นเมื่อที่นั่งเริ่มเต็ม
  
• ราคาบัตรเข้างานอีเวนท์มักเปลี่ยนแปลงเมื่อใกล้ถึงวันงาน
  
• เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซลดราคาสำหรับสินค้าที่ขายออกช้า
  

การตั้งราคาตามสินค้าคงคลัง

ราคาจะขึ้นอยู่กับจำนวนสินค้าที่คุณมีและความเร็วในการขายสินค้านั้นๆ เมื่อสินค้าสินค้าในสต็อกเหลือน้อย ราคาจะเพิ่มขึ้นเพื่อรักษาระดับความพร้อมขาย เมื่อคุณมีสินค้าในสต็อกมากเกินไป ราคาจะลดลงเพื่อเร่งขายสินค้าออกไป

โมเดลนี้ช่วยปรับสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับสินค้าที่มีฤดูกาลหรือสินค้าที่เน่าเสียง่าย

การตั้งราคาตามการแข่งขัน

ราคาของคุณจะปรับตามที่คู่แข่งตั้งไว้ โดยระบบจะติดตามราคาของสินค้าและหมวดหมู่แบบเรียลไทม์ แล้วปรับกลยุทธ์ให้ต่ำกว่า เท่ากัน หรือคงราคาเดิม โดยอิงตามการวางตำแหน่งทางตลาดของคุณ

กลยุทธ์ที่พบบ่อย ได้แก่

• การลดราคาโดยคิดเป็นเปอร์เซ็นต์คงที่สำหรับหน่วยในการจัดเก็บสินค้า (SKU) โภคภัณฑ์
  
• การปรับราคาให้เท่ากับคู่แข่งเฉพาะช่วงจัดโปรโมชันลดราคา
  
• การคงราคาส่วนเพิ่มไว้ เว้นแต่ส่วนลดของคู่แข่งจะส่งผลต่อภาพรวมตลาดอย่างมีนัยสำคัญ
  

โมเดลนี้สำคัญในตลาดที่ลูกค้าสามารถเปลี่ยนไปใช้สินค้าหรือบริการอื่นได้โดยเสียค่าใช้จ่ายต่ำ

การกำหนดราคาแบบแบ่งระดับหรือแบบเฉพาะบุคคล

ลูกค้าบางรายอาจไม่ให้ความสำคัญกับผลิตภัณฑ์เดียวกันในระดับเดียวกัน ซึ่งโมเดลนี้จะปรับราคาที่ตั้งขึ้นโดยอิงตามโปรไฟล์ สถานที่ หรือพฤติกรรมของผู้ซื้อ

ตัวอย่างเช่น

• สมาชิกที่ภักดีต่อแบรนด์จะเห็นราคาที่ต่ำกว่า
  
• ลูกค้าที่มีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานสูง (LTV)จะได้รับข้อเสนอส่วนตัว
  
• ผู้ซื้อในนิวยอร์ก ซิตี้จะเห็นราคาพื้นฐานสูงกว่าผู้ซื้อในตลาดขนาดเล็ก ซึ่งสะท้อนถึงต้นทุนการให้บริการหรือความต้องการเฉพาะพื้นที่
  

ราคาควรรู้สึกเป็นธรรม ลูกค้ามักสังเกตได้หากราคาดูไม่สมเหตุสมผลหรือมีการปรับเปลี่ยนมากเกินไป

ธุรกิจหลายแห่งใช้หลายโมเดลร่วมกัน โรงแรมอาจใช้ราคาตามอุปสงค์สำหรับการจอง ใช้รูปแบบราคาตามเวลาสำหรับการตั้งราคาช่วงสุดสัปดาห์ และมีข้อเสนอเฉพาะสำหรับผู้ที่เป็นสมาชิก แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซอย่าง Amazon มักจะใช้กฎที่คำนึงถึงสินค้าคงคลัง ค่าบริการที่แข่งขันได้ และส่วนลดเฉพาะกลุ่มสำหรับผู้ที่มีแนวโน้มซื้อมาก ซึ่งทั้งหมดนี้ก็เพื่อทำให้ราคามีการเปลี่ยนแปลงได้หลายล้านครั้งในแต่ละวัน สิ่งสำคัญที่สุดไม่ใช่โครงสร้าง แต่เป็นความสามารถของระบบในการตอบสนองต่อสภาพจริง

คุณจะสามารถนำกลยุทธ์การตั้งราคาแบบไดนามิกมาปรับใช้ในธุรกิจของคุณได้อย่างไร

การตั้งราคาแบบไดนามิกเป็นโมเดลการดำเนินงานรูปแบบหนึ่ง การนำโมเดลี้ไปใช้หมายถึงการคิดวิธีการใหม่ว่าคุณจะตั้งราคาอย่างไร ใช้ข้อมูลอย่างไร และระบบกับทีมของคุณตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างไร วิธีการสร้างและเปิดใช้กลยุทธ์การตั้งราคาแบบไดนามิกที่ได้ผลมีดังนี้

กำหนดเป้าหมายของคุณ

คุณต้องการบรรลุเป้าหมายอะไร คุณต้องการที่จะเพิ่มรายรับหรือปรับปรุงส่วนต่างกำไรหรือไม่ คุณต้องการย้ายสินค้าคงคลังที่เกินมาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่ เป้าหมายคือการแข่งขันราคาอย่างเข้มข้นขึ้น หรือการปกป้องตำแหน่งส่วนเพิ่มของคุณในขณะที่ยังตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว

คำตอบของคุณจะเป็นตัวกำหนดทุกอย่างที่ตามมา ตั้งแต่ข้อมูลที่คุณให้ความสำคัญเป็นหลักไปจนถึงข้อจำกัดที่คุณสร้างขึ้นในระบบ

กำหนดขอบเขตของคุณ

การตั้งราคาแบบไดนามิกไม่จำเป็นต้องเปิดตัวแบบเต็มรูปแบบก็ได้ สามารถจำกัดขอบเขตโดยค้นหาประเภทสินค้า หรือช่องทางการขายที่ความยืดหยุ่นด้านราคาสามารถสร้างคุณค่าได้จริง

ตัวอย่างเช่น ภาคส่วนเหล่านี้อาจประกอบด้วย:

• สินค้าปริมาณมากที่มีอุปสงค์ผันผวน
  
• หมวดหมู่ที่มีสินค้าคงคลังที่เน่าเสียง่าย (เช่น การเดินทาง กิจกรรม การค้าปลีกตามฤดูกาล)
  
• SKU ออนไลน์ที่คุณสามารถส่งการอัปเดตค่าบริการแบบเรียลไทม์ได้
  
• ตลาดที่กิจกรรมของคู่แข่งส่งผลกระทบต่อยอดขายอย่างมาก
  

เรียกใช้ระบบนำร่องก่อนที่จะ ขยายธุรกิจ

สร้างจากข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อมต่อถึงกัน

โมเดลการตั้งราคาแบบไดนามิกทุกแบบขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลนำเข้า หากข้อมูลล้าสมัย กระจัดกระจาย หรือไม่น่าเชื่อถือ ราคาที่ได้ก็จะสะท้อนปัญหานั้นออกมา

คุณจำเป็นต้องเชื่อมต่อและปรับข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นมาตรฐาน

• ข้อมูลธุรกรรมและการตั้งราคาในอดีต (สำหรับโมเดลแนวโน้ม)
  
• ข้อมูลสินค้าคงคลังและซัพพลายเชนแบบเรียลไทม์
  
• ข้อมูลการตั้งราคาของคู่แข่งหรือข้อมูลดัชนีตลาด
  
• สัญญาณเชิงพฤติกรรม (เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ ปริมาณการค้นหา อัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบชำระเงิน)
  
• ข้อกำหนดเกี่ยวกับต้นทุนสินค้าและส่วนต่างกำไร
  
• การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) หรือข้อมูลการแบ่งกลุ่มลูกค้า (หากมีการปรับแต่งตามความต้องการ)
  

ปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลเป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่ทำให้โครงการตั้งราคาแบบไดนามิกต้องหยุดชะงัก ลงทุนล่วงหน้าเพื่อรวมและทำให้ข้อมูลมีความถูกต้อง หากคุณเชื่อมั่นในข้อมูลที่ป้อนไม่ได้ โมเดลของคุณก็จะไม่มีคุณค่า

เลือกกลไกการตั้งราคาที่เหมาะสม

บางธุรกิจเลือกสร้างเครื่องมือเฉพาะของตัวเอง ขณะที่บางธุรกิจเลือกใช้แพลตฟอร์มจากผู้ให้บริการภายนอก ไม่ว่าจะใช้เลือกทางไหน คุณก็ต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมอยู่แล้ว

มองหาระบบที่สามารถทำได้ดังนี้

• รับและตีความข้อมูลจากหลายแหล่งแบบเรียลไทม์
  
• เรียกใช้ตรรกะการตั้งราคาหรือโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในระดับธุรกิจขนาดใหญ่
  
• ส่งการอัปเดตราคาไปยังปลายทางที่เกี่ยวข้อง เช่น เว็บไซต์ระบบบันทึกการขาย (POS) แอป และแคตตาล็อก
  
• บันทึกและแสดงผลสำหรับการตรวจสอบ การวิเคราะห์ และการแทนที่
  

หากคุณใช้ Stripe Billing ส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์ (API) ของระบบจะสนับสนุนโมเดลค่าบริการที่ยืดหยุ่น ซึ่งรวมถึงการกำหนดราคาแบบเรียลไทม์ การกำหนดราคาตามการใช้งาน และรูปแบบการแบ่งระดับการชำระเงินตามรอบบิล ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริษัทด้านการให้บริการระบบซอฟต์แวร์ (SaaS) และผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่ต้องสะท้อนถึงมูลค่าที่ส่งมอบ ไม่ใช่เพียงจำนวนหน่วยที่จำหน่ายไปเท่านั้น

ตั้งค่าการทดลองแบบมีโครงสร้าง

ก่อนที่จะเปิดตัวค่าบริการแบบไดนามิกสำหรับแคตตาล็อกทั้งหมดของคุณ ให้สร้างสภาพแวดล้อมนำร่องที่มีข้อจำกัด สามารถวัดผลได้ และทดสอบได้อย่างปลอดภัย

ขณะเริ่มต้น คุณจะต้องกำหนดสิ่งเหล่านี้

• กลุ่มทดสอบ (ชุดผลิตภัณฑ์ กลุ่มตลาด หรือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์)
  
• กลุ่มควบคุม (เพื่อเปรียบเทียบ)
  
• กฎหรืออัลกอริทึมการตั้งราคาที่คุณกำลังทดสอบ
  
• เมตริกที่คุณจะติดตาม (เช่น อัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบชำระเงิน การเพิ่มรายรับ ผลกระทบด้านส่วนต่างกำไร การเลิกใช้บริการ/ซื้อสินค้า)
  

หากเป็นไปได้ ควรทำการทดสอบแบบ A/B ระหว่างตรรกะการตั้งราคาแบบไดนามิกกับการตั้งราคาแบบคงที่เดิม เพื่อแยกผลลัพธ์ที่ได้จริงและระบุหาผลข้างเคียงที่ไม่ตั้งใจ และควรทดสอบขั้นตอนการทำงานภายในด้วย เช่น การอัปเดตได้รับการกระจายอย่างถูกต้องหรือไม่ และระบบที่ลูกค้าใช้งานรองรับการเปลี่ยนแปลงได้ดีหรือไม่

สร้างการป้องกันก่อนเปิดตัว

การตั้งราคาแบบไดนามิกอาจผิดพลาดได้อย่างรวดเร็วหากคุณไม่สร้างข้อจำกัดในระบบ

ตัวอย่างเช่น

• พื้นและเพดานราคา: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าราคายังคงอยู่ในช่วงที่สมเหตุสมผลและไม่กระทบต่อภาพลักษณ์แบรนด์
  
• ขีดจำกัดอัตราการเปลี่ยนแปลง: ป้องกันไม่ให้ราคาเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรุนแรงเกินไปในระยะเวลาอันสั้น
  
• ตรรกะสำรอง: กำหนดราคาเริ่มต้นไว้ใช้ในกรณีที่ข้อมูลขัดข้องหรือไม่สอดคล้องกัน
  
• เส้นทางการแทนที่ด้วยตนเอง: ให้ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์มีวิธีที่จะแทรกแซงหรือหยุดการทำงานอัตโนมัติได้เมื่อจำเป็น
  

ข้อจำกัดเหล่านี้ช่วยรักษาความถูกต้องสมบูรณ์ของการตั้งราคาและความไว้วางใจของลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่มีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และกิจกรรมการขายสูง

จัดเตรียมทีมและขั้นตอนของคุณ

การตั้งราคาแบบไดนามิกจะเปลี่ยนแปลงวิธีตัดสินใจเกี่ยวกับค่าบริการ แต่จะส่งผลกระทบมากกว่าแค่กับทีมการตั้งราคา

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมต่อไปนี้มีความเข้าใจตรงกัน

• ทีมขายและฝ่ายสนับสนุน เพื่อให้สามารถอธิบายการทำงานของการตั้งราคาได้อย่างมั่นใจ
  
• ฝ่ายการเงิน เพื่อให้เป้าหมายรายรับและส่วนต่างกำไรสอดคล้องกัน
  
• ฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม เพื่อผสานการทำงานระบบการตั้งราคาเข้ากับประสบการณ์ของผู้ใช้
  
• ฝ่ายการตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโปรโมชันที่เกี่ยวข้องกับค่าบริการที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึม
  

นอกจากนี้คุณยังต้องชี้แจงเส้นทางการยกระดับปัญหาและนโยบายด้วย หากลูกค้าร้องเรียนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงราคา หากมีคำถามว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบการตรวจสอบด้วยตัวเอง ตัวแทนสามารถปรับราคาตามเวลาจริงได้หรือไม่ ให้กำหนดสถานการณ์เหล่านี้ล่วงหน้าให้ชัดเจน

เปิดตัว จากนั้นปรับแต่งต่อ

เมื่อเปิดใช้งานจริงแล้ว การตั้งราคาแบบไดนามิกต้องใช้หลักการอย่างต่อเนื่อง

หลังจากเปิดตัว คุณควรตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้

• ความแม่นยำของการตั้งราคา: การอัปเดตเกิดขึ้นตามที่คาดไว้หรือไม่
  
• ประสิทธิภาพของธุรกิจ: คุณบรรลุเป้าหมายด้านรายรับ ส่วนต่างกำไร หรือสินค้าคงคลังของคุณหรือไม่
  
• การตอบสนองของระบบ การตั้งราคาตอบสนองกับการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายได้อย่างรวดเร็วพอหรือไม่
  
• พฤติกรรมลูกค้า: มีปัญหาติดขัด การเลิกใช้บริการ/ซื้อสินค้า หรือการต่อต้านหรือไม่
  
• สถานะทางเทคนิค: ตรวจสอบระยะเวลาหยุดทำงาน ข้อผิดพลาด และบันทึกข้อมูล
  

การตั้งราคาแบบไดนามิกได้ผลดีที่สุดเมื่อมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เมื่อสภาพตลาดและความคาดหวังของลูกค้ามีการเปลี่ยนแปลงตลอด กลยุทธ์และโมเดลของคุณก็ควรปรับตลอดตามไปด้วย

การตั้งราคาแบบไดนามิกมีการใช้ AI อย่างไรบ้าง

AI ช่วยขยายความสามารถในการตั้งราคาแบบไดนามิก ซึ่งช่วยให้ระบบการกำหนดราคาสามารถขยายขอบเขตออกไปนอกเหนือจากตรรกะตามกฎต่างได้ และเริ่มเรียนรู้จากข้อมูล การระบุรูปแบบ และการปรับปรุงวิธีการที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ขอบเขตขาดใหญ่ ตลาดโลกสำหรับ AI ในอีคอมเมิร์ซคาดว่าจะเติบโตจากประมาณ 7.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เป็นประมาณ 64.0 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2034 เนื่องจากมีบริษัทใช้ AI สำหรับการตั้งราคาแบบไดนามิกมากขึ้น โดยวิธีที่ธุรกิจใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนการตั้งราคาในสมัยใหม่มีดังนี้

การคาดการณ์อุปสงค์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การตั้งราคาที่ดีจะเริ่มต้นจากการคาดการณ์ที่ดี ซึ่งโมเดล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงถูกสร้างขึ้นเพื่อระบุรูปแบบที่มีในข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์

รูปแบบเหล่านี้อาจประกอบด้วย

• แนวโน้มยอดขายตามฤดูกาล
  
• ผลกระทบด้านการส่งเสริมการขาย
  
• การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมลูกค้า
  
• สัญญาณภายนอก (เช่น วันหยุด กิจกรรม)
  

ในขณะที่มนุษย์อาจดูกราฟยอดขายแล้วคาดเดาไปเองได้ แต่โมเดล AI สามารถตรวจจับความสัมพันธ์ที่ละเอียดได้ เช่น สินค้าบางชนิดมียอดความต้องการสูงสุดสองวันหลังมีข่าวใหญ่ และยอดขายมักลดลงในสัปดาห์หลังวันจ่ายเงินเป็นประจำ การคาดการณ์ในระดับนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความต้องการล่วงหน้าได้ แทนที่จะตอบสนองเพียงอย่างเดียว

การตอบสนองต่อตลาดแบบเรียลไทม์

AI สามารถประมวลผลสัญญาณได้มากกว่าที่นักวิเคราะห์การตั้งราคาจะทำได้ โดยสามารถแยกวิเคราะห์จุดข้อมูลนับล้านจุดได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

ซึ่งได้แก่

• ความเร็วของสินค้าคงคลัง
  
• อัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบชำระเงิน
  
• ประสิทธิภาพของโฆษณา
  
• การอัปเดตราคาของคู่แข่ง
  
• ตัวชี้วัดเศรษฐกิจมหภาค
  

เมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงต่างๆ (เช่น คู่แข่งลดราคา หรือสินค้าของคุณขายเร็วกว่าที่คาดไว้) AI สามารถคำนวณราคาของคุณได้ทันที โดยไม่ต้องรอการประมวลผลรายวันหรือรอให้มนุษย์สังเกตเห็น ความสามารถในการตอบสนองระดับนี้ทำให้การตั้งราคาแบบไดนามิกของคุณเป็นแบบไดนามิกจริงๆ

การปรับปรุงราคาอย่างต่อเนื่อง

ระบบ AI ใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงหรือเทคนิคการปรับแต่งอย่างละเอียดอื่นๆ เพื่อทดสอบการปรับเปลี่ยนราคาตามช่วงเวลาเพื่อวัดปัจจัยที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ไม่ว่าจะเป็นรายรับ กำไร อัตราการแปลง หรือความเร็วในการหมุนเวียนสต็อก

ตัวอย่างเช่น

• หากส่วนลดเล็กน้อยสามารถกระตุ้นให้อัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบชำระเงินเพิ่มขึ้นอย่างมาก ระบบอาจเลือกใช้กลยุทธ์ดังกล่าวมากขึ้น
  
• หากการปรับราคาขึ้นเกินระดับหนึ่งทำให้ยอดขายตก ระบบจะเรียนรู้ว่าควรหยุดปรับราคาขึ้นให้เร็วกว่าเดิมในครั้งต่อไป
  

เมื่อเวลาผ่านไป ระบบจะสร้างวงจรสะท้อนกลับ ซึ่งทำให้การตั้งราคามีความชาญฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพขึ้นเองโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมใหม่ทุกสัปดาห์

การตั้งราคาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลหรือแบบแบ่งกลุ่มในระดับธุรกิจขนาดใหญ่

AI ช่วยให้สามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าจากข้อมูลเชิงพฤติกรรมจริงได้

ซึ่งอาจรวมถึง

• ความถี่ในการซื้อ
  
• รูปแบบการเรียกดู
  
• ความไวต่อส่วนลด
  
• ความเสี่ยงด้านการเลิกใช้บริการ
  

ระบบการตั้งราคาจะใช้สัญญาณเหล่านี้เพื่อสร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคลหรือส่วนลดที่ตรงกลุ่มเป้าหมายได้โดยไม่ต้องตั้งกฎสำหรับแต่ละกลุ่มด้วยตัวเอง เมื่อนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ การตั้งราคาแบบนี้สามารถเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบชำระเงินและการรักษาลูกค้าได้ ตราบใดที่ลูกค้ายังรู้สึกว่าราคายังคงเป็นธรรมอยู่

ข้อมูลการแข่งขันที่ไม่ต้องติดตามด้วยตัวเอง

โมเดล AI สามารถตรวจสอบเว็บไซต์ มาร์เก็ตเพลส และแหล่งข้อมูลสาธารณะอื่นๆ ของคู่แข่งได้อย่างต่อเนื่องเพื่อดึงข้อมูลราคา ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง และประเมินตำแหน่งเชิงการแข่งขัน

ระบบที่เป็นขั้นสูงยังคำนึงถึงสิ่งเหล่านี้

• ความพร้อมจำหน่ายของสต็อก
  
• ลำดับเวลาการจัดส่ง
  
• การให้คะแนนและรีวิวสินค้า
  

ข้อมูลบริบทเพิ่มเติมนี้จะช่วยให้ระบบการตั้งราคาของคุณสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น เช่น หากคู่แข่งสินค้าหมด ระบบของคุณอาจปรับราคาขึ้นเล็กน้อย เพราะตอนนี้คุณเป็นเพียงตัวเลือกเดียว

การเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไป

ยิ่งโมเดล AI การตั้งราคาทำงานนานเท่าไร ก็จะเก็บรวบรวมข้อมูลมากขึ้นเท่านั้นและพัฒนามากขึ้นเท่านั้น

และในท้ายที่สุดจะสามารถปรับแต่งสิ่งเหล่านี้ได้

• การประมาณความยืดหยุ่นของราคา
  
• กำหนดช่วงเวลาโปรโมชัน
  
• ระดับส่วนลดที่เหมาะสมที่สุด
  
• ผลกระทบข้ามหมวดหมู่ (เช่น การเปลี่ยนแปลงราคาสินค้าหนึ่งจะส่งผลต่อสินค้าอื่นๆ ในรถเข็น)
  

ในบางกรณี ธุรกิจจะเปลี่ยนจากกฎการตั้งราคาหลายสิบกฎให้เหลือขีดจำกัดเพียงไม่กี่ข้อ โดยการเรียนรู้จากระบบและการปรับปรุงสิ่งอื่นๆ

อุตสาหกรรมใดบ้างที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการตั้งราคาแบบไดนามิก

การตั้งราคาแบบไดนามิกได้รับความนิยมอย่างมากในแวดวงอุตสาหกรรมที่เริ่มนำมาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ เช่น สายการบิน โรงแรม และอีคอมเมิร์ซ แต่ไม่ได้เป็นโมเดลของเฉพาะกลุ่มอีกต่อไป ในปัจจุบันเราจะเห็นโมเดลนี้ในธุรกิจหลายภาคส่วนที่อุปสงค์มีการเปลี่ยนแปลงได้ ในกรณีที่สินค้าที่เน่าเสียง่าย (หรือมีต้นทุนการเก็บสูง) และความยืดหยุ่นในการตั้งราคาให้ข้อได้เปรียบที่แท้จริง นี่คือจุดที่โมเดลนี้ใช้ได้ดีที่สุดและเหตุผล

การท่องเที่ยวและการบริการ

สายการบินใช้การจัดการผลตอบแทนในการปรับราคาค่าโดยสารตามจำนวนที่นั่งที่เหลือ ความเร็วในการขาย และความใกล้ถึงวันเดินทาง โรงแรมใช้วิธีการปรับราคาที่คล้ายกัน โดยพิจารณาจากอัตราการเข้าพัก เหตุการณ์ท้องถิ่น และความเร็วในการจอง

ซึ่งใช้งานได้ผลในส่วนนี้เนื่องจากสิ่งเหล่านี้

• สินค้าคงคลังคงที่และเน่าเสียง่าย
  
• ความต้องการที่ผันผวนสูงตามเวลาและสถานที่
  
• ลูกค้าที่มีระดับราคาที่หลากหลาย ซึ่งขึ้นอยู่กับความเร่งด่วนและความยืดหยุ่น
  

ทั้งสองอุตสาหกรรมใช้โมเดลแบบไดนามิกในการติดตามตัวแปรหลายสิบตัว (ถึงหลายร้อยตัว) แบบเรียลไทม์ ตั้งแต่แนวโน้มการค้นหาและแนวโน้มการจอง ไปจนถึงสภาวะและการตั้งราคาของคู่แข่ง

อีคอมเมิร์ซและร้านค้าปลีก

ผู้ค้าปลีกออนไลน์ใช้การตั้งราคาแบบไดนามิกเพื่อจัดการความเร็วในการหมุนเวียนสต็อก ปรับราคาให้เท่า (หรือถูกกว่า) คู่แข่ง และทดสอบความไวของลูกค้าที่จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาแบบเรียลไทม์ ป้ายกำกับแบบอิเล็กทรอนิกส์ช่วยให้ร้านค้าปลีกแบบดั้งเดิมสามารถปรับราคาหน้าร้านได้อย่างรวดเร็ว ปรับให้เท่าราคาบนออนไลน์ หรือปรับตามความเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ในพื้นที่

ซึ่งใช้งานได้ผลในส่วนนี้เนื่องจากสิ่งเหล่านี้

• อัตรากำไรที่ต่ำและความโปร่งใสของราคาสูง
  
• คู่แข่งมีการเคลื่อนไหวอยู่ตลอดเวลา
  
• พฤติกรรมลูกค้าสามารถติดตามได้อย่างละเอียด
  
• ข้อมูลในอดีตจำนวนมากมายเพื่อใช้ในการฝึกโมเดลการตั้งราคา
  

การตั้งราคาแบบไดนามิกในอุตสาหกรรมเหล่านี้จะช่วยเร่งกระบวนการสินค้าคงคลัง หลีกเลี่ยงการให้ส่วนลดมากเกินไป และรักษาผลกำไร

บริการรถโดยสารและการเดินทาง

แอปเรียกรถใช้การตั้งราคาแบบเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เพื่อปรับสมดุลระหว่างความต้องการของผู้โดยสารกับจำนวนคนขับ เมื่อมีคำขอจำนวนมาก ราคาจะปรับขึ้นเพื่อจำกัดจำนวนการเรียกรถและจูงใจให้คนขับออกไปให้บริการมากขึ้น

ระบบจะใช้ตรรกะเดียวกันสำหรับบริการเหล่านี้

• การเช่าสกูตเตอร์และจักรยาน
  
• การให้บริการรถโดยสาร
  
• บริการจัดส่ง (โดยเฉพาะในช่วงที่มีความต้องการสูง)
  

การตั้งราคาแบบเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เป็นวิธีง่ายๆ ที่จะสามารถตั้งราคาให้ตรงกับอุปทานและอุปสงค์แบบเรียลไทม์ได้ถึงระดับบล็อก

การจำหน่ายตั๋วและงานอีเวนท์สด

แพลตฟอร์มจำหน่ายตั๋วสำหรับงานอีเวนต์ใช้การตั้งราคาแบบไดนามิกเพื่อปรับตามความเร็วในการขายตั๋ว ตำแหน่งที่นั่ง หรือความใกล้ถึงเวลาแสดง ทั้งตลาดขายต่อและผู้ขายหลักต่างทำการทดลองปรับราคาคล้ายกับสายการบิน โดยเฉพาะคอนเสิร์ตที่มีอุปสงค์สูงและการแข่งขันกีฬาในรอบเพลย์ออฟ

ซึ่งใช้งานได้ผลในส่วนนี้เนื่องจากสิ่งเหล่านี้

• สินค้าคงคลังแบบจำกัดและไม่เกิดซ้ำ
  
• อุปสงค์ที่ผันผวนสูง ขึ้นอยู่กับศิลปิน การแข่งขัน หรือช่วงเวลา
  
• มีโอกาสสูงในการเก็บรายได้จากความเต็มใจที่จะจ่ายก่อนที่ตลาดขายต่อจะปรับราคา
  

บางแพลตฟอร์มยังปรับราคาตามปัจจัยภายนอกด้วย เช่น พยากรณ์อากาศสำหรับงานกลางแจ้ง และข่าวที่กำลังมาแรง ซึ่งต่างส่งผลกระทบต่ออุปสงค์

อาหารและเครื่องดื่ม

ร้านอาหารและสาขาฟาสต์ฟู้ดยังใช้องค์ประกอบส่วนหนึ่งของการตั้งราคาแบบไดนามิกเช่นกัน โดยเฉพาะเมื่อร้านสามารถปรับราคาให้สัมพันธ์กับเวลาหรือสถานที่

ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่

• โปรโมชันบนแอปที่ปรับเปลี่ยนรายชั่วโมง
  
• การปรับราคาช่วงชั่วโมงเร่งด่วนในมื้อกลางวันหรือมื้อเย็น
  
• ความแตกต่างของการตั้งราคาตามสถานที่ (เช่น ราคาสูงขึ้นเมื่ออยู่ในเมือง)
  

กลยุทธ์คือสร้างความยืดหยุ่นที่ตรงจุดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้ตรงกับแต่ละเวลามื้ออาหารและสถานที่

การชำระเงินตามรอบบิลและซอฟต์แวร์

บริการคลาวด์, API และแพลตฟอร์มดิจิทัลมักจะปรับค่าบริการที่ตามการใช้งาน ระดับปริมาณ หรือเกณฑ์ประสิทธิภาพ

บริษัทบางแห่งยังใช้ตรรกะแบบไดนามิกเพื่อการต่อไปนี้

• เสนอส่วนลดในช่วงที่มีความเสี่ยงในการเลิกใช้บริการ/ซื้อสินค้า
  
• เปลี่ยนโปรโมชันแบบกำหนดเป้าหมายเพื่อกระตุ้นการนำไปใช้
  
• กระตุ้นการใช้งานในช่วงเวลานอกช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง (เช่น การตั้งราคาการประมวลผลระบบคลาวด์)
  

ในซอฟต์แวร์แบบ B2B การตั้งราคาแบบไดนามิกยังอาจเกี่ยวข้องกับการปรับโครงสร้างธุรกรรมตามโปรไฟล์ลูกค้า จังหวะเวลา หรือ LTV ที่คาดการณ์ไว้

รถยนต์และการเช่า

ค่าเช่าที่เปลี่ยนตามฤดูกาล สถานที่ และความพร้อมของยานพาหนะ การตั้งราคาแบบไดนามิกจะช่วยจัดสรรความจุที่จำกัด (ซึ่งมีประโยชน์ในช่วงที่มีกิจกรรมในท้องถิ่นหรือช่วงที่มีการเดินทางสูงสุด) พร้อมรักษากำไรในช่วงที่ความต้องการต่ำ แม้แต่ทางด่วนหรือระบบที่จอดรถก็สามารถใช้โมเดลตามความต้องการเพื่อกระตุ้นพฤติกรรมและควบคุมกระแสการไหลของผู้ใช้ได้

Stripe ช่วยอะไรได้บ้าง

Stripe Billing ช่วยให้คุณเรียกเก็บเงินและจัดการลูกค้าได้ตามที่คุณต้องการได้ ตั้งแต่การเรียกเก็บเงินตามแบบแผนล่วงหน้าง่ายๆ ไปจนถึงการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน หรือสัญญาที่ตกลงกันทางการขาย เริ่มรับชำระเงินแบบตามแผนล่วงหน้าจากทั่วโลกได้ภายในไม่กี่นาที โดยไม่ต้องเขียนโค้ด หรือสามารถสร้างการผสานการทำงานแบบกำหนดเองโดยใช้ API ได้

Stripe Billing สามารถช่วยคุณในเรื่องต่างๆ ดังนี้

• เสนอการตั้งราคาที่ยืดหยุ่น: ตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้เร็วขึ้นด้วยโมเดลการตั้งราคาที่ยืดหยุ่น ซึ่งมีทั้งแบบตามการใช้งาน แบ่งระดับ ค่าธรรมเนียมคงที่บวกค่าธรรมเนียมส่วนเกิน และอีกมากมาย ทั้งยังรองรับคูปอง การทดลองใช้งานฟรี การแบ่งชำระตามสัดส่วน และส่วนเสริมอีกด้วย
  
• ขยายไปทั่วโลก: เพิ่มการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบชำระเงินโดยนำเสนอวิธีการชำระเงินที่ลูกค้าต้องการ นอกจากนี้ Stripe ยังรองรับวิธีการชำระเงินในแต่ละประเทศมากกว่า 125 วิธีและสกุลเงินกว่า 135 รายการ
  
• เพิ่มรายรับและลดการเลิกใช้บริการ: ปรับปรุงการหักยอดรายรับและลดการเลิกใช้บริการโดยไม่สมัครใจด้วย Smart Retries และระบบอัตโนมัติสำหรับขั้นตอนการกู้คืน เครื่องมือการกู้คืนของ Stripe ได้ช่วยให้ผู้ใช้กู้คืนรายรับมากกว่า 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024
  
• เพิ่มประสิทธิภาพ: ใช้เครื่องมือภาษีแบบโมดูลาร์ การรายงานรายรับ และเครื่องมือข้อมูลของ Stripe เพื่อรวมระบบรายรับหลายระบบให้เป็นหนึ่งเดียว พร้อมผสานการทำงานกับซอฟต์แวร์ภายนอกได้อย่างง่ายดาย
  

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Stripe Billing หรือเริ่มใช้งานเลยวันนี้