La fijación de tarifas siempre ha sido un blanco móvil, pero con la fijación dinámica de tarifas, puedes responder en tiempo real a los picos de demanda, los cambios en el inventario, las señales del mercado, el comportamiento de los clientes y mucho más. Este sistema te ayuda a encontrar el precio adecuado en el momento oportuno, miles de veces al día, en todos los productos, canales y segmentos.

A continuación, analizaremos cómo funciona la fijación dinámica de tarifas, dónde aporta más valor y cómo conseguirla.

¿Qué contiene este artículo?

• ¿Qué es la fijación dinámica de tarifas y cómo funciona?
  
• ¿Cuáles son los principales tipos de modelos de fijación dinámica de tarifas?
  
• ¿Cómo aplicas la estrategia de precios dinámicos en tu empresa?
  
• ¿Cómo se utiliza la IA en la fijación dinámica de tarifas?
  
• ¿Qué sectores pueden beneficiarse más de la fijación dinámica de tarifas?
  
• ¿Cómo puede ayudar Stripe?
  

¿Qué es la fijación dinámica de tarifas y cómo funciona?

La fijación dinámica de tarifas es una estrategia en la que los precios se ajustan en tiempo real en función de las condiciones cambiantes del mercado. En lugar de establecer un precio fijo que se mantiene estable independientemente del contexto, una empresa acepta los pagos que el mercado acepte en cada momento determinado.

Un modelo dinámico reacciona a variables como las siguientes:

• Cambios en la demanda
  
• Disponibilidad de existencias
  
• Tarifas de la competencia
  
• Calendario y estación
  
• Comportamiento del cliente
  

Las empresas llevan mucho tiempo utilizando formas básicas de fijación dinámica de tarifas (por ejemplo, descuentos por reserva anticipada, ofertas especiales de la hora feliz, recargos de fin de semana). Hoy en día, la fijación dinámica de tarifas funciona con algoritmos, y los sistemas modernos procesan grandes volúmenes de datos (por ejemplo, velocidad de ventas, tráfico del sitio, actualizaciones de la competencia, niveles de existencias) y vuelven a calcular los precios continuamente. Las actualizaciones pueden producirse por horas, minutos o incluso más rápido.

Esta funcionalidad potencia lo siguiente:

• Tarifas de vehículo compartido más elevadas durante los picos de tráfico
  
• Tarifas de hotel que cambian a diario (o cada hora)
  
• Listas de comercio electrónico que fluctúan de precio mientras navega
  

Una idea errónea muy extendida es que la fijación dinámica de tarifas equivale a las tarifas por alta demanda (es decir, que los precios suben bruscamente cuando la demanda alcanza su punto máximo). Pero ese es solo un caso de uso. En muchos casos, la fijación dinámica de tarifas ayuda a las empresas a bajar estratégicamente los precios para mover el exceso de existencias, estimular la demanda o mantener la competitividad en un mercado en rápido movimiento.

Un sistema eficaz de fijación dinámica de tarifas puede ayudar a las empresas con lo siguiente:

• Aliviar la demanda antes de que se agoten las existencias
  
• Reducir la necesidad de grandes descuentos de final de temporada
  
• Mostrar mejores precios para los distintos segmentos de clientes
  
• Reflejar los costos en tiempo real (por ejemplo, materias primas, sobrecargos en los envíos)
  

El resultado es un sistema de tarifas que se adapta a la realidad en lugar de asumir que el precio de ayer sigue siendo el correcto hoy.

¿Cuáles son los principales tipos de modelos de fijación dinámica de tarifas?

La fijación dinámica de tarifas es un conjunto de herramientas. La mayoría de las estrategias combinan varios modelos en función de lo que vendas, de cómo se comporten tus clientes y de la velocidad a la que se mueva tu mercado. A continuación, te presentamos los modelos básicos, cómo funcionan y cuándo utilizarlos.

Tarifas basadas en el tiempo

Los precios cambian en función del momento del día, el día de la semana o la temporada.

Por ejemplo:

• Las aplicaciones de transporte compartido cobran más durante las horas pico.
  
• Los hoteles suben las tarifas los fines de semana o los días festivos.
  
• Los comerciantes minoristas realizan ventas rápidas cuando el tráfico es lento.
  

Este modelo es especialmente útil cuando la demanda fluye y refluye de forma predecible. Ajustas la tarifa a los ciclos conocidos, de modo que ganas más cuando la gente está más dispuesta a comprar y ofreces rebajas cuando están menos inclinados.

Tarifas basadas en la demanda

Este modelo responde directamente a lo mucho que la gente desea algo en el momento. Cuando aumenta la demanda, suben los precios. Cuando disminuye el interés, bajan.

Por ejemplo:

• Las aerolíneas suben las tarifas a medida que se ocupan los asientos.
  
• Los precios de las entradas de eventos se ajustan a medida que se acerca la fecha del concierto.
  
• Los sitios de comercio electrónico bajan los precios de los productos de baja rotación.
  

Tarifas basadas en el inventario

El precio está ligado a la cantidad de existencias que tienes y a la rapidez con la que se mueven. Cuando las existencias son escasas, los precios aumentan para preservar la disponibilidad. Cuando tienes exceso de existencias, los precios disminuyen para mover el producto.

Este modelo ayuda a marcar el ritmo de la demanda con la oferta, lo que es especialmente ventajoso para los ítems de temporada o los productos perecederos.

Tarifas basadas en la competencia

Tus precios cambian en respuesta a lo que cobran tus competidores. El sistema hace un seguimiento de las tarifas en todos los productos o las categorías y reacciona en tiempo real, lo que te permite mantenerte por debajo, igualarlas o mantenerlas estables en función de tu posicionamiento en el mercado.

Las tácticas más comunes incluyen las siguientes:

• Vender más barato por un porcentaje fijo en unidades de mantenimiento de existencias (SKU) estandarizadas.
  
• Igualar los precios de los competidores solo durante las rebajas
  
• Mantener una prima, a menos que el descuento de un competidor cambie significativamente el mercado
  

Este modelo es importante en los mercados en los que los costos de cambio para los clientes son bajos.

Tarifas segmentadas o personalizadas

No todos los clientes valoran el mismo producto en la misma medida. Con este modelo, se ajustan los precios establecidos en función del perfil, el lugar o el comportamiento del comprador.

Por ejemplo:

• Los miembros fidelizados ven precios más bajos.
  
• Los clientes con un alto valor vitalicio (LTV) del cliente reciben ofertas personalizadas.
  
• Un comprador de Nueva York ve un precio base más alto que alguien de un mercado más pequeño, lo que refleja el costo del servicio o la demanda localizada.
  

Las tarifas deben ser justas. Los clientes tienden a darse cuenta si los precios empiezan a parecer arbitrarios o excesivamente manipuladores.

Muchas empresas utilizan conjuntamente diferentes modelos. Un hotel podría utilizar tarifas basadas en la demanda para las reservas, una lógica basada en el tiempo para las tarifas de fin de semana y ofertas personalizadas para los miembros fidelizados. Las plataformas de comercio electrónico como Amazon combinan a menudo reglas que tienen en cuenta el inventario, raspados de precios competitivos y descuentos específicos para las personas que están explorando el sitio con mucha intención de comprar; todo ello para cambiar los precios millones de veces al día. La estructura importa menos que la capacidad del sistema para responder a las condiciones reales.

¿Cómo aplicas la estrategia de tarifas dinámicas en tu empresa?

La fijación dinámica de tarifas es un modelo operativo. Ponerlo en práctica significa replantearse cómo fijas los precios, cómo utilizas los datos y cómo responden al cambio tus sistemas y equipos. Aquí te mostramos cómo construir y lanzar una estrategia de precios dinámicos que funcione.

Define tus objetivos

¿Qué pretendes conseguir?, ¿deseas aumentar los ingresos o mejorar los márgenes de ganancias?, ¿necesitas mover el exceso de existencias de forma más eficaz?, ¿el objetivo es competir de forma más agresiva en precios o proteger tu posicionamiento alto sin perder la capacidad de respuesta?

Tus respuestas darán forma a todo lo que sigue, desde los datos que priorices hasta las restricciones que incorpores al sistema.

Establece tu alcance

La fijación dinámica de tarifas no tiene por qué ser una implementación de todo o nada. Limita el alcance buscando las categorías de productos o los canales de venta en los que la flexibilidad de tarifas pueda ofrecer un valor real.

Por ejemplo, estas áreas podrían incluir las siguientes:

• Ítems de gran volumen con demanda volátil
  
• Categorías con inventario perecedero (por ejemplo, viajes, eventos, comercio minorista por temporada)
  
• SKU en línea en las que puedes enviar actualizaciones de tarifas en tiempo real
  
• Mercados en los que la actividad de la competencia afecta sustancialmente a las ventas
  

Realiza un piloto de tu sistema antes de escalar.

Construye sobre datos limpios y conectados

Todo modelo de fijación dinámica de tarifas permanece o no en función de sus datos. Si tus datos están obsoletos, están fragmentados o son poco confiables, tus precios lo reflejarán.

Tendrás que conectar y normalizar lo siguiente:

• Datos históricos de transacciones y tarifas (para los modelos de tendencias)
  
• Inventario en tiempo real y datos de la cadena de suministro
  
• Entradas de tarifas de la competencia o datos de índices del mercado
  
• Señales de comportamiento (por ejemplo, tráfico del sitio, volumen de búsquedas, tasas de conversión)
  
• Costo de los productos y requisitos del margen
  
• Gestión de las relaciones con los clientes (CRM) o datos de segmentación de clientes (si la personalización está en el ámbito)
  

Los problemas de calidad de los datos son una razón común por la que los proyectos de fijación dinámica de tarifas se estancan. Invierte pronto en unificar y limpiar tus datos. Si no puedes confiar en tus datos de entrada, tu modelo no servirá de mucho.

Selecciona el motor de fijación de tarifas adecuado

Algunas empresas optan por crear herramientas personalizadas, mientras que otras integran plataformas de terceros. Con cualquiera de las dos alternativas, tendrás que disponer de la infraestructura adecuada.

Busca sistemas que puedan con lo siguiente:

• Incorporar e interpretar múltiples flujos de datos en tiempo real
  
• Ejecutar los modelos de lógica de tarifas o machine learning a escala
  
• Enviar actualizaciones de precios a los puntos finales relevantes, como el sitio, la aplicación del punto de venta (POS) y el catálogo
  
• Registrar y mostrar los resultados para su monitoreo, análisis y anulación
  

Si utilizas Stripe Billing, sus interfaces de programación de aplicaciones (API) admiten modelos de tarifas flexibles, incluidas las tarifas por consumo en tiempo real y la lógica escalonada para las suscripciones. Esto es especialmente útil para las empresas de software como servicio (SaaS) y de productos digitales que tienen que reflejar el valor proporcionado, no solo las unidades vendidas.

Establece una experimentación estructurada

Antes del lanzamiento de la fijación dinámica de tarifas en todo tu catálogo, construye un entorno piloto que sea limitado, medible y seguro de probar.

Al empezar, querrás definir lo siguiente:

• El grupo de prueba (conjunto de productos, segmento del mercado o geografía)
  
• El grupo de control (para la comparación)
  
• Las reglas o los algoritmos de fijación de tarifas que estás probando
  
• Las métricas de las que harás un seguimiento (por ejemplo, tasa de conversión, aumento de los ingresos, impacto en los márgenes, pérdida de clientes)
  

Si es posible, haz una prueba A/B de tu lógica de fijación dinámica de tarifas frente a tus tarifas estáticas existentes para aislar el aumento e identificar los efectos no deseados. Prueba también los flujos de trabajo internos. ¿Se propagan correctamente las actualizaciones?, ¿los sistemas para el cliente gestionan bien los cambios?

Construye medidas de contención antes del lanzamiento

La fijación dinámica de tarifas puede salir mal rápidamente si no incorporas restricciones en el sistema.

Por ejemplo:

• Puntos superiores e inferiores de los precios:Asegúrate de que los precios se mantengan dentro de un rango razonable y seguro para la marca.
  
• Límites de la tasa de cambio: Evita que los precios suban o bajen demasiado en poco tiempo.
  
• Lógica de retroceso: Establece valores predeterminados para cuando las entradas de datos se interrumpan o sean incoherentes.
  
• Vías de anulación manual: Ofrece a los revisores humanos una forma de intervenir o pausar la automatización cuando sea necesario.
  

Estas limitaciones permiten mantener la integridad de las tarifas y la confianza de los clientes, especialmente durante los períodos de gran visibilidad como los lanzamientos de productos y los eventos de ventas.

Prepara a tus equipos y los procesos

La fijación dinámica de tarifas cambia la forma en que se toman las decisiones de fijación de tarifas, pero afecta a mucho más que al equipo de fijación de tarifas.

Asegúrate de que todos los equipos siguientes estén en la misma página:

• Ventas y asistencia para que puedan hablar con confianza sobre el funcionamiento de la fijación de tarifas
  
• Finanzas para alinear los objetivos de ingresos y márgenes
  
• Producto e ingeniería para integrar los sistemas de fijación de tarifas en la experiencia de usuario
  
• Marketing, en particular, para las promociones que implican tarifas basadas en algoritmos
  

También tendrás que aclarar las vías y políticas de escalada. ¿Qué sucede si un cliente se queja de un cambio de precio?, ¿a quién corresponde la revisión manual?, ¿pueden los representantes ajustar los precios en tiempo real? Define estos escenarios con antelación.

Lanzamiento, luego ajustes

Una vez activa, la fijación dinámica de tarifas requiere de una disciplina continua.

Después del lanzamiento, debes controlar lo siguiente:

• Precisión de la fijación de tarifas: ¿Las actualizaciones se producen según lo previsto?
  
• Rendimiento empresarial:¿Estás alcanzando tus objetivos de ingresos, márgenes o inventario?
  
• Capacidad de respuesta del sistema: ¿Reacciona la fijación de tarifas con suficiente rapidez a los cambios significativos?
  
• Comportamiento del cliente: ¿Existe fricción, pérdida de clientes o rechazo?
  
• Estado técnico: Comprobación del tiempo de inactividad, los errores y los registros de datos.
  

La fijación dinámica de tarifas funciona mejor cuando sigue desarrollándose. Las condiciones del mercado y las expectativas de los clientes cambian. Tu estrategia y tus modelos también deberían hacerlo.

¿Cómo se utiliza la IA en la fijación dinámica de tarifas?

La IA amplía lo que es posible en la fijación dinámica de tarifas. Permite a los sistemas de tarifas ir más allá de la lógica establecida en reglas y empezar a aprender de los datos, identificar patrones y perfeccionar de formas que las personas no pueden a escala. Se calcula que el mercado mundial de la IA en el comercio electrónico pasará de unos $7300 millones en 2024 a unos $64,000 millones en 2034, a medida en que más empresas la utilicen para la fijación dinámica de tarifas. Aquí encontrarás cómo las empresas utilizan la IA para impulsar la fijación moderna de tarifas.

Previsión más inteligente de la demanda

Una buena fijación de tarifas comienza con buenas predicciones. Los modelos de la IA, en especial los que utilizan machine learning, se construyen para detectar patrones en los datos históricos y en tiempo real.

Estos patrones incluyen los siguientes:

• Tendencias de ventas estacionales
  
• Impactos promocionales
  
• Cambios en el comportamiento de los clientes
  
• Señales externas (por ejemplo, días festivos, eventos)
  

Mientras que una persona podría mirar un gráfico de ventas y hacer conjeturas, un modelo de la IA puede detectar correlaciones sutiles, como la forma en que ciertos productos alcanzan un pico de demanda dos días después de una noticia importante y cómo las ventas caen sistemáticamente la semana siguiente al día de pago. Este nivel de previsión ayuda a las empresas a adelantarse a la demanda en lugar de limitarse a reaccionar a ella.

Capacidad de respuesta del mercado en tiempo real

La IA puede gestionar más señales de las que jamás podría un analista de tarifas. Puede analizar millones de puntos de datos en cuestión de segundos.

Estas incluyen lo siguiente:

• Velocidad del inventario
  
• Tasas de conversión
  
• Rendimiento publicitario
  
• Actualización de los precios de la competencia
  
• Indicadores macroeconómicos
  

Cuando se producen cambios (por ejemplo, un competidor baja su precio o su producto empieza a venderse más rápido de lo esperado), la IA puede recalcular el precio al instante, sin esperar a que un trabajo diario por lotes o una persona se de cuenta. Este nivel de capacidad de respuesta puede hacer que la fijación dinámica de las tarifas sea realmente dinámica.

Mejora continua de los precios

Mediante el uso del aprendizaje por refuerzo u otras técnicas de ajuste, los sistemas de la IA prueban los cambios de precios a lo largo del tiempo para medir qué es lo que está impulsando el resultado que persigues, ya sean los ingresos, las ganancias, la conversión o la rotación del inventario.

Por ejemplo:

• Si un pequeño descuento impulsa un gran aumento de la conversión, el sistema podría favorecer esa táctica.
  
• Si subir los precios por encima de un determinado umbral reduce las ventas, aprende a detenerse antes la próxima vez.
  

Con el tiempo, esto crea un ciclo de retroalimentación en el que la fijación de tarifas se vuelve más inteligente y eficaz por sí misma sin necesidad de reprogramarla cada semana.

Fijación de tarifas personalizadas o segmentadas a escala

La IA permite segmentar a los clientes en función de los datos reales sobre su comportamiento.

Esto puede incluir lo siguiente:

• Frecuencia de compra
  
• Patrones de navegación
  
• Sensibilidad al descuento
  
• Riesgo de pérdida de clientes
  

Sobre la base de estas señales, los sistemas de fijación de tarifas pueden generar ofertas personalizadas o descuentos específicos sin necesidad de establecer reglas manuales para cada grupo. Cuando se aplica de forma responsable, este tipo de fijación de tarifas puede mejorar la tasa de conversión y la retención, siempre que los clientes sigan sintiendo que obtienen un precio justo.

Inteligencia competitiva sin seguimiento manual

Los modelos de la IA pueden supervisar constantemente los sitios web de la competencia, los marketplaces y otras fuentes de datos públicos para raspar precios, detectar cambios y evaluar el posicionamiento competitivo.

Los sistemas más avanzados también tienen en cuenta lo siguiente:

• Disponibilidad de existencias
  
• Historial de entregas
  
• Valoraciones y revisiones de los productos
  

Ese contexto añadido permite a tu motor de fijación de tarifas tomar decisiones más inteligentes. Por ejemplo, si un competidor no tiene existencias, tu sistema podría aumentar ligeramente los precios, ya que ahora eres la única opción.

Aprendizaje a lo largo del tiempo

Cuanto más tiempo funcione un modelo de fijación de tarifas basado en la IA, más datos recopilará y más mejorará.

Con el tiempo puede perfeccionar lo siguiente:

• Estimaciones de la elasticidad de los precios
  
• Calendario promocional
  
• Niveles óptimos de descuento
  
• Efectos entre categorías (por ejemplo, cómo afectan los cambios de precio de un producto a otros ítems del carrito)
  

En algunos casos, las empresas pasan de tener docenas de reglas de fijación de tarifas a solo un puñado de límites, y el sistema aprende y mejora todo lo demás.

¿Qué sectores pueden beneficiarse más de la fijación dinámica de tarifas?

La fijación dinámica de tarifas ganaron terreno en algunos de los primeros sectores que los adoptaron, como las aerolíneas, los hoteles y el comercio electrónico, pero ya no son un nicho. Hoy en día, aparece en todos los sectores en los que la demanda es variable, el inventario es perecedero (o costoso de retener) y la flexibilidad de tarifas crea una ventaja real. Aquí es dónde funciona mejor y por qué.

Viajes y hospitalidad

Las aerolíneas utilizan la gestión del rendimiento para ajustar las tarifas en función del número de asientos que quedan, la rapidez con que se venden y la proximidad de la fecha de salida. Los hoteles utilizan cambios de tarifas similares vinculados a la ocupación, los eventos locales y la velocidad de reserva.

Funciona por lo siguiente:

• Inventario fijo y perecedero
  
• Demanda muy variable basada en el tiempo y el lugar
  
• Clientes que abarcan una amplia gama de precios, en función de la urgencia y la flexibilidad
  

En ambos sectores se utilizan modelos dinámicos para hacer un seguimiento en tiempo real de docenas (o cientos) de variables, que van desde las tendencias de búsqueda y las curvas de reserva hasta el tiempo y las tarifas de la competencia.

Comercio electrónico y venta minorista

Los comerciantes minoristas en línea utilizan la fijación dinámica de tarifas para gestionar la rotación de existencias, igualar (o rebajar) los precios de la competencia y comprobar la sensibilidad de los clientes a los cambios de precios en el momento. Las etiquetas electrónicas en los estantes permiten a los comerciantes minoristas cambiar con rapidez los precios en la tienda, igualar los precios en línea o ajustarse a los cambios locales de la demanda.

Funciona por lo siguiente:

• Márgenes estrechos y gran transparencia de precios
  
• Movimiento constante de competidores
  
• Seguimiento del comportamiento de los clientes
  
• Muchos datos históricos para entrenar los modelos de fijación de tarifas
  

La fijación dinámica de tarifas en estos sectores ayuda a mantener el ritmo del inventario, evitar los descuentos excesivos y proteger los márgenes.

Transporte compartido y movilidad

Las aplicaciones de transporte compartido utilizan la fijación de tarifas por alta demanda para equilibrar la demanda de los usuarios con la disponibilidad de los conductores. Cuando las solicitudes alcanzan su punto máximo, los precios suben para racionar los viajes e incentivar a más conductores para que salgan a la carretera.

La misma lógica se utiliza para lo siguiente:

• Alquiler de motonetas y bicicletas
  
• Uso compartido de automóviles
  
• Servicios de reparto (sobre todo en horas pico)
  

La fijación de tarifas por alta demanda es una forma sencilla de ajustar el precio a la oferta y la demanda en tiempo real, en ese mismo momento.

Venta de entradas y eventos en vivo

Las plataformas de venta de entradas para eventos utilizan la fijación dinámica de tarifas para ajustarse a la rapidez con la que se agotan las entradas para los eventos, la ubicación de los asientos o lo cerca que está la hora del espectáculo. Tanto los mercados de reventa como los vendedores primarios experimentan con tarifas que se asemejan más a las de los billetes de avión, especialmente en el caso de los conciertos de gran demanda y los partidos de las eliminatorias.

Funciona por lo siguiente:

• Inventario limitado y no recurrente
  
• Alta variación de la demanda relacionada con el artista, la coincidencia o el momento
  
• Gran ventaja al capturar la disposición a pagar antes de que lo hagan los mercados de reventa
  

Algunas plataformas incluso se ajustan a variables externas, como las previsiones meteorológicas para eventos al aire libre y las noticias de tendencias, que afectan la demanda.

Alimentos y bebidas

Los restaurantes y las cadenas de comida rápida también utilizan elementos de fijación dinámica de tarifas, sobre todo cuando pueden vincular las tarifas a la hora o al lugar.

Algunos ejemplos incluyen lo siguiente:

• Promociones basadas en aplicaciones que cambian en función de la hora
  
• Ajustes de tarifas para las horas pico del almuerzo o la cena
  
• Diferencias de tarifas en función del lugar (por ejemplo, precios más altos en las ciudades)
  

La estrategia consiste en crear una flexibilidad más específica, basada en datos, en los horarios y lugares de las comidas.

Suscripciones y software

Los servicios en la nube, las API y las plataformas digitales suelen ajustar sus tarifas en función del consumo, los niveles de volumen o los umbrales de rendimiento.

Algunas empresas también utilizan la lógica dinámica para lo siguiente:

• Ofrecer descuentos durante los períodos de riesgo de pérdida de clientes
  
• Lanzar promociones específicas para impulsar la adopción
  
• Incentivar el consumo fuera de las horas pico (por ejemplo, tarifas de informática en la nube)
  

En el software B2B, la fijación dinámica de tarifas también puede implicar el ajuste de las estructuras de los acuerdos en función del perfil del cliente, el calendario o el LTV previsto.

Automóviles y alquileres

Los precios de alquiler cambian en función de la estación, el lugar y la disponibilidad de la flota. La fijación dinámica de tarifas permite asignar la capacidad limitada (lo que resulta útil durante los eventos locales o las horas pico de viaje) y a proteger el margen durante los períodos que no son pico. Incluso las autopistas con peaje y los sistemas de estacionamiento pueden utilizar modelos basados en la demanda para influir en el comportamiento y controlar el flujo.

¿Cómo puede ayudar Stripe?

Stripe Billing te permite facturar y gestionar a los clientes como quieras, desde la simple facturación recurrente hasta el cobro por consumo y los contratos negociados por ventas. Comenzá a aceptar pagos recurrentes, que no requieren programación o creación de una integración personalizada con la API, en todo el mundo en cuestión de minutos.

Stripe Billing puede ayudarte a realizar lo siguiente:

• Ofrecer tarifas flexibles: Responde a la demanda de los usuarios más rápido y con modelos de tarifas flexibles, que incluyen consumo establecido por niveles, de comisión fijo más excedentes, y más. El soporte para cupones, pruebas gratuitas, prorrateos y complementos está incorporado.
  
• Expandir a nivel mundial: Aumenta la conversión ofreciendo los métodos de pago preferidos de los clientes. Stripe admite más de 125 métodos de pago locales y más de 135 monedas.
  
• Aumentar ingresos y reducir la pérdida de clientes: Mejora la captura de ingresos y reduce la pérdida involuntaria de clientes con automatizaciones de flujos de trabajo y recuperación de Smart Retries. Las herramientas de recuperación de Stripe ayudaron a los usuarios a recuperar más de $6500 millones en ingresos en 2024.
  
• Incrementar eficiencia: Utiliza las herramientas modulares de impuesto, informes de ingresos y datos de Stripe para consolidar varios sistemas de ingresos en uno. Se integra fácilmente con software de terceros.
  

Aprende más sobre Stripe Billing o empieza hoy.