Preise waren schon immer in Bewegung, aber mit einer dynamischen Preisgestaltung können Sie in Echtzeit auf Nachfragespitzen, Lagerverschiebungen, Marktsignale, Kundschaftsverhalten und mehr reagieren. Dieses System hilft Ihnen, tausende Male am Tag über Produkte, Kanäle und Segmente hinweg den richtigen Preis zum richtigen Zeitpunkt zu finden.

Im Folgenden besprechen wir, wie dynamische Preisgestaltung funktioniert, wo sie den größten Nutzen bringt und wie man sie richtig macht.

Worum geht es in diesem Artikel?

• Was ist dynamische Preisgestaltung und wie funktioniert sie?
  
• Was sind die wichtigsten Arten von dynamischen Preismodellen?
  
• Wie setzen Sie eine dynamische Preisstrategie in Ihrem Unternehmen um?
  
• Wie wird KI bei dynamischen Preisen eingesetzt?
  
• Welche Branchen können am meisten von dynamischen Preisen profitieren?
  
• So kann Stripe Sie unterstützen
  

Was ist dynamische Preisgestaltung und wie funktioniert sie?

Dynamische Preisgestaltung ist eine Strategie, bei der sich die Preise in Echtzeit an veränderte Marktbedingungen anpassen. Anstatt einen festen Preis festzulegen, der unabhängig vom Kontext konstant bleibt, berechnet ein Unternehmen alles, was der Markt zu einem bestimmten Zeitpunkt akzeptieren wird.

Ein dynamisches Modell reagiert auf Variablen wie:

• Nachfrageänderungen
  
• Bestandsverfügbarkeit
  
• Konkurrenzpreise
  
• Timing und Saisonalität
  
• Verhalten der Kundinnen/Kunden
  

Unternehmen nutzen seit langem grundlegende Formen der dynamischen Preisgestaltung (z. B. Frühbucherrabatte, Happy Hour Specials, Wochenendzuschläge). Heute werden dynamische Preise von Algorithmen gesteuert und moderne Systeme können große Datenmengen (z. B. Verkaufsgeschwindigkeit, Website-Traffic, Wettbewerberaktualisierungen, Lagerbestände) verarbeiten und die Preise kontinuierlich neu berechnen. Aktualisierungen können stundenweise, minutenweise oder sogar noch schneller geschehen.

Diese Funktionalität ermöglicht:

• Höhere Mitfahrtarife während der Hauptverkehrszeit
  
• Hotelpreise, die sich täglich (oder stündlich) ändern
  
• E-Commerce-Inserate, die im Preis schwanken, während Sie surfen
  

Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass dynamische Preisgestaltung immer einem Anstieg der Preise entspricht (d. h. die Preise steigen stark an, wenn die Nachfrage steigt). Aber das ist nur ein Use case. In vielen Fällen hilft die dynamische Preisgestaltung Unternehmen tatsächlich dabei, die Preise strategisch zu senken, um überschüssige Lagerbestände loszuwerden, die Nachfrage anzukurbeln oder in einem sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Ein effektives dynamisches Preissystem kann Unternehmen in folgenden Punkten helfen:

• Die Nachfrage senken, bevor der Bestand ausläuft
  
• Den Bedarf an starken Rabatten zum Ende der Saison senken
  
• Bessere Preispunkte für verschiedene Kundschaftssegmente anzeigen
  
• Echtzeitkosten spiegeln (z. B. Rohstoffe, Versandkosten)
  

Das Ergebnis ist ein Preissystem, das sich der Realität anpasst, anstatt anzunehmen, dass der Preis von gestern heute noch der richtige ist.

Was sind die wichtigsten Arten von dynamischen Preismodellen?

Dynamische Preisgestaltung ist ein Toolkit. Die meisten Strategien kombinieren mehrere Modelle, je nachdem, was Sie verkaufen, wie sich Ihre Kundinnen/Kunden verhalten und wie schnell sich Ihr Markt bewegt. Im Folgenden finden Sie die Kernmodelle, wie sie funktionieren und wann Sie sie verwenden sollten.

Zeitbasierte Preisgestaltung

Die Preise ändern sich je nach Tageszeit, Wochentag oder Jahreszeit.

Mögliche Beispiele:

• Ride-Hailing-Apps können während der Rushhour mehr Zahlungen abwickeln.
  
• Hotels erhöhen Preise an Wochenenden oder Feiertagen.
  
• Einzelhändler führen Blitzverkäufe bei langsamem Verkehr durch.
  

Dieses Modell ist besonders nützlich, wenn die Nachfrage vorhersehbar abebbt und fließt. Sie gleichen die Preise mit bekannten Zyklen ab, sodass Sie mehr verdienen, wenn die Menschen am kauffreudigsten sind, und Sonderaktionen starten, wenn sie weniger kauffreudig sind.

Nachfragebasierte Preisgestaltung

Dieses Modell reagiert direkt darauf, wie sehr sich die Menschen gerade etwas wünschen. Wenn die Nachfrage steil ansteigt, steigen die Preise. Wenn das Interesse sinkt, fallen sie.

Mögliche Beispiele:

• Fluggesellschaften erhöhen die Tarife, wenn die Plätze gefüllt sind.
  
• Die Ticketpreise passen sich an, wenn der Konzerttermin näher rückt.
  
• E-Commerce-Websites senken die Preise für langsame Produkte.
  

Bestandsbasierte Preisgestaltung

Der Preis hängt davon ab, wie groß Ihr Lagerbestand ist und wie schnell er sich verändert. Wenn der Lagerbestand niedrig ist, erhöhen sich die Preise, um die Verfügbarkeit zu erhalten. Wenn Ihre Bestände zu groß sind, sinken die Preise, damit Sie Produkte abverkaufen können.

Dieses Modell trägt dazu bei, die Nachfrage im Vergleich zum Angebot zu beschleunigen, was insbesondere für Saisonartikel oder verderbliche Waren von Vorteil ist.

Wettbewerbsorientierte Preisgestaltung

Das System verfolgt die Preisgestaltung zwischen Produkten oder Kategorien und reagiert in Echtzeit, indem es entweder darunter bleibt, gleichzieht oder je nach Ihrer Marktpositionierung stabil bleibt.

Gängige Taktiken:

• Preisunterbietung um einen festen Prozentsatz auf standardisierte Lagereinheiten (SKUs)
  
• Anpassung der Preise an die Konkurrenz nur bei Sonderaktionen
  
• Beibehaltung eines Aufpreises, es sei denn, der Rabatt eines Konkurrenten verändert den Markt erheblich
  

Dieses Modell ist wichtig in Märkten, in denen die Wechselkosten für die Kundschaft gering sind.

Segmentierte oder personalisierte Preisgestaltung

Nicht alle Kunden schätzen das gleiche Produkt in gleichem Maße und passen die Preise an das Profil, den Standort oder das Verhalten der Käufer/innen an.

Mögliche Beispiele:

• Treue Mitglieder sehen niedrigere Preise.
  
• Kundinnen/Kunden mit hohem Customer Lifetime Value (LTV) erhalten individuelle Angebote.
  
• Eine Käuferin/ein Käufer in New York City trifft auf einen höheren Basispreis als jemand in einem kleineren Markt, was die Kosten der Dienstleistung oder die lokal abgepasste Nachfrage widerspiegelt.
  

Die Preisgestaltung sollte sich fair anfühlen. Kundinnen/Kunden haben oft ein Gespür dafür, wenn Preise willkürlich festgelegt oder manipuliert werden.

Viele Unternehmen verwenden verschiedene Modelle zusammen. Ein Hotel verwendet möglicherweise bedarfsgerechte Preise für Buchungen, eine zeitbasierte Logik für Wochenendtarife und personalisierte Angebote für Treuemitglieder. E-Commerce-Plattformen wie Amazon kombinieren oft bestandsbewusste Regeln, wettbewerbsfähige Preissenkungen und gezielte Rabatte für Besucher/innen mit hoher Kaufabsicht. Daher werden die Preise millionenfach am Tag geändert. Die Struktur ist weniger wichtig als die Fähigkeit des Systems, auf reale Bedingungen zu reagieren.

Wie setzen Sie eine dynamische Preisstrategie in Ihrem Unternehmen um?

Dynamische Preisgestaltung ist ein Betriebsmodell. Um es umzusetzen, müssen Sie überdenken, wie Sie Preise festlegen, wie Sie Daten verwenden und wie Ihre Systeme und Teams auf Veränderungen reagieren. So erstellen und starten Sie eine dynamische Preisstrategie, die funktioniert.

Ziele definieren

Was versuchen Sie zu erreichen? Sie wollen Umsatz steigern oder Gewinnmargen verbessern? Müssen Überbestände effizienter abverkauft werden? Ist es das Ziel, aggressiver beim Preis zu konkurrieren oder Ihren Aufpreis zu schützen und gleichzeitig reaktionsfähig zu bleiben?

Ihre Antworten werden alles Folgende prägen, von den Daten, die Sie priorisieren, bis zu den Einschränkungen, die Sie in das System einbauen.

Umfang festlegen

Dynamische Preisgestaltung muss kein Alles-oder-Nichts-Rollout sein: Engen Sie den Spielraum ein, indem Sie nach Produktkategorien oder Vertriebskanälen suchen, bei denen Preisflexibilität einen echten Mehrwert bieten könnte.

Zu diesen Bereichen könnten beispielsweise gehören:

• Hochvolumige Artikel mit volatiler Nachfrage
  
• Kategorien mit verderblichem Inventar (z. B. Reisen, Veranstaltungen, saisonaler Einzelhandel)
  
• Online-SKUs, bei denen Sie Preisupdates in Echtzeit pushen können
  
• Märkte, in denen Wettbewerberaktivitäten den Umsatz erheblich beeinflussen
  

Führen Sie ein Pilotprojekt für Ihr System durch, bevor Sie skalieren.

Auf sauberen, verbundenen Daten aufbauen

Jedes dynamische Preismodell lebt oder stirbt durch seine Eingaben. Wenn Ihre Daten veraltet, isoliert oder unzuverlässig sind, werden Ihre Preise das widerspiegeln.

Sie müssen sie verbinden und normalisieren:

• Historische Transaktions- und Preisdaten (zur Trendmodellierung)
  
• Bestands- und Lieferkettendaten in Echtzeit
  
• Konkurrenzpreisfeeds oder Marktindexdaten
  
• Verhaltenssignale (z. B. Website-Traffic, Suchvolumen, Konversionsraten)
  
• Warenkosten und Margenanforderungen
  
• Daten über Customer Relationship Management (CRM) oder Kundensegmentierung (falls Personalisierung im Geltungsbereich liegt)
  

Probleme mit der Datenqualität sind ein häufiger Grund, warum dynamische Preisgestaltungsprojekte ins Stocken geraten. Investieren Sie frühzeitig in die Vereinheitlichung und Bereinigung Ihrer Daten. Wenn Sie Ihren Eingaben nicht vertrauen können, ist Ihr Modell nicht viel wert.

Wählen Sie die richtige Preisplattform

Einige Unternehmen entscheiden sich für die Entwicklung von individuellen Werkzeugen, während andere Plattformen von Drittanbietern integrieren. In beiden Fällen benötigen Sie die richtige Infrastruktur.

Suchen Sie nach Systemen, die folgende Funktionen aufweisen:

• Mehrere Datenströme in Echtzeit aufnehmen und interpretieren
  
• Preislogik oder Machine Learning-Modelle skalieren
  
• Aktualisierungen der Push-Methode an relevanten Endpunkten wie Website, Point of Sale (POS), App und Katalog
  
• Ergebnisse für Monitoring, Analyse und Überschreibung protokollieren und anzeigen
  

Wenn Sie Stripe Billing verwenden, werden von den Programmierschnittstellen dieser Anwendung (APIs) flexible Preismodelle unterstützt, darunter eine nutzungsbasierte Preisgestaltung in Echtzeit und eine Stufenlogik für Abos. Dies ist besonders nützlich für Software-as-a-Service (SaaS)- und digitale Produktunternehmen, die die erbrachte Wertschöpfung und nicht nur verkaufte Einheiten widerspiegeln müssen.

Strukturierte Experimente einrichten

Bevor Sie dynamische Preise für Ihren gesamten Katalog einführen, erstellen Sie eine Pilotumgebung, die begrenzt, messbar und sicher zu testen ist.

Zu Beginn sollten Sie folgende Definitionen vornehmen:

• Testgruppe (Produktgruppe, Marktsegment oder Geographie)
  
• Kontrollgruppe (zum Vergleich)
  
• Von Ihnen getestete Preisregeln oder Algorithmen
  
• Kennzahlen (z. B. Konversionsrate, Umsatzsteigerung, Margeneffekte, Abwanderung)
  

Wenn möglich, führen Sie einen A/B-Test Ihrer dynamischen Preislogik anhand Ihrer bestehenden statischen Preisgestaltung durch, um die Umsatzsteigerung zu isolieren und unbeabsichtigte Effekte zu identifizieren. Testen Sie auch interne Workflows. Werden die Aktualisierungen korrekt umgesetzt? Gehen die Systeme mit Kontakt zu den Kundinnen/Kunden mit Änderungen gut um?

Leitplanken vor dem Start bauen

Eine dynamische Preisgestaltung kann schnell nach hinten losgehen, wenn Sie keine Einschränkungen in das System einbauen.

Mögliche Beispiele:

• Preisuntergrenzen und -obergrenzen: Stellen Sie sicher, dass die Preise in einem angemessenen, markensicheren Bereich bleiben.
  
• Grenzen für Änderungsraten: Verhindern Sie, dass die Preise in kurzer Zeit zu drastisch steigen oder fallen.
  
• Fallback-Logik: Legen Sie Standardwerte fest, wenn Dateneinspeisungen unterbrochen oder inkonsistent sind.
  
• Manuelle Überschreibungsmöglichkeiten: Geben Sie menschlichen Prüfern eine Möglichkeit, bei Bedarf einzugreifen oder die Automatisierung zu unterbrechen.
  

Diese Einschränkungen tragen dazu bei, die Preisintegrität und das Vertrauen der Kundinnen/Kunden zu wahren, insbesondere in Zeiten mit hoher Sichtbarkeit wie Produktvorstellungen und Verkaufsveranstaltungen.

Ihre Teams und Prozesse vorbereiten

Eine dynamische Preisgestaltung verändert die Art und Weise, wie Preisentscheidungen getroffen werden, betrifft aber weit mehr als nur das Preisteam.

Stellen Sie sicher, dass alle folgenden Teams auf dem gleichen Stand sind:

• Vertrieb und Support, damit sie sicher darüber sprechen können, wie die Preisgestaltung funktioniert
  
• Finanzen, um Umsatz und Margenziele in Einklang zu bringen
  
• Produkt und Engineering, um Preissysteme in die Nutzererfahrung zu integrieren
  
• Marketing, insbesondere für Werbeaktionen, die mit einer algorithmusgesteuerten Preisgestaltung einhergehen
  

Sie müssen auch Eskalationspfade und Richtlinien klären. Was passiert, wenn sich eine Kundin/ein Kunde über eine Preisänderung beschwert? Wer kann die Preise manuell prüfen? Können Mitarbeiter die Preise in Echtzeit anpassen? Definieren Sie diese Szenarien im Voraus.

Starten und weiter verfeinern

Sobald Sie live sind, ist für eine dynamische Preisgestaltung kontinuierliche Disziplin erforderlich.

Nach dem Start sollten Sie Folgendes überwachen:

• Preisgenauigkeit: Finden Aktualisierungen wie erwartet statt?
  
• Leistung des Unternehmens: Erreichen Sie Ihre Umsatz-, Margen- oder Bestandsziele?
  
• Systemreaktionsfähigkeit: Reagiert die Preisgestaltung schnell genug auf sinnvolle Änderungen?
  
• Verhalten der Kundinnen/Kunden: Gibt es Reibungsverluste, Abwanderung oder Widerstände?
  
• Technischer Zustand: Überprüfen Sie Ausfallzeiten, Fehler und Daten-Logs.
  

Eine dynamische Preisgestaltung funktioniert am besten, wenn sie sich weiter entwickelt. Marktbedingungen und Erwartungen der Kundinnen/Kunden ändern sich. Auch Ihre Strategie und Ihre Modelle sollten sich ändern.

Wie wird KI bei dynamischen Preisen eingesetzt?

KI erweitert die Möglichkeiten einer dynamischen Preisgestaltung. Sie ermöglicht es Preissystemen, über eine regelbasierte Logik hinauszugehen und aus Daten zu lernen, Muster zu identifizieren und sich so zu verfeinern, wie es Menschen im großen Maßstab nicht können. Der globale Markt für KI im E-Commerce wird Schätzungen zufolge von etwa 7,3 Milliarden Dollar im Jahr 2024 auf etwa 64,0 Milliarden Dollar bis 2034 wachsen, da immer mehr Unternehmen KI für eine dynamische Preisgestaltung nutzen. So setzen Unternehmen KI für eine moderne Preisgestaltung ein.

Intelligentere Nachfrageprognosen

Gute Preisgestaltung beginnt mit guten Vorhersagen: KI-Modelle, insbesondere solche, die maschinelles Lernen nutzen, sind darauf ausgelegt, Muster in historischen und Echtzeitdaten zu erkennen.

Zu diesen Mustern können gehören:

• Saisonale Verkaufstrends
  
• Werbewirkungen
  
• Veränderungen im Kundschaftsverhalten
  
• Externe Signale (z. B. Feiertage, Veranstaltungen)
  

Während ein Mensch ein Umsatzdiagramm betrachten und raten mag, kann ein KI-Modell subtile Korrelationen erkennen, wie z. B. wie bestimmte Produkte zwei Tage nach einer wichtigen Nachrichtenmeldung ihren Nachfragespitzenwert erreichen und wie der Umsatz in der Woche nach dem Zahltag konstant sinkt. Dieses Niveau der Prognosen hilft Unternehmen, der Nachfrage einen Schritt voraus zu sein, anstatt nur zu reagieren.

Reaktionsfähigkeit des Marktes in Echtzeit

KI kann mehr Signale verarbeiten, als ein Preisanalyst jemals könnte. Sie kann Millionen von Datenpunkten in Sekundenschnelle analysieren.

Dazu gehören:

• Bestandsgeschwindigkeit
  
• Konversionsraten
  
• Anzeigenleistung
  
• Preisaktualisierungen der Wettbewerber
  
• Makroökonomische Indikatoren
  

Wenn es zu Verschiebungen kommt (z. B. wenn ein Wettbewerber seinen Preis senkt oder Ihr Produkt sich schneller als erwartet verkauft), kann die KI Ihren Preis sofort neu berechnen, ohne auf einen täglichen Batch-Job oder einen Menschen warten zu müssen. Diese Reaktionsfähigkeit kann Ihre dynamische Preisgestaltung wirksam dynamisieren.

Kontinuierliche Preisverbesserung

Mithilfe von Verstärkungslernen oder anderen Feinabstimmungstechniken testen KI-Systeme Preisänderungen im Laufe der Zeit, um die Einflussfaktoren für das angestrebte Ergebnis zu messen – ob Umsatz, Gewinn, Konversion oder Bestandsumsatz.

Mögliche Beispiele:

• Wenn ein kleiner Rabatt einen großen Anstieg der Konversionsrate bewirkt, könnte das System diese Taktik begünstigen.
  
• Wenn die Preise über einen bestimmten Schwellenwert ansteigen, lernt das System, das nächste Mal früher aufzuhören.
  

Im Laufe der Zeit entsteht so eine Feedbackschleife, in der die Preisgestaltung von selbst intelligenter und effizienter wird, ohne dass jede Woche eine Neuprogrammierung erforderlich ist.

Personalisierte oder segmentierte Preisgestaltung im großen Maßstab

KI ermöglicht die Segmentierung von Kundinnen/Kunden anhand realer Verhaltensdaten.

Dazu können gehören:

• Kaufhäufigkeit
  
• Suchmuster
  
• Rabattempfindlichkeit
  
• Abwanderungsrisiko
  

Anhand dieser Signale können Preissysteme personalisierte Angebote oder gezielte Rabatte generieren, ohne manuelle Regeln für jede Gruppe festlegen zu müssen. Bei verantwortungsvollem Einsatz kann diese Art der Preisgestaltung die Konversionsrate und die Bindung verbessern, solange Kundinnen/Kunden immer noch das Gefühl haben, einen fairen Preis zu erzielen.

Wettbewerbsintelligenz ohne manuelle Nachverfolgung

KI-Modelle können Websites, Marktplätze und andere öffentliche Datenquellen von Wettbewerbern ständig überwachen, um Preise zu ermitteln, Änderungen zu erkennen und Wettbewerbspositionierungen zu bewerten.

Fortschrittlichere Systeme können u. a. folgende Faktoren berücksichtigen:

• Lagerverfügbarkeit
  
• Lieferzeitplan
  
• Produktbewertungen und Rezensionen
  

Dieser zusätzliche Kontext ermöglicht es Ihrer Preisgestaltungsengine, intelligentere Entscheidungen zu treffen: Wenn beispielsweise ein Wettbewerber ein leeres Lager hat, könnte Ihr System die Preise leicht erhöhen, da Sie jetzt die einzige Option sind.

Lernen mit der Zeit

Je länger ein KI-Preismodell läuft, desto mehr Daten sammelt es und desto besser wird es.

Schließlich sind folgende Verfeinerungen möglich:

• Preiselastizitätsschätzungen
  
• Werbezeitpläne
  
• Optimale Rabattstufen
  
• Kategorieübergreifende Effekte (z. B. wie sich Preisänderungen bei einem Produkt auf andere Artikel im Warenkorb auswirken)
  

In einigen Fällen wechseln Unternehmen von Dutzenden von Preisregeln zu lediglich einer Handvoll Grenzwerte, wobei das System alles andere lernt und verbessert.

Welche Branchen können am meisten von einer dynamischen Preisgestaltung profitieren?

Die dynamische Preisgestaltung hat in einigen wenigen Early Adopter-Branchen an Bedeutung gewonnen, darunter bei Fluglinien, Hotels und im E-Commerce, jedoch ist sie keine Nische mehr. Heute zeigt sie sich in Sektoren, in denen die Nachfrage variabel ist, Lagerbestände verderblich sind (oder teuer in der Handhabung sind) und Preisflexibilität einen echten Vorteil schafft. Hier funktioniert sie am besten und warum.

Reisen und Bewirtung

Airlines nutzen das Ertragsmanagement, um Tarife abhängig von der Anzahl der Sitzplätze, der Verkaufsgeschwindigkeit und dem Abflugdatum anzupassen.

Es funktioniert hier aus folgenden Gründen:

• Fester, verderblicher Bestand
  
• Hochvariable Nachfrage nach Zeit und Standort
  
• Kundinnen/Kunden, die je nach Dringlichkeit und Flexibilität eine breite Palette von Preispunkten abdecken
  

Beide Branchen nutzen dynamische Modelle, um Dutzende (oder Hunderte) von Variablen in Echtzeit nachzuverfolgen, die von Suchtrends und Buchungskurven bis hin zum Wetter und den Preisen der Konkurrenz reichen.

E-Commerce und Einzelhandel

Online-Händler nutzen dynamische Preise, um den Warenumsatz zu verwalten, die Preise ihrer Mitbewerber abzugleichen (oder zu unterbieten) und die Sensibilität der Kundin/des Kunden für Preisänderungen im Moment zu testen. Elektronische Regaletiketten ermöglichen es stationären Händlern, die Ladenpreise schnell zu ändern, Online-Preise abzugleichen oder sich an lokale Nachfrageverschiebungen anzupassen.

Es funktioniert hier aus folgenden Gründen:

• Dünne Margen und hohe Preistransparenz
  
• Konstante Konkurrenzbewegung
  
• Gut nachvollziehbares Kundschaftsverhalten
  
• Viele historische Daten für das Training von Preismodellen
  

Dynamische Preisgestaltung in diesen Branchen hilft, die Lagerbestände zu beschleunigen, Überdiskontierungen zu vermeiden und Margen zu schützen.

Mitfahrgelegenheiten und Mobilität

Fahrdienst-Apps nutzen Preiserhöhungen bei hoher Nachfrage („Surge Pricing“), um die Nachfrage nach Fahrern und die Verfügbarkeit von Fahrern in Einklang zu bringen. Wenn die Anfragen steigen, steigen die Preise, um die Fahrten zu rationieren und schaffen gleichzeitig einen Anreiz für mehr Fahrer, aktiv zu werden.

Dieselbe Logik wird verwendet für:

• Roller- und Fahrradverleih
  
• Carsharing
  
• Lieferservice (insbesondere zu Stoßzeiten)
  

Surge Pricing ist eine einfache Möglichkeit, Preis und Nachfrage in Echtzeit bis in einzelne Straßen abzugleichen.

Ticketing und Live-Veranstaltungen

Veranstaltungs-Ticketing-Plattformen nutzen dynamische Preise, um anzupassen, wie schnell Veranstaltungen ausverkauft sind, wo die Plätze sind oder wie nah es an der Showtime ist. Sowohl Wiederverkaufsmärkte als auch Primärverkäufer experimentieren mit Preisen, die sich eher wie Flugpreise bewegen, insbesondere für gefragte Konzerte und Play-off-Spiele.

Es funktioniert hier aus folgenden Gründen:

• Begrenzter, einmaliger Bestand
  
• Hohe Nachfrageschwankungen, abhängig vom Ausführenden, der Passung oder dem Zeitpunkt.
  
• Große Vorteile bei der Erfassung der Zahlungsbereitschaft vor den Wiederverkaufsmärkten
  

Einige Plattformen passen sich sogar externen Variablen an, wie Wettervorhersagen für Outdoor-Events und Trendnachrichten, die die Nachfrage beeinflussen.

Essen und Trinken

Auch Restaurants und Fast-Food-Ketten nutzen Elemente der dynamischen Preisgestaltung, insbesondere wenn sie die Preisgestaltung an Zeit oder Standort binden können.

Hier sind einige Beispiele:

• App-basierte Aktionen, die sich stundenweise verschieben
  
• Preisanpassungen in den Spitzenzeiten für Mittag- oder Abendessen
  
• Standortabhängige Preisunterschiede (z. B. höhere Preise in Städten)
  

Die Strategie besteht darin, zielgerichtetere, datengesteuerte Flexibilität über Essenszeiten und Standorte hinweg zu schaffen.

Abos und Software

Cloud-Dienste, APIs und digitale Plattformen passen die Preise häufig anhand von Verbrauch, Volumenstufen oder Leistungsschwellen an.

Einige Unternehmen verwenden auch eine dynamische Logik für folgende Zwecke:

• Rabatte in Zeiträumen mit erhöhtem Abwanderungsrisiko
  
• Zielgerichtete Werbeaktionen zur Förderung der Akzeptanz
  
• Anreize für eine Nutzung außerhalb der Spitzenzeiten (z. B. Preisgestaltung von Cloud Computing)
  

Bei B2B-Software kann eine dynamische Preisgestaltung auch eine Anpassung der Transaktionsstrukturen anhand von Kundenprofil, Zeitplan und prognostiziertem LTV beinhalten.

Automotive und Vermietung

Die Mietpreise ändern sich je nach Saisonalität, Standort und Flottenverfügbarkeit. Dynamische Preise helfen bei der Zuweisung begrenzter Kapazitäten (was bei lokalen Veranstaltungen oder Hauptreisezeiten nützlich ist) und schützen die Marge außerhalb der Spitzenzeiten. Selbst mautpflichtige Straßen und Parksysteme können nachfragebasierte Modelle verwenden, um das Verhalten und den Ablauf zu beeinflussen.

So kann Stripe Sie unterstützen

Mit Stripe Billing können Sie die Rechnungsstellung für Ihre Kundinnen und Kunden ganz nach Belieben gestalten – von der einfachen wiederkehrenden Abrechnung über die nutzungsbasierte Abrechnung bis hin zu individuell verhandelten Verträgen. Akzeptieren Sie wiederkehrende Zahlungen global in wenigen Minuten. Hierzu ist kein Code erforderlich. Oder erstellen Sie über die API eine individuelle Integration.

Stripe Billing kann Ihnen bei Folgendem helfen:

• Flexible Preisgestaltung anbieten: Reagieren Sie schneller auf die Nachfrage der Nutzer/innen mit flexiblen Preismodellen, einschließlich nutzungsbasierter, stufenweiser, pauschaler und optionaler Transaktionsgebühren. Die Unterstützung für Gutscheine, kostenlose Testangebote, Preisnachlässe und Add-ons ist integriert.
  
• Weltweit expandieren: Sorgen Sie für mehr Umsatz, indem Sie Ihren Kundinnen und Kunden stets deren bevorzugte Zahlungsmethode anbieten. Stripe unterstützt über 125 lokale Zahlungsmethoden und über 135 Währungen.
  
• Mehr Umsatz und weniger Abwanderung: Stärken Sie die Umsatzrealisierung und reduzieren Sie die unbeabsichtigte Kundenabwanderung mit Smart Retries und automatisierten Wiederherstellungs-Workflows. Mit den Wiederherstellungs-Tools von Stripe konnten Unternehmen im Jahr 2024 über 6,5 Milliarden USD an Umsatz zurückgewinnen.
  
• Effizienzsteigerung: Nutzen Sie Stripes modulare Werkzeuge für Mehrwertsteuer, Umsatzberichte und Daten, um mehrere Umsatzsysteme in einem zu konsolidieren. Einfache Integration in die Software von Drittanbietern.
  

Weitere Informationen zu Stripe Billing erhalten Sie hier oder legen Sie gleich heute los.