Tarieven zijn altijd in beweging, maar met dynamische tarieven kun je in realtime reageren op pieken in de vraag, voorraadwijzigingen, marktsignalen, klantgedrag en meer. Dit systeem helpt je om duizenden keren per dag de juiste prijs te vinden, voor alle producten, kanalen en segmenten.

Hieronder bespreken we hoe dynamische tarieven werken, waar het de meeste waarde kan opleveren en hoe je het goed kunt toepassen.

Wat staat er in dit artikel?

• Wat zijn dynamische tarieven en hoe werken ze?
  
• Wat zijn de belangrijkste soorten dynamische tariefmodellen?
  
• Hoe pas je een dynamische prijsstrategie toe in je onderneming?
  
• Hoe wordt AI gebruikt bij dynamische tarieven?
  
• Welke sectoren kunnen het meest profiteren van dynamische tarieven?
  
• Hoe Stripe kan helpen
  

Wat zijn dynamische tarieven en hoe werken ze?

Dynamische tarieven zijn een strategie waarbij prijzen in realtime worden aangepast op basis van veranderende marktomstandigheden. In plaats van een vaste prijs vast te stellen die ongeacht de context gelijk blijft, rekent een onderneming wat de markt op elk moment bereid is te betalen.

Een dynamisch model reageert op dingen zoals:

• Veranderingen in de vraag
  
• Beschikbaarheid van voorraad
  
• Tarieven van concurrenten
  
• Timing en seizoensgebondenheid
  
• Gedrag van klanten
  

Ondernemingen gebruiken al heel lang simpele vormen van dynamische tarieven (zoals vroegboekkortingen, happy hour-aanbiedingen en weekendtoeslagen). Tegenwoordig werken dynamische tarieven met algoritmen en verwerken moderne systemen grote hoeveelheden gegevens (zoals verkoopsnelheid, websiteverkeer, updates van concurrenten en voorraadniveaus) en worden prijzen continu opnieuw berekend. Updates kunnen elk uur, elke minuut of zelfs nog sneller plaatsvinden.

Deze functie maakt het volgende mogelijk:

• Hogere tarieven voor ritdelen tijdens spitsuren
  
• Hotelprijzen die elke dag (of elk uur) veranderen
  
• E-commerce-aanbiedingen waarvan de prijs verandert terwijl je aan het browsen bent
  

Veel mensen denken dat dynamische tarieven hetzelfde zijn als piektarieven (dus dat de prijzen omhoog schieten als er veel vraag is). Maar dat is maar één toepassing. Vaak helpen dynamische tarieven ondernemingen juist om hun prijzen strategisch te verlagen om overtollige voorraad kwijt te raken, de vraag te stimuleren of concurrerend te blijven in een snel veranderende markt.

Een goed dynamisch tariefsysteem kan ondernemingen helpen met het volgende:

• De vraag afvlakken voordat de voorraad opraakt
  
• Minder noodzaak voor hoge kortingen aan het einde van het seizoen
  
• Betere prijzen voor verschillende klantengroepen laten zien
  
• De kosten in realtime weergeven (bijvoorbeeld grondstoffen, verzendkosten)
  

Het resultaat is een tariefsysteem dat zich aanpast aan de realiteit in plaats van ervan uit te gaan dat de prijs van gisteren vandaag nog steeds de juiste is.

Wat zijn de belangrijkste soorten dynamische tariefmodellen?

Dynamische tarieven zijn een toolkit. De meeste strategieën combineren meerdere modellen, afhankelijk van wat je verkoopt, hoe je klanten zich gedragen en hoe snel je markt verandert. Hieronder staan de belangrijkste modellen, hoe ze werken en wanneer je ze kunt gebruiken.

Tijdgebaseerde tarieven

Prijzen veranderen op basis van het tijdstip van de dag, de dag van de week of het seizoen.

Bijvoorbeeld:

• Taxi-apps vragen meer tijdens de spits.
  
• Hotels vragen meer in het weekend of op feestdagen.
  
• Winkels houden flash sales als het rustig is.
  

Dit model is vooral handig als de vraag voorspelbaar stijgt en daalt. Je past de tarieven aan aan bekende cycli, zodat je meer verdient wanneer mensen het meest geneigd zijn om te kopen en korting geeft wanneer ze minder geneigd zijn om te kopen.

Tarieven op basis van vraag

Dit model speelt direct in op hoe graag mensen iets op dat moment willen. Als de vraag omhoog gaat, gaan de prijzen omhoog. Als de interesse afneemt, gaan de prijzen omlaag.

Bijvoorbeeld:

• Luchtvaartmaatschappijen verhogen de tarieven naarmate de stoelen vol raken.
  
• De prijzen van evenementkaartjes worden aangepast naarmate de concertdatum dichterbij komt.
  
• E-commercesites verlagen de prijzen van producten die niet zo goed verkopen.
  

Tarieven op basis van voorraad

De prijs hangt af van hoeveel je op voorraad hebt en hoe snel het verkocht wordt. Als je weinig op voorraad hebt, gaan de prijzen omhoog om ervoor te zorgen dat je nog wat kunt verkopen. Als je te veel op voorraad hebt, gaan de prijzen omlaag om de producten te verkopen.

Dit model helpt om de vraag af te stemmen op het aanbod, wat vooral handig is voor seizoensitems of bederfelijke goederen.

Op concurrentie gebaseerde tarieven

Je prijzen veranderen op basis van wat je concurrenten vragen. Het systeem houdt hun tarieven voor producten of categorieën bij en reageert in realtime door je prijzen te verlagen, aan te passen of gelijk te houden, afhankelijk van je marktpositie.

Veelgebruikte tactieken zijn onder meer:

• Onderbieden met een vast percentage op gestandaardiseerde voorraadartikelen (SKU's)
  
• Alleen tijdens uitverkoop dezelfde prijzen hanteren als de concurrentie
  
• Een premie handhaven, tenzij een korting van een concurrent de markt aanzienlijk verandert
  

Dit model is belangrijk in markten waar het voor klanten niet veel kost om over te stappen.

Gesegmenteerde of gepersonaliseerde tarieven

Niet alle klanten vinden hetzelfde product even belangrijk. Dit model past de prijzen aan op basis van het profiel, de locatie of het gedrag van de koper.

Bijvoorbeeld:

• Loyaliteitsleden krijgen lagere prijzen.
  
• Klanten met een hoge klantwaarde (LTV) krijgen speciale aanbiedingen.
  
• Een klant in New York City ziet een hogere basisprijs dan iemand in een kleinere markt, wat de kosten van de dienst of de lokale vraag weerspiegelt.
  

Tarieven moeten eerlijk aanvoelen. Klanten merken het vaak als prijzen willekeurig of te veel gemanipuleerd lijken.

Veel ondernemingen gebruiken verschillende modellen door elkaar. Een hotel kan bijvoorbeeld vraaggestuurde tarieven hanteren voor boekingen, tijdgebonden tarieven voor het weekend en gepersonaliseerde aanbiedingen voor trouwe klanten. E-commerceplatforms zoals Amazon combineren vaak regels die rekening houden met de voorraad, concurrerende tarieven en gerichte kortingen voor bezoekers die serieus van plan zijn om iets te kopen, om zo de prijzen miljoenen keren per dag aan te passen. De structuur is minder belangrijk dan het vermogen van het systeem om op echte omstandigheden te reageren.

Hoe pas jij een dynamische prijsstrategie toe in jouw onderneming?

Dynamische tarieven zijn een bedrijfsmodel. Als je dit wilt doen, moet je nadenken over hoe je prijzen vaststelt, hoe je data gebruikt en hoe je systemen en teams op veranderingen reageren. Hier lees je hoe je een dynamische tariefstrategie kunt opzetten en lanceren die werkt.

Definieer je doelen

Wat wil je bereiken? Wil je meer inkomsten of betere winstmarges? Moet je overtollige voorraad efficiënter verplaatsen? Is het doel om harder te concurreren op prijs of om je premiumpositie te behouden en tegelijkertijd flexibel te blijven?

Jouw antwoorden bepalen alles wat daarna komt, van de gegevens die je prioriteit geeft tot de beperkingen die je in het systeem inbouwt.

Bepaal je toepassingsgebied

Dynamische tarieven hoeven niet in één keer te worden ingevoerd. Beperk het toepassingsgebied door te zoeken naar productcategorieën of verkoopkanalen waar tariefflexibiliteit echt waarde kan toevoegen.

Dit kunnen bijvoorbeeld de volgende gebieden zijn:

• Producten die veel worden verkocht en waar de vraag snel kan veranderen
  
• Categorieën met snel bederfelijke voorraad (bijv. reizen, evenementen, seizoensgebonden detailhandel)
  
• Online SKU's waarvoor je tariefupdates in realtime kunt doorvoeren
  
• Markten waar concurrentie een grote invloed heeft op de verkoop
  

Test je systeem eerst voordat je het op grotere schaal gaat gebruiken.

Bouw op schone, gekoppelde gegevens

Elk dynamisch tariefmodel staat of valt met de input. Als je gegevens verouderd, versnipperd of onbetrouwbaar zijn, zie je dat terug in je prijzen.

Je moet de volgende gegevens met elkaar linken en normaliseren:

• Historische transactie- en tariefgegevens (voor trendmodellering)
  
• Real-time voorraad- en supply chain-gegevens
  
• Tariefinformatie van concurrenten of marktindexgegevens
  
• Gedragssignalen (bijv. websiteverkeer, zoekvolume, conversiepercentages)
  
• Kosten van goederen en margevereisten
  
• Klantrelatiebeheer (CRM) of gegevens over klantsegmentatie (als personalisatie binnen het bereik valt)
  

Problemen met de kwaliteit van gegevens zijn een veelvoorkomende reden waarom projecten voor dynamische tarieven vastlopen. Investeer vroeg in het samenvoegen en opschonen van je gegevens. Als je je input niet kunt vertrouwen, is je model niet veel waard.

Kies de juiste tariefengine

Sommige ondernemingen kiezen ervoor om hun eigen tools te bouwen, terwijl andere platforms van derden integreren. Welke weg je ook kiest, je hebt de juiste infrastructuur nodig.

Zoek naar systemen die het volgende kunnen:

• Meerdere datastromen in realtime opnemen en interpreteren
  
• Tarieflogica of machine-learningmodellen uitvoeren op grote schaal
  
• Prijswijzigingen doorgeven aan de juiste plekken, zoals de website, verkooppunt (POS), app en catalogus
  
• Resultaten loggen en weergeven voor monitoring, analyse en overschrijving
  

Als je Stripe Billing gebruikt, ondersteunen de applicatieprogrammeerinterfaces (API's) flexibele tariefmodellen, waaronder realtime, op gebruik gebaseerde tarieven en gelaagde logica voor abonnementen. Dit is vooral handig voor software-as-a-service (SaaS) en digitale productbedrijven die de geleverde waarde moeten weergeven, niet alleen het aantal verkochte eenheden.

Zet gestructureerde experimenten op

Voordat je dynamische tarieven in je hele catalogus invoert, moet je een pilotomgeving opzetten die beperkt, meetbaar en veilig is om te testen.

Als je begint, moet je het volgende bepalen:

• De testgroep (productset, marktsegment of regio)
  
• De controlegroep (voor vergelijking)
  
• De tariefregels of algoritmen die je aan het testen bent
  
• De statistieken die je gaat bijhouden (bijvoorbeeld conversiepercentage, inkomstenstijging, marge-impact, klantverloop)
  

Doe, als het kan, een A/B-test van je dynamische tarieflogica ten opzichte van je bestaande statische tarieven om de stijging te isoleren en onbedoelde effecten te identificeren. Test ook de interne workflows. Worden de updates correct doorgevoerd? Kunnen de systemen die in contact staan met klanten de veranderingen goed verwerken?

Zorg voor bescherming voor de lancering

Dynamische tariefstelling kan snel misgaan als je geen beperkingen in het systeem inbouwt.

Bijvoorbeeld:

• Prijsbodems en -plafonds: Zorg ervoor dat de prijzen binnen een redelijk, merkveilig bereik blijven.
  
• Limieten voor prijswijzigingen: Voorkom dat prijzen in korte tijd te sterk stijgen of dalen.
  
• Fallback-logica: Stel standaardinstellingen in voor wanneer gegevensfeeds worden onderbroken of inconsistent zijn.
  
• _Handmatige overschrijvingspaden: _ geef mensen die dingen checken een manier om in te grijpen of automatisering te pauzeren als dat nodig is.
  

Deze beperkingen helpen de tariefintegriteit en het vertrouwen van klanten te behouden, vooral tijdens drukke periodes zoals productlanceringen en verkoopevenementen.

Bereid je teams en processen voor

Dynamische tarieven veranderen hoe tariefbeslissingen worden genomen, maar het heeft veel meer invloed dan alleen op het tariefteam.

Zorg ervoor dat alle volgende teams op één lijn zitten:

• Verkoop en ondersteuning, zodat zij met vertrouwen kunnen uitleggen hoe de tarieven werken
  
• Financiën, om de inkomsten- en margedoelstellingen op elkaar af te stemmen
  
• Product en engineering, om de tariefsystemen in de gebruikerservaring te integreren
  
• Marketing, vooral voor promoties met tarieven die door algoritmes worden bepaald
  

Je moet ook duidelijk maken hoe escalaties werken en wat het beleid is. Wat gebeurt er als een klant klaagt over een prijswijziging? Wie is verantwoordelijk voor handmatige controle? Kunnen medewerkers prijzen in realtime aanpassen? Bepaal dit soort scenario's van tevoren.

Start en blijf verbeteren

Als je eenmaal live bent, moet je je aan dynamische tarieven houden.

Na de lancering moet je het volgende in de gaten houden:

• Tariefnauwkeurigheid: Werken de updates zoals verwacht?
  
• _Ondernemingsprestaties: _ haal je je inkomst-, marge- of voorraaddoelen?
  
• Systeemresponsiviteit: Reageren de tarieven snel genoeg op belangrijke veranderingen?
  
• _Klantengedrag: _ zijn er problemen, klantverloop of weerstand?
  
• _Technische gezondheid: _ Check downtime, fouten en datalogs.
  

Dynamische tarieven werken het beste als het blijft groeien. De markt en wat klanten willen, veranderen. Jouw strategie en modellen moeten dat ook doen.

Hoe wordt AI gebruikt bij dynamische tarieven?

AI maakt meer mogelijk bij dynamische tarieven. Het zorgt ervoor dat tariefsystemen verder gaan dan alleen regels en dat ze gaan leren van data, patronen herkennen en dingen verbeteren op een manier die mensen niet op grote schaal kunnen. De wereldwijde markt voor AI in e-commerce wordt geschat op ongeveer $7,3 miljard in 2024 tot ongeveer $64,0 miljard in 2034, omdat steeds meer ondernemingen het gebruiken voor dynamische tarieven. Hieronder lees je hoe ondernemingen AI gebruiken om moderne tarieven mogelijk te maken.

Slimmere vraagvoorspelling

Goede tarieven beginnen met goede voorspellingen. AI-modellen, vooral die met machine-learning, zijn gemaakt om patronen te vinden in oude en nieuwe gegevens.

Deze patronen kunnen zijn:

• Seizoensgebonden verkooptrends
  
• Effecten van promoties
  
• Veranderingen in klantgedrag
  
• Externe signalen (bijv. feestdagen, evenementen)
  

Terwijl een mens naar een verkoopgrafiek kijkt en een gok doet, kan een AI-model subtiele verbanden ontdekken, zoals dat de vraag naar bepaalde producten twee dagen na een belangrijk nieuwsbericht piekt en dat de verkoop de week na de betaaldag altijd daalt. Met dit soort voorspellingen kunnen ondernemingen anticiperen op de vraag in plaats van er alleen maar op te reageren.

Echt in realtime reageren op de markt

AI kan meer signalen verwerken dan een prijsanalist ooit zou kunnen. Het kan miljoenen gegevenspunten in een paar seconden analyseren.

Deze omvatten:

• Voorraadomloopsnelheid
  
• Conversiepercentages
  
• Advertentieprestaties
  
• Prijswijzigingen van concurrenten
  
• Macro-economische indicatoren
  

Als er iets verandert (bijvoorbeeld wanneer een concurrent zijn prijs verlaagt of je product gaat sneller verkopen dan verwacht), kan AI je prijs meteen aanpassen, zonder te wachten op een dagelijkse batchtaak of dat iemand het opmerkt. Door zo snel te reageren, wordt je dynamische tarieven echt dynamisch.

Voortdurende prijsverbetering

Met behulp van reinforcement learning of andere fijnafstemmingstechnieken testen AI-systemen prijsveranderingen in de loop van de tijd om te meten wat het beoogde resultaat beïnvloedt, of dat nu inkomsten, winst, conversie of voorraadinkomsten is.

Bijvoorbeeld:

• Als een kleine korting zorgt voor een grote stijging in de conversie, kan het systeem die tactiek aanbevelen.
  
• Als het verhogen van de prijzen boven een bepaalde drempel de verkoop doet kelderen, leert het systeem om de volgende keer eerder te stoppen.
  

Na verloop van tijd ontstaat er een feedbackloop waarbij de tarieven vanzelf slimmer en efficiënter worden, zonder dat er elke week opnieuw geprogrammeerd hoeft te worden.

Gepersonaliseerde of gesegmenteerde tarieven op grote schaal

AI maakt het mogelijk om klanten te segmenteren op basis van echte gedragsgegevens.

Dit kan het volgende omvatten:

• Aankoopfrequentie
  
• Browsingpatronen
  
• Gevoeligheid voor kortingen
  
• Risico op klantverloop
  

Op basis van deze signalen kunnen tariefsystemen gepersonaliseerde aanbiedingen of gerichte kortingen genereren zonder dat er voor elke groep handmatige regels hoeven te worden ingesteld. Als dit op een verantwoorde manier wordt toegepast, kan dit soort tarieven het conversiepercentage en het behoud van klanten verbeteren, zolang klanten maar het gevoel hebben dat ze een eerlijke prijs betalen.

Concurrentie-informatie zonder handmatig bijhouden

AI-modellen kunnen de websites van concurrenten, marktplaatsen en andere openbare gegevensbronnen constant in de gaten houden om prijzen te verzamelen, veranderingen op te merken en de concurrentiepositie te beoordelen.

Meer geavanceerde systemen houden ook rekening met:

• Voorraadbeschikbaarheid
  
• Levertijden
  
• Productbeoordelingen en recensies
  

Met die extra info kan je tariefsysteem slimmere beslissingen nemen. Als een concurrent bijvoorbeeld niet op voorraad is, kan je systeem de prijzen iets verhogen, omdat jij nu de enige optie bent.

Leren over tijd

Hoe langer een AI-tariefmodel draait, hoe meer data het verzamelt en hoe beter het wordt.

Het kan uiteindelijk het volgende verfijnen:

• Prijselasticiteitsschattingen
  
• Timing van promoties
  
• Optimale kortingsniveaus
  
• Effecten tussen verschillende categorieën (bijvoorbeeld hoe prijsveranderingen van één product invloed hebben op andere artikelen in het winkelmandje)
  

Soms gaan ondernemingen van tientallen tariefegels naar slechts een paar regels, waarbij het systeem de rest leert en verbetert.

Welke sectoren kunnen het meest profiteren van dynamische tarieven?

Dynamische tarieven werden eerst populair in een paar sectoren die er vroeg mee begonnen, zoals luchtvaartmaatschappijen, hotels en e-commerce, maar het is nu niet meer iets voor een kleine groep. Tegenwoordig zie je het in allerlei sectoren waar de vraag kan veranderen, waar producten snel bederven (of duur zijn om op te slaan) en waar flexibele tarieven echt een voordeel zijn. Hieronder lees je waar het het beste werkt en waarom.

Reizen en horeca

Luchtvaartmaatschappijen gebruiken yield management om tarieven aan te passen op basis van het aantal beschikbare stoelen, hoe snel ze worden verkocht en hoe dicht de vertrekdatum is. Hotels passen soortgelijke tariefwijzigingen toe op basis van bezettingsgraad, lokale evenementen en boekingssnelheid.

Dit werkt hier omdat:

• Vaste, bederfelijke voorraad
  
• Vraag die heel erg kan variëren, afhankelijk van tijd en plek
  
• Klanten met een breed scala aan prijsniveaus, afhankelijk van urgentie en flexibiliteit
  

Beide sectoren gebruiken dynamische modellen om tientallen (of honderden) variabelen in realtime te volgen, variërend van zoektrends en boekingscurves tot het weer en de tarieven van concurrenten.

E-commerce en detailhandel

Webshops gebruiken dynamische tarieven om hun voorraad te beheren, de prijzen van concurrenten te evenaren (of te onderbieden) en te kijken hoe klanten reageren op prijsveranderingen. Met elektronische schaplabels kunnen fysieke winkels snel de prijzen in de winkel aanpassen, deze gelijkstellen aan online prijzen of inspelen op lokale veranderingen in de vraag.

Dit werkt hier omdat:

• Kleine marges en hoge prijstransparantie
  
• Constante beweging van concurrenten
  
• Super goed te volgen klantengedrag
  
• Veel historische gegevens om tariefmodellen te trainen
  

Dynamische tarieven in deze sectoren helpen om de voorraad op peil te houden, te hoge kortingen te voorkomen en marges te beschermen.

Ritdelen en mobiliteit

Apps voor het bestellen van ritten gebruiken piektarieven om de vraag van passagiers en het aanbod van chauffeurs in balans te houden. Als er veel ritten worden aangevraagd, gaan de prijzen omhoog om ritten te verdelen en meer chauffeurs te stimuleren om te gaan rijden.

Hetzelfde geldt voor:

• Scooter- en fietsverhuur
  
• Autodelen
  
• Bezorgdiensten (vooral tijdens drukke momenten)
  

Piektarieven zijn een makkelijke manier om de prijs in realtime aan te passen aan vraag en aanbod, tot op straatniveau.

Ticketing en live evenementen

Ticketplatforms voor evenementen gebruiken dynamische tarieven om aan te passen aan hoe snel evenementen uitverkocht raken, waar de plaatsen zijn of hoe dicht het bij de aanvangstijd is. Zowel doorverkoopmarkten als primaire verkopers experimenteren met tarieven die meer lijken op vliegtickets, vooral voor concerten en playoff-wedstrijden waar veel vraag naar is.

Dit werkt hier omdat:

• Beperkte, eenmalige voorraad
  
• Grote variatie in de vraag afhankelijk van de artiest, de matchup of de timing
  
• Grote kans om eerder dan de wederverkoopmarkt te profiteren van de bereidheid om te betalen
  

Sommige platforms houden zelfs rekening met externe factoren, zoals het weer voor buitenevenementen en trending nieuws, die de vraag beïnvloeden.

Eten en drinken

Restaurants en fastfoodketens gebruiken ook elementen van dynamische tarieven, vooral wanneer ze de tarieven kunnen koppelen aan tijd of locatie.

Enkele voorbeelden zijn:

• App-gebaseerde promoties die elk uur veranderen
  
• Tariefaanpassingen voor drukke lunch- of dineruren
  
• Tariefverschillen op basis van locatie (bijvoorbeeld hogere prijzen in steden)
  

De strategie is om meer gerichte, datagestuurde flexibiliteit te creëren voor maaltijden en locaties.

Abonnementen en software

Clouddiensten, API's en digitale platforms passen hun tarieven vaak aan op basis van verbruik, volumetarieven of prestatiedrempels.

Sommige bedrijven gebruiken ook dynamische logica om:

• Kortingen te geven tijdens periodes waarin klanten weg zouden kunnen gaan
  
• Doe gerichte promoties om mensen aan te moedigen om het te gebruiken
  
• Stimuleer het gebruik tijdens daluren (bijvoorbeeld met speciale cloud computing-tarieven)
  

In B2B-software kunnen dynamische tarieven ook betekenen dat dealstructuren worden aangepast op basis van het profiel van de klant, de timing of de verwachte LTV.

Auto's en verhuur

De huurprijzen veranderen afhankelijk van het seizoen, de locatie en de beschikbaarheid van het wagenpark. Dynamische tarieven helpen bij het toewijzen van beperkte capaciteit (wat handig is tijdens lokale evenementen of drukke periodes) en het beschermen van de marge tijdens rustige periodes. Zelfs tolwegen en parkeersystemen kunnen vraaggestuurde modellen gebruiken om gedrag te beïnvloeden en de doorstroming te regelen.

Hoe Stripe kan helpen

Met Stripe Billing kun je klanten factureren en beheren zoals jij dat wilt - van eenvoudige periodieke facturatie tot facturatie op basis van gebruik en verkoopcontracten. Begin binnen enkele minuten met het wereldwijd accepteren van terugkerende betalingen - je hebt geen code nodig - of bouw een aangepaste integratie met behulp van de API.

Stripe Billing kan je helpen:

• Flexibele tarieven aan te bieden: reageer sneller op de vraag van gebruikers met flexibele tariefmodellen, waaronder op basis van gebruik, gestaffelde, flatrate plus extra kosten, en meer. Ondersteuning voor kortingsbonnen, gratis proefperiodes, evenredige verdeling en add-ons zijn ingebouwd.
  
• Ga wereldwijd: Verhoog de conversie door klanten hun favoriete betaalmethoden aan te bieden. Stripe ondersteunt meer dan 125 lokale betaalmethoden en meer dan 135 valuta's.
  
• Inkomsten te verhogen en klantverloop te verminderen: verbeter het vastleggen van inkomsten en verminder onvrijwillig gedoe met Smart Retries en herstelworkflowautomatisering. Met de hersteltools van Stripe konden gebruikers in 2024 meer dan $ 6,5 miljard aan inkomsten terugwinnen.
  
• Efficiëntie te boosten: gebruik Stripe's modulaire belasting-, inkomstenrapportage- en gegevenshulpmiddelen om meerdere inkomstensystemen te consolideren tot één systeem. Integreer eenvoudig met software van derden.
  

Leer meer over Stripe Billing, of ga vandaag nog aan de slag .