Fraudebestrijding met de kracht van het Stripe-netwerk

Herken en voorkom fraude in real time met AI die is getraind met wereldwijde gegevens van Stripe.

Machinelearning die werkt

Radar detecteert en blokkeert fraude door middel van machinelearning die wordt getraind met gegevens van miljoenen ondernemingen over de hele wereld.

Behoud legitieme klanten

Oude manieren om fraude te bestrijden zijn niet geschikt voor moderne online ondernemingen en kunnen leiden tot een laag acceptatiepercentage en verlies van omzet. Met Radar kun je fraudeurs van klanten onderscheiden en Dynamic 3D Secure toepassen op risicovolle betalingen.

Bescherming die zich aanpast

Met onze infrastructuur voor machinelearning kunnen we modellen elke dag opnieuw trainen, waaronder modellen op maat voor jouw onderneming . De algoritmen van Radar kunnen zich razendsnel aanpassen aan veranderende fraudepatronen en aan jouw unieke situatie.

Geen integratie vereist

Radar is ingebouwd in Stripe. Je kunt direct aan de slag zonder dat je iets hoeft te programmeren. Ook is Radar naadloos geïntegreerd met andere producten, zoals Checkout, zodat je toegang hebt tot het volledige Stripe-platform.

Radar

Verbeterd aan de hand van honderden miljarden gegevenspunten

Stripe verwerkt betalingen uit 197 landen voor alle branches en businessmodellen en voor grote en kleine bedrijven. Zelfs als een betaalkaart nieuw is voor je onderneming, bestaat er een kans van 92% dat deze al eerder in het Stripe-netwerk is gebruikt.

Samen sterk

Radar leert van miljoenen internationale bedrijven die elk jaar miljarden aan betalingen verwerken. Op basis daarvan kan Radar aan elke betaling een risicoscore toewijzen en veel riskante betalingen automatisch blokkeren.

Betere machine-learningresultaten met gegevens van Stripe

Radar scant elke betaling op basis van duizenden signalen uit het hele Stripe-netwerk. Zo kunnen we fraude detecteren en voorkomen voordat je bedrijf erdoor wordt getroffen.

Nauwkeuriger dan de tools van derden

Radar verwerkt gegevens uit elke laag van de 'financiële stack' en integreert gegevens uit afrekenprocessen, gedetailleerde betaalgegevens en informatie van kaartnetwerken en banken om frauderisico's te beoordelen.

Gegevens van financiële partners

Visa, Mastercard, American Express en enkele grote banken bieden ons inzage in gegevens zoals TC40-gegevens, SAFE-rapporten en vroegtijdige meldingen over chargebacks. Dankzij deze samenwerking kan Stripe frauduleuze betalingen opsporen voordat hiervoor chargebacks worden aangevraagd.

Gegevens uit betalingen

Radar is volledig geïntegreerd in de overige onderdelen van Stripe. Hierdoor kunnen onze systemen onmiddellijk gebruikmaken van gedetailleerde betaalinformatie, zoals klantgegevens, verzendadressen, factuuradressen en andere eigenschappen die de prestaties van machine-learning kunnen verbeteren.

Gegevens uit afrekenprocessen

De afrekentools van Stripe verwerken automatisch bepaalde kooppatronen van je website en mobiele app om afwijkende betalingen te detecteren. Radar gebruikt deze signalen om een uitgebreid klantenpad in kaart te brengen waarmee fraude nauwkeurig kan worden voorspeld.

Geavanceerde signalen die resultaten opleveren

Radar is ontwikkeld voor internationale internetbedrijven die te maken hebben met voortdurend veranderende fraudedreigingen. Radar verbetert continu onze algoritmen, test welke kenmerken het meest relevant zijn en genereert samengestelde signalen. Zo kunnen we fraudepraktijken nauwkeurig herkennen en blokkeren.

Kenmerken van apparaten

Koppel meerdere signalen aan één apparaatprofiel.

Historische momentopnamen

Ontdek terugkerende patronen in historische gegevens die jaren teruggaan.

Proxydetectie

Detecteer IP-spoofing en proxygebruik.

Cumulatieve impact

Radar geeft elke transactie een score door meerdere signalen te combineren. Zo kunnen frauduleuze betalingen nog beter worden herkend.

Slimmere fraudepreventie met machinelearning

Effectieve systemen moeten fraude detecteren zonder legitieme betalingen te blokkeren. Lees ons whitepaper over hoe met machinelearning op basis van grote gegevensreeksen modellen kunnen worden ontwikkeld om fraude te voorspellen.

GuidesCard_70

Productbronnen

Een inleiding op machinelearning voor fraudedetectie

Radar for Fraud Teams

Geavanceerde tools om fraudebestrijders te ondersteunen.

Eenvoudige controles

Bekijk de meest relevante gegevens voor efficiëntere en nauwkeurigere handmatige controles.

Leerzame inzichten

Bekijk gedetailleerde analyses over fraudegevallen en chargebacks.

Regels op maat

Bepaal nauwkeurige regels om 3D Secure dynamisch toe te passen op bepaalde transacties of ze te markeren of te blokkeren.

Lijsten met af- en goedgekeurde klanten

Synchroniseer bestaande lijsten met vertrouwde of geblokkeerde gebruikers.

rules-dashboard.latin

Lagere chargebackpercentages

Stuur klanten herinneringen over hun bestelgegevens om te voorkomen dat chargebacks worden ingediend. Met Verifi en Ethoca kun je ook chargebacks automatisch afhandelen om je chargebackpercentage te verlagen.

Radar-Rule-performance

Radar is onderdeel van Stripe

De geavanceerde machinelearning van Radar is beschikbaar voor iedereen met een Stripe-account.

3D Secure 2

Aanvullende beveiliging kan helpen klanten en fraudeurs van elkaar te onderscheiden. Lees ons whitepaper over hoe de nieuwe versie van 3D Secure fraude kan verminderen zonder dat de klantervaring eronder lijdt.

Weet altijd wat je betaalt

Overzichtelijke tarieven per transactie, dus geen verborgen kosten.

Start nu  Neem contact op