Stripe Radar | 支付和信用卡欺诈检测

利用基于年支付量超过 1 万亿美元的 AI 训练，实时识别并防止欺诈行为。

Radar 的 AI 能够从数百万家全球企业的数据中学习。

将一体化防交易欺诈、账户欺诈和客户滥用保护以及争议管理集中于一处。

从第一方欺诈到智能体交易，Radar 紧跟欺诈的演变步伐。

开始时无需任何集成。无论您是否使用 Stripe 处理支付，都能访问 Radar 的智能功能。

Stripe 处理来自197国家/地区的各类行业、不同规模的企业及各类业务模式提供支付处理服务。在Stripe网络中，某张银行卡曾被识别过的概率高达 92%。

通过学习全球数百万家企业每年处理的超过 1.9 万亿美元的支付，Radar 能够为每笔支付分配风险得分，并自动拦截高风险支付。

Radar 的 AI 利用来自 Stripe 网络中的数百种信号，扫描每一笔支付和账户，从而在欺诈影响您的业务之前，帮助检测并加以防范，平均可将欺诈率降低 32%。

Radar 从金融堆栈的每一层获取数据，整合结账流量数据、丰富的付款数据以及银行卡组织和银行信息，以此评估欺诈风险。

Stripe 与 Visa、Mastercard、American Express 和许多业内领先的银行都有合作关系，因此我们能够使用 TC40s、SAFE 报告以及早期争议通知等数据，帮助识别欺诈性收款，避免出现争议。

Radar 与 Stripe 的其余部分完全集成，因此我们的系统可以立即利用丰富的支付信息（如客户详情、收货地址和账单地址以及其他属性）来提升 AI 的性能并拦截欺诈。

Stripe 的结账工具会自动整合您网站和移动端应用中的某些特定买家模式，依此帮助检测异常支付。Radar 可以利用这些信号提升 AI 性能，为您主动拦截欺诈交易。

Radar 专为面临不断变化的欺诈威胁的全球互联网企业打造。Radar 不断调整其 AI 算法，测试最相关属性，并生成复合信号，帮助精确识别和拦截欺诈。

将多种信号组合到单个设备配置文件。

从多年的历史数据中找出反复出现的模式。

识别 IP 欺诈和使用代理的问题。

Radar 通过组合多种信号来对每笔交易评分，以帮助确定付款是否具有欺诈性。

使用 Radar 风控团队版获取高级控制和深度洞察，根据您业务的需求定制欺诈防护方案。

找出最相关的数据，使人工审核更准确、高效。

查看有关欺诈性能和争议率的丰富数据分析。

设置精确的规则，对某些交易进行标记、阻止或应用自适应 3D Secure 到某些交易。

同步现有的信任或阻止用户列表。

用 Stripe Data Pipeline 在数据仓库中把您的欺诈数据与 Radar 的数据合并。

在可疑行为影响您的利润之前，及时发现并采取行动——从账户创建、登录到计费周期。

通过 Verifi 和 Ethoca 技术支持，提醒客户订单详情以阻止争议提交并自动解决争议，从而降低争议率。

通过争议规避功能，向持卡人提供交易数据，帮助他们识别合法交易，从而避免提交争议。

使用Visa Compelling Evidence 3.0自动阻止潜在的第一方滥用争议。

在提交时自动解决争议，这样它们就不会计入您的争议率。

在 AI 帮助下，借助由大型语言模型 (LLM)驱动的Radar 助手，使用 Radar 规则编辑器编写争议解决规则。

平台现在可通过 Radar 保护平台免受防范欺诈交易和账户的影响。使用 Radar 人工智能驱动的风险评分来检测和调查欺诈行为，并编写自定义规则，使雷达适应您业务的需求。

每个 Stripe 账户都搭载了 Radar 的高级机器学习工具。

统一按每笔交易收费，无隐藏费用。

付款