将 Stripe 数据同步到您的数据库或数据仓库
将数据发送到各种目的地，无需编写任何代码。使用 Postgres 数据库中的实时数据为您的应用程序提供支持，或者将您的 Stripe 数据与其他来源一起集中存放在数据仓库中，以加快分析和报表输出。
使用实时数据构建应用
将实时付款数据、客户和订阅数据流式传输到 Postgres 数据库中，以便您的应用始终能为每个用户提供合适的访问权限、功能和体验。
加速将数据转化为洞察
让大量 Stripe 数据持续流入您的数据仓库，以便您拥有完整且可靠的数据进行分析。使用丰富的数据集探索收入、欺诈及更多信息。
避免数据出现缺漏
同步任意数量的数据，并且不会触及 API 速率限制。无论您的交易量增长速度有多快，您的数据始终能准时、完整地送达。
消除工程开销
借助直接内置在 Stripe 中的无代码管道，省去维护工作。数据同步由我们处理，您无需再管理 API、Webhook 或第三方工具。
Postgres 数据库同步
利用实时数据为应用程序提供支持
将实时 Stripe API 数据流式传输到 Postgres 数据库，无需构建 API，也无需构建 Webhook 集成。Stripe 全流程管理同步过程，您不必处理速率限制问题，也无需处理数据缺失或不同步的问题。您的应用始终基于最新数据运行，从而为用户提供相关的功能和内容。该功能已开放公开预览。
依赖完全托管的数据管道
您的 Postgres 数据库会持续接收新增和更新的 Stripe 数据，无需构建或维护同步基础设施。
与任何 Postgres 数据库集成
连接来自 Supabase、Neon、Databricks Lakebase 或您自行托管的 Postgres 实例的数据库。
自定义您的数据导出
选择要同步的数据表，让您的应用仅接收其需要的数据。
利用实时数据构建应用功能和体验
控制产品和功能访问权限
根据客户的订阅状态或方案层级决定其可以访问的内容，例如在客户升级其方案时解锁高级功能。
保持计费和账户信息处于最新状态
确保客户无论在哪里管理其账户，都能始终看到准确、最新的计费详情，比如当前方案、账单历史记录和付款状态。
提供实时账务可见性
为您的平台或交易市场创建数据看板，让企业能够实时了解每日销售额、打款和退款等财务表现。
触发个性化优惠
根据订阅和付款历史记录提供情境式优惠，例如当客户取消时提供挽回折扣。
数据仓库或云存储同步
获取更深度的洞察和更快的报表输出
将您的 Stripe 数据直接传送至各大主流数据仓库，或者通过云存储将其引向您使用的任何数据仓库。将您的数据与其他来源的数据集中在一起，以加快结账速度，并了解增长、流失和营收的驱动因素。
计划同步及完整历史数据回填
获取完整的 Stripe 数据集（包括历史数据），并按照可靠的定期计划交付。即将推出：Stripe API 数据实时同步。
预置的丰富数据集
访问 Stripe Data Pipeline 专属的增强数据集——专为常见分析需求而构建，如月度经常性收入 (MRR)、欺诈和营收挽回。
含 Stripe Sigma 访问权限
使用 Data Pipeline 附带的 Stripe Sigma，在管理平台中或借助智能体查询 Stripe 数据并生成自定义报告。
分析并报告业务表现
加快月末结账速度
将 Stripe 交易、账单和退款数据集中存放在您的数据仓库中，以便财务团队能够加速结账、核对打款记录，并生成准确的财务报表。
识别高价值客户
利用您的营销和产品数据丰富 Stripe 支付数据，识别最有价值的客户。例如，了解哪些获客渠道为您带来了高消费客户。
防范欺诈
将 Stripe 风险和交易数据与您的客户和行为数据相结合，识别高风险群体和可预判欺诈行为的模式。
降低支付成本
分析不同卡类型和支付方式的 Stripe 手续费、卡组织费用以及授权率，以找到最具成本效益的选项。
Anthropic 将月末报表对账时间缩短了六天
Anthropic 是 Claude（全球最先进的 AI 模型之一）的研发公司。
挑战
Anthropic 现有的 ETL 管道难以应对激增的交易量，频繁触及 API 速率限制，导致数据延迟，并且每天都需要进行人工干预才能保持正常运行。
解决方案
借助 Data Pipeline，Anthropic 将月末结账时间缩短了六天，并免去了持续的工程工作。如今，Stripe 数据能够可靠地流入 BigQuery。在 BigQuery 中，数百个数据模型将 Stripe 数据与业务数据相结合，从而为领导层和投资者生成可审计的财务记录与可靠报表。
阅读完整的 Anthropic 案例我们能够摄取所有的 Stripe 数据，而不会耗尽 API 配额或触及速率限制。Data Pipeline 还能以行业标准格式传送数据，从而轻松将其直接导入我们的数据仓库中。
Cursor 加快了财务运营，并更快获得洞察
Cursor 的智能体编程平台将复杂的编程任务转变为简单的对话。
挑战
Cursor 需要 Stripe 数据的可靠访问权限，以完成结账并跟踪业绩，但由于工程团队规模较小，该公司不想在自定义数据基础设施的构建和维护中耗费资源。
解决方案
Data Pipeline 将 Cursor 的 Stripe 数据同步到 Databricks，为业绩数据看板提供支持，用于报告营收和流失率等关键指标。它还为计费运营数据看板提供支持，使团队能够更高效地解决复杂的计费查询并管理客户运营。
阅读完整的 Cursor 案例Data Pipeline 帮助 Cursor 获得了有关营收和流失情况的可靠报表，并加速解决了计费查询问题。
ChowNow 解锁全新增长机会和支付洞察
ChowNow 是一个零佣金的在线订餐平台，致力于帮助北美地区超过 2 万家独立餐厅拓展外卖和自提业务。
挑战
ChowNow 希望在客户和交易层面更好地了解盈利能力、利润率和单位经济效益，而无需构建 API 集成或将数据共享给 ETL 管道。
解决方案
借助 Data Pipeline，ChowNow 的 Stripe 数据现在可以流入 Snowflake。通过该平台，公司能够按餐厅跟踪拒付情况，在全面了解客户旅程的基础上优化广告支出，并分析每家餐厅的净利润率，以优化其定价策略。
阅读 ChowNow 完整案例我们可以即时将 Stripe 数据与其他业务数据联合查询，无需任何工程支持，便能自信地提取有价值的客户和营收洞察，为产品及用户做出最优决策。
Lime 将数据交付时间缩短了 67%
Lime 是全球微出行领域的领军企业，为 100 多个国家/地区的城市居民提供按需电动滑板车和自行车服务。
挑战
在通过第三方 ETL 将 Stripe 数据导出到 Snowflake 时，Lime 不断遇到数据差异问题，每个问题都需要工程师花费长达两个小时进行调查。
解决方案
Data Pipeline 解决了 Lime 的数据差异问题，将交付时间从三天缩短至一天。工程师无需再花费数小时调查不匹配情况，财务团队可放心报告现金状态和退款情况，风控团队可以通过将 Stripe 风险评分和专有数据相结合来构建更出色的模型。
阅读 Lime 的完整故事Stripe Data Pipeline 在数据质量和数据时效性上远超第三方 ETL 管道供应商。通过 Stripe Data Pipeline 导入的数据始终与我们的报表完全吻合。
简化企业级数据集成
借助 Stripe Organizations，您可以在管理平台中集中管理所有 Stripe 账户，并通过 Data Pipeline 将组织内的统一数据发送至数据存储目标位置。
准备好开始了吗？
只需点击几下即可开始同步您的 Stripe 数据，或联系我们获取定制化定价。
分析您的 Stripe 数据
使用 Stripe Sigma，在管理平台中或借助智能体查询 Stripe 数据并生成自定义报告。