Senden Sie Daten an eine Vielzahl von Zielorten – ganz ohne Programmieraufwand. Versorgen Sie Ihre Anwendungen mit Echtzeitdaten aus einer Postgres-Datenbank oder zentralisieren Sie Ihre Stripe-Daten in einem Data Warehouse zusammen mit anderen Datenquellen, um Analysen und Berichte schneller erstellen zu können.
Leiten Sie Daten zu Zahlungen, Kundschaft und Abonnements in Echtzeit in eine Postgres-Datenbank weiter – damit Ihre App allen Nutzerinnen und Nutzern stets die richtigen Zugriffsrechte, Funktionen und Nutzererfahrungen bietet.
Lassen Sie große Mengen an Stripe-Daten kontinuierlich in Ihr Warehouse einfließen, damit Sie über vollständige und zuverlässige Daten für Analysen verfügen. Nutzen Sie angereicherte Datensätze, um Umsatz, Betrug und mehr zu untersuchen.
Synchronisieren Sie beliebige Datenmengen, ohne die API-Begrenzungen zu überschreiten. Ihre Daten kommen stets vollständig und pünktlich an, ganz gleich, wie schnell Ihr Transaktionsvolumen wächst.
Reduzieren Sie den Wartungsaufwand mit einer direkt in Stripe integrierten No-Code-Pipeline. Wir übernehmen die Datensynchronisierung, sodass Sie keine APIs, Webhooks oder Tools von Drittanbietern verwalten müssen.
Streamen Sie Stripe-API-Daten in Echtzeit in eine Postgres-Datenbank, ohne API- oder Webhook-Integrationen erstellen zu müssen. Stripe verwaltet die Synchronisierung durchgängig. Sie müssen sich also nicht mit Begrenzungen befassen und keine fehlenden und nicht synchronisierten Daten abgleichen. Ihre Anwendung arbeitet stets mit aktuellen Daten, um Ihren Nutzerinnen und Nutzern relevante Funktionen und Inhalte bereitzustellen. In der öffentlichen Vorschau verfügbar.
Erhalten Sie neue und aktualisierte Stripe-Daten kontinuierlich in Ihrer Postgres-Datenbank, ohne eine eigene Synchronisationsinfrastruktur aufbauen oder warten zu müssen.
Stellen Sie eine Verbindung zu Datenbanken von Supabase, Neon, Databricks Lakebase oder Ihrer eigenen gehosteten Postgres-Instanz her.
Wählen Sie aus, welche Tabellen synchronisiert werden sollen. So erhält Ihre Anwendung nur die Daten, die sie wirklich braucht.
Entscheiden Sie anhand des Abonnementstatus oder der Tarifstufe, worauf Kundinnen und Kunden zugreifen können. Beispielsweise können Sie Premium-Funktionen freischalten, wenn eine Kundin oder ein Kunde zu einem höheren Tarif wechselt.
Stellen Sie sicher, dass die Kundinnen und Kunden stets korrekte und aktuelle Abrechnungsdaten – wie beispielsweise ihren aktuellen Tarif, ihre Rechnungshistorie und ihren Zahlungsstatus – einsehen können, unabhängig davon, wo sie ihr Konto verwalten.
Erstellen Sie Dashboards für Ihre Plattform oder Ihren Marktplatz, die Unternehmen in Echtzeit Einblick in die finanzielle Leistung bieten, beispielsweise in das tägliche Umsatzvolumen, Auszahlungen und Rückerstattungen.
Bieten Sie kontextbezogene Angebote auf der Grundlage des Abonnement- und Zahlungsverlaufs an, beispielsweise Rückgewinnungsrabatte, wenn Kundinnen und Kunden kündigen.
Leiten Sie Ihre Stripe-Daten direkt an die wichtigsten Data Warehouses weiter oder leiten Sie diese über einen Cloud-Speicher an jedes von Ihnen genutzte Data Warehouse weiter. Führen Sie Ihre Daten mit anderen Quellen zusammen, um den Jahresabschluss schneller abzuschließen und zu verstehen, welche Faktoren Wachstum, Kundenabwanderung und Umsatz beeinflussen.
Erhalten Sie Ihren vollständigen Stripe-Datensatz – einschließlich historischer Daten – nach einem zuverlässigen, regelmäßigen Zeitplan. Bald verfügbar: Echtzeit-Synchronisierung von Stripe-API-Daten.
Greifen Sie auf angereicherte Datensätze zu, die exklusiv für Stripe Data Pipeline verfügbar sind – entwickelt für gängige Analyseanforderungen wie MRR, Betrugsbekämpfung und Umsatzsicherung.
Fragen Sie Ihre Stripe-Daten ab und erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte im Dashboard oder mit Agenten mithilfe von Stripe Sigma, das in Data Pipeline enthalten ist.
Zentralisieren Sie Stripe-Transaktionen, Rechnungen und Rückerstattungsdaten in Ihrem Warehouse, damit Ihre Finanzteams den Monatsabschluss schneller vornehmen, Auszahlungen abgleichen und korrekte Jahresabschlüsse erstellen können.
Reichern Sie Stripe-Zahlungsdaten mit Ihren Marketing- und Produktdaten an, um Ihre wertvollsten Kundinnen und Kunden zu identifizieren. Erfahren Sie beispielsweise, über welche Akquisitionskanäle Ihre umsatzstärkste Kundschaft zu Ihnen kommt.
Kombinieren Sie Risiko- und Transaktionsdaten von Stripe mit Ihren Kunden- und Verhaltensdaten, um risikoreiche Segmente und Muster zu identifizieren, die auf Betrug hindeuten.
Analysieren Sie die Bearbeitungsgebühren von Stripe, die Netzwerkgebühren und die Autorisierungsgebühren für verschiedene Kartentypen und Zahlungsmethoden, um die kostengünstigsten Optionen zu ermitteln.
Anthropic ist das Unternehmen, das hinter Claude steht – einem der weltweit fortschrittlichsten KI-Modelle.
Die bestehende ETL-Pipeline von Anthropic hatte Schwierigkeiten, mit dem stark ansteigenden Transaktionsvolumen Schritt zu halten – sie stieß häufig an API-Begrenzungen, was zu Datenverzögerungen führte und täglich manuelle Eingriffe erforderte, um den Zeitplan einzuhalten.
Mithilfe von Data Pipeline konnte Anthropic den Monatsabschluss um sechs Tage beschleunigen und laufende technische Arbeiten überflüssig machen. Die Stripe-Daten fließen nun zuverlässig in BigQuery ein, wo Hunderte von Datenmodellen Stripe- und Geschäftsdaten kombinieren, um überprüfbare Finanzunterlagen und zuverlässige Berichte für die Unternehmensleitung und Investoren zu erstellen.
Den komplette Story über Anthropic lesenEs ist uns gelungen, alle unsere Stripe-Daten zu erfassen, ohne die API-Kontingente und Begrenzungen zu überschreiten. Data Pipeline liefert die Daten zudem in branchenüblichen Formaten, was die direkte Übernahme in unser Data Warehouse erleichtert.
Die Agent-Coding-Plattform von Cursor verwandelt komplexe Programmieraufgaben in einfache Gespräche.
Cursor benötigte einen zuverlässigen Zugriff auf Stripe-Daten, um den Jahresabschluss zu erstellen und die Leistung zu verfolgen; angesichts des kleinen Entwicklerteams wollte das Unternehmen jedoch keine Ressourcen für den Aufbau und die Wartung einer maßgeschneiderten Dateninfrastruktur aufwenden.
Die Datenpipeline synchronisiert die Stripe-Daten von Cursor mit Databricks und bildet damit die Grundlage für Leistungs-Dashboards zur Berichterstattung über wichtige Kennzahlen wie Umsatz und Abwanderungsrate. Zudem dient sie als Grundlage für ein Dashboard für den Abrechnungsbetrieb, das es dem Team ermöglicht, komplexe Abrechnungsanfragen zu klären und den Kundenbetrieb effizienter zu verwalten.
Die komplette Story über Cursor lesenDank der Datenpipeline konnte Cursor zuverlässige Auswertungen zu Umsatz und Kundenabwanderung erstellen – und Abrechnungsanfragen schneller bearbeiten.
ChowNow ist eine provisionsfreie Online-Plattform für Essensbestellungen, die mehr als 20.000 unabhängige Restaurants in ganz Nordamerika dabei unterstützt, ihr Liefer- und Mitnahme-Geschäft auszubauen.
Um Einblicke in Profitabilität, Margen und Wirtschaftlichkeit auf Kunden- und Transaktionsebene zu gewinnen, hätte ChowNow eine eigene API-Integration entwickeln oder Daten über eine ETL-Pipeline bereitstellen müssen.
Mithilfe von Data Pipeline fließen die Stripe-Daten von ChowNow nun in Snowflake ein. Dort kann das Unternehmen Rückbuchungen nach Restaurants nachverfolgen, die Werbeausgaben dank vollständiger Transparenz über die Customer Journey optimieren und die Nettomarge pro Restaurant analysieren, um seine Preisstrategie zu optimieren.
Lesen Sie den ganzen ChowNow-ArtikelWir können Stripe-Daten direkt mit anderen Unternehmensdaten kombinieren und daraus wertvolle Erkenntnisse über Kundinnen und Kunden sowie Umsätze gewinnen. So treffen wir fundierte Entscheidungen für unser Produkt und unsere Nutzer/innen, ohne auf Entwicklerunterstützung angewiesen zu sein.
Lime, ein globaler Marktführer der Mikromobilität, bietet Menschen in Städten in über 100 Ländern Elektroroller und Fahrräder auf Abruf.
Beim Export von Stripe-Daten in Snowflake über ein ETL-Tool eines Drittanbieters kam es bei Lime immer wieder zu Datenabweichungen – deren Untersuchung nahm den Ingenieuren jeweils bis zu zwei Stunden in Anspruch.
Die Datenpipeline hat die Dateninkonsistenzen bei Lime beseitigt und die Bearbeitungszeit von drei Tagen auf einen Tag verkürzt. Die Entwickler/innen müssen nun nicht mehr stundenlang Unstimmigkeiten untersuchen, das Finanzteam kann zuverlässig über den Kassenstand und Rückerstattungen berichten, und das Betrugsbekämpfungsteam kann durch die Kombination von Stripe-Risikobewertungen mit firmeneigenen Daten bessere Modelle erstellen.
Lesen Sie die ganze Lime-GeschichteDie Datenqualität und Aktualität von Stripe Data Pipeline gehen deutlich über die von Drittanbieter-ETL-Pipelines hinaus. Die über Stripe Data Pipeline importierten Daten stimmen exakt mit unseren Berichten überein.
Mit Stripe Organizations verwalten Sie alle Stripe-Konten zentral im Dashboard und übertragen mit Data Pipeline konsolidierte Daten aus Ihrem Unternehmen an Ihren Datenspeicher.
Beginnen Sie mit nur wenigen Klicks mit der Synchronisierung Ihrer Stripe-Daten oder kontaktieren Sie uns, um eine individuelle Preisgestaltung zu besprechen.
Nutzen Sie Stripe Sigma, um Ihre Stripe-Daten abzufragen und benutzerdefinierte Berichte zu erstellen – im Dashboard oder mit einem Agenten.