Stripe Data Pipeline sendet Ihre aktuellen Stripe-Daten und -Berichte mit wenigen Klicks an Ihren Datenspeicher. Bündeln Sie Ihre Stripe-Daten mit weiteren Unternehmensdaten, um Ihre Buchhaltung zügig abzuschließen und mehr Informationen über Ihr Unternehmen zu erhalten.
Richten Sie die Stripe Data Pipeline innerhalb weniger Minuten ein und empfangen Sie Ihre Stripe-Daten und -Berichte automatisch in Ihrem Datenspeicher – ganz ohne Programmieraufwand.
Zentralisieren Sie Ihre Stripe-Daten an einem Ort, um Ihren Finanzabschluss zu beschleunigen, die besten Zahlungsmethoden zu identifizieren, KI-Modelle zu verbessern und mehr.
Senden Sie Ihre Stripe-Daten auch ohne externe Extraktions-, Transformations- und Lade-Pipeline (ETL-Pipeline) direkt an Ihr Data Warehouse oder Ihren Cloudspeicher.
Verlagern Sie die laufende Wartung mit einer in Stripe integrierten Pipeline. Ganz gleich, wie viele Daten Sie haben – Ihre Daten sind stets vollständig und korrekt.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte zu Ihren Stripe-Daten direkt im Dashboard mit Stripe Sigma und senden Sie diese anschließend über Data Pipeline an Ihr Data Warehouse – so erhalten Sie eine zentrale Übersicht über Ihr Unternehmen.
Data Pipeline kann sich direkt mit Ihrem Konto in Snowflake oder Amazon Redshift verbinden und ist auch mit Clouddspeichern kompatibel. So können Sie sich Ihre Daten u. a. an Google BigQuery, Databricks und viele weitere Data Warehouses schicken lassen.
Geben Sie die Kontoinformationen für Ihr Datenspeicherziel an. Stripe teilt Ihre Daten unter Verwendung branchenführender Sicherheitspraktiken.
Das Laden Ihrer historischen Daten dauert bis zu sechs Stunden und neue Daten werden regelmäßig alle drei Stunden aktualisiert. Beginnen Sie mit der Abfrage Ihrer Stripe-Daten und -Berichte in Ihrem eigenen Data Warehouse oder verwenden Sie die strukturierten Dateien, die an Ihr Cloud-Speicherziel exportiert wurden.
Weitere Infos über DatenaktualitätDa Sie in Ihrem Data Warehouse ganz einfach auf Stripe-Daten zugreifen können, erhalten Sie die benötigten Informationen, ohne ein neues Business Analytics Tool einführen zu müssen. Sie können benutzerdefinierte Abfragen von Grund auf neu schreiben oder die vorgefertigten Berichte von Stripe nutzen.
ChowNow ist eine Online-Plattform für provisionsfreie Essensbestellungen, die über 20.000 unabhängigen Restaurants beim nachhaltigen Ausbau ihres Liefer- und Mitnahmegeschäfts hilft.
Ohne eine API-Integration erstellen zu müssen oder seine Daten mit einer ETL-Pipeline zu teilen, wollte ChowNow mehr Einblicke in Rentabilität, Margen und Wirtschaftlichkeit auf Kunden- und Transaktionsebene erhalten.
Mit Stripe Data Pipeline erhält ChowNow ein vollständiges Bild seiner Restaurant- und Imbisskundschaft – alles an einem Ort. ChowNow kann leicht feststellen, wer wie viel für Abonnements und Essensbestellungen bezahlt.
Durch die Aufschlüsselung der Nettomarge nach Restaurants konnte ChowNow die Preisgestaltung für sein provisionsfreies Produkt optimieren und die Kundenbindung der Restaurants erhöhen.
Außerdem kann ChowNow seinen Restaurants neue Erkenntnisse liefern und die Betrugserkennung verbessern, indem Betrugssignale wie Rückbuchungen nach Restaurant betrachtet werden.
ChowNow-Artikel in ganzer Länge lesenWir können Stripe-Daten sofort mit anderen Unternehmensdaten kombinieren und wertvolle Erkenntnisse über Kundinnen und Kunden sowie Umsätze erhalten, um die besten Entscheidungen für unser Produkt und unsere Nutzer/innen zu treffen – ohne die Hilfe von Entwicklerteams in Anspruch nehmen zu müssen.
Lime, ein globaler Marktführer der Mikromobilität, bietet Stadtbewohnerinnen und -bewohnern in über 100 Ländern Elektroroller und Fahrräder auf Abruf.
Lime hat mit einer Drittanbieter-ETL-Pipeline Stripe-Daten in sein Data Warehouse exportiert und musste feststellen, dass die exportierten Daten nicht immer mit den Stripe-Daten übereinstimmten. Jede Abweichung musste von einem/einer Datentechniker/in untersucht werden, was bis zu zwei Stunden Zeit für jede abweichende Transaktion kostete.
Seit der Einführung von Stripe Data Pipeline spart Lime Wochen an Entwicklungsarbeit, da nicht mehr für jeden einzelnen Stripe-Datensatz eine API erstellt und gepflegt werden muss. Lime kann unmittelbar auf die aktuellen Stripe-Daten direkt in seinem Data Warehouse zugreifen. Das Finanzteam von Lime kann nun Rückerstattungen nahezu in Echtzeit verfolgen und so zuverlässig über den aktuellen Cash-Status des Unternehmens berichten. Auch das Betrugbekämpfungsteam von Lime profitiert von verbesserten Betrugsmodellen.
Lesen Sie die ganze Lime-GeschichteDie Datenqualität und die Datenfrische von Stripe Data Pipeline unterscheiden sich von den über Drittanbieter-ETL-Pipelines gewonnenen Daten. Die per Stripe Data Pipeline importierten Daten stimmen immer genau mit unseren Berichten überein.
Stellen Sie Verbindungen zu führenden Data Warehouses und Cloudspeichern wie diesen her:
Exportieren Sie Berichte, die Ihnen helfen, Ihre Kontobewegungen abzugleichen.
Greifen Sie auf den vollständigen Stripe-Datensatz in Ihrem eigenen Data Warehouse oder Cloudspeicher zu. Die aktuellen Daten werden regelmäßig bereitgestellt.
Steuern und passen Sie Ihre Exporte an.
Mit Stripe Organizations verwalten Sie Ihre Stripe-Konten zentral im Dashboard und übermitteln mit Data Pipeline vereinheitlichte Firmendaten an Ihren Datenspeicher.
Gehen Sie zum Stripe-Dashboard, um Ihren 30-tägigen kostenlosen Test zu starten oder kontaktieren Sie uns für individuelle Preisangebote.
Verwenden Sie Stripe Sigma, um mit Hilfe von SQL oder KI-gesteuerten Abfragen in natürlicher Sprache individuelle Stripe-Berichte zu erstellen. Im Lieferumfang von Data Pipeline enthalten.