Skicka data till en rad destinationer – helt kodfritt. Driv dina applikationer med realtidsdata i en Postgres-databas, eller centralisera din Stripe-data i ett datalager med andra källor för snabbare analys och rapportering.
Strömma livedata om betalningar, kund- och abonnemangsdata till en Postgres-databas – så att din app alltid levererar rätt åtkomst, funktioner och upplevelser till varje användare.
Låt stora volymer av Stripe-data flöda in i ditt datalager kontinuerligt, så att du har fullständiga och tillförlitliga data för analys. Använd berikade datauppsättningar för att utforska intäkter, bedrägeri och mycket mer.
Synkronisera alla datavolymer utan att nå API-hastighetsgränser. Dina data anländer alltid kompletta och i tid, oavsett hur snabbt dina transaktionsvolymer växer.
Minska underhållet med en kodfri pipeline inbyggd direkt i Stripe. Vi sköter datasynkroniseringen så att du inte behöver hantera API:er, webhooks eller tredjepartsverktyg.
Streama Stripe API-data i realtid till en Postgres-databas utan att behöva bygga API:er eller webhook-integrationer. Stripe hanterar synkroniseringen från början till slut, så att du slipper hantera hastighetsbegränsningar eller avstämma data som saknas och inte är synkroniserade. Din applikation körs alltid på färska data för att leverera relevanta funktioner och relevant innehåll till dina användare. Tillgängligt i offentlig beta.
Ta kontinuerligt emot nya och uppdaterade Stripe-data i din Postgres-databas, utan att bygga eller underhålla din egen synkroniseringsinfrastruktur.
Anslut till databaser från Supabase, Neon, Databricks Lakebase eller din egen hostade Postgres-instans.
Välj vilka tabeller som ska synkroniseras så att din applikation bara får de data som den behöver.
Fastställ vad kunder har åtkomst till baserat på deras abonnemangsstatus eller plannivå, till exempel genom att låsa upp premiumfunktioner när en kund uppgraderar sin plan.
Se till att kunder alltid ser korrekta och uppdaterade faktureringsuppgifter – som nuvarande plan, fakturahistorik och betalningsstatus – oavsett var de hanterar sitt konto.
Skapa Dashboards för din plattform eller marknadsplats som ger företag finansiell överblick i realtid, till exempel daglig försäljningsvolym, utbetalningar och återbetalningar.
Visa kontextuella erbjudanden baserat på abonnemangs- och betalningshistorik, såsom rabatter för att återvinna kunder när de säger upp sina abonnemang.
Leverera dina Stripe-data direkt till stora datalager eller dirigera dem via molnlagring till valfritt datalager som du använder. Centralisera dina data med andra källor för att stänga böckerna snabbare och förstå vad som driver tillväxt, kundbortfall och intäkter.
Få din fullständiga Stripe-datauppsättning – inklusive historiska data – levererat enligt ett tillförlitligt, återkommande schema. Kommer snart: synkronisera Stripe API-data i realtid.
Få tillgång till berikade dataset som är unika för Stripe Data Pipeline och skapats för vanliga analysbehov, såsom MRR, bedrägeri och intäktsåtervinning.
Gör sökningar i dina Stripe-data och skapa anpassade rapporter i Dashboard eller med agenter via Stripe Sigma, som ingår i Data Pipeline.
Centralisera Stripe-transaktioner, fakturor och återbetalningsdata i ditt datalager, så att ekonomiteam kan göra bokslut snabbare, avstämma utbetalningar och skapa korrekta finansiella rapporter.
Berika Stripes betalningsdata med dina marknadsförings- och produktdata för att hitta dina mest värdefulla kunder. Ta till exempel reda på vilka förvärvskanaler som lockar de kunder som spenderar mest.
Kombinera risk- och transaktionsdata från Stripe med dina kund- och beteendedata för att identifiera högrisksegment och mönster som förutsäger bedrägeri.
Analysera Stripes behandlingsavgifter, nätverksavgifter och auktoriseringsfrekvenser för olika korttyper och betalningsmetoder för att hitta de mest kostnadseffektiva alternativen.
Anthropic är företaget bakom Claude – en av världens mest avancerade AI-modeller.
Anthropics befintliga ETL-pipeline hade svårt att hålla jämna steg med de ökande transaktionsvolymerna – den nådde ofta API-frekvensbegränsningarna, vilket orsakade dataförseningar och krävde dagliga manuella åtgärder för att hålla allt på rätt spår.
Med Data Pipeline påskyndade Anthropic månadsbokslutet med sex dagar och eliminerade löpande tekniskt arbete. Stripe-data flödar nu tillförlitligt in i BigQuery, där hundratals datamodeller kombinerar Stripe-data och företagsdata för att ta fram granskningsbara finansiella poster och tillförlitlig rapportering för ledning och investerare.
Läs hela berättelsen om AnthropicVi kunde ta in all vår Stripe-data utan att behöva bränna igenom API-kvoter och hastighetsbegränsningar. Data Pipeline levererar också data i branschstandardformat, vilket gör det enkelt att mata in direkt i vårt datalager.
Cursors plattform för agentbaserad kodning förvandlar komplexa kodningsuppgifter till enkla konversationer.
Cursor behövde tillförlitlig tillgång till Stripe-data för att stänga böckerna och spåra prestanda, men med ett litet teknikteam ville företaget inte lägga resurser på att bygga och underhålla en anpassad datainfrastruktur.
Data Pipeline synkroniserar Cursors Stripe-data till Databricks, vilket driver prestanda-Dashboards för rapportering av viktiga mätvärden som intäkter och kundbortfall. Det driver också en Dashboard för faktureringsåtgärder, vilket ger teamet möjlighet att lösa komplexa faktureringsfrågor och hantera kundåtgärder mer effektivt.
Läs hela berättelsen om CursorData Pipeline hjälpte Cursor att få tillförlitlig rapportering om intäkter och kundbortfall – och att lösa faktureringsfrågor snabbare.
ChowNow är en provisionsfri plattform för matbeställning online som hjälper över 20 000 oberoende restauranger i Nordamerika att få sin hämtmatsverksamhet att växa.
ChowNow ville skapa sig en bättre bild av lönsamhet, marginaler och ekonomi på enhetsnivå för både kunder och transaktioner, utan att behöva bygga en API-integration eller dela data med en ETL-pipeline.
Med Data Pipeline flödar ChowNows Stripe-data nu in i Snowflake, där företaget kan spåra återkrediteringar per restaurang, optimera annonsutgifter med full insyn i kundresan och analysera nettomarginal per restaurang för att optimera sin prissättningsstrategi.
Läs hela artikeln om ChowNowVi kan direkt skapa frågor för Stripe-data med andra affärsdata och förlita oss på att processen ger oss värdefulla insikter om kunder och intäkter. Vi kan fatta optimala beslut för våra användare och produkter – utan hjälp från IT-avdelningen.
Lime, en global marknadsledare inom mikromobilitet, erbjuder behovsstyrd uthyrning av elskotrar och cyklar till stadsbor i över 100 länder.
När Stripe-data exporterades till Snowflake via en tredjeparts-ETL stötte Lime ständigt på dataavvikelser – var och en tog upp till två timmar för teknikerna att utreda.
Data Pipeline löste Limes dataavvikelser och minskade leveranstiden från tre dagar till en. Teknikerna lägger inte längre ner timmar på att utreda avvikelser, finansteamet kan med tillförsikt rapportera om kassastatus och återbetalningar och bedrägeribekämpningsteamet kan bygga bättre modeller genom att kombinera Stripes riskpoäng med egna data.
Läs hela artikeln om LimeStripe Data Pipeline är en avsevärd förbättring jämfört med ETL-verktyg från tredje part vad gäller datakvalitet och dataaktualitet. De data som vi importerar via Stripe Data Pipeline stämmer alltid exakt överens med våra rapporter.
Med Stripe Organizations kan du hantera alla Stripe-konton centralt i Dashboard och skicka enhetliga data från din organisation till din datalagring med hjälp av Data Pipeline.
Börja synkronisera dina Stripe-data med bara några klick, eller kontakta oss för anpassad prissättning.
Använd Stripe Sigma för att ställa frågor till dina Stripe-data och skapa anpassade rapporter – i Dashboard eller med en agent.