无缝同步 Stripe 数据至您的数据仓库或云存储

只需轻点几下,Stripe Data Pipeline 即可将最新 Stripe 数据和报告发送至您的数据存储目标位置。将 Stripe 数据与其他业务数据集中整合,加速财务关账,解锁更深层的业务洞察。

流失率 减少幅度 与去年同期相比
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以下数值最高的 5 个账户 欺诈率
0.7%
0.65%
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大规模自动化数据交付

只需几分钟即可完成 Stripe Data Pipeline 设置,自动将 Stripe 数据和报告持续同步至您的数据存储目标位置。无需编写代码。

建立唯一可信数据源

将 Stripe 数据集中于一处,加速财务关账、识别主流支付方式、优化 AI 模型等。

采用直连且安全的集成方式

将 Stripe 数据直接发送至数据仓库或云存储,无需借助第三方提取、转换和加载 (ETL) 管道。

避免数据中断和延迟

通过 Stripe 内置管道免除持续维护负担。无论数据量多大,始终确保数据完整、准确。

Data Pipeline 包含我们自定义报告工具 Stripe Sigma 的使用权限

通过 Stripe Sigma 直接在管理平台中基于 Stripe 数据创建自定义报告,再通过 Data Pipeline 发送至数据仓库,为您提供集中统一的业务视图。

运作方式

几分钟完成管道设置,无需数据工程介入

1

选择数据仓库或云存储

Data Pipeline 可直连您的 Snowflake、Amazon Redshift 或 Databricks 账户,也支持连接云存储目标,从而将数据发送至 Google BigQuery 等更多数据仓库。

2

连接账户

提供与数据存储目标位置关联的账户信息。Stripe 采用行业领先的安全规范传输您的数据。

3

设置完成

历史数据加载最多需 6 小时,新数据每 3 小时定期刷新。随即可在自有数据仓库中查询 Stripe 数据和报告,或使用导出至云存储目标的结构化文件。

进一步了解数据时效性 

面向数据工程团队

免去 API 集成的构建与维护成本

在使用 Data Pipeline 之前,Stripe 用户往往需要花费数月时间和高达 80 万美元来自建 API 集成,仅仅是为了导出 Stripe 数据。与此同时,还需持续监控和更新自建方案,以应对交易更新、新增数据集、架构变更,以及数据量增长带来的其他挑战。

通过 API 集成导入您的 Stripe 数据
一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
构建 Pipeline
构建数据
加密数据
接受率测试
上线
维护并监测 Pipeline

Stripe Data Pipeline 承担全部运营工作,让您专注于为业务团队提供可落地的洞察,并基于优质、整合的数据构建高级 AI 模型。

通过 Data Pipeline 导入您的 Stripe 数据
1 月 1 日
1 月 2 日
激活 Data Pipeline
上线

面向业务团队

数据集中,洞察提速

Stripe 数据可在您的数据仓库中轻松获取,无需引入新的业务分析工具即可提取所需洞察。您可以从零编写自定义查询,也可直接使用 Stripe 开箱即用的报告。

  • 加速财务关账
  • 发掘营收增长机会
  • 改进欺诈和风险模型
  • 优化销售和营销活动
  • 提升 AI/ML 模型性能

ChowNow 解锁全新增长机会和支付洞察

ChowNow 是一个零佣金在线订餐平台,帮助超过 2 万家独立餐厅实现外卖业务的可持续增长。

挑战

ChowNow 希望在客户和交易层面深入了解盈利能力、利润率和单位经济效益,且无需自建 API 集成或将数据共享给第三方 ETL 管道。

解决方案

借助 Stripe Data Pipeline,ChowNow 可在一处全面掌握餐厅和食客的全貌,轻松识别订阅和订餐的收费对象及金额。

同时,ChowNow 还可按餐厅维度分析欺诈信号(如拒付),为合作餐厅提供全新洞察并提升欺诈检测能力。

通过逐一拆解各餐厅的净利润率,ChowNow 得以优化其零佣金产品的定价策略,并提升餐厅留存率。

我们可以即时将 Stripe 数据与其他业务数据联合查询,无需任何工程支持,便能自信地提取有价值的客户和营收洞察,为产品及用户做出最优决策。

Tim Reilly,ChowNow GTM 分析与数据科学总监
阅读 ChowNow 完整案例 

Lime 提高财务对账的准确性和速度

Lime 是全球微出行领域的领军企业,为 100 多个国家/地区的城市居民提供按需电动滑板车和自行车服务。

挑战

Lime 此前使用第三方 ETL 管道将 Stripe 数据导出至数据仓库,却发现导出数据与 Stripe 源数据时常不一致。数据工程师不得不逐一排查每处差异的根因,每笔不一致的交易最多需耗费两小时。

解决方案

采用 Stripe Data Pipeline 后,Lime 节省了数周的工程时间,无需再为每个 Stripe 数据集逐一构建和维护 API。开箱即用,Lime 便可直接在数据仓库中访问最新的 Stripe 数据。财务团队现在能够近实时追踪退款,从而更有把握地汇报公司最新现金状况,风控团队也受益于更优的欺诈模型。

Stripe Data Pipeline 在数据质量和数据时效性上远超第三方 ETL 管道供应商。通过 Stripe Data Pipeline 导入的数据始终与我们的报表完全吻合。

Saket Rai,Lime 数据部负责人、高级总监
阅读 Lime 的完整故事 

所含功能

Data Pipeline 概览

数据存储目标位置

连接领先的数据仓库云存储目标,包括:

  • Snowflake
  • Amazon Redshift
  • Databricks
  • Amazon S3
  • Google Cloud Storage
  • Microsoft Azure Blob Storage

开箱即用的报告

导出报告,轻松完成账户流水对账。

数据集

在您的数据仓库和云存储目标中访问最完整的 Stripe 数据集。最新数据定期更新

  • 所有 Stripe 数据与Stripe API 模式一一映射
  • 预构建数据集,专为便捷分析而建模

灵活导出

全面掌控,自定义导出。

  • 自主选择需导出的指标与报告
  • 按自定义周期同步数据
  • 追踪数据时效性及上次导出的时间戳

简化企业级数据集成

借助 Stripe Organizations,您可以在管理平台中集中管理所有 Stripe 账户,并通过 Data Pipeline 将组织内的统一数据发送至数据存储目标位置。

S25 data pipeline image

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分析您的 Stripe 数据

使用 Stripe Sigma,通过 SQL 或 AI 驱动的自然语言提示创建自定义 Stripe 报告。已包含在 Data Pipeline 中。