只需轻点几下,Stripe Data Pipeline 即可将最新 Stripe 数据和报告发送至您的数据存储目标位置。将 Stripe 数据与其他业务数据集中整合,加速财务关账,解锁更深层的业务洞察。
只需几分钟即可完成 Stripe Data Pipeline 设置,自动将 Stripe 数据和报告持续同步至您的数据存储目标位置。无需编写代码。
将 Stripe 数据集中于一处,加速财务关账、识别主流支付方式、优化 AI 模型等。
将 Stripe 数据直接发送至数据仓库或云存储,无需借助第三方提取、转换和加载 (ETL) 管道。
通过 Stripe 内置管道免除持续维护负担。无论数据量多大,始终确保数据完整、准确。
通过 Stripe Sigma 直接在管理平台中基于 Stripe 数据创建自定义报告,再通过 Data Pipeline 发送至数据仓库,为您提供集中统一的业务视图。
Data Pipeline 可直连您的 Snowflake、Amazon Redshift 或 Databricks 账户,也支持连接云存储目标,从而将数据发送至 Google BigQuery 等更多数据仓库。
Stripe 数据可在您的数据仓库中轻松获取,无需引入新的业务分析工具即可提取所需洞察。您可以从零编写自定义查询,也可直接使用 Stripe 开箱即用的报告。
ChowNow 是一个零佣金在线订餐平台,帮助超过 2 万家独立餐厅实现外卖业务的可持续增长。
ChowNow 希望在客户和交易层面深入了解盈利能力、利润率和单位经济效益,且无需自建 API 集成或将数据共享给第三方 ETL 管道。
借助 Stripe Data Pipeline,ChowNow 可在一处全面掌握餐厅和食客的全貌,轻松识别订阅和订餐的收费对象及金额。
同时,ChowNow 还可按餐厅维度分析欺诈信号(如拒付),为合作餐厅提供全新洞察并提升欺诈检测能力。
通过逐一拆解各餐厅的净利润率,ChowNow 得以优化其零佣金产品的定价策略,并提升餐厅留存率。
阅读 ChowNow 完整案例我们可以即时将 Stripe 数据与其他业务数据联合查询,无需任何工程支持,便能自信地提取有价值的客户和营收洞察,为产品及用户做出最优决策。
Lime 是全球微出行领域的领军企业,为 100 多个国家/地区的城市居民提供按需电动滑板车和自行车服务。
Lime 此前使用第三方 ETL 管道将 Stripe 数据导出至数据仓库,却发现导出数据与 Stripe 源数据时常不一致。数据工程师不得不逐一排查每处差异的根因,每笔不一致的交易最多需耗费两小时。
采用 Stripe Data Pipeline 后,Lime 节省了数周的工程时间,无需再为每个 Stripe 数据集逐一构建和维护 API。开箱即用,Lime 便可直接在数据仓库中访问最新的 Stripe 数据。财务团队现在能够近实时追踪退款,从而更有把握地汇报公司最新现金状况,风控团队也受益于更优的欺诈模型。
阅读 Lime 的完整故事Stripe Data Pipeline 在数据质量和数据时效性上远超第三方 ETL 管道供应商。通过 Stripe Data Pipeline 导入的数据始终与我们的报表完全吻合。
在您的数据仓库和云存储目标中访问最完整的 Stripe 数据集。最新数据定期更新。
全面掌控,自定义导出。
借助 Stripe Organizations,您可以在管理平台中集中管理所有 Stripe 账户,并通过 Data Pipeline 将组织内的统一数据发送至数据存储目标位置。
前往 Stripe 管理平台开启 30 天免费试用,或联系我们获取定制报价。
使用 Stripe Sigma,通过 SQL 或 AI 驱动的自然语言提示创建自定义 Stripe 报告。已包含在 Data Pipeline 中。