Stripe Radar | 支付和信用卡欺诈检测

利用基于每年超过 1 万亿美元支付交易量训练而成的 AI，实时识别并防范欺诈。

Radar 的 AI 会从数百万家全球企业的数据中不断学习。

一站式获得针对交易欺诈、账户欺诈和用户滥用的统一防护，以及争议管理功能。

从第一方欺诈到智能体交易，Radar 始终与欺诈手段的演变保持同步。

零集成即可轻松上手。无论您是否使用 Stripe 处理付款，均可随时调用 Radar 的智能分析能力。

Stripe 处理来自197国家/地区的各类行业、不同规模的企业及各类业务模式提供支付处理服务。在Stripe网络中，某张银行卡曾被识别过的概率高达 92%。

通过学习全球数百万家企业每年处理的超过 1.9 万亿美元的支付，Radar 能够为每笔支付分配风险得分，并自动拦截高风险支付。

Radar 的 AI 利用来自 Stripe 网络中的数百种信号，扫描每一笔支付和账户，从而在欺诈影响您的业务之前，帮助检测并加以防范，平均可将欺诈率降低 32%。

Radar 从金融堆栈的每一层获取数据，整合结账流量数据、丰富的付款数据以及银行卡组织和银行信息，以此评估欺诈风险。

Stripe 与 Visa、Mastercard、American Express 和许多业内领先的银行都有合作关系，因此我们能够使用 TC40s、SAFE 报告以及早期争议通知等数据，帮助识别欺诈性收款，避免出现争议。

Radar 与 Stripe 的其余部分完全集成，因此我们的系统可以立即利用丰富的支付信息（如客户详情、收货地址和账单地址以及其他属性）来提升 AI 的性能并拦截欺诈。

Stripe 的结账工具会自动整合您网站和移动端应用中的某些特定买家模式，依此帮助检测异常支付。Radar 可以利用这些信号提升 AI 性能，为您主动拦截欺诈交易。

Radar 专为面临不断变化的欺诈威胁的全球互联网企业打造。Radar 不断调整其 AI 算法，测试最相关属性，并生成复合信号，帮助精确识别和拦截欺诈。

将多种信号组合到单个设备配置文件。

从多年的历史数据中找出反复出现的模式。

识别 IP 欺诈和使用代理的问题。

Radar 通过组合多种信号来对每笔交易评分，以帮助确定付款是否具有欺诈性。

借助 Radar 风控团队版获取高级控制和深度洞察，根据您的业务需求量身定制欺诈防范策略。

精准呈现最相关的数据，让人工审核更加高效、准确。

查看有关风控成效和争议率的丰富分析数据。

设置精确的规则，以对特定交易进行标记、拦截或应用自适应 3D Secure 验证。

同步现有的受信任用户或已拦截用户名单。

从账户创建到登录，再到整个计费周期，在可疑行为影响您的收益之前进行检测并采取行动。

通过 Verifi 和 Ethoca 技术支持，提醒客户订单详情以阻止争议提交并自动解决争议，从而降低争议率。

通过[争议化解](https://docs.stripe.com/disputes/get-started/prevention#order-insight-(oi)，向持卡人提供交易数据，帮助他们认出合法扣款，从而避免发起争议。

借助 Visa Compelling Evidence 3.0，自动拦截潜在的第一方滥用争议。

在争议提交时自动解决，使其不计入您的争议率。

在 Radar 规则编辑器中编写争议解决规则，并由基于大语言模型的 Radar 助手为您提供 AI 辅助。

每个 Stripe 账户都搭载了 Radar 先进的机器学习功能。

按单笔交易计费的统一定价模式，绝无隐性费用。

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