SaaS-integration (Software-as-a-Service) löser ett vanligt problem för företag: ad hoc-SaaS-stackar som har skapats över tid av olika personer. Många företag använder dussintals SaaS-applikationer dagligen, och alla behöver anslutas. Ett företag kan bygga en anslutning så att deras säljmjukvara kan kommunicera med deras datahanteringssystem. Ett annat företag kan använda automationsmjukvara så att deras chattplattform kan ta emot aviseringar från deras projekthanteringssystem.

Över tid kan denna stack växa och skapa ett förvirrande nät av beroenden som ingen enskild person förstår fullt ut. Och detta problem kommer att fortsätta växa i takt med SaaS-marknaden, som förväntas vara värd ungefär 268 miljarder USD år 2026. SaaS-integration förenklar stacken och låter alla dina verktyg utbyta data med varandra. Detta gör stacken mer användbar och enklare att hantera.

Nedan utforskar vi hur SaaS-integration fungerar, några vanliga utmaningar och hur du kan synkronisera betalningsdata direkt till ett datalager utan anpassad utveckling eller tredjepartsanslutningar.

Viktiga punkter

• SaaS-integration ansluter din mjukvara så att data flyttas automatiskt mellan system, vilket minskar det manuella arbetet och förbättrar rapporternas precision.

• Rätt integrationsstrategi beror på dina tekniska resurser och datakrav, med alternativ som sträcker sig från anpassade API-byggen till förbyggda anslutningar från iPaaS-plattformar (Integration Platform-as-a-Service).

• Att använda en betalleverantör som synkroniserar betalningsdata direkt till ett datalager utan att dirigera det via en tredjepartsinfrastruktur håller ditt efterlevnadsområde snävt.

Vad är SaaS-integration?

SaaS-integration ansluter separata mjukvaruapplikationer så att de kan utbyta data och initiera åtgärder över systemgränser. Målet är att få dina verktyg att fungera som ett enda system i stället för en samling separata prenumerationer.

Vilka är fördelarna med SaaS-integration?

När dina verktyg delar data automatiskt blir verksamheten snabbare, enklare och mer effektiv. Här är de främsta fördelarna som företag upplever:

• Mindre manuellt arbete: När data flyttas automatiskt mellan system behöver ditt team inte kopiera poster, formatera om exporter eller stämma av avvikelser. Detta sparar mycket tid.

• Bättre datakvalitet: Mänskligt hanterade dataöverföringar leder till fel. Automatiserad integration med definierade scheman och valideringslogik fångar upp misstag innan de sprids nedströms.

• Snabbare rapportering: När din CRM-mjukvara (Customer Relationship Management), faktureringsplattform och ditt datalager synkroniseras kan du skapa rapporter för intäkter, kundbortfall och livstidsvärde (LTV) utan att behöva vänta på att någon ska hämta och slå samman exporter.

• Enklare att skala upp: Att lägga till ett nytt verktyg i en integrerad stack är i allmänhet enklare än att lägga till ett i en frånkopplad stack. Om din arkitektur stödjer standardiserade dataflöden kan du genomföra onboarding för nya applikationer genom att ansluta dem till befintliga pipelines i stället för att bygga nya pipelines från grunden.

Hur fungerar SaaS-integration?

Många SaaS-applikationer exponerar API:er (Application Programming Interfaces) som gör det möjligt för externa system att läsa data, skriva data och i vissa fall initiera åtgärder. En SaaS-integration anropar dessa API:er enligt ett schema eller som svar på specifika händelser.

Det omfattar följande:

• Initieringar: Initieringar är villkor som startar en dataöverföring. En händelsebaserad initiering sker när något specifikt händer (t.ex. att en ny post skapas, en status ändras eller en betalning lyckas). En schemabaserad initiering sker regelbundet med ett definierat intervall.

• Synkroniseringslägen: Synkroniseringslägen avgör hur data överförs när en initiering sker. Synkronisering i realtid flyttar data inom några sekunder eller minuter efter en händelse. Batchsynkronisering samlar in ändringar under en tidsperiod och överför dem sedan på en och samma gång. Många pipelines använder synkronisering i realtid för tidskänsliga data och batchsynkronisering när volymeffektivitet krävs.

• Transformationer: Transformationer ändrar data så att den är effektiv när den når sin destination. Rådata från ett system kan sällan mappas direkt till ett annat systems schema. Transformationer formaterar om, byter namn på, filtrerar och berikar data medan den är under överföring så att den är användbar när den kommer fram.

Vilka tillvägagångssätt finns det för SaaS-integration?

Det finns tre huvudsakliga vägar till SaaS-integration. Den rätta för ditt team beror på hur mycket flexibilitet du behöver, hur snabbt du behöver agera och vad ditt team kan underhålla.

Här är alternativen:

• Anpassat bygge: Att skriva integrationskod direkt mot varje systems API ger dig full kontroll över hur data hämtas, transformeras och laddas in. Den flexibiliteten är till hjälp när du har ovanliga datakrav eller affärslogik som förpaketerade anslutningar inte kan hantera. Kompromissen är att du ansvarar för att bygga och underhålla det.

• iPaaS (Integration Platform-as-a-Service): En iPaaS-plattform tillhandahåller förbyggda anslutningar för vanliga SaaS-applikationer och visuella gränssnitt för att definiera dataflöden. Konfigurationen går snabbare än att bygga något anpassat, och plattformen hanterar en del av den underliggande komplexiteten. Detta fungerar bra när dina krav matchar vad anslutningarna redan stödjer. I annat fall slutar det med att du får anpassa dig efter verktygets förutsättningar.

• RPA (Robotic Process Automation): RPA automatiserar arbetsflöden i gränssnittslagret (UI) på samma sätt som en människa skulle göra, snarare än i API-lagret. UI-ändringar förstör ofta automatiseringar och att felsöka dem tar tid. RPA är generellt sett endast användbart som en reservlösning för system utan API-åtkomst.

Vilka är några vanliga utmaningar med SaaS-integration?

Integrationsproblem är svåra att upptäcka innan något går sönder. Men om du inte hittar dem innan dess kommer dina nedströmssystem att fyllas med felaktig data. Du måste övervaka dina SaaS-integrationer för att säkerställa att de fungerar som de ska.

Detta ska du hålla utkik efter:

• Begränsningar för API-frekvens: Många SaaS-API:er begränsar hur många begäranden du kan göra per minut eller per dag. En integration som fungerar bra vid en låg datavolym kan komma att begränsas allteftersom volymen växer. Bra integrationsdesign tar hänsyn till detta från början genom att använda logik för backoff och batchhantering av begäranden.

• Schemadrift: Detta händer när ett källsystem ändrar sin datastruktur och integrationen inte uppdateras för att matcha. Detta kan orsaka tysta fel och skicka skadad data till destinationen. Övervaka för drift, annars kanske du inte upptäcker det förrän efter flera veckor.

• Ändringar i leverantörens API: SaaS-leverantörer uppdaterar sina API:er, avvecklar versioner och ändrar autentiseringskrav. Om du kör anpassade integrationer måste du spåra dessa ändringar och uppdatera din kod vid behov. En iPaaS-plattform hanterar oftast detta för anslutningar som stöds, men den gör det inte alltid omedelbart.

Hur påverkar SaaS-integration datasäkerhet och efterlevnad?

Varje SaaS-integration inbegriper dataförflyttning. Denna data måste förbli säker under överföringen, lagras på rätt sätt på destinationen och efterleva relevanta regulatoriska krav i varje steg.

Så här säkrar du data med en integration:

• Kryptera data under överföring: Alla integrationer som skickar data över nätverket måste använda TLS (Transport Layer Security).

• Minimera dataexponering: För att undvika onödig exponering får varje integration endast överföra de datafält som behövs.

• Kontrollera lagring av inloggningsuppgifter: API-nycklar och OAuth-token måste lagras säkert. Använd en hemlighetshanterare i stället för att hårdkoda dem i skript eller spara dem i miljöfiler.

• Granska åtkomst regelbundet: Ha koll på vilka system som har åtkomst till vilken data. Granska detta med jämna mellanrum för att ta bort inaktuella behörigheter.

• Undvik mellansystem för finansiella data: Finansiella data (t.ex. betalningsposter, transaktionshistorik och kundfaktureringsinformation) omfattas av kraven i Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). Att dirigera finansiella data via tredjepartsintegrationsplattformar innebär att fler leverantörer inkluderas i ditt efterlevnadsområde och ökar risken. Hoppa över dessa mellanhänder och flytta dem direkt från källa till destination.

Hur stödjer Stripe Data Pipeline SaaS-dataintegration?

Stripe integrerar betalningsdata i SaaS-stackar med Stripe Data Pipeline, som är byggd specifikt för att få in Stripe-data i molnlagring eller ett datalager utan anpassad utveckling eller ETL-anslutningar (Extract, Transform and Load) från tredje part. Den hanterar det mesta av arbetet som krävs för att bygga och underhålla den anslutningen.

Detta är vad Stripe Data Pipeline erbjuder:

• Datafullständighet: Stripe Data Pipeline inkluderar historisk data, förbyggda finansiella rapporter och kurerade dataset som tredjepartsanslutningar ofta missar eller kräver separata konfigurationer för att få åtkomst till.

• Minskad säkerhetsexponering: Stripe skickar datan direkt till ditt lager så att du inte dirigerar känsliga betalningsposter via en annan leverantörs infrastruktur. Detta håller ditt efterlevnadsområde snävare.

• Tillförlitlighet vid uppskalning: Stripe hanterar återfyllningar, omförsök och schemaändringar på sin sida. Om Stripe uppdaterar sin datamodell anpassas pipelinen därefter.