L’intégration des solutions software as a service (SaaS) apporte une réponse à un problème courant chez les entreprises : la multiplication des suites d’outils SaaS mises en place au fil du temps par différentes personnes. De nombreuses entreprises utilisent quotidiennement des dizaines d’applications SaaS, qui doivent toutes pouvoir communiquer entre elles. Une entreprise peut ainsi développer un connecteur pour permettre à son logiciel de vente de communiquer avec son système de gestion des données. Une autre peut utiliser un logiciel d’automatisation pour que sa plateforme de chat reçoive des notifications provenant de son système de gestion de projets.

Au fil du temps, cette suite d’outils peut s’étoffer et donner lieu à un enchevêtrement de dépendances que personne ne maîtrise pleinement. Et ce problème ne fera que s’aggraver avec l’essor du marché du SaaS, dont la valeur devrait atteindre environ 268 milliards de dollars d’ici 2026. L’intégration SaaS simplifie la suite d’outils et permet à tous vos outils de partager des données entre eux. Cela rend la suite d’outils plus utile et plus facile à gérer.

Nous allons voir ci-dessous comment l’intégration SaaS fonctionne, les défis courants associés et la manière dont vous pouvez directement synchroniser les données de paiement dans un warehouse sans aucun développement sur mesure ni connecteurs tiers.

Points clés

• L’intégration SaaS relie vos logiciels afin que les données circulent automatiquement d’un système à l’autre, ce qui réduit le travail manuel et améliore la précision des rapports.

• Le choix de la stratégie d’intégration la plus adaptée dépend de vos ressources techniques et de vos besoins en matière de données ; les options vont de la création d’interfaces de programmation d’applications (API) sur mesure aux connecteurs prêts à l’emploi proposés par les plateformes d’intégration en tant que service (iPaaS).

• Le recours à un prestataire de paiement qui synchronise directement les données de paiement avec un data warehouse, sans les acheminer via une infrastructure tierce, permet de limiter la portée de vos obligations de conformité.

Qu’est-ce que l’intégration SaaS ?

L’intégration SaaS relie des applications logicielles distinctes afin qu’elles puissent échanger des données et déclencher des actions au-delà des limites des systèmes. L’objectif est de faire en sorte que vos outils fonctionnent comme s’ils formaient un seul et même système, plutôt que comme un ensemble d’abonnements distincts.

Quels sont les avantages de l’intégration SaaS ?

Lorsque vos outils partagent des données automatiquement, vos opérations sont plus rapides, plus simples et plus efficaces. Voici les principaux avantages constatés par les entreprises :

• Réduction du travail manuel : lorsque les données sont transférées automatiquement d’un système à l’autre, votre équipe n’a plus besoin de copier des enregistrements, de reformater les exportations ou de corriger les divergences. Cela permet de gagner beaucoup de temps.

• Une meilleure qualité des données : les transferts de données effectués manuellement sont source d’erreurs. L’intégration automatisée, qui s’appuie sur des schémas définis et une logique de validation, permet de détecter les erreurs avant qu’elles ne se propagent en aval.

• Rapports plus rapides : lorsque votre logiciel de gestion de la relation client (CRM),votre plateforme de facturation et votre data warehouse sont tous synchronisés, vous pouvez générer des rapports sur le chiffre d’affaires, le taux de désabonnement et la valeur à vie des clients sans avoir à attendre que quelqu’un extraie et fusionne les données.

• Une évolutivité simplifiée : il est généralement plus facile d’ajouter un nouvel outil à une suite d’outils intégrée qu’à une suite d’outils déconnectée. Si votre architecture prend en charge des flux de données standardisés, vous pouvez intégrer de nouvelles applications en les connectant aux pipelines existants plutôt qu’en créant de nouveaux pipelines à partir de zéro.

Comment fonctionne l’intégration SaaS ?

De nombreuses applications SaaS mettent à disposition des interfaces de programmation d’applications (API) qui permettent à des systèmes externes de lire et d’écrire des données et, dans certains cas, de déclencher des actions. Une intégration SaaS appelle ces API selon un calendrier défini ou en réponse à des événements particuliers.

Voici les principaux éléments impliqués :

• Initiations : les initiations sont les conditions qui marquent le début d’un transfert de données. Une initiation basée sur un événement se produit lorsqu’un événement spécifique se produit (par exemple, la création d’un nouvel enregistrement, un changement de statut, un paiement réussi). Une initiation basée sur un calendrier se produit régulièrement, à un intervalle défini.

• Modes de synchronisation : les modes de synchronisation déterminent la manière dont les données sont transférées une fois le processus lancé. La synchronisation en temps réel transfère les données dans les secondes ou les minutes qui suivent un événement. La synchronisation par lots regroupe les modifications sur une période donnée, puis les transfère en une seule fois. De nombreux pipelines ont recours à la synchronisation en temps réel pour les données sensibles au facteur temps et à la synchronisation par lots lorsque l’optimisation du volume est requise.

• Transformations : les transformations modifient les données afin qu’elles soient opérationnelles dès leur arrivée à destination. Les données brutes provenant d’un système correspondent rarement directement au schéma d’un autre système. Les transformations reformatent, renomment, filtrent et enrichissent les données pendant leur transfert afin qu’elles soient utilisables dès leur arrivée.

Quelles sont les approches d’intégration SaaS disponibles ?

Il existe trois grandes approches pour l’intégration SaaS. Le choix de la solution la mieux adaptée à votre équipe dépend du niveau de flexibilité dont vous avez besoin, de la rapidité avec laquelle vous devez agir et de ce que votre équipe est en mesure de gérer.

Voici les options disponibles :

• Développement sur mesure : rédiger le code d’intégration directement en s’appuyant sur l’API de chaque système vous offre un contrôle total sur la manière dont les données sont récupérées, transformées et chargées. Cette flexibilité s’avère utile lorsque vous avez des besoins spécifiques en matière de données ou une logique métier que les connecteurs prêts à l’emploi ne peuvent pas prendre en charge. En contrepartie, c’est à vous qu’il revient de le développer et de le maintenir.

• Plateforme d’intégration en tant que service (iPaaS) : une plateforme iPaaS fournit des connecteurs prêts à l’emploi pour les applications SaaS courantes ainsi que des interfaces visuelles permettant de définir les flux de données. La mise en place est plus rapide que le développement d’une solution sur mesure, et la plateforme gère une partie de la complexité sous-jacente. Cette approche fonctionne bien lorsque vos besoins correspondent à ce que les connecteurs prennent déjà en charge. Dans le cas contraire, vous finirez par devoir vous adapter aux hypothèses de l’outil.

• Automatisation robotisée des processus (RPA) : la RPA automatise les flux de travail au niveau de la couche d’interface utilisateur (UI) à la manière d’un utilisateur, plutôt qu’au niveau de l’API. Les modifications apportées à l’interface utilisateur perturbent souvent les automatisations, et leur débogage prend beaucoup de temps. La RPA n’est généralement utile qu’en solution de secours pour les systèmes ne disposant pas d’accès à l’API.

Quels sont les défis courants de l’intégration SaaS ?

Les problèmes d’intégration sont difficiles à détecter tant qu’il n’y a pas de dysfonctionnement. Mais si vous ne les repérez pas avant qu’il ne soit trop tard, vos systèmes en aval se retrouveront avec des données erronées. Vous devez surveiller vos intégrations SaaS pour vous assurer qu’elles fonctionnent correctement.

Voici les principaux critères à prendre en compte :

• Limites d’appels des API : de nombreuses API SaaS limitent le nombre de requêtes que vous pouvez effectuer par minute ou par jour. Une intégration qui fonctionne bien avec un faible volume de données peut être restreinte à mesure que ce volume augmente. Une conception d’intégration bien pensée tient compte de cet aspect dès le départ en utilisant une logique de temporisation et le regroupement des requêtes.

• Dérive de schéma : cela se produit lorsqu’un système source modifie sa structure de données et que l’intégration n’est pas mise à jour en conséquence. Cela peut entraîner des défaillances silencieuses et l’envoi de données corrompues vers la destination. Surveillez attentivement toute dérive, sinon vous risquez de ne pas la détecter avant plusieurs semaines.

• Modifications apportées aux API des fournisseurs : les fournisseurs SaaS mettent à jour leurs API, rendent certaines versions obsolètes et modifient les exigences en matière d’authentification. Si vous utilisez des intégrations personnalisées, vous devez suivre ces changements et mettre à jour votre code lorsque cela s’avère nécessaire. Une plateforme iPaaS se charge généralement de cette tâche pour les connecteurs pris en charge, mais cela ne se fait pas toujours immédiatement.

Comment l’intégration SaaS affecte-t-elle la sécurité des données et la conformité ?

Toute intégration SaaS implique un transfert de données. Ces données doivent rester sécurisées pendant leur transfert, être stockées de manière appropriée une fois arrivées à destination et respecter les exigences réglementaires applicables à chaque étape.

Voici comment sécuriser les données lors d’une intégration :

• Chiffrez les données en transit : toute intégration qui transmet des données sur le réseau doit utiliser le protocole TLS (Transport Layer Security).

• Limitez la divulgation des données : pour éviter toute divulgation inutile, chaque intégration ne doit transférer que les champs de données dont elle a besoin.

• Contrôlez le stockage des identifiants : les clés API et les tokens OAuth doivent être stockés de manière sécurisée. Utilisez un gestionnaire de secrets, plutôt que de les intégrer directement dans les scripts ou de les enregistrer dans des fichiers d’environnement.

• Vérifiez régulièrement les droits d’accès : identifiez quels systèmes ont accès à quelles données. Réexaminez régulièrement cette configuration pour supprimer les autorisations obsolètes.

• Évitez les systèmes intermédiaires pour les données financières : les données financières (par exemple, les relevés de paiement, l’historique des transactions, les informations de facturation des clients) sont soumises aux exigences de la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Le fait de faire transiter les données financières par des plateformes d’intégration tierces introduit des fournisseurs supplémentaires dans votre périmètre de conformité et accroît les risques. Évitez ces intermédiaires et transférez les données directement de la source à la destination.

Comment Stripe Data Pipeline facilite-t-il l’intégration des données SaaS ?

Stripe intègre les données de paiement dans les suites d’outils SaaS grâce à Stripe Data Pipeline, spécialement conçu pour intégrer les données Stripe dans le stockage cloud ou un data warehouse sans développement personnalisé ou connecteurs tiers d’extraction, de transformation et de chargement (ETL). L’outil prend en charge l’essentiel du travail requis pour créer et maintenir cette connexion.

Voici ce qu’offre Stripe Data Pipeline :

• Exhaustivité des données : Stripe Data Pipeline comprend des données historiques, des rapports financiers prédéfinis et des ensembles de données sélectionnés avec soin auxquels les connecteurs tiers n’ont souvent pas accès ou qui nécessitent des configurations distinctes pour y accéder.

• Réduction des risques liés à la sécurité : Stripe envoie les données directement à votre entrepôt de données, ce qui vous évite de faire transiter les données de paiement sensibles par l’infrastructure d’un autre prestataire. Cela permet de limiter le champ d’application de vos obligations de conformité.

• Fiabilité à grande échelle : Stripe se charge des remplissages de données manquantes, des tentatives de réessai et des modifications de schéma de son côté. Si Stripe met à jour son modèle de données, le pipeline s’adapte en conséquence.