La integración de software como servicio (SaaS) resuelve un problema común para las empresas: las pilas de SaaS específicas creadas a lo largo del tiempo por distintas personas. Muchas empresas usan a diario decenas de aplicaciones de SaaS, y todas ellas necesitan conectarse. Una empresa podría crear un conector para que su software de ventas se comunique con su sistema de gestión de datos. Otra empresa podría usar un software de automatización para que su plataforma de chat pueda recibir notificaciones de su sistema de gestión de proyectos.

Con el tiempo, esta pila puede crecer y crear una confusa red de dependencias que nadie acaba de entender del todo. Y este problema seguirá creciendo con el mercado de SaaS, que se espera que alcance un valor de unos $268 mil millones en 2026. La integración de SaaS simplifica la pila y permite que todas tus herramientas compartan datos entre sí. Esto hace que la pila sea más útil y fácil de gestionar.

A continuación, exploraremos cómo funciona la integración de SaaS, algunos de los desafíos comunes que implica y cómo puedes sincronizar directamente los datos de pago en un almacén sin recurrir a la ingeniería personalizada ni a conectores de terceros.

Destacados

• La integración de SaaS conecta tu software para que los datos se muevan automáticamente entre sistemas, lo que reduce el trabajo manual y mejora la precisión de los informes.

• La estrategia de integración adecuada depende de tus recursos técnicos y requisitos de datos, con opciones que van desde compilaciones de interfaces de programación de aplicaciones (API) personalizadas hasta los conectores prediseñados de las plataformas de integración como servicio (iPaaS).

• Usar un proveedor de servicios de pago que sincronice los datos de pago directamente en un almacén de datos sin enrutarlos a través de una infraestructura de terceros mantiene un alcance reducido de tu cumplimiento de la normativa.

¿Qué es la integración de SaaS?

La integración de SaaS conecta aplicaciones de software independientes para que puedan intercambiar datos e iniciar acciones entre los distintos sistemas. El objetivo es que tus herramientas funcionen como un único sistema en lugar de como un conjunto de suscripciones independientes.

¿Cuáles son las ventajas de la integración de SaaS?

Cuando tus herramientas comparten datos automáticamente, las operaciones se vuelven más rápidas, fáciles y eficientes. Estas son las principales ventajas que observan las empresas:

• Reducción del trabajo manual: Cuando los datos se mueven automáticamente entre sistemas, tu equipo no necesita copiar registros, reformatear exportaciones ni conciliar discrepancias. Esto ahorra mucho tiempo.

• Mejor calidad de los datos: Las transferencias de datos en las que intervienen humanos introducen errores. La integración automatizada con esquemas definidos y lógica de validación detecta los errores antes de que se propaguen de manera descendente.

• Informes más rápidos: Cuando el software de gestión de relaciones con el cliente (CRM), la plataforma de facturación y el almacén de datos están sincronizados, puedes crear informes sobre ingresos, abandonos y el valor vitalicio del cliente sin tener que esperar a que alguien extraiga y fusione las exportaciones.

• Mayor facilidad para escalar: Añadir una nueva herramienta a una pila integrada suele ser más fácil que añadirla a una desconectada. Si tu arquitectura admite flujos de datos estandarizados, puedes hacer el onboarding de nuevas aplicaciones conectándolas a pipelines existentes en lugar de tener que crearlos desde cero.

¿Cómo funciona la integración de SaaS?

Muchas aplicaciones de SaaS exponen interfaces de programación de aplicaciones (API) que permiten que los sistemas externos lean datos, escriban datos y, en algunos casos, inicien acciones. Una integración de SaaS llama a esas API de forma programada o en respuesta a eventos concretos.

A continuación exponemos lo que implica:

• Inicios: Los inicios son condiciones que desencadenan una transferencia de datos. El inicio basado en eventos se produce cuando ocurre algo específico (p. ej., se crea un nuevo registro, cambia un estatus o se completa un pago). El inicio programado ocurre con regularidad en un intervalo definido.

• Modos de sincronización: Los modos de sincronización determinan cómo se transfieren los datos una vez que se produce un inicio. La sincronización en tiempo real mueve los datos en cuestión de segundos o minutos tras un evento. La sincronización por lotes recopila los cambios a lo largo de un período de tiempo y, a continuación, los transfiere todos de una vez. Muchos pipelines usan la sincronización en tiempo real para los datos sensibles al tiempo y la sincronización por lotes cuando se requiere eficiencia de volumen.

• Transformaciones: Las transformaciones cambian los datos para que sean efectivos cuando llegan a su destino. Rara vez los datos sin procesar de un sistema se asignan directamente al esquema de otro. Las transformaciones cambian el formato, renombran, filtran y enriquecen los datos mientras están en tránsito para que se puedan usar cuando lleguen.

¿Cuáles son los enfoques disponibles para la integración de SaaS?

Hay tres vías principales para la integración de SaaS. La más adecuada para tu equipo depende de la flexibilidad que necesites, la rapidez con la que tengas que avanzar y lo que tu equipo pueda mantener.

Estas son las opciones:

• Compilación personalizada: Escribir el código de integración directamente contra la API de cada sistema te da un control total sobre cómo se obtienen, transforman y cargan los datos. Esta flexibilidad es útil cuando tienes requisitos de datos inusuales o lógica de negocio que los conectores preempaquetados no pueden gestionar. La contrapartida es que tú te encargas de la compilación y del mantenimiento.

• Plataforma de integración como servicio (iPaaS): Una plataforma iPaaS proporciona conectores prediseñados para aplicaciones comunes de SaaS, así como interfaces visuales para definir flujos de datos. La configuración es más rápida que si creas algo a medida, y la plataforma gestiona parte de la complejidad subyacente. Esto funciona bien cuando tus requisitos coinciden con lo que ya admiten los conectores. De lo contrario, acabarás lidiando con las suposiciones de la herramienta.

• Automatización robótica de procesos (RPA): La RPA automatiza los flujos de trabajo en la capa de la interfaz de usuario (UI) como lo haría una persona, en lugar de hacerlo en la capa de la API. Con frecuencia, los cambios en la interfaz de usuario rompen las automatizaciones, y su depuración requiere mucho tiempo. Por lo general, la RPA solo es útil como alternativa para aquellos sistemas que no tienen acceso a la API.

¿Cuáles son algunos de los desafíos comunes de la integración de SaaS?

Los problemas de integración son difíciles de detectar hasta que algo falla. Sin embargo, si no los detectas antes de que eso ocurra, los sistemas de procesos posteriores acabarán teniendo datos erróneos. Tienes que supervisar tus integraciones de SaaS para asegurarte de que sigan por el buen camino.

Esto es lo que debes tener en cuenta:

• Límites de frecuencia de las API: Muchas API de SaaS limitan la cantidad de peticiones que puedes realizar por minuto o por día. Una integración que funcione bien con un volumen de datos bajo podría verse limitada a medida que el volumen crezca. Un buen diseño de integración tiene esto en cuenta desde el principio mediante el uso de lógica de retroceso y procesamiento por lotes de las peticiones.

• Desviación del esquema: Esto se produce cuando un sistema de origen cambia su estructura de datos y la integración no se actualiza en consecuencia. Puede provocar fallos silenciosos y enviar datos dañados al destino. Supervisa la desviación, o es posible que no la detectes en semanas.

• Cambios en las API de los proveedores: Los proveedores de SaaS actualizan sus API, descontinúan versiones y cambian los requisitos de autenticación. Si ejecutas integraciones personalizadas, tienes que hacer un seguimiento de esos cambios y actualizar tu código cuando sea necesario. Una plataforma iPaaS suele encargarse de esto en el caso de los conectores compatibles, pero no siempre lo hace de inmediato.

¿Cómo afecta la integración de SaaS a la seguridad de los datos y al cumplimiento de la normativa?

Toda integración de SaaS implica un movimiento de datos. Esos datos deben permanecer seguros durante el tránsito, estar almacenados adecuadamente en el destino y cumplir los requisitos normativos pertinentes en cada etapa.

A continuación te explicamos cómo proteger los datos con una integración:

• Cifra los datos en tránsito: Cualquier integración que envíe datos a través de la red debe usar la seguridad de la capa de transporte (TLS).

• Minimiza la exposición de los datos: Para evitar exposiciones innecesarias, cada integración debe transferir solo los campos de datos que necesite.

• Controla el almacenamiento de credenciales: Las API keys y los tokens de OAuth deben guardarse de forma segura. Usa un gestor de secretos en lugar de codificarlos en scripts o almacenarlos en archivos de entorno.

• Audita el acceso con regularidad: Ten claro qué sistemas tienen acceso a qué datos. Revisa esto periódicamente para eliminar los permisos obsoletos.

• Evita los sistemas intermedios para los datos financieros: Los datos financieros (p. ej., los registros de pago, los historiales de cada transacción y la información de facturación del cliente) están sujetos a los requisitos del estándar de seguridad de datos para la industria de tarjeta de pago (PCI DSS). Enrutar datos financieros a través de plataformas de integración de terceros introduce proveedores adicionales en el alcance de tu cumplimiento de la normativa y aumenta el riesgo. Omite estos intermediarios y mueve los datos directamente del origen al destino.

¿Cómo ofrece soporte Stripe Data Pipeline para la integración de datos de SaaS?

Stripe integra los datos de pago en las pilas de SaaS con Stripe Data Pipeline, que se ha diseñado específicamente para llevar los datos de Stripe al almacenamiento en la nube o a un almacén de datos sin necesidad de ingeniería personalizada ni conectores de extracción, transformación y carga (ETL) de terceros. Se encarga de la mayor parte del trabajo necesario para crear y mantener esa conexión.

Esto es lo que ofrece Stripe Data Pipeline:

• Datos completos: Stripe Data Pipeline incluye datos históricos, informes financieros prediseñados y conjuntos de datos seleccionados que, a menudo, los conectores de terceros pasan por alto o para los que requieren configuraciones independientes a fin de acceder a ellos.

• Reducción de la exposición de seguridad: Stripe envía los datos directamente a tu almacén para que no tengas que enrutar registros de pago confidenciales a través de la infraestructura de otro proveedor. Esto hace que el alcance del cumplimiento de la normativa sea más reducido.

• Fiabilidad al escalar: Stripe gestiona los reabastecimientos, los reintentos y los cambios de esquema por su cuenta. Si Stripe actualiza su modelo de datos, el pipeline se adapta en respuesta a ello.