软件即服务 (SaaS) 集成解决了公司的一个普遍问题：随着时间推移，不同的人创建了临时的 SaaS 堆栈。许多公司每天使用数十种 SaaS 应用程序，并且所有这些应用程序都需要连接。商家可能会构建一个连接器，以便其销售软件可以与其数据管理系统通信。另一家商家可能会使用自动化软件，以便其聊天平台能够接收其项目管理系统发出的通知。

随着时间的推移，这种堆栈可能会增长并形成任何个人都无法完全理解的令人困惑的依赖关系网络。随着 SaaS 市场的持续发展，这一问题也会持续增长，预计到 2026 年 SaaS 市场价值将达到约 2680 亿美元。SaaS 集成简化了堆栈，让所有工具互相分享数据。这让堆栈更有用，更容易管理。

在下面，我们将探讨 SaaS 集成的工作原理、涉及的一些常见挑战，以及如何直接将支付数据同步到仓库中，而无需定制工程或第三方连接器。

要点

• SaaS 集成可以连接您的软件，让数据在各系统之间自动转移，这能减少您的手动工作并提高报告准确性。

• 适合的集成策略取决于您的技术资源和数据需求，各种方案既包括自定义应用程序编程接口 (API) 构建，也包含集成平台即服务 (iPaaS) 平台的预建连接器。

• 使用能将付款数据直接同步到数据仓库，而不必让其路由经过第三方基础设施的支付服务商，从而维持较窄的合规范围。

什么是 SaaS 集成？

SaaS 集成连接不同的软件应用程序，使它们能够跨系统边界交换数据并启动操作。其目标是让您的工具像单一系统一样运行，而不是一系列独立的订阅集合。

SaaS 集成有什么好处？

当您的工具自动共享数据时，可以让操作更快、更简单且更高效。以下是商家看到的主要好处：

• 减少手动工作： 当数据在系统之间自动移动时，您的团队无需复制记录、重新格式化导出数据或核对差异。这可以节省大量时间。

• 更好的数据质量： 人工介入的数据转移会引入错误。具有定义的模式和验证逻辑的自动集成会在错误传播到下游之前捕获它们。

• 更快的报告： 当您的客户关系管理 (CRM) 软件、开单平台和数据仓库全部同步时，您可以创建收入、流失率和客户终身价值报告，而无需等待某人提取并合并导出数据。

• 更轻松地扩展： 将新工具添加到集成堆栈通常比将其添加到断开连接的堆栈更容易。如果您的架构支持标准化数据流，您可以通过将新应用程序连接到现有管道而不是从头开始构建新管道来注册它们。

SaaS 集成如何工作？

许多 SaaS 应用程序会公开应用程序编程接口 (API)，允许外部系统读取数据、写入数据，在某些情况下还会启动操作。SaaS 集成按计划或响应特定事件来调用这些 API。

以下是相关流程：

• 启动： 启动是开始数据转移的条件。当发生特定事件时（例如，创建新记录、状态更改、支付成功），就会发生基于事件的启动。基于计划的启动则以定义的时间间隔定期发生。

• 同步模式： 同步模式决定启动发生后数据的转移方式。实时同步在事件发生后的几秒钟或几分钟内移动数据。批量同步在一个时间段内收集更改，然后一次性转移所有更改。许多管道将实时同步用于时间敏感型数据，而在需要大批量操作效率时使用批量同步。

• 转换： 转换改变数据，使其在到达目的地时生效。来自一个系统的原始数据很少直接映射到另一个系统的模式。转换在数据传输过程中对其进行重新格式化、重命名、筛选和丰富，使其在到达时可用。

哪些方法可以用于 SaaS 集成？

通向 SaaS 集成主要有三条路径。哪条更适合您的团队取决于您需要的灵活性程度、对速度的需求以及您团队能提供支持的程度。

以下是具体选项：

• 自定义构建： 针对每个系统的 API 直接编写集成代码，这为您提供了获取、转换和加载数据的完全控制权。当您遇到不寻常的数据要求或业务逻辑且预包装的连接器不能处理时，灵活性便显现其优势。而其代价是您需要负责这些代码的构建和维护。

• 集成平台即服务 (iPaaS)： iPaaS 平台能够为常见的 SaaS 应用程序提供预建连接器以及定义数据流的图形化用户界面 (GUI)。设置的速度比构建自定义选项要快，而且平台可以处理部分底层的复杂性。如果您的需求符合连接器已支持的需求，这种方法就非常合适。反之，您必须绕开该工具设定去处理。

• 机器人流程自动化 (RPA)： RPA 会在用户界面 (UI) 层执行类似真人的流程自动化操作，而并非在 API 层。UI 的改变经常会破坏自动化操作，且它们的调试比较耗费时间。通常，RPA 只能作为无 API 访问系统的一种应急操作。

常见的 SaaS 集成挑战有哪些？

集成问题在系统出故障之前很难被发现。但如果您不在此之前捕捉到它们，下游系统就会接收到错误数据。您需要监控 SaaS 集成以确保其正常运转。

以下是需要注意的事项：

• API 速率限制： 许多 SaaS API 会限制您每分钟或每天可发出的请求次数。一个在低数据量下运行良好的集成可能会随着数据量增长而被节流。优秀的集成设计能够通过使用退避逻辑和批量处理请求，提前考虑到这一问题。

• 模式漂移： 这种问题发生在源系统更改其数据结构而集成却没有更新以使其相匹配时。这会导致无感知的失败并将损坏数据发送至目的地。监控系统漂移，否则几周内都不会发现问题。

• 供应商 API 变更： SaaS 供应商会更新其 API、弃用版本和更改身份验证需求。如果是您运行自定义集成，您需要追踪这些变动并在必要时更新您的代码。iPaaS 平台通常会处理受支持连接器的这类工作，但也并不总是立即进行处理。

SaaS 集成如何影响数据安全和监管合规？

每个 SaaS 集成都涉及数据移动。这些数据必须在传输过程中保持安全，在目的地妥善存储，并在每个阶段符合相关的监管要求。

通过集成保护数据的方法如下：

• 加密传输中的数据： 任何通过网络发送数据的集成都需要使用传输层安全 (TLS)。

• 最小化数据暴露： 为避免不必要的暴露，每个集成必须仅转移其需要的数据字段。

• 控制凭证存储： API 密钥和 OAuth 令牌 必须安全存储。使用机密管理器，而不是将它们硬编码在脚本中或存储在环境文件中。

• 定期审核访问权限： 了解哪些系统有权访问哪些数据。定期检查以删除过期的权限。

• 避免财务数据使用中间系统： 财务数据（例如付款记录、交易历史、客户开单信息）需符合支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)的要求。通过第三方集成平台路由财务数据会将其他供应商引入您的合规范围，并增加风险。跳过这些中介机构，直接将其从源端转移到目标端。

Stripe Data Pipeline 如何支持 SaaS 数据集成？

Stripe 通过 Stripe Data Pipeline 将支付数据集成到 SaaS 堆栈中，该产品专为将 Stripe 数据输入云存储或数据仓库而构建，无需自定义工程或第三方提取、转换和加载 (ETL) 连接器。它可处理构建和维护该连接所需的大部分工作。

Stripe Data Pipeline 提供的内容如下：

• 数据完整性： Stripe Data Pipeline 包括历史数据、预建财务报告和精选数据集，而第三方连接器通常会遗漏这些数据集，或者需要单独配置才能访问这些数据集。

• 减少安全暴露： Stripe 会直接将数据发送到您的仓库中，因此您不用通过其他供应商的基础设施路由敏感的付款记录。这保持了较窄的合规范围。

• 大规模的可靠性： Stripe 会在自己的端点处理回填、重试和模式更改。如果 Stripe 更新了其数据模型，则管道会随之调整。