SaaS (Software-as-a-Service) 連携は、企業にとって共通の問題である、さまざまな担当者によって時間の経過とともに作成されたアドホックな SaaS スタックを解決します。多くの企業は毎日数十の SaaS アプリケーションを使用しており、それらはすべて接続する必要があります。ある企業は、営業ソフトウェアがデータ管理システムと通信できるようにコネクターを構築するかもしれません。またある企業は、プロジェクト管理システムからの通知をチャットプラットフォームで受信できるように、自動化ソフトウェアを使用するかもしれません。
時間の経過とともに、このスタックは成長し、一人の人間では完全に理解できない依存関係の複雑なウェブを形成する可能性があります。また、この問題は SaaS 市場とともに成長し続けるでしょう。SaaS 市場は 2026 年には約 2,680 億ドルの価値があると予想されています。SaaS 連携によりスタックがシンプルになり、すべてのツールでデータを相互に共有できるようになります。これにより、スタックがより使いやすくなり、管理が容易になります。
以下では、SaaS 連携の仕組み、それに伴う一般的な課題、そしてカスタムエンジニアリングやサードパーティのコネクターを使用せずに決済データをウェアハウスに直接同期する方法について説明します。
主なポイント
SaaS 連携によってソフトウェアが接続されると、システム間でデータが自動的に移動するため、手作業が減り、レポート作成の精度が向上します。
適切な連携戦略は、テクニカルリソースとデータ要件によって異なります。オプションは、カスタム API (アプリケーションプログラミングインターフェイス) の構築から、iPaaS (Integration Platform-as-a-Service) プラットフォームの事前構築済みコネクターまでさまざまです。
サードパーティのインフラストラクチャーを介さずに決済データをデータウェアハウスに直接同期する決済代行業者を使用することで、コンプライアンスの範囲を狭めることができます。
SaaS の連携とは？
SaaS の連携では、システム間でデータをやり取りしてアクションを実行できるように、別々のソフトウェアアプリケーションを接続します。目的は、ツールを別々のサブスクリプションの集まりとしてではなく、単一のシステムであるかのように動作させることです。
SaaS 連携のメリット
ツール間でデータが自動的に共有されると、操作がより迅速、簡単、効率的になります。企業が得られる主なメリットは次のとおりです。
手作業の削減: システム間でデータが自動的に移動すると、チームはレコードのコピー、エクスポートの再フォーマット、不一致の調整を行う必要がなくなります。これにより、多くの時間を節約できます。
データ品質の向上: 人が介在するデータ転送にはエラーが発生します。定義されたスキーマと検証ロジックを備えた自動連携により、エラーが下流に伝播する前に検出されます。
レポート作成の迅速化: CRM (顧客関係管理) ソフトウェア、請求プラットフォーム、データウェアハウスがすべて同期されていれば、誰かがエクスポートを抽出してマージするのを待たずに、収益、チャーン、顧客生涯価値のレポートを作成できます。
スケーリングの簡素化: 連携されたスタックに新しいツールを追加することは、一般的に、切断されたスタックに追加するよりも簡単です。アーキテクチャが標準化されたデータフローをサポートしている場合、新しいパイプラインを最初から構築するのではなく、既存のパイプラインに接続することで、新しいアプリケーションを導入できます。
SaaS 連携の仕組み
多くの SaaS アプリケーションは、外部システムがデータを読み書きし、場合によってはアクションを実行できるようにする API (アプリケーションプログラミングインターフェイス) を公開しています。SaaS の連携では、スケジュールに基づいて、または特定のイベントに応答して、これらの API を呼び出します。
関連項目は次のとおりです。
開始: 開始とは、データ転送を開始する条件のことです。イベントベースの開始は、特定の事象 (新しいレコードが作成された、ステータスが変更された、支払いが成功したなど) が発生したときに起こります。スケジュールベースの開始は、定義された間隔で定期的に起こります。
同期モード: 同期モードは、開始が発生した後のデータ転送方法を決定します。リアルタイム同期では、イベントの発生後数秒または数分以内にデータが移動します。バッチ同期では、一定期間の変更を収集し、それらをすべて一度に転送します。多くのパイプラインは、時間に敏感なデータにはリアルタイム同期を使用し、ボリューム効率が求められる場合にはバッチ同期を使用します。
変換: 変換は、データが宛先に到達したときに有効になるようにデータを変更します。あるシステムの生データが別のシステムのスキーマに直接マッピングされることはまれです。変換では、移動中にデータを再フォーマット、名前変更、フィルタリング、およびエンリッチメントして、到着時に使用できるようにします。
SaaS 連携の利用可能なアプローチ
SaaS 連携には主に 3 つの方法があります。チームにとって適切なアプローチは、必要な柔軟性、必要なスピード、チームが維持できるものによって異なります。
選択肢は以下のとおりです。
カスタムビルド: 各システムの API に対して連携コードを直接記述することで、データの取得、変換、読み込み方法を完全に制御できます。この柔軟性は、事前パッケージ化されたコネクターでは処理できない特殊なデータ要件やビジネスロジックがある場合に役立ちます。トレードオフとして、構築と維持を担当する必要があります。
iPaaS (Integration Platform-as-a-Service): iPaaS プラットフォームは、一般的な SaaS アプリケーション用の事前構築済みコネクターと、データフローを定義するためのビジュアルインターフェイスを提供します。カスタムで構築するよりもセットアップが迅速で、プラットフォームは基盤となる複雑さの一部を処理します。これは、要件がコネクターがすでにサポートしているものと一致している場合にうまく機能します。そうでない場合は、ツールの前提を回避して機能させることになります。
RPA (ロボティックプロセスオートメーション): RPA は、API レイヤーではなく、UI (ユーザーインターフェイス) レイヤーで人間のようにワークフローを自動化します。UI の変更により自動化が損なわれることが多く、デバッグには時間がかかります。RPA は一般に、API アクセスのないシステムのフォールバックとしてのみ役立ちます。
SaaS 連携の一般的な課題
連携の問題は、何かが壊れるまで見つけるのが困難です。しかし、その時点までに問題を発見できなければ、下流のシステムに不良データが送られることになります。SaaS 連携が正常に機能していることを確認するために、連携を監視する必要があります。
注意すべき点は次の通りです。
API リミット: 多くの SaaS API は、1 分間または 1 日に実行できるリクエスト数を制限しています。データ量が少ない場合はうまく機能する連携でも、データ量が増えるとスロットリングが発生する可能性があります。優れた連携設計では、バックオフロジックとリクエストのバッチ処理を使用して、これを事前に対処します。
スキーマドリフト: これは、ソースシステムがデータ構造を変更し、それに合わせて連携が更新されない場合に発生します。これにより、サイレントな失敗が引き起こされ、宛先に破損したデータが送信される可能性があります。ドリフトを監視しないと、数週間気付かないことがあります。
ベンダー API の変更: SaaS ベンダーは、API を更新し、バージョンを非推奨にし、認証要件を変更します。カスタム連携を実行している場合は、それらの変更を追跡し、必要に応じてコードを更新する必要があります。iPaaS プラットフォームは通常、サポートされているコネクターに対してこれを処理しますが、常にすぐに行われるとは限りません。
SaaS の連携がデータセキュリティとコンプライアンスに与える影響
SaaS の連携には、必ず データの移動が伴います。このデータは、移動中も安全に保たれ、宛先で適切に保存され、各段階で関連する規制要件に準拠している必要があります。
連携を通じてデータを保護する方法は以下のとおりです。
転送中のデータを暗号化する: ネットワーク経由でデータを送信する連携では、TLS (Transport Layer Security) を使用する必要があります。
データの公開を最小限に抑える: 不必要な公開を避けるために、各連携では必要なデータフィールドのみを転送する必要があります。
認証情報の保存を管理する: API キーと OAuth トークンは安全に保存する必要があります。これらをスクリプトにハードコードしたり、環境ファイルに保存したりする代わりに、シークレットマネージャーを使用します。
アクセスを定期的に監査する: どのシステムがどのデータにアクセスできるかを把握します。これを定期的に見直して、古い権限を削除します。
財務データの中間システムを避ける: 財務データ (支払い記録、取引履歴、顧客の請求情報など) は、PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) の要件の対象となります。サードパーティの連携プラットフォームを介して財務データをルーティングすると、コンプライアンスの対象にベンダーが追加され、リスクが高まります。これらの中間業者は省略し、ソースから宛先へ直接移動させます。
Stripe Data Pipeline による SaaS データ連携のサポート
Stripe は、Stripe Data Pipeline を使用して決済データを SaaS スタックに連携します。これは、カスタムエンジニアリングやサードパーティの ETL (抽出、変換、読み込み) コネクターを使用せずに、Stripe データをクラウドストレージやデータウェアハウスに取り込むために特別に構築されています。この接続の構築と維持に必要な作業のほとんどを処理します。
Stripe Data Pipeline の提供内容は以下のとおりです。
データの完全性: Stripe Data Pipeline には、サードパーティのコネクターでは欠落したり、アクセスに個別の設定が必要になったりすることが多い、過去のデータ、事前構築済みの財務レポート、キュレーションされたデータセットが含まれています。
セキュリティリスクの低減: Stripe はデータをウェアハウスに直接送信するため、機密性の高い支払い記録を別のベンダーのインフラストラクチャー経由でルーティングすることはありません。これにより、コンプライアンスの範囲を狭めることができます。
大規模な環境での信頼性: Stripe は、バックフィル、再試行、スキーマ変更をシステム側で処理します。Stripe がデータモデルを更新すると、それに応じてパイプラインも適応します。
この記事の内容は、一般的な情報および教育のみを目的としており、法律上または税務上のアドバイスとして解釈されるべきではありません。Stripe は、記事内の情報の正確性、完全性、妥当性、または最新性を保証または請け合うものではありません。特定の状況については、管轄区域で活動する資格のある有能な弁護士または会計士に助言を求める必要があります。