消費者の許可を得たデータとは、通常はデジタルプラットフォームやアプリケーションを通じて消費者が自発的に組織と共有する情報を指します。これには、財務データ、健康記録、ソーシャルメディアのプロフィールなどが含まれます。

2024 年 3 月現在、7,600 万件の消費者アカウント が Financial Data Exchange (FDX) を介して財務データを共有しており、2023 年 10 月以降 1,100 万件増加しています。この数字は、標準化されたデータ共有モデルに対する消費者の信頼の高まりを反映しています。

以下では、消費者の許可を得たデータについて企業が知っておくべきこと、つまり、その使用目的、企業にどのようなメリットをもたらすか、そしてそれを管理および導入するためのベストプラクティスについて説明します。

この記事の内容

• 消費者の同意とは？
  
• 企業が消費者データを使用および共有する方法
  
• データ共有における消費者の同意が重要な理由
  
• 消費者の許可を得たデータが企業にもたらすメリット
  
• 企業が消費者の許可を得たデータを導入する方法
  
• 消費者の許可を得たデータの管理における課題と解決策
  
• 消費者データ管理のベストプラクティス
  

消費者の同意とは？

消費者の同意、つまり消費者がどの情報を誰と共有するかを決定することが、消費者の許可を得たデータの核心です。消費者の同意は、以下のすべてを満たす必要があります。

• 通知済み:消費者は、企業がどのようなデータを収集し、それをどのように使用し、誰と共有するかを認識する必要があります。企業は、この情報を明確かつわかりやすい方法で伝える必要があります。

• 任意:消費者は、強制や圧力を受けることなく、自由に同意する必要があります。消費者は、否定的な結果に直面することなく、同意を拒否する選択肢を持つべきです。

• 特定:企業は、データを利用する特定の目的ごとに同意を得る必要があります。一般的に、不特定の目的に対する包括的な同意は有効とはみなされません。

• 取り消し可能:消費者はいつでも同意を撤回できる必要があります。

企業が消費者データを使用および共有する方法

消費者データは企業にとって貴重な資産です。企業はさまざまな方法で消費者データを使用および共有します。

企業が消費者データを使用する方法

• 商品開発:消費者データは、新製品やサービスの開発に影響を与えます。企業は、消費者の要望やニーズを把握するために、購買パターン、フィードバック、嗜好を分析します。

• マーケティングと広告:消費者データの最も一般的な用途の 1 つは、マーケティングと広告です。企業は、人口統計情報、閲覧行動、購入履歴、ソーシャルメディアでのやり取りを使用して、推奨事項、ターゲット広告、カスタマイズされたコンテンツをパーソナライズします。これにより、適切なオーディエンスにリーチし、マーケティング活動の効果を高めることができます。

• リスク評価と不正防止:金融機関や保険会社は、消費者データを活用して、信用度の評価、保険料の計算、不正行為の検出を行います。これにより、リスクを管理し、安全な取引を維持することができます。

• 業務効率:企業は、顧客サービスのやり取り、Web サイトのトラフィック、購買行動に関するデータを分析して、業務を改善できる場合があります。これには、Web サイトの再設計、サプライチェーン管理の簡素化、カスタマーサービスプロセスの改善などが含まれる可能性があります。

• 市場調査:企業は消費者データを活用して、顧客の意見や行動に関する市場調査を実施することが多いです。これにより、企業は市場動向を理解し、機会を特定し、消費者行動に関するインサイトを得られます。

企業が消費者データを共有する方法

• 社内:社内のさまざまな部門が消費者データを共有して、マーケティング、製品開発、または顧客サービスの取り組みで協働する場合があります。これは、社内のデータガバナンスポリシーに準拠して行われます。

• サードパーティのサービスプロバイダーの場合:企業は、データ処理、分析、マーケティング、カスタマーサポートのためにサードパーティのサービスプロバイダーと提携することが多いです。これらのプロバイダーは消費者データにアクセスできる場合がありますが、通常はそれを保護するための契約上の合意に拘束されます。

• 広告主とマーケティングプラットフォームの場合:企業はターゲット広告を促進するために、消費者データを広告主や広告ネットワークと共有する場合があります。これには、多くの場合、匿名化されたデータや集約されたデータが含まれますが、場合によっては個人情報が含まれることもあります。

• 関連会社とパートナーの場合:企業は、クロスプロモーション、共同マーケティングキャンペーン、またはその他の共同作業のために、関連会社やビジネスパートナーとデータを共有する場合があります。これは通常、消費者の同意を得て、またはプライバシーポリシーの条件に基づいて行われます。

• データブローカー経由:データブローカーは、さまざまなソースから消費者データを収集して販売する企業です。このデータを集計し、個人の詳細なプロファイルを作成し、マーケティングやリスク評価などの目的で企業に販売します。

• M&A の場合:企業が売却されたり、他の企業と合併したりする場合、取引の一環として消費者データが転送される可能性があります。これは通常、利用規約またはプライバシーポリシーで開示されています。

データ共有における消費者の同意が重要な理由

消費者の同意は、倫理的、法的、およびビジネス上の理由から、データ共有プロセスの鍵となります。そのため、非常に重要です。

• 消費者の権利:同意を必須にすることで、法律は、個人が企業によるデータの使用方法を認識し、同意を取り消したり、データの削除を要求したり、データポータビリティを取得したりする権限を持つことを保証します。

• プライバシー保護:同意を要求することで、システムは個人のプライバシーを保護し、個人の認識と同意なしにデータが使用されないようにします。

• データに関する法律と規制:EU の 一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などの指令では、組織がデータを収集、使用、または共有する前に、個人から同意を得ることが義務付けられています。遵守しなかった場合、多額の罰金や法的措置が科せられる可能性があります。

• 消費者の信頼:企業が同意を求め、ユーザーの選択を尊重することで、消費者との信頼関係が築かれます。

• ブランドの評判:データの取り扱いを誤ったり、同意要件を無視したりすると、スキャンダルや世間の反発につながり、企業の評判が損なわれ、収益に影響を与えるおそれがあります。

• 不正使用の防止:同意を求めることで、不正なマーケティング、プロファイリング、差別的な行為など、個人が同意していない目的で個人データが悪用されるのを防ぐことができます。

• 公平性:同意メカニズムは、データの収集と処理の慣行を公正かつ透明に保つのに役立ちます。

• データ品質:同意を得ることは、多くの場合、収集されたデータの正確性と関連性が高まることを意味します。自発的にデータを提供するユーザーは、正確で最新の情報を提供する可能性が高くなります。

• 責任あるイノベーション:同意を基盤として、企業はユーザーのプライバシーを尊重し、信頼を促進する新しいテクノロジーと慣行を開発することで、責任を持ってイノベーションを実現することができます。

• 競争上の優位性:消費者データを倫理的かつ透明性を持って取り扱う組織は、市場で差別化を図ることができます。消費者は、機能や価格だけでなく、企業によるデータの取り扱い方法に基づいて、商品やサービスを選択する傾向が高まっています。

消費者の許可を得たデータが企業にもたらすメリット

ここでは、消費者の許可を得たデータを活用することで、業務を変革し、顧客との関係を深める方法をご紹介します。

• 有益なデータ:顧客が自発的にデータを共有すると、そのデータの品質が向上します。正確で最新の情報は、より賢明な意思決定と戦略につながります。

• 顧客の信頼:データを慎重に扱うことで、顧客の信頼を得ることができます。その信頼は、忠実な顧客基盤と顧客維持率の向上につながります。

• パーソナライズされたサービス:顧客の許可を得たデータにより、顧客体験をパーソナライズできます。

• 法令遵守:データ保護に関する法律や規制では、顧客の同意について厳しい期待が設けられています。これらの要件に従わない場合、罰金や法的措置の対象となる可能性があります。

• リソースの割り当て:顧客の許可を得た高品質のデータがあれば、お客様の事業で何が効果的かをより深く理解し、それに応じてリソースをより効果的に割り当てることができます。

• 競争上の優位性:倫理的なデータ使用への取り組みにより、事業の競合他社との差別化を図ります。消費者は、誠実さと強い倫理観を示すデータ慣行を重視しています。

• イノベーション:優れたデータは、顧客の興味やニーズに関する詳細な情報を提供することで、イノベーションを促進します。

企業が消費者の許可を得たデータを導入する方法

消費者の許可を得たデータを適用することで、企業はより応答性の高い顧客中心のビジネスモデルを構築できます。ここでは、企業が消費者の許可を得たデータを活用する方法をご紹介します。

パーソナライズされたマーケティングキャンペーンの開発

企業は許可されたデータを使用して、顧客にとって関連性が高くタイムリーであると感じられるパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成し、エンゲージメントとコンバージョン率を向上させることができます。これには、過去の購入行動に基づいてカスタマイズされたメールプロモーションを送信したり、ユーザーの閲覧履歴や以前に表明した興味を反映したターゲット広告を表示したりすることが含まれる場合があります。

顧客サービスの向上

サービス担当者は、顧客の購入履歴、嗜好、以前のやり取りにアクセスできるため、より多くの情報に基づいたサポートを提供し、問題をより効果的に解決できます。たとえば、顧客が製品の問題について電話をかけてきた場合、担当者は顧客の履歴にすばやくアクセスし、その特定のコンテキストに基づいて解決策を提供できます。

商品開発のガイド

顧客が製品やサービスをどのように使用しているかに関するデータを分析したり、データ共有契約を通じてフィードバックを直接収集したりすることで、企業は傾向、嗜好、問題点を特定できます。このインサイトにより、企業は市場のニーズをよりよく満たす製品やサービスをイノベーションしたり、改善したりすることができます。

業務の最適化

企業は消費者データを活用して、業務を改善できます。たとえば、小売企業は顧客の購入データを分析して在庫をより効率的に管理し、人気商品の在庫を十分に確保しながら、人気のない商品の過剰注文を回避できます。同様に、ピーク時間と顧客の流れを特定することで、人員配置とリソースの割り当てに役立ちます。

顧客のセグメント化とターゲティング

企業は顧客データを活用して、人口統計の詳細、行動パターン、購入履歴などの特定の条件に基づいて顧客をセグメント化できます。これらのセグメントは、カスタマイズされた製品やマーケティング活動により、特定のグループをより効果的にターゲットにするのに役立ちます。

リスクの管理

企業は、許可されたデータを使用してリスクを評価および管理できます。たとえば、金融機関は、詳細な財務データを使用して信用リスクを評価し、融資の決定を行います。同様に、保険会社は個人データを使用して、顧客の個別のリスクプロファイルに基づいて保険契約を調整し、保険料を設定します。

ロイヤルティプログラムの構築

企業は、購買行動や嗜好に関する顧客データを使用して、顧客の動機をより深く把握し、それらのインサイトを使用して有意義なロイヤルティプログラムを設計できます。

フィードバックループの作成

企業は消費者データを使用して、フィードバックループを作成し、企業のさまざまな側面に関するフィードバックを定期的に収集して分析し、そのフィードバックを活用して時間の経過とともにサービスを改善できます。

予測分析の使用

企業は顧客データに予測分析を適用して、将来の行動や傾向に関するインサイトを得られます。これは、将来の購買行動の予測から、市場動向の予測、さらには解約の予測まで多岐にわたります。予測モデルは、企業が戦略を積極的に調整するのに役立ちます。

消費者の許可を得たデータの管理における課題と解決策

消費者の許可を得たデータの管理は、企業にとって課題となります。ここでは、新しい法的規制への対応から、将来を見据えたデータ管理慣行まで、留意すべき一般的な課題と解決策をご紹介します。

法律や規制への適切な対応

データプライバシーを取り巻く法律や規制は絶えず進化しており、変動しやすく、時には不明確な法的状況を生み出しています。これにより、特に複数の管轄区域で事業を展開している企業では、コンプライアンスの取り組みが複雑になる可能性があります。

法改正を常に把握し、積極的なポリシー形成に取り組んでください。業界の議論やポリシー策定に参加することで、現実的で有益な方法で規制に影響を与えることができます。組織内に専任の規制業務の役割を確立することで、お客様の事業で変化を予測し、対応しやすくなります。

データ整合性の維持

特に企業がデータドリブンな意思決定を瞬時に行うことへの依存度が高まっているため、データの正確性と適時性をリアルタイムで維持することは重要です。データのクレンジングと更新を行う機械学習アルゴリズムなどの高度なテクノロジーを実装することで、これを容易にします。これらのシステムは、矛盾や古い情報をほぼ瞬時に識別できるため、リアルタイムのデータ修正と自動更新が可能になります。

サイバー脅威への対処

サイバー脅威が進化するにつれて、ランサムウェアや AI を利用したフィッシングなどの高度な攻撃が新たなリスクをもたらし、従来のセキュリティ対策では不十分になる可能性があります。これに対抗するには、行動分析と AI を含む階層型セキュリティ アプローチを採用して、侵害の兆候となる可能性のある異常なパターンを検出します。定期的に「レッドチーム」演習に参加して、社内チームやサードパーティがセキュリティへの侵入を試み、悪意のある人物に悪用される前に脆弱性を特定します。

データの最小化

膨大な量のデータを収集すると、ストレージと管理のコストとリスクが増大する可能性があります。この問題に対処するには、データ処理がデータ生成元またはその近くで行われるエッジコンピューティングなどの技術を使用して、データ最小化の原則を採用します。これにより、不要なデータを転送して一元的に保存する必要性が減り、プライバシーを強化しながら遅延とコストが最小限に抑えられます。

消費者の信頼を築く

データの侵害や悪用に対する意識が高まるにつれ、消費者の懐疑心はかつてないほど高まっています。顧客がデータがどのように使用されているかをリアルタイムで正確に確認できる、透明性の高いメカニズムを開発します。たとえば、データへのアクセスと使用状況の監査証跡を提供するカスタマーポータルを提供できます。

将来を見据えたデータ管理

急速に進歩する技術により、現在のデータ慣行ではすぐに時代遅れになる可能性があります。新しいテクノロジーに簡単に適応できる、スケーラブルなクラウドインフラストラクチャと柔軟なデータ管理システムに投資します。将来のテクノロジーとの統合を支援するために、テクノロジースタック内の相互運用性とモジュラーアーキテクチャを優先します。

消費者データ管理のベストプラクティス

消費者の許可を得たデータを効果的に扱うには、企業は顧客データを重視し、保護する文化を構築する必要があります。倫理的、合法的、かつ敬意を持って業務を行うことで、グローバルなデータ保護規制への準拠を徹底し、顧客ロイヤルティと信頼の基盤を構築し、競争の激しい市場で事業の差別化を図ることができます。

ここでは、企業が消費者の許可を得たデータを責任を持って収集し、使用するためのベストプラクティスをいくつか紹介します。

ポリシーと計画を伝える

明確で率直なコミュニケーションから始めましょう。顧客にデータの提供を依頼する際は、なぜデータが必要なのか、どのように使用するのか、誰がデータにアクセスできるのかを説明します。プライバシーポリシーは、明確でアクセスしやすい文書であることを確認してください。

簡単なオプトインとオプトアウトのオプションを提供する

使いやすいオプトインメカニズムと、同様にアクセスしやすいオプトアウトメカニズムを提供します。これにより、顧客の自主性を尊重し、顧客がいつでも考えを変えられることを知っているため、信頼が強化されます。

定期的に更新して顧客に通知する

顧客には常に最新情報を提供しましょう。データ使用ポリシーの変更や、データがサービスの向上にどのように貢献しているかについて定期的に更新することで、顧客は尊重され、関与していると感じることができます。この継続的な対話により、関係が強化され、信頼が構築されます。

データ共有を制限する

組織内の顧客データへのアクセスを制限し、アクセスを必要とするすべてのサードパーティにも同じ高いデータ保護基準が適用されるようにします。データを慎重に扱うことで、顧客から高く評価されます。

強固なセキュリティ対策を実施する

収集したデータを保護するために、強力なセキュリティプロトコルに投資してください。これには、暗号化、安全なサーバー、定期的なセキュリティ監査が含まれます。セキュリティ対策により、データと顧客関係が保護されます。

データを倫理的に使用する

法的基準を遵守し、公正、責任、敬意を持ってデータを使用します。倫理的なデータ使用は、ビジネス戦略の中核をなすものです。

チームを教育する

組織内の全員が、データプライバシーの重要性と消費者データを正しく処理する方法を理解していることを確認します。定期的なトレーニングセッションは、会社全体にプライバシーと責任の文化を浸透させるのに役立ちます。

データ慣行を監視および監査する

データの取り扱いと同意の慣行を定期的に確認し、監査します。これにより、潜在的な問題を早期に発見し、データ保護に積極的に取り組んでいることを顧客や規制当局に示すことができます。

テクノロジーを使用する

同意とデータ設定の管理に役立つテクノロジーソリューションを使用します。顧客関係管理 (CRM) システムから高度な同意管理プラットフォームまで、テクノロジーによってデータ処理や同意の文書化などのデータ関連のタスクを簡素化できます。

目的に合わせてパーソナライズする

データを使用して顧客体験をパーソナライズする場合は、意図的に行う必要があります。顧客のデータを活用することで、より優れた、よりカスタマイズされたサービスを提供し、顧客の満足度と事業価値を向上できることを顧客に示します。