Software como serviço (SaaS) resolve um problema comum para as empresas: pilhas de SaaS criadas de forma ad hoc ao longo do tempo por diferentes pessoas. Muitas empresas utilizam dezenas de aplicativos SaaS diariamente, e todos eles precisam se conectar. Uma empresa pode criar um conector para que seu software de vendas se comunique com seu sistema de gerenciamento de dados. Outra pode usar um software de automação para que sua plataforma de chat receba notificações do sistema de gerenciamento de projetos.

Com o tempo, essa pilha pode crescer e criar uma rede confusa de dependências que nenhuma pessoa compreende completamente. E esse problema continuará aumentando com o mercado de SaaS, que deverá atingir aproximadamente US$ 268 bilhões em 2026. A integração SaaS simplifica essa pilha e permite que todas as suas ferramentas compartilhem dados entre si. Isso torna a pilha mais útil e mais fácil de gerenciar.

A seguir, exploraremos como a integração SaaS funciona, alguns desafios comuns envolvidos e como sincronizar dados de pagamentos diretamente com um data warehouse sem engenharia personalizada nem conectores de terceiros.

Destaques

• A integração SaaS conecta seus softwares para que os dados se movam automaticamente entre sistemas, reduzindo trabalho manual e melhorando a precisão dos relatórios.

• A estratégia de integração adequada depende dos seus recursos técnicos e requisitos de dados, com opções que vão desde integrações personalizadas desenvolvidas por meio de interfaces de programação de aplicações (APIs) até conectores pré-configurados oferecidos por plataformas de integração como serviço (iPaaS).

• Utilizar um provedor de pagamentos que sincroniza dados de pagamento diretamente com um data warehouse, sem direcioná-los por infraestrutura de terceiros, mantém seu escopo de conformidade mais restrito.

O que é integração SaaS?

A integração SaaS conecta diferentes aplicativos de software para que eles possam trocar dados e iniciar ações entre sistemas distintos. O objetivo é fazer com que suas ferramentas funcionem como se fossem um único sistema, em vez de um conjunto de assinaturas independentes.

Quais são os benefícios da integração SaaS?

Quando suas ferramentas compartilham dados automaticamente, as operações se tornam mais rápidas, simples e eficientes. Estes são os principais benefícios observados pelas empresas:

• Redução do trabalho manual: quando os dados circulam automaticamente entre sistemas, sua equipe não precisa copiar registros, reformatar exportações ou realizar reconciliação de discrepâncias. Isso economiza muito tempo.

• Melhor qualidade dos dados: transferências de dados realizadas manualmente introduzem erros. Integrações automatizadas com esquemas definidos e lógica de validação identificam erros antes que eles se propaguem para processos posteriores.

• Relatórios mais rápidos: quando seu software de Customer Relationship Management (CRM), plataforma de faturamento e data warehouse estão sincronizados, é possível criar relatórios de receita, taxa de perda de clientes e valor vitalício do cliente sem depender da consolidação manual de exportações.

• Maior facilidade de escalabilidade: adicionar uma nova ferramenta a uma pilha integrada geralmente é mais simples do que adicioná-la a uma pilha desconectada. Se sua arquitetura suporta fluxos de dados padronizados, novas aplicações podem ser incorporadas conectando-se aos pipelines existentes em vez de criar novos pipelines do zero.

Como funciona a integração SaaS?

Muitos aplicativos SaaS disponibilizam APIs que permitem que sistemas externos leiam dados, gravem dados e, em alguns casos, iniciem ações. Uma integração SaaS faz chamadas a essas APIs em intervalos programados ou em resposta a eventos específicos.

Veja os principais elementos envolvidos:

• Acionadores: acionadores são condições que iniciam uma transferência de dados. Um acionador baseado em eventos ocorre quando algo específico acontece, como a criação de um novo registro, uma alteração de status ou a confirmação de um pagamento. Um acionador baseado em programação ocorre regularmente em intervalos definidos.

• Modos de sincronização: os modos de sincronização determinam como os dados são transferidos após o acionador ser executado. A sincronização em tempo real transfere dados segundos ou minutos após um evento. A sincronização em lote reúne alterações ao longo de um período e depois as transfere de uma só vez. Muitos pipelines utilizam sincronização em tempo real para dados sensíveis ao tempo e sincronização em lote quando a eficiência de volume é mais importante.

• Transformações: as transformações adaptam os dados para que sejam úteis ao chegarem ao destino. Os dados brutos de um sistema raramente correspondem diretamente ao esquema de outro sistema. As transformações reformatam, renomeiam, filtram e enriquecem os dados durante a transferência para que possam ser utilizados ao chegar ao destino.

Quais são as abordagens disponíveis para integração SaaS?

Existem três caminhos principais para a integração SaaS. A melhor opção para sua equipe depende do nível de flexibilidade necessário, da velocidade de implementação desejada e da capacidade de manutenção da equipe.

Estas são as opções:

• Desenvolvimento personalizado: escrever código de integração diretamente para a API de cada sistema oferece controle total sobre como os dados são obtidos, transformados e carregados. Essa flexibilidade é útil quando existem requisitos de dados incomuns ou lógica de negócios que conectores pré-configurados não conseguem atender. A desvantagem é que sua equipe será responsável pela criação e manutenção da integração.

• Plataforma de integração como serviço (iPaaS): uma plataforma iPaaS fornece conectores pré-configurados para aplicativos SaaS comuns e interfaces visuais para definir fluxos de dados. A implementação é mais rápida do que uma solução personalizada, e a plataforma gerencia parte da complexidade subjacente. Essa abordagem funciona bem quando seus requisitos correspondem ao que os conectores já suportam. Caso contrário, você acaba precisando contornar as limitações da ferramenta.

• Automação robótica de processos (RPA): o RPA automatiza fluxos de trabalho na camada da interface do usuário (IU), da mesma forma que uma pessoa faria, em vez de atuar na camada da API. Alterações na IU frequentemente interrompem as automações, e a depuração costuma consumir muito tempo. Em geral, o RPA é útil apenas como alternativa para sistemas que não oferecem acesso por API.

Quais são alguns desafios comuns da integração SaaS?

Problemas de integração são difíceis de identificar até que algo falhe. Mas, se não forem detectados antes disso, seus sistemas subsequentes acabarão recebendo dados incorretos. É necessário monitorar as integrações SaaS para garantir que continuem funcionando adequadamente.

Veja o que deve ser observado:

• Limitação de fluxo da API: muitas APIs SaaS limitam a quantidade de solicitações que podem ser feitas por minuto ou por dia. Uma integração que funciona bem com baixo volume de dados pode sofrer limitação de fluxo à medida que o volume cresce. Um bom projeto de integração considera isso desde o início, utilizando lógica de recuo e processamento em lote de solicitações.

• Desvio de esquema: isso acontece quando um sistema de origem altera sua estrutura de dados e a integração não é atualizada para acompanhar a mudança. Isso pode causar falhas silenciosas e enviar dados corrompidos ao destino. É importante monitorar desvios de esquema, ou eles podem passar despercebidos por semanas.

• Alterações na API do fornecedor: fornecedores de SaaS atualizam APIs, descontinuam versões e alteram requisitos de autenticação. Se você utiliza integrações personalizadas, precisa acompanhar essas mudanças e atualizar seu código quando necessário. Uma plataforma iPaaS geralmente lida com isso para conectores compatíveis, mas nem sempre de forma imediata.

Como a integração SaaS afeta a segurança dos dados e a conformidade?

Toda integração SaaS envolve movimentação de dados. Esses dados precisam permanecer seguros durante a transferência, ser armazenados adequadamente no destino e cumprir os requisitos regulatórios aplicáveis em cada etapa.

Veja como proteger os dados em uma integração:

• Criptografe os dados em trânsito: qualquer integração que envie dados pela rede deve utilizar Transport Layer Security (TLS).

• Minimize a exposição de dados: para evitar exposição desnecessária, cada integração deve transferir apenas os campos de dados de que realmente precisa.

• Controle o armazenamento de credenciais: chaves de API e tokens OAuth devem ser armazenados de forma segura. Utilize um gerenciador de segredos em vez de incorporá-los diretamente em scripts ou armazená-los em arquivos de ambiente.

• Audite os acessos regularmente: saiba quais sistemas têm acesso a quais dados. Revise isso periodicamente para remover permissões desatualizadas.

• Evite sistemas intermediários para dados financeiros: dados financeiros, como registros de pagamentos, históricos de transações e informações de faturamento de clientes, estão sujeitos aos requisitos do Padrão de Segurança de Dados do Setor de Cartões de Pagamento (PCI DSS). Direcionar esses dados por plataformas de integração de terceiros adiciona fornecedores ao seu escopo de conformidade e aumenta os riscos. Sempre que possível, transfira os dados diretamente da origem para o destino.

Como o Stripe Data Pipeline oferece suporte à integração de dados SaaS?

A Stripe integra dados de pagamentos a pilhas SaaS por meio do Stripe Data Pipeline, desenvolvido especificamente para enviar dados da Stripe para armazenamento em nuvem ou um data warehouse sem exigir engenharia personalizada nem conectores ETL (extração, transformação e carregamento) de terceiros. Ele realiza grande parte do trabalho necessário para criar e manter essa conexão.

Veja o que o Stripe Data Pipeline oferece:

• Integridade dos dados: o Stripe Data Pipeline inclui dados históricos, relatórios financeiros pré-configurados e conjuntos de dados selecionados que conectores de terceiros frequentemente não capturam ou exigem configurações adicionais para acessar.

• Menor exposição de segurança: a Stripe envia os dados diretamente para o seu data warehouse, de modo que você não precisa direcionar registros de pagamento sensíveis pela infraestrutura de outro fornecedor. Isso mantém seu escopo de conformidade mais restrito.

• Confiabilidade em escala: a Stripe gerencia preenchimentos retroativos, novas tentativas e alterações de esquema do seu lado. Se a Stripe atualizar seu modelo de dados, o pipeline se adapta automaticamente.