トークン消費とは、AI モデルやブロックチェーンネットワークなどのシステムが、割り当てられた処理単位やアクセス単位を使い切る仕組みを指します。AI において、トークンは AI が言語を生成または解釈するときに処理するテキストの塊 (単語または単語の一部) を表します。リクエストが複雑または長いほど、より多くのトークンが消費されます。ブロックチェーンにおいて、トークン消費とは、取引、手数料、またはサービスの利用にデジタルトークンを使用することを指します。

以下では、トークン消費の仕組み、企業がトークンベースのモデルを使用する理由、企業におけるトークンの価格設定方法、およびトークンシステムの潜在的なリスクについて説明します。

この記事の内容

• トークン消費の仕組み
  
• 企業が直接請求ではなくトークンベースのモデルを使用する理由
  
• 企業におけるトークンの価格設定方法
  
• トークンシステムの潜在的なリスク
  

トークン消費の仕組み

トークン消費は、AI によるテキスト処理、クラウドサービスによる計算の実行、アプリケーションプログラミングインターフェイス (API) によるリクエストの処理などの使用量を、デジタルシステムが追跡および管理する方法です。デジタルシステムは、未加工のコンピューティング能力や帯域幅で機能するのではなく、すべてをトークンに分解し、それが使用通貨としての役割を果たします。

トークン消費の仕組みは次のとおりです。

• すべてにコストが発生する: AI モデルによるテキスト分析、クラウドプラットフォームによるデータ保存、API によるリクエストの処理など、システム内のあらゆる操作にはコストがかかります。プラットフォームは、一般的に「使用量」に対して課金するのではなく、各操作の完了に必要な作業量に基づいてトークン値を割り当てます。

• 使用した分だけ支払う: サービスとしてのソフトウェア (SaaS) やクラウドサービスでは、トークンベースの価格設定により、定額料金や肥大化したプランを回避できます。使用量が増えるほど、支払う額も増えます。使用量が少なければ、支払う額も少なくなります。これにより、不要なオーバーヘッドなしで簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。

• ガードレールが組み込まれている: トークン消費は、上限と割り当てに結びつけられています。1 時間あたり 10,000 トークンが提供されるシステムがある場合、上限に達すると、アップグレードするか制限がリセットされるのを待たない限り、低速化したり停止します。これにより、インフラに過負荷をかけることなく、サービスの実行が維持されます。

• 規模拡大を予想しやすい: クラウドコンピューティングでは、トークンモデルは値段の高さに驚く事態を防ぐのに役立ちます。ワークロードが突然ピークに達した場合、システムが壊れたり、予期しない料金が発生するのではなく、より多くのトークンが消費されます。企業は使用量をリアルタイムで追跡し、それに応じて調整できます。

• 可視性と制御性が向上: ほとんどのプラットフォームでは、トークンの使用量をモニタリングできるため、いつ、どこで、何が使用されているかを常に把握できます。これにより、簡単にコストを抑制し、浪費を避けることができます。

企業が直接請求ではなくトークンベースのモデルを使用する理由

企業がトークンベースの価格設定を使用するのは、使用量を追跡しやすく、コストを予測しやすく、規模拡大に伴うリスクが低いためです。トークンはリソース消費を構造化されたシステムに変換し、使用量は予測不可能な項目ではなく、設定された単位で測定されます。一部の企業で直接請求よりもトークンが選択されている理由は次のとおりです。

• 価格を予測可能にする: トークンを使用する場合、利用者は何に使っているかをよりよく理解できます。各操作にトークンの「コスト」がどれだけかかるかを正確に把握できるため、事前により適切な計画を立てられます。

• 規模拡大を抑制する: 多くの企業では、使用量は週ごとに大きく変化します。直接請求では、このような変動が請求ショックにつながる可能性があります。トークンシステムは、この変動性を幾分和らげます。利用者が必要するものが多くなると、トークンはより短期間で消費されますが、常に使用量を追跡して、予期しない請求に見舞われる前に調整する方法があります。

• 利用者の負担を最小限に抑える: だれも API コールの数や、一度に実行するプロセスが多すぎるために妨害されるかどうかを考えたくはありません。トークンによってバッファーが生まれるため、ユーザーは使用量を分単位で細かく管理するのではなく、作業の完了に集中できます。

• 必然的に需要を制限する: トークンは、過剰使用を防ぐための組み込みの手段として機能します。利用者へのサービスを突然終了したり、警告なしに低速化するのではなく、トークンは明確な上限を設けています。ユーザーが割り当て分を使い果たした場合は、追加購入するか、割り当てが更新されるのを待ちます。

• サブスクリプションと従量課金制の両方で機能する: 予測可能な月額コストを求める利用者もいれば、柔軟性を求める利用者もいます。トークンは両方の料金体系に対応できます。利用者は、トークンのブロックを事前購入して安定的に使用することも、必要に応じて動的に使用することもできます。これにより、企業はモデルを完全に作り直すことなく、さまざまな料金体系を提供できます。

• 利用者を罠にかけることなく利用を促す: 従来の段階制料金では、多くの場合、利用者は十分活用していない容量に対して過剰に支払う必要があったり、都合の悪いタイミングで使い果たしてしまうリスクがあります。トークンは、利用者が厳格な計画に縛られていると感じることなく、自分のペースで規模拡大できるようにすることで、その緊張を取り除きます。

トークンベースの価格設定により、利用者は自分が何を使用しているかを把握し、企業は需要をより適切に管理でき、純粋な従量課金に伴う予測不可能性が排除されます。

企業におけるトークンの価格設定方法

企業は、実際のコスト、顧客行動、および競争上のポジショニングのバランスをとってトークンの価格を設定します。目標は、柔軟で持続可能な価格を維持しながら、利用者が使用量を予測できるようにすることです。リクエストごとまたはコンピューティング時間の単位で課金される直接請求とは異なり、トークンは消費を測定するための構造化された方法を作り出すため、料金体系には実際に行われていることが反映されます。

ここでは、企業がトークンの価格を設定する際に考慮すべきことをご紹介します。

• サービスの実行コスト: すべてのサービスには、コンピューティング能力、ストレージ、帯域幅、インフラを考慮した基準コストがあります。企業はまず、リクエストの処理、ワークロードの実行、データの保存に実際にどれくらいのコストがかかるかを把握することから始めます。トークン価格には、それに加えてマージンを確保する必要があります。

• 操作の負荷: すべての操作が同じというわけではありません。単純な API リクエストには 1 トークン分のコストがかかり、数秒間実行される複雑な機械学習推論には数百トークンかかる場合があります。このようにトークンの価格を設定することで、リソースを大量に消費する操作にはより多くのトークンがかかり、軽量な操作では効率が維持されます。

• 購入者のサービス利用方法: トークンは、ユーザーの行動を念頭に置いて価格設定されます。ほとんどの利用者が数千件のクイック API コールを送信する場合、価格にはそれが反映されます。ワークロードが予測不可能な場合 (需要の高いピークの後に沈黙期間が続くなど)、価格設定はそれに対応し、利用者が予期外のコストなしで簡単に拡張できるようにする必要があります。

• 市場の状況: 企業は、競合他社が同様のサービスに対してどのように課金しているかを調べます。直接請求のコストが 1,000 API コールあたり X ドルの場合、トークンベースのシステムは、より柔軟またはより優れた価値提案によって競争力を持つ必要があります。

• トークンの販売方法: 一部の企業は、トークンを毎月のサブスクリプションに融合させています。また、取引量に応じた割引を適用してまとめて販売したり、利用者が必要に応じて購入できるようにしている企業もあります。料金体系は、事業者が安定した予測可能な使用を促進するか、オンデマンドの柔軟性を提供するかによって異なります。

• 価格の変更が必要な場合: サービスの実行コストが高くなると、トークンあたりのコストが上がる可能性があります。また、企業が効率性を見出せば、競争力を維持するために価格を下げる可能性があります。一部の企業では、トークンのコストがリアルタイムの需要に基づいて調整される動的価格設定を使用しています。

トークンシステムの潜在的なリスク

トークンベースの価格設定には、柔軟性、予測可能性、使用量とコストを一致させる方法など、多くの利点があります。しかし、それは完璧ではありません。企業がシステムを慎重に設定しないと、価格が恣意的に感じられたり、運用上の問題が発生したりして、利用者を苛立たせる可能性があります。

ここでは、注意すべき潜在的な問題をいくつか紹介します。

利用者がトークンを実際の使用量と簡単に結びつけることができない

操作のトークン数やその根拠が不明な場合、利用者は損をしていると感じるかもしれません。シンプルで透明性の高い料金体系は、混乱を防ぐことができます。

料金体系が複雑すぎる

トークンシステムは、内部ロジックに従っているときに最も効果を発揮します。明確な理由もなく、機能ごとに消費されるトークンの量が大きく異なる場合、利用者は予算計画に苦労するでしょう。さらに深刻な例では、使い果たす事態を避けるためにいつでも使用量をモニタリングする必要があると感じるかもしれません。

利用者のトークンが多すぎる、または少なすぎる

利用者が実際にトークンをどのように使用するかを企業が誤って判断すると、2 つの問題が発生する可能性があります。トークンの有効期限が切れたり、厳密なスケジュールに従ってリセットされたりすると、未使用のトークンで資金を無駄にしたと感じる利用者もいます。一方で、トークンの割り当てが少なすぎたり、消費が速すぎたりすると、利用者は予想よりも早く使い果たし、事業を継続させるためだけに買い足すことになります。企業は、利用者がどのようにトークンを使用しているかをモニタリングし、時間の経過とともにシステムを微調整する必要があります。

トークンの上限が恣意的に感じられる

利用者は見えない壁にぶつかることを好みません。何の前触れもなく突然トークンが足りなくなると、ワークフローが中断され、不満が溜まる可能性があります。また、月末に未使用のトークンが消滅する厳格なリセットスケジュールは、トークンを使い切ろうとする人為的なプレッシャーを生み出し、システムをメリットというより罠のように感じさせる可能性があります。トークンの残高と予測される使用量を示すわかりやすいダッシュボードは、利用者が事前に計画を立てるのに役立ちます。

競合他社と価格を比較するのが難しい

ある企業がその分野でトークンを使用している唯一の企業である場合、潜在顧客はそれをより身近な料金モデルに変換しようとするでしょう。直接請求を使用する競合他社と事業者のコストを簡単に比較できない場合、トークンの方が費用対効果が高くても、潜在顧客はよりシンプルなオプションを選択する可能性があります。トークンが直接請求よりもお得な場合は、例を挙げてそれを明確に示します。

社内での管理が困難

トークンモデルでは、企業は残高を追跡し、需要を予測し、ロールオーバーと返金を管理する必要があります。システムが適切に設計されていない場合、請求が効率化されるどころか、より多くの管理作業が発生する可能性があります。また、顧客行動に合わせて価格が変わらない場合、企業は収益を逃したり、使用量を制限しすぎたりする可能性があります。

利用者のシステムへの信頼が低い

人々は、代替通貨のように感じるものには慎重です。トークンが価格を曖昧にしたり、必要のないサービスに前払いさせたりする手法のように思える場合、利用者は何も購入しないことを選択するかもしれません。

利用者が悪用する方法を見つける

他の価格モデルと同様に、構造化が不十分なトークンシステムは悪用される可能性があります。トークンが、提供する機能に比べて安すぎると、ヘビーユーザーは事業にかけるコストを増加させます。また、トークンの価格が高すぎると、カジュアルユーザーは高額すぎて手が出せないと感じる場合があります。