エージェント型コマースの分野では、顧客が商品を発見し、決定し、取引する方法の再構築がすでに始まっています。Amazon のBuy for Me や Perplexity の「Buy with Pro」のような主要ローンチは、チャット内での取引にまで利用できます。顧客の 24% が小売ブランドや商品をリサーチする際に AI チャットボットを使用しており、これにいち早く適応した小売業者は、この急成長分野のシェアを獲得できるでしょう。小売業者にとってこのシフトは、エンゲージメントと成長に資する強力な未開拓分野を開くきっかけとなりますが、同時に、新たな問題や技術的な検討課題も生じます。ブランドの印象をどのように維持するのか？自動化をどのタイミングで区切り、人間との対話を始めるべきか？万能の答えはありませんが、探求し、実験し、顧客の価値観に寄り添う時代が訪れています。

エージェント型コマースとは？

商品の検索、推奨商品の調整、取引の自動完了など、顧客の購入作業を AI エージェントが代行することをエージェント型コマースといいます。AI の進歩により、これらのデジタルアシスタントは、シームレスでカスタマイズされた購入体験を求める顧客のニーズに応えることができます。このモデルでは、従来の検索エンジン最適化技術からアンサーエンジン最適化 (AEO) へと移行されており、AI システムにとって認識しやすく魅力的な商品を用意しなければなりません。これらのプロセスの根幹では、円滑な取引を促進するために高度な決済ソリューションが統合されています。

小売業界のさらなる大きな飛躍

長年にわたる利益圧迫と競争がひと段落した後、エージェント型コマースによる新たな成長機会が小売業者にもたらされます。システムをエージェントに対応させる革新的な小売業者は、急速に拡大するこのチャネルにおいて大きな競争優位性を獲得できるでしょう。思考が検索エンジンから AI へと上流に移行するほど、顧客はエージェントに購入を一任し、価格や配送をベンダー間で最適化させることを選ぶかもしれません。

これは、モバイルや SEO への移行よりも早くに獲得できる先行者利益のチャンスです。エージェント型コマースがどのように進化するかは未知数ですが、小売業者は、弾力性のある決済フローやデータ構造の構築から、ブランド化された AI 体験の実現に至るまで、早期に適応策を講じることでダイレクトチャネルとエージェント型チャネルの両方の購入完了率を向上させることができます。

小売業者がエージェント型コマースを有効活用する 3 つの方法:

• 企業対エージェント (B2A): Perplexity や ChatGPT といった B2A コマースの AI プラットフォームから製品カタログや決済フローにアクセスできるようにして、エージェントチャネルに参加します。
  
• エージェント対顧客 (A2C): ブランド化された購買アシスタント (A2C) や自然言語インターフェイス (Saks Fifth Avenue の AI エージェントなど) を通じてエージェント体験を自社サイトやアプリに埋め込み、顧客体験と購入完了率の両方を向上させます。
  
• エージェント対エージェント (A2A): サブスクリプションや再調達フローを介した安全なソフトウェアトリガー取引を可能にすることで、自律的な購買エージェントを強化します。たとえば、食料品の AI エージェントは、商品が少なくなると複数の小売店に対して自動的に再調達を開始します。このような仕組みで A2A 取引の準備は整います。
  

これらのアプローチはそれぞれ、さまざまなレベルの技術的準備を必要としますが、構造化データ、安全なトランザクション、エージェント互換の決済フローは共通の準備要件です。

以下を参考に手順を開始します。

1. 製品カタログをエージェントが読めるようにする

AIエージェントは、購買リストのキュレーション、詳細な調査、ギフトの補助など、関連するコンテキストで提供商品を表示するために、構造化されたアクセス可能な商品データが必要です。

開始者:

• 商品のメタデータ (機能、在庫、価格、納期など) を機械可読な形式で構造化 (API、フィード、構造化マークアップを使用)
  
• 商品名と説明を統一し、あいまいさを軽減
  
• エージェントがすでに使用しているツール (公開 API など) による検出性の確保
  

Stripe のサポート: Stripe Payments や Stripe Billing を使えば、小売業者はエージェントがアクセスする方法で製品カタログを構造化できるようになります。 また、エージェントに特定の商品へのアクセス許可を与えたり、以前自社サイトを訪れたエージェントに再入荷を知らせるなど、細かいアクセス制御の構築も進めています。

2. エージェント主導の購入体験を独自のデジタルプロパティ内でキュレートする

サードパーティープラットフォームのエージェントが商品を運んでくるのを待つ必要はありません。小売業者は内部環境にブランド化されたエージェントを配置して、検索をパーソナライズし、バンドルをカスタマイズし、摩擦を減らすことができます。

次のことを考慮してください。

• 軽量な購買アシスタントをアプリやサイトに組み込む
  
• エージェントが嗜好、履歴、季節性に基づいて購入を提案したり、自動調達できるようにする
  
• AI ネイティブのマーチャンダイジングをテストする (例: 「 このように購買する」エージェント)
  

Stripe のサポート: Stripe のエージェントツールキットを使用すれば、決済機能と金融サービスをオンサイトのエージェント機能に直接埋め込むことができます。たとえば、チャットインターフェイスで Payment Links を使用したり、返品などのエージェントトリガーアクションを Stripe Issuing でサポートしたりすることができます。

3. エージェントが認識しやすい決済フローを有効にする

エージェントは、商品の提示、推奨、購入の決定など、購買意思を推進し、迅速に処理することができますが、決済フローが柔軟でなければ購入完了率は低下します。

エージェントが取引を完了できるようにするには、次の手順を実行します。

• ブラウザーセッションが表示されなくても動作する API ファーストの決済ソリューションを使用する。
  
• バーチャルカードで安全な決済を実行する。
  
• 手動確認 (配送情報の再入力など) が要求されるステップフローの利用を最小限に抑える。
  
• アカウント作成などを介さずにメールアドレスなどの重要な情報を収集する。これにより、エージェントが開始する決済がスムーズになり、顧客関係が良好に維持されます。
  

Stripe のサポート: 高速決済を可能にする Stripe の決済ソリューション と Link は、構造化されたエージェント互換のフローを実現します。 Link を有効にすることで、小売業者は、異なる AI チャネル間でも同じ顧客を認識し、購買方法を問わず顧客関係とパーソナライズされた購入体験を維持することができます。

スタックの再構築より拡張に焦点

構造化されたカタログ、API、パーソナライゼーションエンジンといった要素は、すでに多くの小売企業が導入しています。 エージェント型コマースでは、それらのシステムを適応させ、新しいクラスの買い手 (自律型、ソフトウェアベース、常時稼働型) と対話することが求められます。

エージェント型コマースは、新しい可能性を見出しますが、同時に新たな困難ももたらします。エージェントは、人間とは異なる操作を行います。エージェントは、ブラウズやクエリ、ページ間クリックといった操作は行わず、構造化されたプロンプトに従って動作します。つまり、舞台裏のシステムであるカタログ、決済フロー、支払いがうまく連動する必要があります。

今後に向けて

エージェント型コマースはまだ初期段階ですが、急速な進化を遂げています。ある推定では、検索エンジンではなく生成 AI の商品推奨を希望する消費者は半数以上存在するとも言われています。エージェントの発見、意思決定、購入がますます自律的になるにつれ、小売業者は単に追いつくだけでなく、新たな優位性を築くインフラを求めるようになるでしょう。

Stripe は、新しいタイプのコマースを促進するためのインフラを現在構築しています。スタックのあらゆる部分をよりプログラマブルかつスケーラブルなものにすることで、あらゆるビジネスが迅速に適応し、新しいサーフェスに接続し、インターフェイス、エージェント、プラットフォーム間で購買の動きをリードできるようになります。

• Stripe の Order Intents API は、自社プラットフォーム内でエージェント型の商品発見体験を構築する企業において、コマースロジックを意思決定ポイントに近づけ、商品発見チャネルが複雑な購入を開始・完了できるようにします。
  
• Stripe のグローバルネットワークは、数百万の企業、顧客、プラットフォーム、提携金融機関で構成されます。買い手が人ではなくエージェントであっても、異常なパターンを検出して不正利用を防ぐことができます。
  

エージェント型コマースを運用する主要な小売業者やファシリテーターと協力し、すでに実験から拡大のフェーズまで取り組みを終えています。 何から始めるべきかお悩みの場合は、retail@stripe.com までぜひご相談ください。