Bij het evalueren van de gezondheid van een onderneming, vooral een onderneming met een abonnementsmodel, kunnen twee statistieken fungeren als graadmeters voor hoe goed de onderneming haar klantrelaties onderhoudt. Beide statistieken — retentie van de netto-omzet (NRR) en retentie van de bruto-inkomsten (GRR) — bieden belangrijke informatie maar leveren verschillende soorten inzichten op.

Hieronder vind je een overzicht van wat ondernemingen moeten weten over NRR en GRR, waaronder wat ze zijn, hoe ze verschillen en hoe je beide kunt gebruiken om de algehele gezondheid van je inkomsten te beoordelen.

Wat staat er in dit artikel?

• Wat is de retentie van de netto-omzet?
  
• Hoe wordt de retentie van de netto-omzet berekend?
  
• Wat is de retentie van de bruto-inkomsten?
  
• Hoe wordt de retentie van de bruto-inkomsten berekend?
  
• Retentie van de netto-omzet vs. retentie van de bruto-inkomsten
  
• Wat zijn goede benchmarks voor de retentie van de netto-omzet en de retentie van de bruto-inkomsten?
  
• Wat is het verschil tussen de retentie van de netto-omzet en de retentie van de netto-dollar?
  
• Retentie van de netto-omzet en retentie van de bruto-inkomsten verbeteren
  
• Hoe Stripe Sigma kan helpen
  
• Hoe Stripe Data Pipeline kan helpen
  

Wat is het behoud van netto-inkomsten?

Net revenue retention is een maatstaf die aangeeft in hoeverre een bedrijf in staat is om inkomsten van het bestaande klantenbestand over een bepaalde periode te behouden en te laten groeien. Deze maatstaf biedt inzicht in de algehele gezondheid en duurzaamheid van een onderneming.

Hoe wordt de retentie van netto-inkomsten berekend?

NRR houdt rekening met zowel de inkomsten die verloren gaan door klantverloop als de inkomsten die worden verkregen van bestaande klanten via upsells, cross-sells of uitbreidingen. Hier is hoe je het berekent.

Neem de terugkerende inkomsten aan het einde van een periode — voeg eventuele inkomsten uit upsell, cross-sell of uitbreiding toe — en trek de inkomsten af van klanten die zijn vertrokken. Deel het resultaat vervolgens door de terugkerende inkomsten aan het begin van de periode. Vermenigvuldig de uitkomst ten slotte met 100 om het percentage te vinden. Dit is de formule:

NRR = ((Terugkerende inkomsten aan einde van de periode + inkomsten uit upsell en uitbreiding gedurende de periode - inkomstenverlies gedurende de periode) ÷ Terugkerende inkomsten aan begin van de periode) × 100

Voorbeeld van berekening netto-omzet

Een bedrijf kan de maand bijvoorbeeld beginnen met $ 100.000 aan terugkerende inkomsten. En tegen het einde van de maand zijn de terugkerende inkomsten $ 97.000. Het bedrijf verdiende $ 2000 aan upsell-inkomsten van bestaande klanten en verloor $ 3000 door klantverloop.

NRR = (($ 97.000 + $ 2000 - $ 3000) ÷ $ 100.000) × 100 = 96

Dit betekent dat het bedrijf 96% van de netto-omzet heeft behouden, wat goed is voor inkomstenverliezen en winsten bij bestaande klanten.

Wat is de retentie van bruto-inkomsten?

Gross revenue retention is een maatstaf die het percentage van de behouden terugkerende inkomsten van bestaande klanten over een bepaalde periode kwantificeert, exclusief eventuele inkomsten uit upsell, cross-sell of uitbreiding. Deze richt zich uitsluitend op het potentiële verlies van inkomsten door bestaande klanten die hun abonnementen downgraden of annuleren.

Hoe wordt de retentie van bruto-inkomsten berekend?

Neem om de GRR te berekenen de terugkerende inkomsten aan het einde van een periode, trek hier eventuele inkomsten uit upsell of uitbreiding vanaf en deel dat door de terugkerende inkomsten aan het begin van de periode. Vermenigvuldig ten slotte het resultaat met 100 om het percentage te vinden. Dit is de formule:

GRR = ((terugkerende inkomsten aan het einde van de periode - inkomsten uit upsell en uitbreiding gedurende de periode) ÷ terugkerende inkomsten aan het begin van de periode) × 100

Voorbeeld van berekening gross revenue retention

Een bedrijf begint de maand bijvoorbeeld met $ 100.000 aan terugkerende inkomsten. Tegen het einde van de maand bedragen de terugkerende inkomsten $ 97.000, maar er is in die maand ook $ 2000 aan upsell-inkomsten.

GRR = (($ 97.000 - $ 2000) ÷ $ 100.000) x 100 = 95

In dit voorbeeld behoudt het bedrijf 95% van de terugkerende inkomsten van bestaande klanten. Dit is exclusief de impact van upsells of uitbreidingen.

Retentie van netto-inkomsten vs. bruto-inkomsten

Zowel NRR als GRR zijn belangrijke statistieken voor ondernemingen, vooral voor ondernemingen met abonnementsmodellen. Geen van beide statistieken is beter dan de ander voor bedrijfsplanning en -strategie. Ze bieden allebei belangrijk inzicht in de gezondheid en duurzaamheid van inkomstenstromen van bestaande klanten. Terwijl GRR bijvoorbeeld meer kan onthullen over kernstabiliteit, kan NRR de samengestelde groei van een klantenbestand beter laten zien.

Hier is een overzicht van hun technische verschillen, overeenkomsten, impact en implicaties.

Hoe NRR en GRR verschillen in wat ze meten

• NRR: Deze statistiek houdt rekening met zowel de negatieve gevolgen (verlies van inkomsten) als de positieve gevolgen (upsell-, cross-sell- of uitbreidingsinkomsten) op terugkerende inkomsten gedurende een bepaalde periode.

• GRR: Deze statistiek richt zich uitsluitend op de negatieve gevolgen, specifiek de inkomsten die verloren zijn gegaan als gevolg van downgrades of klantverloop. Er wordt geen rekening gehouden met eventuele upsell- of uitbreidingsinkomsten.

Wat NRR en GRR gemeen hebben

• Focus op bestaande klanten: Beide statistieken draaien voornamelijk om het bestaande klantenbestand van een bedrijf in plaats van de acquisitie van nieuwe klanten.

• Terugkerende inkomsten: Beide statistieken gebruiken terugkerende inkomsten als basiscomponent in hun berekeningen, wat de duurzaamheid van de huidige bedrijfsactiviteiten weerspiegelt.

Hoe NRR en GRR de gezondheid en groei van ondernemingen beïnvloeden

Gezondheid en stabiliteit van het bedrijf:

• NRR: Een hoge NRR geeft aan dat een bedrijf klanten behoudt en met succes upsells uitvoert of haar diensten uitbreidt onder bestaande klanten. Een NRR van meer dan 100% suggereert dat groei door upsells en uitbreidingen groter is dan gederfde inkomsten, wat duidt op een sterke positie.

• GRR: Een hoge GRR geeft aan dat een bedrijf haar bestaande inkomstenstromen effectief behoudt. Een dalende GRR kan een vroeg waarschuwingssignaal zijn van mogelijke problemen in klanttevredenheid, servicekwaliteit of marktpositionering.

Groeipotentieel:

• NRR: NRR biedt een uitgebreider beeld van het groeipotentieel. Een hoge NRR signaleert dat de onderneming haar inkomsten kan laten groeien zonder al te veel te hoeven vertrouwen op de acquisitie van nieuwe klanten.

• GRR: Door upsells en uitbreidingen uit te sluiten, weerspiegelt GRR het vermogen van een bedrijf om de bestaande inkomstenbasis te behouden.

Implicaties voor de bedrijfsstrategie:

• NRR: Als dit laag is, suggereert dit dat de onderneming mogelijk de upselling- en cross-selling-strategieën opnieuw moet evalueren. Omgekeerd wijst een hoge NRR op effectieve strategieën voor de groei en uitbreiding van klantaccounts.

• GRR: Een dalende GRR kan ondernemingen ertoe aanzetten hun kernaanbod, klantenondersteuning of algehele klantervaring opnieuw te beoordelen.

NRR en GRR samen interpreteren om de klantwaarde en inkomstenstabiliteit te beoordelen

Over het algemeen weerspiegelt GRR het vermogen van een bedrijf om de kerninkomsten intact te houden. Zie het als een maatstaf voor de verdediging van een onderneming: hoe goed kan de onderneming de inkomsten behouden die deze al heeft? Een hoge GRR duidt op minimaal verlies van inkomsten als gevolg van factoren zoals klantverloop en downgrades. Het is een fundamentele statistiek die de stabiliteit van de bestaande relaties van een bedrijf aantoont en een basisniveau van klanttevredenheid biedt.

Ondertussen biedt NRR een breder perspectief. Hoewel rekening wordt gehouden met de verliezen in de GRR, worden ook de winsten in de berekening meegenomen. Deze statistiek weerspiegelt zowel de defensieve houding van het bedrijf bij het behouden van inkomsten als de offensieve strategie om de inkomsten te laten groeien binnen het huidige klantenbestand door middel van upsells en uitbreidingen. Een hoge NRR suggereert dat een bedrijf zowel het klantenbestand behoudt als de waarde ervan vergroot.

Wanneer deze twee statistieken samen worden genomen, bieden ze ondernemingen een uitgebreid beeld van de gezondheid van de klant. Terwijl GRR de kracht van het fundament signaleert, biedt NRR inzicht in het groeipotentieel zonder de noodzaak om nieuwe klanten te werven. Ze laten zien hoe bestaande klanten de waarde van het aanbod van het bedrijf waarnemen. Als klanten waarde vinden, blijven ze de service gebruiken en geven ze vaak meer uit.

Wat zijn goede benchmarks voor de retentie van netto-inkomsten en de retentie van bruto-inkomsten?

In 2025 bedroeg de mediane NRR van alle software-as-a-service-bedrijven (SaaS) 102% en de mediane GRR 91%. Dit is wat wordt beschouwd als 'goed' voor gross retention rate versus net retention rate, voor investeerders en ondernemingen.

NRR-benchmarks

• Onder 100%: Dit geeft aan dat het verloop en de downgrades de extra inkomsten uit upsells of uitbreidingen overtreffen. Het is een waarschuwingsteken dat er binnen het bestaande klantenbestand meer inkomsten verdwijnen dan er worden gecreëerd.

• 100%: Dit betekent dat gemiste inkomsten worden gecompenseerd door winst uit uitbreidingen, upsells of cross-sells. In wezen is het inkomstenpotentieel van je klantenbestand stabiel.

• Boven 100%: Dit is ideaal voor veel ondernemingen die op abonnementen zijn gebaseerd. Het suggereert dat de inkomsten van het bedrijf uit het bestaande klantenbestand groeien, wat betekent dat upsells en uitbreidingen eventuele inkomstenverliezen overtreffen.

• Typische goede benchmark: Veel succesvolle SaaS-ondernemingen streven naar een NRR van 110% of hoger.

GRR-benchmarks

• 70%–85%: Ondernemingen vinden een GRR in dit bereik wellicht zorgwekkend, vooral als er sprake is van een neerwaartse trend. Het suggereert dat een aanzienlijk deel van de terugkerende inkomsten verloren gaat.

• 85%–95%: Dit is een acceptabel bereik voor veel SaaS-ondernemingen, hoewel hoe dichter de GRR bij de bovengrens ligt, hoe beter.

• 95% en hoger: Dit is een uitstekend bereik en geeft aan dat de onderneming de bestaande inkomstenstromen effectief handhaaft, met minimaal verloop of downgrades.

• Typische goede benchmark: Voor de meeste SaaS-ondernemingen wordt een GRR van 90% of hoger als gezond beschouwd.

Deze benchmarks kunnen variëren afhankelijk van de branche, marktdynamiek, de aard van het product en andere factoren. Het consistent behalen van hoge retentiepercentages, zowel netto als bruto, geeft echter meestal aan dat een bedrijf zich in een solide positie bevindt met betrekking tot klanttevredenheid en product-market fit.

Wat is het verschil tussen de retentie van de netto-omzet en de retentie van de netto-dollar?

Retentie van de netto-omzet en retentie van de netto-dollar (NDR), evenals het op dollars gebaseerde netto-retentiepercentage (DBNRR), worden doorgaans door elkaar gebruikt in discussies over kernbedrijfsstatistieken. Al deze termen beschrijven het percentage van de terugkerende inkomsten dat in een bepaalde tijdsperiode wordt behouden uit een bestaand klantenbestand.

Hoewel de retentie van inkomsten de voorkeur heeft in wereldwijde financiële rapportages, gebruiken sommige private equity-bedrijven in de VS in plaats daarvan 'dollar-retentie'. Ongeacht de terminologie is het doel van de statistiek om aan te tonen dat het bestaande klantenbestand van een bedrijf in waarde kan groeien, zelfs zonder het werven van nieuwe klanten.

De retentie van netto-inkomsten en bruto-inkomsten verbeteren

Voor ondernemingen, en met name die met abonnementsmodellen, bieden retentiestatistieken inzicht in de gezondheid van klantrelaties. NRR en GRR zijn belangrijk om te meten hoe goed een bedrijf zijn inkomstenstromen behoudt en uitbreidt.

Hier zijn enkele specifieke strategieën voor de manier waarop een oprichter van een start-up retentiestatistieken moet bijhouden:

• Zet proactieve supportteams op die problemen snel oplossen: Train je supportteams om behoeften van klanten te identificeren op basis van de activiteit en de abonnementsstaffel van de klant. Stel ze in staat om direct gepersonaliseerde oplossingen aan te bieden om de afhankelijkheid van het product te vergroten en te voorkomen dat technische obstakels leiden tot een annulering.

• Gebruik analyses van productgebruik om uitbreidingsmogelijkheden te identificeren en betrokkenheid te vergroten: Volg hoe klanten interactie hebben met je product om te ontdekken welke kenmerken de meeste waarde opleveren. Gebruik dit inzicht als leidraad bij het ontwikkelen van functies en het opzetten van gerichte communicatie die gebruikers informeert over het volledige potentieel van je software om de betrokkenheid te vergroten.

• Detecteer risicoklanten vroegtijdig en grijp in voordat ze annuleren: Gebruik op gedrag gebaseerde gegevens om patronen te herkennen die erop wijzen dat een klant mogelijk gaat annuleren. Grijp vroegtijdig in met gepersonaliseerde prikkels, educatieve content of directe ondersteuning om in te spelen op de specifieke gebruiksscenario's en hun loyaliteit terug te winnen voordat ze vertrekken.

• Wijs speciale accountmanagers toe om accounts met een hoge waarde te beschermen en te laten groeien: Bied gepersonaliseerde aandacht aan je waardevolste klanten door regelmatig contact te zoeken. Accountmanagers moeten ervoor zorgen dat het product specifieke bedrijfsresultaten oplevert en gebruikers door nieuwe optimalisaties loodsen. Dit kan het moeilijker maken om een overstap naar een concurrent te rechtvaardigen.

• Bied flexibele abonnementsstaffels en downgrademogelijkheden aan om prijsgevoelige klanten te behouden: Creëer een reeks abonnementsopties om tegemoet te komen aan de uiteenlopende behoeften van je klantenbestand. Overweeg een downgradeoptie te implementeren voor klanten die misschien niet je volledige dienstenpakket nodig hebben, maar nog steeds baat zouden kunnen hebben bij een kleiner abonnement, om te voorkomen dat ze helemaal vertrekken.

• Lanceer verwijzingsprogramma's en klantcommunity's om loyaliteit en nieuwe inkomsten te creëren: Moedig bestaande abonnees aan om nieuwe klanten aan te brengen door een verwijzingsprogramma met tastbare voordelen te implementeren. Het opbouwen van een gemeenschapsgevoel onder klanten kan een netwerkeffect creëren en de ervaring voor je bestaande klanten verbeteren.

• Verbeter je product voortdurend op basis van feedback van klanten en markttrends: Investeer in voortdurende ontwikkeling om ervoor te zorgen dat je product concurrerend en relevant blijft. Zorg voor een transparante, ambitieuze routekaart, zodat klanten blijven voor aankomende functies in plaats van naar alternatieven te zoeken.

• Ontwerp transparante, flexibele contracten die zorgen voor langdurig vertrouwen: Stel duidelijke voorwaarden op die verwarring voorkomen en vertrouwen wekken. Het aanbieden van flexibele opties vermindert de wrijving van langetermijnverplichtingen en verbetert de klantretentie.

• Stel benchmarks voor klantsucces in en volg deze, rechtstreeks gekoppeld aan NRR en GRR: Stel duidelijke, datagestuurde doelen voor klantbehoud en succes, gebaseerd op historische gegevens en branchenormen. Volg deze statistieken op de voet om inzicht te krijgen in de gezondheid van je klantenbestand en maak ze tot een centraal onderdeel van prestatiebeoordelingen en vergaderingen.

• Implementeer een gestructureerde feedbackloop om klanten een stem te geven: Creëer eenvoudige, consistente kanalen voor het verzamelen van feedback en enquêtes binnen het product. Reageer snel en zichtbaar op deze inzichten, zodat klanten zien dat hun inbreng rechtstreeks van invloed is op de richting van het product, wat een dieper gevoel van partnerschap bevordert.

Hoe Stripe Sigma kan helpen

Stripe Sigma biedt een krachtige SQL-verkenner die ondernemingen helpt bij het analyseren van hun Stripe-gegevens. Teams krijgen sneller toegang tot diepgaand financieel inzicht en aangepaste business intelligence, direct in het Stripe-dashboard.

Stripe Sigma kan je helpen met het volgende:

• Bouw aangepaste business intelligence met SQL: Voer rechtstreeks een query uit op je Stripe-gegevens om nauwkeurige, op maat gemaakte rapporten te genereren over van alles, van inkomsten per productlijn tot regionale belastingverplichtingen en de lifetime value van klanten.

• Elimineer de noodzaak voor complexe data-engineering: Krijg direct toegang tot je financiële gegevens zonder dure ETL-pijplijnen (Extract, Transform and Load) te bouwen of te onderhouden, wat je engineeringteam weken aan ontwikkelings- en onderhoudswerk bespaart.

• Krijg gedetailleerd inzicht in inkomsten en retentie: Analyseer complexe statistieken zoals NRR, NDR en cohortprestaties om groeimogelijkheden te identificeren en vast te stellen waar je de risico's op klantverloop in je klantenbestand moet aanpakken.

• Stroomlijn rapportage en teambrede samenwerking: Sla je belangrijkste query's op en deel ze met je team, of plan geautomatiseerde rapporten om ervoor te zorgen dat elke stakeholder op één lijn zit over de belangrijkste prestatie-indicatoren van de onderneming.

• Groeien op basis van een veilige, enterprise-grade infrastructuur: vertrouwen op de uitstekend beschikbare en PCI-conforme omgeving van Stripe om je meest gevoelige financiële informatie op te vragen zonder in te leveren op prestaties of beveiliging.

Lees meer over hoe Stripe Sigma je kan helpen je bedrijfsgegevens te ontsluiten, of ga vandaag nog aan de slag.

Hoe Stripe Data Pipeline kan helpen

Met Stripe Data Pipeline kun je dezelfde analyse uitvoeren in je datawarehouse door je Stripe-gegevens te combineren met andere bedrijfsgegevens. Stripe Data Pipeline en Stripe Sigma worden beide aangedreven door dezelfde onderliggende Stripe-gegevens, maar Data Pipeline maakt het eenvoudig om deze gegevens te bekijken in combinatie met andere datasets.

Stripe Data Pipeline kan je helpen bij het volgende:

• Direct naar je datawarehouse synchroniseren
  

Gegevens worden verplaatst naar Amazon Redshift, Snowflake of Amazon S3 zonder dat ze via een externe connector worden geleid. Hierdoor blijven gevoelige financiële gegevens buiten de infrastructuur van andere leveranciers.

• Eén single source of truth tot stand brengen
  

Centraliseer je Stripe-gegevens op één plek om je financiële afsluiting te versnellen, de beste betaalmethoden te identificeren, AI-modellen te verbeteren en meer.

• Aan de slag zonder code (no code)
  

De verbinding wordt geconfigureerd in het Stripe-dashboard, zonder dat er code (no code) nodig is. Configureer Stripe Data Pipeline in enkele minuten en ontvang je Stripe-gegevens en -rapporten automatisch en doorlopend op je bestemming voor gegevensopslag.

Lees meer over hoe Stripe Data Pipeline je kan helpen om je bedrijfsgegevens te ontsluiten.