Voordat je je Software as a Service (SaaS)-bedrijf kunt optimaliseren voor klantsucces, moet je beslissen welke Key Performance Indicators (KPI's) je gaat bijhouden om je besluitvorming te onderbouwen. Het is belangrijk om de juiste statistieken te monitoren om inzicht te krijgen in de gezondheid van je onderneming en effectieve actie te ondernemen op basis van die inzichten.

SaaS-bedrijven hebben een paar voordelen op het gebied van klantanalyse. Zo kunnen SaaS-bedrijven het gedrag van klanten tot ver na het conversiemoment volgen, en dat uitgebreider dan de meeste niet-SaaS-bedrijven. Ze hebben ook de mogelijkheid om veel variabelen in de klantervaring te veranderen of te verfijnen, zowel voor als na de conversie. Hoewel deze aspecten de hoeveelheid klantgegevens vergroten die SaaS-bedrijven kunnen verzamelen, vergroten ze ook de druk om de meest zinvolle statistieken te kiezen.

Hieronder bespreken we de meest waardevolle sets statistieken die je SaaS-onderneming zou moeten bijhouden en hoe je ze berekent om je succes te meten, plannen te maken voor de toekomst en waar nodig strategische aanpassingen door te voeren.

Wat staat er in dit artikel?

• Wat zijn SaaS-statistieken?
  
• SaaS-acquisitiestatistieken
  
• SaaS-betrokkenheidsstatistieken
  
• SaaS-retentiestatistieken
  
• SaaS-groeistatistieken
  
• SaaS economische statistieken
  
• Hoe Stripe kan helpen
  

Wat zijn SaaS-statistieken?

Belangrijke SaaS-statistieken per type

Acquisitiestatistieken: klantacquisitiekosten (CAC), Jaarlijkse contractwaarde (ACV) vs. CAC, Aantal maanden om CAC terug te verdienen, Lead-naar-klant-ratio

Betrokkenheidsstatistieken: dagelijks actieve gebruikers (DAU), Maandelijks actieve gebruikers (MAU), Klantbetrokkenheidsscore (CES)

Retentiestatistieken: klantverloop, omzetverloop, netto-omzetretentie (NRR), logoretentie

Groeistatistieken: maandelijks terugkerende inkomsten (MRR), jaarlijks terugkerende inkomsten (ARR), maandelijkse klantgroei (CMGR), klantconcentratie, net promoter score (NPS)

Economische statistieken: Customer Lifetime Value (LTV), CAC-to-LTV-ratio, burn multiple, brutomarge, hype ratio

SaaS-acquisitiestatistieken

Acquisitiestatistieken meten het vermogen van een SaaS-onderneming om nieuwe klanten te werven. Ze geven inzicht in de inspanningen van het bedrijf op het gebied van klantenwerving, evenals in het vermogen om omzet te genereren en het klantenbestand te vergroten. Door deze statistieken te monitoren, kunnen SaaS-bedrijven verbeterpunten identificeren, hun marketing- en verkoopstrategieën optimaliseren, het gedrag van klanten beter begrijpen en datagestuurde beslissingen nemen om de klantenwerving en omzet te verhogen.

klantacquisitiekosten (CAC)

Klantacquisitiekosten (CAC) meten de kosten voor het werven van een nieuwe klant. CAC wordt berekend door de totale kosten van verkoop en marketing voor potentiële nieuwe klanten in een bepaalde periode te delen door het aantal nieuwe klanten dat in die periode is geworven. Om CAC te berekenen, moet je rekening houden met alle kosten die gepaard gaan met het werven van een nieuwe klant, inclusief advertenties, verkoopcommissies en andere marketinguitgaven.

Als een SaaS-onderneming bijvoorbeeld in één maand $ 100.000 uitgeeft aan verkoop- en marketinginspanningen en in die periode 100 nieuwe klanten wint, bedraagt de CAC $ 1.000.

Jaarlijkse contractwaarde vergeleken met CAC

De jaarlijkse contractwaarde (ACV) en de klantacquisitiekosten (CAC) meten verschillende, maar even belangrijke, aspecten van een onderneming. Terwijl de CAC de kosten meet voor het werven van een nieuwe klant, meet de ACV de gemiddelde omzet per klant per jaar. De ACV wordt berekend door de totale jaarlijkse contractwaarde van alle klanten te delen door het aantal klanten.

Door de verhouding tussen CAC en ACV te berekenen, krijg je een duidelijker beeld van waar je je marketing- en verkoopmiddelen het beste kunt inzetten. Om winstgevend te worden, is het voor SaaS-bedrijven belangrijk om deze verhouding te optimaliseren door op basis van data aanpassingen te doen in hun marketing- en verkoopstrategieën.

Maanden om CAC te herstellen

Maanden om CAC (klantacquisitiekosten) terug te verdienen meet hoe lang het duurt voordat een onderneming de kosten voor het werven van een nieuwe klant heeft terugverdiend. Dit cijfer wordt berekend door de CAC te delen door de maandelijks terugkerende inkomsten (MRR) van die klant.

Als een SaaS-onderneming bijvoorbeeld een CAC van $ 1.000 heeft en de MRR van een nieuwe klant $ 100 is, duurt het 10 maanden voordat de onderneming de CAC heeft terugverdiend. Als de onderneming minder tijd nodig heeft om de CAC terug te verdienen, betekent dit dat de omzet die de klant genereert snel de kosten van het werven dekt, wat wijst op een gunstiger en potentieel winstgevend businessmodel.

Percentage prospecten naar klanten

De lead-to-customer-ratio, ook wel lead-to-account-ratio of lead-to-close-ratio genoemd, meet het percentage leads dat wordt omgezet in betalende klanten. Om deze statistiek te berekenen, deel je het aantal betalende klanten door het aantal gegenereerde leads.

Prospect-naar-klant-ratio wordt vaak gebruikt in combinatie met andere statistieken, zoals marketing qualified leads (MQL's) en sales qualified leads (SQL's), om een completer beeld te geven van het leadgeneratie- en conversieproces. Een hoge MQL-naar-SQL-ratio kan er bijvoorbeeld op wijzen dat het marketingteam leads van hoge kwaliteit genereert, maar een laag lead-to-customer-percentage kan erop wijzen dat het verkoopteam moeite heeft om die leads om te zetten in betalende klanten. Door deze problemen te identificeren en aan te pakken, kunnen bedrijven hun verkoop- en marketinginspanningen optimaliseren om de omzet te verhogen.

Magic Number

Het ’Magic Number’ wordt berekend door de customer lifetime value (CLV) van een klant te delen door de klantacquisitiekosten (CAC). De verhouding die hieruit voortkomt, laat zien hoe vaak de totale inkomsten die een klant gedurende zijn hele levensduur genereert, de kosten voor het werven van die klant dekken. Een Magic Number groter dan één geeft aan dat de onderneming meer inkomsten uit een klant haalt dan het uitgeeft om die klant te werven. Als het Magic Number kleiner is dan één, geeft dit aan dat de onderneming meer uitgeeft aan het werven van klanten dan het aan omzet genereert.

Het Magic Number geeft weer hoe efficiënt en effectief de onderneming klanten werft, klanten behoudt en een maximale LTV genereert. Aangezien een gunstig Magic Number een positieve klantervaring in het algemeen vereist, en niet alleen een geoptimaliseerde CAC, meet het de algehele gezondheid en duurzaamheid van de onderneming.

SaaS-betrokkenheidsstatistieken

Betrokkenheidsstatistieken geven inzicht in hoe klanten met een product omgaan en hoe vaak ze het gebruiken. Door deze statistieken te monitoren, kunnen SaaS-bedrijven vaststellen waar ze de gebruikerservaring en productfunctionaliteit kunnen verbeteren, en weloverwogen beslissingen nemen om de klantbetrokkenheid en -retentie te vergroten.

Hieronder volgen enkele van de belangrijkste betrokkenheidsstatistieken die SaaS-bedrijven regelmatig bijhouden om de gebruikerservaring met hun producten te monitoren. Deze statistieken kunnen ook aangeven waar ondernemingen hun middelen op moeten richten, bijvoorbeeld het verbeteren van bestaande functionaliteit, uitbreiden in nieuwe richtingen of het afstoten van activiteiten met een matige klantbetrokkenheid.

Dagelijks actieve gebruikers (DAU) en maandelijks actieve gebruikers (MAU)

Dagelijks actieve gebruikers (DAU) en maandelijks actieve gebruikers (MAU) meten de mate van betrokkenheid bij en het gebruik van een SaaS-product. DAU is het aantal unieke gebruikers dat zich dagelijks actief bezighoudt met het product. Dit geldt ook voor gebruikers die inloggen, andere acties uitvoeren of inkomsten genereren. MAU meet het totale aantal gebruikers dat de afgelopen 30 dagen met het product heeft gewerkt.

Ondanks hun overeenkomsten genereren DAU en MAU verschillende inzichten. DAU kan de betrokkenheid nauwkeuriger meten, omdat het het aantal gebruikers vastlegt dat het product dagelijks actief gebruikt. MAU daarentegen is een betere statistiek voor het totale gebruikersbestand en kan een beter inzicht geven in het totale bereik en de gebruikersbinding van het product.

Klantbetrokkenheidsscore (CES)

Klantbetrokkenheidsscore (CES) is een samengestelde statistiek die wordt beïnvloed door andere klantbetrokkenheidsstatistieken met betrekking tot productgebruik, acceptatie van functies, klanttevredenheid en klantbehoud.

Terwijl veel andere statistieken slechts één aspect van betrokkenheid beoordelen, wordt CES meestal berekend door een gewicht toe te kennen aan verschillende betrokkenheidsstatistieken en deze vervolgens te combineren tot één score. CES kan bijvoorbeeld worden berekend met statistieken zoals dagelijks actieve gebruikers, maandelijks actieve gebruikers, retentiepercentage, net promoter score (NPS) en klanttevredenheidsscore. CES schetst een genuanceerder beeld van SaaS-klantbetrokkenheid en zakelijke gezondheid.

SaaS-retentiestatistieken

Retentiestatistieken meten het vermogen van een SaaS-bedrijf om zijn klanten te behouden. Ze geven inzicht in klantbetrokkenheid, -tevredenheid en -loyaliteit, evenals het vermogen van het bedrijf om terugkerende inkomsten te genereren. Terwijl acquisitiestatistieken laten zien hoe effectief een bedrijf zichzelf op de markt brengt bij potentiële nieuwe klanten, geven betrokkenheids- en retentiestatistieken aan of bestaande gebruikers tevreden zijn en inkomsten genereren.

Klantverloop

Klantverloop, ook wel klantomzet of klantverlies genoemd, verwijst naar het verlies van klanten. Het klantverloop wordt meestal uitgedrukt als het percentage van het totale aantal klanten dat in een bepaalde periode stopt met het gebruik van een product of dienst. Als een bedrijf bijvoorbeeld begint met 2.000 klanten en er in de loop van een maand 200 verliest, is het klantverloop voor die maand 10%.

Een hoog klantverloop betekent meestal dat er problemen zijn met aspecten van de klantervaring, zoals productprijzen of klantenservice. Omdat een hoog klantverloop een negatief effect kan hebben op omzet en groei, is het belangrijk om de onderliggende oorzaken te achterhalen en strategieën te implementeren om klantverloop te verminderen, zoals het verbeteren van het product, betere klantenondersteuning of het aanbieden van incentives of kortingen.

Omzetverloop

Klantverloop verwijst naar het verlies van omzet door klanten. Klantverloop wordt meestal uitgedrukt als een percentage van de omzet die verloren gaat doordat klanten hun abonnement opzeggen of hun pakket verlagen.

Er zijn verschillende manieren om het omzetverloop te berekenen, maar een veelgebruikte methode is om de totale verloren omzet van klanten die in een bepaalde periode hebben afgehaakt te delen door de totale terugkerende inkomsten aan het begin van die periode. Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een maand begint met $ 100.000 aan terugkerende inkomsten en aan het eind van de maand $ 10.000 aan inkomsten verliest door klanten die hebben opgezegd, is het omzetverloop voor die maand 10%.

Het omzetverloop is belangrijk omdat het een nauwkeuriger beeld geeft van de financiële prestaties en groei van het bedrijf dan alleen klantverloop. Terwijl het klantverloop het aantal verloren klanten meet, meet het omzetverloop de impact van die verloren klanten op het bedrijfsresultaat.

Netto-inkomstenbehoud (NRR)

Netto-omzetretentie (NRR), ook wel dollarretentie genoemd, meet het percentage van de omzet dat gedurende een bepaalde periode bij bestaande klanten wordt behouden. Een hoge NRR is een goede indicator dat een bedrijf zijn bestaande klanten behoudt en de omzet die deze genereren op een duurzame manier laat groeien.

De NRR wordt berekend door de terugkerende inkomsten van bestaande klanten aan het einde van een bepaalde periode (ingehouden inkomsten) te vergelijken met de terugkerende inkomsten van diezelfde klanten aan het begin van die periode (terugkerende basisinkomsten). Hier is een vereenvoudigde versie van de formule:

(Behouden omzet / Basis terugkerende omzet) x 100

Als een bedrijf bijvoorbeeld een maand begint met $ 100.000 aan terugkerende inkomsten van bestaande klanten en de maand eindigt met $ 119.000 aan ingehouden inkomsten van diezelfde klanten, is de NRR voor die maand 119%.

Logoretentie

Logoretentie meet het percentage bedrijven (of 'logo's') dat gedurende een bepaalde periode een SaaS-product of dienst blijft gebruiken en ervoor blijft betalen. Deze statistiek is vergelijkbaar met klantbehoud, maar meet unieke bedrijven in plaats van de individuele gebruikers van die bedrijven. Met logoretentie kunnen SaaS-bedrijven de prestaties volgen van belangrijke accounts, vergeleken met die van individuele klanten.

Logoretentie wordt doorgaans berekend door het aantal logo's of bedrijven dat aan het einde van een bepaalde periode nog betalende klant is (bewaarde logo's) te vergelijken met het aantal logo's of bedrijven dat aan het begin van die periode betalende klant was (logo's van de beginperiode).

De formule voor logoretentie:

Logoretentie = (Behouden logo's / Basislogo's) x 100

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een maand begint met 400 logo's of bedrijven als betalende klanten en de maand eindigt met 300 logo's of bedrijven als betalende klanten, is het retentiepercentage voor die maand 75%.

SaaS-groeistatistieken

Groeistatistieken geven inzicht in de inspanningen van een bedrijf om klanten te werven en te behouden, evenals het vermogen om de omzet te verhogen en cashflow te genereren. Ze zijn belangrijk voor het verbeteren van marketing- en verkoopstrategieën en het verfijnen van benaderingen voor klantenwerving en -behoud.

Standaard groeistatistieken die de meeste SaaS-bedrijven regelmatig bijhouden, zijn onder meer:

Jaarlijks terugkerende inkomsten (ARR)

Jaarlijks terugkerende inkomsten (ARR) voorspelt de terugkerende omzet die een SaaS-onderneming in een bepaalde periode, meestal een jaar, zal genereren. Het is het totale bedrag dat het bedrijf in deze periode van zijn bestaande klanten kan verwachten, ervan uitgaande dat het geen nieuwe klanten wint of bestaande klanten verliest.

De ARR wordt berekend door het aantal betalende klanten te vermenigvuldigen met de gemiddelde inkomsten per klant per jaar. Deze statistiek geeft inzicht in SaaS-omzetgroei en voorspelbaarheid, wat belangrijk is voor budgettering, prognoses en fondsenwerving.

SaaS-bedrijven gebruiken ARR vaak om de groeisnelheid van hun onderneming te meten, die wordt berekend door de ARR van de ene periode met die van een andere te vergelijken. Een bedrijf met bijvoorbeeld een ARR van $ 1 miljoen in het huidige jaar en een ARR van $ 1,2 miljoen in het volgende jaar heeft een groeisnelheid van 20%. Een hoog groeipercentage wordt over het algemeen als positief beschouwd, omdat het aangeeft dat een onderneming effectief nieuwe klanten werft en de omzet van bestaande klanten verhoogt.

De ARR wordt uitsluitend berekend op basis van terugkerende inkomsten, wat betekent dat er geen rekening wordt gehouden met eenmalige betalingen of inkomsten uit zakelijke dienstverlening.

Maandelijks terugkerende inkomsten (MRR)

Maandelijks terugkerende inkomsten (MRR) is vergelijkbaar met ARR, maar geeft een maandelijks beeld van de terugkerende omzet die een SaaS-onderneming genereert, in plaats van een jaarlijks beeld. MRR is het totale bedrag dat een bedrijf elke maand van zijn bestaande klanten kan verwachten, als het geen nieuwe klanten wint of bestaande klanten verliest. Net als bij ARR wordt bij MRR geen rekening gehouden met eenmalige betalingen of inkomsten uit zakelijke dienstverlening.

MRR wordt ook gebruikt om het groeipercentage van een bedrijf te meten, dat wordt berekend door de MRR van de ene periode met de andere te vergelijken. Een bedrijf met een MRR van $ 100.000 in de huidige maand en een MRR van $ 120.000 in de volgende maand, heeft bijvoorbeeld een groeipercentage van 20%.

Klantenconcentratie

Klantenconcentratie is een statistiek die meet in welke mate de omzet van een bedrijf afhankelijk is van een klein aantal klanten. De meest gebruikelijke manier om klantenconcentratie te meten, is door het percentage van de omzet te berekenen dat wordt gegenereerd door het hoogste percentage klanten.

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld $ 100.000 aan inkomsten genereert en de top 10% van de klanten $ 75.000 van die inkomsten genereert, zou de klantenconcentratie 75% zijn.

Een hoge klantconcentratie wordt als riskant beschouwd, omdat dit betekent dat een aanzienlijk deel van de omzet van het bedrijf afkomstig is van een klein aantal klanten. Als een van die klanten zijn abonnement zou opzeggen of het product niet meer zou gebruiken, zou dit een aanzienlijke impact hebben op de omzet van het bedrijf.

Klantconcentratie is een belangrijke statistiek voor SaaS-bedrijven om bij te houden, omdat het inzicht geeft in het risiconiveau dat samenhangt met het klantenbestand van het bedrijf. Door de klantconcentratie te monitoren, kunnen SaaS-bedrijven verbeterpunten identificeren en strategieën implementeren om het risico te verminderen, zoals het diversifiëren van hun klantenbestand, het verbeteren van het product of het bieden van betere klantenservice. Het is ook belangrijk om de werving van nieuwe klanten bij te houden en je te richten op het behouden van een evenwicht tussen nieuwe en bestaande klanten.

Maandelijkse klantgroei (CMGR)

De maandelijkse klantengroei (CMGR) is het tempo waarin een onderneming maandelijks nieuwe klanten wint. Dit wordt meestal uitgedrukt in een percentage en berekend door het aantal nieuwe klanten dat in een bepaalde maand is toegevoegd te vergelijken met het aantal klanten aan het begin van die maand.

De CMGR-formule:

CMGR = (Nieuwe klanten / Klanten aan het begin van de periode) x 100

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een maand begint met 100 klanten en aan het eind van de maand 10 nieuwe klanten toevoegt, is de CMGR voor die maand 10%.

CMGR is belangrijk voor SaaS-bedrijven omdat het inzicht geeft in de inspanningen en het groeipotentieel van het bedrijf op het gebied van klantenwerving. Een hoge CMGR geeft aan dat het bedrijf effectief nieuwe klanten werft en een sterk groeipotentieel heeft. Een lage CMGR suggereert daarentegen dat het bedrijf moeite heeft om nieuwe klanten te werven en een lager groeipotentieel heeft.

Net Promoter Score (NPS)

De Net Promoter Score (NPS) wordt gebruikt om de mate van klanttevredenheid en loyaliteit aan een bedrijf of product te meten. Het is een populaire statistiek voor klantervaring die wordt gebruikt door bedrijven in verschillende sectoren, waaronder SaaS.

De NPS wordt berekend door klanten de volgende vraag te stellen: “Op een schaal van 0 tot 10, hoe waarschijnlijk is het dat je dit product/deze dienst aan een vriend of collega zou aanbevelen?” Klanten worden vervolgens ingedeeld in drie categorieën:

• Promotors (9–10)
  
• Passieven (7–8)
  
• Detractors (0–6)
  

De NPS-score wordt berekend door het percentage criticasters af te trekken van het percentage promotors.

NPS wordt doorgaans beschouwd als een belangrijke statistiek voor SaaS-bedrijven, omdat het inzicht geeft in klanttevredenheid en -loyaliteit op een kwalitatieve manier die andere prestatiestatistieken niet hebben. Een hoge NPS-score geeft aan dat klanten zeer tevreden zijn en het product of de dienst waarschijnlijk aan anderen zullen aanbevelen, wat kan leiden tot meer mond-tot-mondreclame en klantenwerving. Omgekeerd geeft een lage NPS-score aan dat klanten niet tevreden zijn en het product of de dienst mogelijk niet aanbevelen, wat kan leiden tot minder mond-tot-mondreclame en klantbehoud.

Economische statistieken voor SaaS

Economische statistieken meten de financiële prestaties van een SaaS-bedrijf in meerdere dimensies. Ze zijn belangrijk voor het maken van zinvolle prognoses van winstgevendheid, groei, cashflow en het vermogen van het bedrijf om kosten te dekken. Door deze indicatoren bij te houden, kunnen SaaS-bedrijven hun financiële strategie strategisch verfijnen, van prijsmodellen en kostenbeheer tot verkooptactieken.

Brutomarge

Brutomarge meet de winstgevendheid van een bedrijf. Deze wordt berekend als het verschil tussen de omzet en de kostprijs van verkochte goederen (COGS), gedeeld door de omzet. COGS zijn de directe kosten voor het produceren van de producten of diensten van een bedrijf. Bij een SaaS-onderneming omvat COGS doorgaans de kosten voor hosting, softwareontwikkeling en klantenondersteuning.

De formule voor de brutomarge:

Brutomarge = ((Omzet - COGS) / (Omzet)) x 100

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld $ 100.000 aan omzet genereert en $ 50.000 aan COGS heeft, is de brutomarge 50%.

Brutomarge geeft aan of een bedrijf al dan niet in staat is om zijn kosten te dekken. Een hoge brutomarge betekent dat het bedrijf een hoge winst genereert en een solide financiële positie heeft, terwijl een lage brutomarge aantoont dat het bedrijf niet genoeg winst genereert en moeite kan hebben om zijn kosten te dekken.

Lifetime value van klant (LTV)

Customer Lifetime Value (afgekort als LTV, CLV of CLTV) meet de totale waarde die een klant naar verwachting voor een bedrijf zal genereren gedurende de hele relatie met het merk. Het is een belangrijke statistiek voor SaaS-bedrijven, omdat het inzicht geeft in de langetermijnwaarde van een klant en helpt bij het identificeren van de meest winstgevende klantsegmenten.

LTV wordt meestal berekend door de waarde die per klant wordt gegenereerd te vermenigvuldigen met de duur van hun klantrelatie. Voor sommige sectoren is het logischer om de klantrelatie in maanden te meten, terwijl voor andere sectoren jaren een betere maatstaf is. Autobedrijven meten LTV bijvoorbeeld vaak in jaren, omdat maar weinig klanten in een bepaald jaar meer dan één auto kopen en hun inspanningen om klanten te behouden gericht zijn op het stimuleren van herhalingsaankopen over een periode van vele jaren.

LTV kan op verschillende manieren worden berekend. Hier is een eenvoudige methode:

LTV = (Gemiddelde waarde van een transactie) x (Gemiddeld aantal transacties) x (Levensduur van de klant)

De LTV wordt doorgaans berekend door de gemiddelde maandelijkse omzet per klant (ARPU) te vermenigvuldigen met de gemiddelde levensduur van de klant in maanden (CLV):

LTV = ARPU x CLV

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een gemiddelde transactiewaarde van $ 100, gemiddeld één transactie per maand en een gemiddelde levensduur van 24 maanden heeft, is de LTV $ 2400.

LTV is een voorspellende statistiek, wat betekent dat deze is gebaseerd op aannames en historische gegevens. Om LTV zo nauwkeurig en bruikbaar mogelijk te maken, moet het periodiek opnieuw worden berekend en worden vergeleken met de werkelijke lifetime value van klanten.

Door de LTV in de gaten te houden, kunnen SaaS-bedrijven de klantsegmenten identificeren die de hoogste waarde genereren en hun marketing- en verkoopstrategieën optimaliseren om zich op die segmenten te richten. Daarnaast kan de LTV ook worden gebruikt om de klantacquisitiekosten (CAC) te berekenen en te bepalen of het bedrijf meer of minder uitgeeft dan de verwachte lifetime value van een klant. Dit kan bedrijven helpen verbeterpunten te identificeren en hun strategie voor klantenwerving te optimaliseren.

Verhouding tussen CAC en LTV

De CAC-LTV-ratio (verhouding tussen de klantacquisitiekosten en de lifetime value) meet de verhouding tussen de kosten voor het werven van een nieuwe klant en de totale omzet die die klant naar verwachting tijdens zijn levensduur zal genereren. Net als CAC en LTV afzonderlijk is deze ratio belangrijk voor SaaS-bedrijven, omdat hij helpt bij het identificeren van de meest winstgevende klantsegmenten en als basis dient voor beslissingen over de toewijzing van marketing- en verkoopmiddelen, productontwikkeling en de strategie voor klantenwerving.

De formule voor de CAC-LTV-ratio:

CAC-LTV-ratio = CAC / LTV

Als een SaaS-onderneming bijvoorbeeld een CAC van $ 500 en een LTV van $ 2.400 heeft, is de CAC-LTV-ratio 0,21, oftewel 21%.

Een CAC-to-LTV-ratio van minder dan één wordt als ideaal beschouwd, omdat dit aangeeft dat het bedrijf meer inkomsten genereert van een klant dan het uitgeeft om die klant te werven. Een hogere ratio geeft aan dat het bedrijf meer uitgeeft om een klant te werven dan dat het aan inkomsten van die klant genereert.

Burn multiple

De burn multiple meet de verhouding tussen de burn rate van een bedrijf, dat is hoe snel het bedrijf zijn geld uitgeeft, en zijn huidige kassaldo. Deze statistiek wordt meestal gebruikt door start-ups en bedrijven in een vroeg stadium, waaronder SaaS-bedrijven, om hun financiële gezondheid te beoordelen en te bepalen hoeveel tijd (runway) ze hebben voordat ze extra kapitaal moeten aantrekken.

De formule voor de burn multiple:

Burn Multiple = Kasbalans / Burn Rate

Als een SaaS-onderneming bijvoorbeeld een kasbalans heeft van $100.000 en een burn rate van $50.000 per maand, dan is de burn multiple twee. Dit geeft aan dat het bedrijf genoeg geld heeft om twee maanden door te draaien voordat het extra kapitaal moet aantrekken.

Een hoge burn multiple heeft de voorkeur boven een low burn multiple, omdat dit aangeeft dat het bedrijf een langere landingsbaan heeft, wat over het algemeen als een gunstige financiële positie wordt beschouwd.

Hype-ratio

De hype-ratio is een statistiek die wordt gebruikt om de relatie te meten tussen de groei van de publieke belangstelling (of ‘hype’) voor een bedrijf en zijn financiële prestaties. Deze statistiek wordt vaak gebruikt om start-ups, waaronder SaaS-bedrijven, te beoordelen en kan inzicht geven in de vraag of een bedrijf te veel of te weinig aandacht krijgt.

Het concept van "hype" lijkt misschien subjectief en moeilijk te meten, maar er is een algemeen aanvaarde formule voor het berekenen van de hype-ratio:

Hype Ratio = (Media-aandacht + Vermeldingen op sociale media + Zoekvolume) / Omzet

De teller van deze statistiek meet de mate van interesse in een bedrijf, terwijl de noemer de financiële prestaties van het bedrijf meet.

Een hoge hype-ratio kan een teken zijn dat het bedrijf overgehypet is en moeite heeft om interesse om te zetten in omzet. Een lage hype-ratio kan erop wijzen dat het bedrijf ondergehypet is en misschien niet de erkenning krijgt die het verdient.

Hoe Stripe Billing je kan helpen

Met Stripe Billing kun je klanten factureren en beheren zoals jij dat wilt - van eenvoudige terugkerende facturatie tot facturatie naar gebruik en verkoopcontracten. Begin binnen enkele minuten met het wereldwijd accepteren van terugkerende betalingen - je hebt geen code nodig - of bouw een aangepaste integratie met behulp van de API.

Stripe Billing kan je helpen met het volgende:

• Flexibele prijzen aanbieden: reageer sneller op de vraag van gebruikers met flexibele prijsmodellen, zoals op basis van gebruik, gelaagd, vast bedrag plus extra kosten, en meer. Ondersteuning voor kortingsbonnen, gratis proefversies, pro rata berekeningen en add-ons is ingebouwd.

• Wereldwijd uitbreiden: verhoog de conversie door de betaalmethoden aan te bieden die klanten het liefst gebruiken. Stripe ondersteunt meer dan 125 lokale betaalmethoden en meer dan 130 valuta's.

• Je omzet verhogen en klantverloop verminderen: verbeter je omzet en verminder onvrijwillig klantverloop met Smart Retries en geautomatiseerde herstelworkflows. Met de hersteltools van Stripe hebben gebruikers in 2024 meer dan 6,5 miljard dollar aan omzet teruggewonnen.

• Je efficiëntie verhogen: gebruik de modulaire tools van Stripe voor belastingen, omzetrapportage en gegevens om meerdere omzetsystemen te consolideren tot één systeem. Eenvoudige integratie met software van derden.

Lees meer over Stripe Billing, of ga vandaag nog aan de slag.