ก่อนจะยกระดับธุรกิจการให้บริการระบบซอฟต์แวร์ (SaaS) เพื่อให้ประสบความสำเร็จด้านลูกค้า คุณต้องเลือกก่อนว่าจะติดตามตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPI) ใดบ้างเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจ การติดตามตรวจสอบเมตริกได้ถูกต้องเป็นเรื่องสำคัญที่จะช่วยให้คุณเข้าใจสถานะของธุรกิจและดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพ

ธุรกิจ SaaS มีข้อดีบางส่วนในเรื่องการวิเคราะห์ลูกค้า ตัวอย่างเช่น บริษัท SaaS สามารถติดตามตรวจสอบพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีถึงแม้จะเกิดคอนเวอร์ชันไปแล้ว ซึ่งทำได้ดีกว่าบริษัทที่ไม่ใช่ SaaS ส่วนใหญ่ นอกจากนี้ยังสามารถเปลี่ยนหรือปรับปรุงตัวแปรหลายอย่างที่มีผลต่อประสบการณ์ของลูกค้าทั้งก่อนและหลังเกิดคอนเวอร์ชัน แม้ว่าแง่มุมต่างๆ เหล่านี้จะช่วยเพิ่มปริมาณข้อมูลลูกค้าที่บริษัท SaaS เก็บรวบรวมได้ แต่ก็เป็นการกดดันให้บริษัทต้องเลือกเมตริกที่มีประโยชน์ที่สุดด้วยเช่นกัน

หลังจากนี้ เราจะพูดถึงเมตริกต่างๆ ที่มีประโยชน์ที่สุดซึ่งธุรกิจ SaaS ของคุณควรติดตามเอาไว้ รวมถึงวิธีคำนวณเมตริกเหล่านั้น เพื่อวัดความสำเร็จ วางแผนรองรับอนาคต และทำการปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ตามที่จำเป็น

เนื้อหาหลักในบทความ

• เมตริก SaaS คืออะไร
  
• เมตริกเกี่ยวกับการหาลูกค้าของ SaaS
  
• เมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของ SaaS
  
• เมตริกเกี่ยวกับการรักษาลูกค้าของ SaaS
  
• เมตริกเกี่ยวกับการเติบโตของ SaaS
  
• เมตริกทางเศรษฐกิจของ SaaS
  
• Stripe ช่วยอะไรได้บ้าง
  

เมตริก SaaS คืออะไร

เมตริก SaaS หลักๆ โดยแบ่งตามประเภท

เมตริกเกี่ยวกับการหาลูกค้า: ต้นทุนในการหาลูกค้า (CAC), มูลค่าสัญญารายปี (ACV) เทียบกับ CAC, จำนวนเดือนในการคืนทุน CAC, อัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายเป็นลูกค้าจริง

เมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วม: จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน (DAU), จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายเดือน (MAU), คะแนนการมีส่วนร่วมของลูกค้า (CES)

เมตริกเกี่ยวกับการรักษาลูกค้า: อัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้า, อัตราการสูญเสียรายรับจากการเลิกใช้บริการ, การรักษารายรับสุทธิ (NRR), การรักษาลูกค้าที่เป็นบริษัท

เมตริกเกี่ยวกับการเติบโต: รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าต่อเดือน (MRR), รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าต่อปี (ARR), อัตราการเพิ่มลูกค้าต่อเดือน (CMGR), การกระจุกตัวของลูกค้า, คะแนนผู้สนับสนุนสุทธิ (NPS)

เมตริกเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์: มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (LTV), อัตราส่วน CAC ต่อ LTV, อัตราการใช้เงินทุน, ส่วนต่างกำไรขั้นต้น, อัตราส่วนความนิยม

เมตริกเกี่ยวกับการหาลูกค้าของ SaaS

เมตริกเกี่ยวกับการหาลูกค้าใช้วัดความสามารถของธุรกิจ SaaS ในการหาลูกค้าใหม่ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมาตรการหาลูกค้าใหม่ของบริษัท รวมถึงความสามารถในการสร้างรายรับและเพิ่มฐานลูกค้า การติดตามตรวจสอบเมตริกเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจ SaaS พบจุดที่ควรปรับปรุง ยกระดับกลยุทธ์การตลาดและการขาย เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น และสามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบเพื่อหาลูกค้าใหม่ให้ได้มากขึ้นและเพิ่มรายรับ

ต้นทุนในการหาลูกค้า (CAC)

ต้นทุนในการหาลูกค้า (CAC) ใช้วัดต้นทุนที่ใช้เพื่อให้ได้ลูกค้าใหม่ CAC จะคำนวณโดยนำต้นทุนในการขายและการตลาดทั้งหมดที่ใช้กับผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่ในช่วงเวลาที่กำหนดมาหารด้วยจำนวนลูกค้าใหม่ที่ได้มาในรอบนั้น ทั้งนี้ ในการคำนวณ CAC คุณจะต้องคำนึงถึงค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการหาลูกค้าใหม่ 1 ราย เช่น ค่าโฆษณา ค่าคอมมิชชันจากยอดขาย และค่าใช้จ่ายด้านการตลาดอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS ใช้จ่ายไปกับงานด้านการขายและการตลาดเป็นมูลค่า 100,000 ดอลลาร์สหรัฐในเดือนหนึ่ง และได้ลูกค้าใหม่ 100 รายในช่วงดังกล่าว CAC จะอยู่ที่ 1,000 ดอลลาร์สหรัฐ

มูลค่าสัญญารายปี (ACV) เทียบกับ CAC

มูลค่าสัญญารายปี (ACV) และต้นทุนในการหาลูกค้า (CAC) ใช้วัดผลธุรกิจในแง่มุมที่แตกต่างกันแต่มีความสำคัญพอๆ กัน ในขณะที่ CAC ใช้วัดต้นทุนที่ใช้เพื่อให้ได้ลูกค้าใหม่หนึ่งราย ACV จะใช้วัดรายรับเฉลี่ยต่อลูกค้าต่อปี โดย ACV จะคำนวณโดยนำมูลค่าสัญญารายปีรวมของลูกค้าทั้งหมดมาหารด้วยจำนวนลูกค้า

การคำนวณอัตราส่วน CAC ต่อ ACV ให้ภาพที่ชัดเจนมากขึ้นว่าควรจะลงทุนทรัพยากรด้านการตลาดและการขายที่ตรงไหน หากต้องการทำกำไรได้ ธุรกิจ SaaS ควรปรับปรุงอัตราส่วนนี้โดยการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ด้านการตลาดและการขายโดยอาศัยข้อมูลประกอบ

จำนวนเดือนในการคืนทุน CAC

จำนวนเดือนในการคืนทุน CAC (ต้นทุนในการหาลูกค้า) ใช้วัดว่าธุรกิจต้องใช้เวลานานเท่าใดจึงจะคืนทุนที่ใช้ไปในการหาลูกค้าใหม่ ตัวเลขนี้คำนวณโดยการนำ CAC มาหารด้วย MRR (รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าต่อเดือน) จากลูกค้ารายนั้นๆ

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS มี CAC 1,000 ดอลลาร์สหรัฐ และมี MRR จากลูกค้าใหม่อยู่ที่ 100 ดอลลาร์สหรัฐ ธุรกิจนี้จะใช้เวลา 10 เดือนในการคืนทุน CAC ทั้งนี้ หากธุรกิจใช้เวลาในการคืนทุน CAC น้อยลง ก็แสดงว่ารายรับที่เกิดจากลูกค้าสามารถชดเชยค่าใช้จ่ายในการหาลูกค้าได้เร็ว ซึ่งบ่งบอกว่าเป็นโมเดลธุรกิจที่ดีและมีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้

อัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายเป็นลูกค้าจริง

อัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายเป็นลูกค้าจริง (หรือที่เรียกว่าอัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายเป็นบัญชีลูกค้า หรืออัตราปิดการขายกับลูกค้าเป้าหมาย) จะวัดอัตราที่ลูกค้าเป้าหมายเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน ในการคำนวณเมตริกนี้ ให้นำจำนวนลูกค้าที่ชำระเงินมาหารด้วยจำนวนลูกค้าเป้าหมายที่ได้มา

อัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายเป็นลูกค้าจริงมักใช้ร่วมกับเมตริกอื่นๆ เช่น ลูกค้าเป้าหมายที่ตรงคุณสมบัติจากช่องทางการตลาด (MQL) และลูกค้าเป้าหมายที่ตรงคุณสมบัติจากช่องทางการขาย (SQL) เพื่อให้เห็นภาพรวมของขั้นตอนการสร้างและการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายให้เป็นลูกค้าจริงที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น อัตราของ MQL ต่อ SQL ที่สูงอาจบ่งชี้ว่า ทีมการตลาดกำลังสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพสูง ในขณะที่อัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายเป็นลูกค้าจริงที่ต่ำอาจบ่งชี้ว่า ทีมขายประสบปัญหาในการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายให้เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน ทั้งนี้ การระบุและจัดการปัญหาเหล่านี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถยกระดับการขายและการตลาดเพื่อเพิ่มรายรับได้

ตัวเลขมหัศจรรย์

"ตัวเลขมหัศจรรย์" คำนวณได้ด้วยการนำมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) มาหารด้วยต้นทุนในการหาลูกค้า (CAC) อัตราส่วนที่ได้จะแสดงให้เห็นว่า รายรับตลอดอายุการใช้งานของลูกค้ารายหนึ่งนั้นคิดเป็นกี่เท่าของต้นทุนในการหาลูกค้ารายนั้นๆ ตัวเลขมหัศจรรย์ที่มีค่ามากกว่า 1 จะบ่งชี้ว่าธุรกิจกำลังสร้างรายรับจากลูกค้าได้มากกว่าค่าใช้จ่ายที่ธุรกิจเสียไปเพื่อให้ได้ลูกค้ามา แต่หากตัวเลขมหัศจรรย์นี้มีค่าน้อยกว่า 1 ก็แสดงว่าธุรกิจมีค่าใช้จ่ายเพื่อหาลูกค้ามากกว่ารายรับที่เกิดขึ้น

ตัวเลขมหัศจรรย์แสดงให้เห็นว่า ธุรกิจหาลูกค้า รักษาลูกค้า และสร้าง LTV สูงสุดอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผลมากเพียงใด เนื่องจากการทำให้ได้ตัวเลขมหัศจรรย์ที่ดีนั้น ไม่ได้อาศัยแค่การปรับปรุง CAC แต่มาจากประสบการณ์โดยรวมที่ดีของลูกค้าด้วย ตัวเลขนี้จึงถือเป็นการวัดสถานะโดยรวมและความยั่งยืนของธุรกิจ

เมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของ SaaS

เมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมจะให้ข้อมูลเชิงลึกว่าลูกค้าโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์อย่างไรและใช้ผลิตภัณฑ์บ่อยเพียงใด การติดตามตรวจสอบเมตริกเหล่านี้จะช่วยให้ธุรกิจ SaaS ทราบได้ว่าควรจะปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์ที่จุดใด รวมถึงมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้า

ต่อไปนี้คือเมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมสำคัญๆ ที่ธุรกิจ SaaS คอยติดตามเป็นประจำเพื่อตรวจสอบประสบการณ์การใช้งานผลิตภัณฑ์ของผู้ใช้ เมตริกเหล่านี้สามารถระบุได้ด้วยว่า ธุรกิจควรมุ่งเน้นทรัพยากรไปกับอะไร เช่น การปรับปรุงฟังก์ชันที่มีอยู่ การขยายธุรกิจในทิศทางใหม่ๆ หรือการหันเหจากด้านต่างๆ ที่ลูกค้าไม่ค่อยมีส่วนร่วมนัก

จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน (DAU) และจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายเดือน (MAU)

จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน (DAU) และจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายเดือน (MAU) จะวัดระดับการมีส่วนร่วมและใช้งานผลิตภัณฑ์ SaaS โดย DAU คือจำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์เป็นประจำทุกวัน เช่น ผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ ดำเนินการอื่นๆ หรือสร้างรายรับ ส่วน MAU จะวัดจำนวนผู้ใช้ทั้งหมดที่มีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา

แม้ว่า DAU และ MAU จะคล้ายกัน แต่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกัน โดย DAU ใช้วัดการมีส่วนร่วมได้แม่นยำกว่าเพราะนับจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานผลิตภัณฑ์เป็นประจำทุกวัน ส่วน MAU ใช้วัดฐานผู้ใช้รวมได้ดีกว่า และช่วยให้เข้าใจการเข้าถึงของผลิตภัณฑ์และการรักษาผู้ใช้ในภาพรวมได้ละเอียดกว่า

คะแนนการมีส่วนร่วมของลูกค้า (CES)

คะแนนการมีส่วนร่วมของลูกค้า (CES) เป็นเมตริกแบบรวมที่ได้รับอิทธิพลจากเมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของลูกค้าอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ผลิตภัณฑ์ การนำฟีเจอร์ไปใช้ ความพึงพอใจของลูกค้า และการรักษาลูกค้า

CES มักจะคำนวณโดยการกำหนดค่าถ่วงน้ำหนักให้กับเมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมต่างๆ แล้วนำมารวมเป็นคะแนนเดียว ในขณะที่เมตริกอื่นๆ จะประเมินการมีส่วนร่วมเพียงด้านเดียว ตัวอย่างเช่น CES อาจคำนวณโดยใช้เมตริก เช่น จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายเดือน อัตราการรักษาลูกค้า คะแนนผู้สนับสนุนสุทธิ (NPS) และคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า โดย CES จะทำให้เห็นภาพรวมเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของลูกค้า SaaS และสถานะของธุรกิจได้ละเอียดถี่ถ้วนมากขึ้น

เมตริกเกี่ยวกับการรักษาลูกค้าของ SaaS

เมตริกด้านการรักษาลูกค้าใช้วัดความสามารถของธุรกิจ SaaS ในการรักษาลูกค้า เมตริกเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของลูกค้า ความพึงพอใจ และความภักดี รวมถึงความสามารถของบริษัทในการสร้างรายรับตามแบบแผนล่วงหน้า เมตริกเกี่ยวกับการหาลูกค้าแสดงให้เห็นว่าบริษัททำการตลาดกับผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่ได้มีประสิทธิภาพเพียงใด ในขณะที่เมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้าจะบ่งชี้ว่าผู้ใช้ปัจจุบันมีความสุขกับการใช้บริการและก่อให้เกิดรายรับหรือไม่

อัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้า

การเลิกใช้บริการของลูกค้า (หรือที่เรียกว่าการตีจากของลูกค้าหรือการลดลงของลูกค้า) หมายถึงการสูญเสียลูกค้า อัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้ามักอยู่ในรูปเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าทั้งหมดที่เลิกใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการในระยะเวลาหนึ่งๆ ตัวอย่างเช่น หากบริษัทเริ่มต้นจากมีลูกค้า 2,000 ราย แล้วสูญเสียลูกค้าไป 200 รายในระยะเวลา 1 เดือน อัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้าในเดือนนั้นจะคิดเป็น 10%

อัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้าที่สูงมักแปลว่ามีปัญหาในด้านประสบการณ์ของลูกค้า เช่น ค่าบริการผลิตภัณฑ์หรือบริการลูกค้า เนื่องจากอัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้าที่สูงอาจส่งผลเสียต่อรายรับและการเติบโต จึงจำเป็นต้องระบุต้นตอของปัญหาและนำกลยุทธ์มาใช้ลดอัตราการเลิกใช้บริการ เช่น การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ ให้การสนับสนุนลูกค้าที่ดีขึ้น หรือมอบรางวัลจูงใจหรือส่วนลดต่างๆ

อัตราการสูญเสียรายรับจากการเลิกใช้บริการ

การสูญเสียรายรับจากการเลิกใช้บริการ คือ การสูญเสียรายรับที่ได้จากลูกค้า อัตราการสูญเสียรายรับจากการเลิกใช้บริการมักอยู่ในรูปเปอร์เซ็นต์ของรายรับที่สูญเสียไปเนื่องจากลูกค้ายกเลิกการสมัครใช้บริการหรือปรับลดระดับแพ็กเกจลง

วิธีคำนวณอัตราการสูญเสียรายรับจากการเลิกใช้บริการมีหลายวิธี แต่วิธีที่ใช้กันโดยทั่วไปคือนำรายรับทั้งหมดที่สูญเสียไปจากลูกค้าที่เลิกใช้บริการในช่วงเวลาหนึ่ง มาหารด้วยยอดรวมของรายรับตามแบบแผนล่วงหน้าในตอนต้นของช่วงเวลานั้น ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS เริ่มต้นเดือนโดยมีรายรับตามแบบแผนล่วงหน้า 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ และสูญเสียรายรับ 10,000 ดอลลาร์สหรัฐจากลูกค้าที่เลิกใช้บริการภายในสิ้นเดือน อัตราการสูญเสียรายรับจากการเลิกใช้บริการของเดือนนั้นจะอยู่ที่ 10%

อัตราการสูญเสียรายรับจากการเลิกใช้บริการเป็นสิ่งสำคัญเพราะให้ภาพรวมเกี่ยวกับผลประกอบการทางการเงินและการเติบโตของธุรกิจได้แม่นยำกว่าอัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้าเพียงอย่างเดียว ในขณะที่อัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้าวัดจำนวนลูกค้าที่เสียไป อัตราการสูญเสียรายรับจากการเลิกใช้บริการจะวัดผลกระทบต่อผลประกอบการของธุรกิจที่เกิดจากลูกค้าที่เสียไป

การรักษารายรับสุทธิ (NRR)

การรักษารายรับสุทธิ (NRR) (หรือที่เรียกว่าการรักษารายได้) จะวัดเปอร์เซ็นต์รายรับที่ได้จากลูกค้าปัจจุบันในช่วงเวลาที่กำหนด อัตรา NRR ที่สูงบ่งบอกว่าบริษัทกำลังรักษาลูกค้าปัจจุบันไว้ได้และมีการเติบโตอย่างยั่งยืนของรายรับที่ได้จากลูกค้าเหล่านี้

NRR คำนวณโดยการเปรียบเทียบรายรับตามแบบแผนล่วงหน้าที่ได้จากลูกค้าปัจจุบันเมื่อสิ้นสุดช่วงเวลาหนึ่ง (รายรับที่รักษาไว้ได้) กับรายรับตามแบบแผนล่วงหน้าจากลูกค้ารายเดียวกันในตอนต้นรอบระยะเวลานั้นๆ (รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าพื้นฐาน) สูตรคำนวณอย่างง่ายเป็นดังนี้

(รายรับที่รักษาไว้ได้ / รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าพื้นฐาน) x 100

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจเริ่มต้นเดือนโดยมีรายรับตามแบบแผนล่วงหน้าจากลูกค้าปัจจุบันอยู่ที่ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ และมีรายรับที่ได้จากลูกค้ากลุ่มเดียวกันนี้เมื่อสิ้นสุดเดือนนั้นๆ อยู่ที่ 119,000 ดอลลาร์สหรัฐ อัตรา NRR ของเดือนนั้นจะอยู่ที่ 119%

การรักษาลูกค้าที่เป็นบริษัท

การรักษาลูกค้าที่เป็นบริษัทจะวัดเปอร์เซ็นต์ของบริษัท (หรือ "ลูกค้า") ที่ยังคงใช้และชำระค่าผลิตภัณฑ์หรือบริการ SaaS ในช่วงเวลาที่กำหนด เมตริกนี้คล้ายกับอัตราการรักษาลูกค้า แต่จะวัดจำนวนบริษัทที่ไม่ซ้ำแทนที่จะวัดผู้ใช้รายบุคคลจากบริษัทเหล่านั้น การรักษาลูกค้าที่เป็นบริษัทช่วยให้ธุรกิจ SaaS สามารถติดตามประสิทธิภาพของบัญชีลูกค้าหลักๆ แทนที่จะเป็นลูกค้ารายบุคคลได้

โดยปกติแล้ว การรักษาลูกค้าที่เป็นบริษัทจะคำนวณโดยเปรียบเทียบจำนวนลูกค้าหรือบริษัทที่ยังคงจ่ายเงินเพื่อรับบริการ ณ สิ้นสุดรอบเวลาที่กำหนด (ลูกค้าที่เป็นบริษัทที่รักษาไว้ได้) กับจำนวนลูกค้าหรือบริษัทที่เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน ณ ตอนเริ่มต้นของช่วงเวลานั้น (ลูกค้า ณ ช่วงเวลาเริ่มต้น)

สูตรคำนวณการรักษาลูกค้า:

การรักษาลูกค้า = (ลูกค้าที่รักษาไว้ได้ / ลูกค้าพื้นฐาน) x 100

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS เริ่มต้นเดือนโดยมีลูกค้าหรือบริษัทจำนวน 400 รายที่เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน และสิ้นสุดเดือนโดยมีลูกค้าหรือบริษัทจำนวน 300 รายที่เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน อัตราการรักษาลูกค้าที่เป็นบริษัทในเดือนนั้นจะเท่ากับ 75%

เมตริกเกี่ยวกับการเติบโตของ SaaS

เมตริกเกี่ยวกับการเติบโตจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการหาลูกค้าใหม่และการรักษาลูกค้าของบริษัท รวมถึงความสามารถในการเพิ่มรายรับและสร้างกระแสเงินสด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดและการขาย รวมทั้งปรับแนวทางการหาลูกค้าใหม่และการรักษาลูกค้า

เมตริกเกี่ยวกับการเติบโตแบบมาตรฐานที่ธุรกิจ SaaS ส่วนใหญ่ติดตามอยู่เป็นประจำ ได้แก่

รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าต่อปี (ARR)

รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าต่อปี (ARR) จะคาดการณ์รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าที่ธุรกิจ SaaS สร้างขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งปกติแล้วจะคิดเป็นปี โดยเป็นจำนวนเงินทั้งหมดที่บริษัทคาดว่าจะได้รับจากลูกค้าปัจจุบันในช่วงเวลาดังกล่าว ภายใต้สมมติฐานว่าบริษัทไม่มีลูกค้าใหม่หรือเสียลูกค้าเดิมไป

ARR จะคำนวณโดยนำจำนวนลูกค้าที่ชำระเงินมาคูณด้วยรายรับเฉลี่ยต่อลูกค้าต่อปี เมตริกนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเติบโตและการคาดการณ์รายรับของ SaaS ซึ่งเป็นข้อมูลที่สำคัญต่อการจัดทำงบประมาณ การคาดการณ์ และการระดมทุน

บริษัท SaaS มักใช้ ARR เพื่อวัดอัตราการเติบโตของธุรกิจ ซึ่งคำนวณโดยการเปรียบเทียบ ARR ของรอบเวลาหนึ่งกับอีกรอบเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ธุรกิจที่มี ARR ในปีปัจจุบันอยู่ที่ 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และมี ARR อยู่ที่ 1.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปีถัดไปจะมีอัตราการเติบโตอยู่ที่ 20% อัตราการเติบโตที่สูงมักถือว่าเป็นเรื่องดี เพราะช่วยบ่งชี้ว่าธุรกิจกำลังหาลูกค้าใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีรายรับเพิ่มขึ้นจากลูกค้าเดิม

ARR จะคำนวณโดยอ้างอิงรายรับตามแบบแผนล่วงหน้าเท่านั้น จึงไม่นับรวมการชำระเงินแบบครั้งเดียวหรือรายรับจากบริการเฉพาะทาง

รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าต่อเดือน (MRR)

รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าต่อเดือน (MRR) นั้นคล้ายกับ ARR แต่ต่างกันตรงที่ MRR จะวัดรายรับตามแบบแผนล่วงหน้าของธุรกิจ SaaS เป็นรายเดือน ไม่ใช่รายปี โดย MRR คือยอดเงินทั้งหมดที่บริษัทคาดว่าจะได้รับจากลูกค้าปัจจุบันในแต่ละเดือนหากไม่มีลูกค้าใหม่หรือเสียลูกค้าเดิมไป ทั้งนี้ MMR เหมือนกับ ARR ตรงที่ MRR จะไม่นับรวมการชำระเงินแบบครั้งเดียวหรือรายรับจากบริการเฉพาะทาง

นอกจากนี้ MRR ยังใช้วัดอัตราการเติบโตของธุรกิจด้วย ซึ่งคำนวณโดยการเปรียบเทียบ MRR ของรอบเวลาหนึ่งกับอีกรอบเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ธุรกิจที่มี MRR ในเดือนปัจจุบันอยู่ที่ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ และมี MRR อยู่ที่ 120,000 ดอลลาร์สหรัฐในเดือนถัดไปจะมีอัตราการเติบโตอยู่ที่ 20%

การกระจุกตัวของลูกค้า

การกระจุกตัวของลูกค้า คือ เมตริกที่วัดว่าบริษัทพึ่งพารายรับจากลูกค้าเพียงไม่กี่รายมากน้อยแค่ไหน วิธีการวัดการกระจุกตัวของลูกค้าที่พบได้บ่อยที่สุดคือการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของรายรับที่มาจากกลุ่มลูกค้ารายใหญ่ของบริษัท

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS สร้างรายรับ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ โดยลูกค้าในกลุ่ม 10% แรกคิดเป็นรายรับจำนวน 75,000 ดอลลาร์สหรัฐจากยอดรายรับดังกล่าว แสดงว่าอัตราการกระจุกตัวของลูกค้าอยู่ที่ 75%

การกระจุกตัวของลูกค้าที่สูงถือเป็นความเสี่ยง เพราะแสดงว่าบริษัทมีรายรับส่วนใหญ่มาจากลูกค้าเพียงไม่กี่ราย หากลูกค้ารายใดรายหนึ่งในกลุ่มดังกล่าวเลิกใช้บริการหรือหยุดใช้ผลิตภัณฑ์ ก็อาจส่งผลกระทบต่อรายรับของบริษัทเป็นอย่างมากได้

การกระจุกตัวของลูกค้าเป็นเมตริกสำคัญที่ธุรกิจ SaaS ต้องคอยติดตาม เพราะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระดับความเสี่ยงเกี่ยวกับฐานลูกค้าของบริษัท การติดตามตรวจสอบการกระจุกตัวของลูกค้าจะช่วยให้ธุรกิจ SaaS พบจุดที่ควรปรับปรุงและนำกลยุทธ์ต่างๆ มาใช้เพื่อลดความเสี่ยงได้ เช่น การกระจายฐานลูกค้าให้หลากหลายขึ้น ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ หรือพัฒนาการสนับสนุนลูกค้าให้ดีขึ้น นอกจากนี้ เมตริกนี้ยังสำคัญต่อการติดตามการหาลูกค้าใหม่และมุ่งเน้นในการรักษาสมดุลระหว่างลูกค้าใหม่กับลูกค้าปัจจุบันด้วย

อัตราการเพิ่มลูกค้าต่อเดือน (CMGR)

อัตราการเพิ่มลูกค้าต่อเดือน (CMGR) คือ อัตราในการเพิ่มลูกค้ารายใหม่ๆ ของธุรกิจในแต่ละเดือน โดยปกติจะวัดเป็นเปอร์เซ็นต์และคำนวณโดยการเปรียบเทียบจำนวนลูกค้าใหม่ที่เพิ่มเข้ามาในเดือนหนึ่งๆ กับจำนวนลูกค้าในช่วงต้นเดือนนั้น

สูตรคำนวณ CMGR:

CMGR = (จำนวนลูกค้าใหม่ / จำนวนลูกค้าตอนเริ่มรอบ) x 100

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS เริ่มต้นเดือนโดยมีลูกค้า 100 รายและมีลูกค้าใหม่เพิ่มขึ้น 10 รายภายในสิ้นเดือน แสดงว่า CMGR ของเดือนนั้นจะอยู่ที่ 10%

CMGR มีความสำคัญต่อธุรกิจ SaaS เพราะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการหาลูกค้าใหม่และโอกาสในการเติบโตของบริษัท เมื่อมี CMGR สูง ก็แสดงว่าธุรกิจกำลังหาลูกค้าใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีโอกาสในการเติบโตที่แข็งแกร่ง แต่หากมีอัตรา CMGR ต่ำ ก็แสดงว่าธุรกิจประสบปัญหาในการหาลูกค้าใหม่และมีโอกาสในการเติบโตที่ต่ำ

คะแนนผู้สนับสนุนสุทธิ (NPS)

คะแนนผู้สนับสนุนสุทธิ (NPS) ใช้วัดระดับความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าต่อบริษัทหรือผลิตภัณฑ์ ธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม (รวมถึง SaaS) ก็นิยมใช้เมตริกเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้านี้

NPS จะคำนวณโดยการถามลูกค้าว่า "จากระดับ 0 ถึง 10 คุณมีแนวโน้มที่จะแนะนำผลิตภัณฑ์/บริการนี้ให้เพื่อนหรือเพื่อนร่วมงานมากน้อยเพียงใด" แล้วจึงแบ่งลูกค้าออกเป็น 3 กลุ่มดังนี้

• ผู้สนับสนุน (9–10)
  
• เฉยๆ (7-8)
  
• ผู้วิพากษ์วิจารณ์ (0-6)
  

คะแนน NPS จะคำนวณโดยนำเปอร์เซ็นต์ของผู้วิพากษ์วิจารณ์มาหักออกจากเปอร์เซ็นต์ของผู้สนับสนุน

NPS มักถือเป็นเมตริกสำคัญสำหรับธุรกิจ SaaS เพราะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าในเชิงคุณภาพอย่างที่เมตริกด้านประสิทธิภาพอื่นๆ ไม่สามารถทำได้ คะแนน NPS ที่สูงบ่งชี้ว่าลูกค้าพึงพอใจมากและมีแนวโน้มที่จะแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการกับบุคคลอื่น ซึ่งอาจช่วยให้เกิดการตลาดแบบบอกต่อและหาลูกค้าใหม่ได้มากขึ้น แต่หากได้คะแนน NPS ต่ำ ก็แสดงว่าลูกค้าไม่พอใจและอาจไม่แนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการกับผู้อื่น ซึ่งอาจทำให้มีการตลาดแบบบอกต่อน้อยลงและรักษาลูกค้าได้น้อย

เมตริกทางเศรษฐกิจของ SaaS

เมตริกทางเศรษฐกิจใช้วัดผลประกอบการทางการเงินของธุรกิจ SaaS ในหลายมิติ ซึ่งสำคัญต่อการคาดการณ์ความสามารถในการทำกำไร การเติบโต กระแสเงินสด และความสามารถของธุรกิจในรองรับค่าใช้จ่ายต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ การติดตามตรวจสอบเมตริกเหล่านี้จะช่วยให้ธุรกิจ SaaS สามารถปรับปรุงกลยุทธ์ทางการเงินของตน ตั้งแต่โมเดลค่าบริการ การจัดการต้นทุน ไปจนถึงกลยุทธ์การขายได้อย่างมีชั้นเชิง

ส่วนต่างกำไรขั้นต้น

ส่วนต่างกำไรขั้นต้นใช้วัดความสามารถในการทำกำไรของบริษัท โดยคำนวณจากส่วนต่างระหว่างรายรับกับต้นทุนของสินค้าที่ขาย (COGS) หารด้วยรายรับ โดย COGS คือค่าใช้จ่ายโดยตรงในการจัดทำผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัท ในธุรกิจ SaaS นั้น COGS มักจะหมายรวมถึงค่าใช้จ่ายต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการโฮสต์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการสนับสนุนลูกค้า

สูตรคำนวณส่วนต่างกำไรขั้นต้น:

ส่วนต่างกำไรขั้นต้น = ((รายรับ - COGS) / (รายรับ)) x 100

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS มีรายรับ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ และมี COGS จำนวน 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ ส่วนต่างกำไรขั้นต้นก็จะอยู่ที่ 50%

ส่วนต่างกำไรขั้นต้นเป็นตัวระบุว่า ธุรกิจจะรองรับค่าใช้จ่ายต่างๆ ได้หรือไม่ ยิ่งส่วนต่างกำไรขั้นต้นสูง ก็หมายความว่าธุรกิจกำลังสร้างกำไรในระดับสูงและมีสถานะทางการเงินที่มั่นคง แต่หากมีส่วนต่างกำไรขั้นต้นต่ำ ก็แสดงว่าธุรกิจไม่สามารถสร้างกำไรได้เพียงพอและอาจประสบความยากลำบากในการรองรับค่าใช้จ่ายต่างๆ ที่เกิดขึ้น

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (LTV)

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (มีตัวย่อว่า LTV, CLV หรือ CLTV) ใช้วัดมูลค่าทั้งหมดที่คาดว่าลูกค้าจะสร้างให้กับบริษัทตลอดระยะเวลาที่มีความสัมพันธ์กับแบรนด์ โดยเป็นเมตริกที่สำคัญสำหรับธุรกิจ SaaS เนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมูลค่าระยะยาวของลูกค้าและช่วยระบุกลุ่มลูกค้าที่สร้างกำไรได้มากที่สุด

โดยปกติแล้ว LTV จะคำนวณโดยการนำมูลค่าที่ลูกค้าสร้างขึ้นไปคูณด้วยระยะเวลาในการเป็นลูกค้า ในบางอุตสาหกรรม การวัดระยะเวลาการเป็นลูกค้าโดยมีหน่วยเป็นเดือนจะตอบโจทย์กว่า แต่ในบางอุตสาหกรรม การใช้หน่วยเป็นปีก็เหมาะสมกว่า ตัวอย่างเช่น บริษัทรถยนต์อาจจะวัด LTV โดยมีหน่วยเป็นปี เพราะมีลูกค้าแค่ไม่กี่รายที่จะซื้อรถยนต์มากกว่า 1 คันในแต่ละปี โดยการรักษาลูกค้าก็จะมุ่งเน้นให้เกิดการซื้อซ้ำตลอดระยะเวลาที่จะดำเนินไปอีกหลายปี

คุณคำนวณ LTV ได้หลายวิธี โดยต่อไปนี้เป็นวิธีอย่างง่าย

LTV = (มูลค่าเฉลี่ยของธุรกรรม) x (จำนวนธุรกรรมเฉลี่ย) x (ระยะเวลาการเป็นลูกค้า)

LTV มักจะคำนวณโดยการนำรายรับเฉลี่ยต่อลูกค้าต่อเดือน (ARPU) ไปคูณด้วยระยะเวลาการเป็นลูกค้าเฉลี่ยที่มีหน่วยเป็นเดือน (CLV):

LTV = ARPU x CLV

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS มีมูลค่าธุรกรรมเฉลี่ยอยู่ที่ 100 ดอลลาร์สหรัฐ โดยมีจำนวนธุรกรรมเฉลี่ย 1 รายการต่อเดือน และระยะเวลาการเป็นลูกค้าเฉลี่ยอยู่ที่ 24 เดือน ค่า LTV จะอยู่ที่ 2,400 ดอลลาร์สหรัฐ

LTV เป็นเมตริกเชิงคาดการณ์ กล่าวคือเป็นการอ้างอิงจากสมมติฐานและข้อมูลในอดีต คุณควรคำนวณซ้ำเป็นระยะๆ และนำมาเทียบกับมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าที่เกิดขึ้นจริงเพื่อให้ได้ LTV ที่แม่นยำและมีประโยชน์สูงสุด

การติดตามตรวจสอบ LTV ช่วยให้ธุรกิจ SaaS สามารถระบุกลุ่มลูกค้าที่สร้างมูลค่าสูงสุด รวมทั้งปรับกลยุทธ์ด้านการตลาดและการขายให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายเหล่านั้นได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ LTV คำนวณต้นทุนในการหาลูกค้า (CAC) และดูว่า บริษัทใช้จ่ายมากหรือน้อยกว่ามูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าที่คาดไว้ได้ด้วย วิธีนี้จะช่วยให้ธุรกิจพบจุดที่ควรปรับปรุงและยกระดับกลยุทธ์ในการหาลูกค้าใหม่ได้

อัตราส่วน CAC ต่อ LTV

อัตราส่วน CAC ต่อ LTV (อัตราส่วนต้นทุนในการหาลูกค้าต่อมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน) จะวัดอัตราส่วนของต้นทุนในการหาลูกค้าใหม่ต่อรายรับรวมที่คาดว่าลูกค้าจะสร้างตลอดอายุการใช้งาน อัตราส่วนนี้สำคัญต่อธุรกิจ SaaS เช่นเดียวกับการวัด CAC และ LTV แยกต่างหาก เนื่องจากช่วยระบุกลุ่มลูกค้าที่ทำกำไรสูงสุด และยังช่วยให้ตัดสินใจได้โดยมีข้อมูลประกอบเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรด้านการตลาดและการขาย การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และกลยุทธ์ในการหาลูกค้าใหม่

สูตรคำนวณอัตราส่วน CAC ต่อ LTV:

อัตราส่วน CAC ต่อ LTV = CAC / LTV

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS มี CAC อยู่ที่ 500 ดอลลาร์สหรัฐ และ LTV อยู่ที่ 2,400 ดอลลาร์สหรัฐ อัตราส่วน CAC ต่อ LTV จะอยู่ที่ 0.21 หรือ 21%

อัตราส่วน CAC ต่อ LTV ที่น้อยกว่า 1 ถือว่าเป็นอัตราที่ดี เพราะบ่งชี้ว่าบริษัทสร้างรายรับจากลูกค้าได้มากกว่าค่าใช้จ่ายที่เสียไปเพื่อให้ได้ลูกค้ามา และอัตราส่วนที่สูงกว่า 1 บ่งชี้ว่าบริษัทใช้จ่ายเพื่อให้ได้ลูกค้ามามากกว่ารายได้ที่เกิดขึ้นจากลูกค้ารายนั้นๆ

อัตราการใช้เงินทุน

อัตราการใช้เงินทุนจะวัดความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการเผาเงินทุนของบริษัท (ความเร็วในการใช้จ่ายเงินสดของบริษัท) กับยอดเงินสดคงเหลือในปัจจุบันของบริษัท โดยปกติแล้ว เมตริกนี้จะใช้กันในกลุ่มธุรกิจสตาร์ทอัพและบริษัทที่เพิ่งเริ่มดำเนินงาน รวมถึงธุรกิจ SaaS เพื่อประเมินสถานะทางการเงินและระยะเวลา (สายป่าน) ที่ธุรกิจเหล่านี้ยังพอดำเนินกิจการต่อไปได้ก่อนจะต้องระดมทุนเพิ่ม

สูตรคำนวณอัตราการใช้เงินทุน:

อัตราการใช้เงินทุน = ยอดเงินสดคงเหลือ / อัตราการเผาเงินทุน

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจ SaaS มียอดเงินสดคงเหลือที่ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐและมีอัตราการเผาเงินทุนที่ 50,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน อัตราการใช้เงินทุนจะอยู่ที่ 2 ซึ่งบ่งบอกว่าบริษัทมีเงินสดเพียงพอให้ดำเนินกิจการต่อไปได้ 2 เดือนก่อนที่จะต้องระดมทุนเพิ่ม

อัตราการใช้เงินทุนที่สูงย่อมดีกว่าตัวเลขที่ต่ำ เพราะเป็นการบ่งชี้ว่า บริษัทมีสายป่านที่ยาวกว่า ซึ่งมักถือว่าเป็นสถานะทางการเงินที่ดี

อัตราส่วนความนิยม

อัตราส่วนความนิยม คือ เมตริกที่ใช้วัดความสัมพันธ์ระหว่างการเติบโตของกระแสความสนใจจากสาธารณะ (หรือ "ความนิยม") ต่อตัวบริษัทและผลประกอบการทางการเงิน เมตริกนี้มักใช้เพื่อประเมินธุรกิจสตาร์ทอัพ รวมถึงบริษัท SaaS และให้ข้อมูลเชิงลึกได้ว่าบริษัทนั้นเป็นที่สนใจมากเกินจริงหรือว่าน้อยเกินจริง

แนวคิดเรื่อง "ความนิยม" อาจดูเหมือนเป็นเรื่องของแต่ละบุคคลและวัดได้ยาก แต่ก็มีสูตรซึ่งเป็นที่ยอมรับในวงกว้างสำหรับการคำนวณอัตราส่วนความนิยม:

อัตราส่วนความนิยม = (การอยู่ในสื่อ + การพูดถึงบนโซเชียลมีเดีย + ปริมาณการค้นหา) / รายรับ

ตัวเศษของเมตริกนี้จะวัดระดับความสนใจที่มีต่อบริษัท และตัวส่วนจะวัดผลประกอบการทางการเงินของบริษัท

อัตราส่วนความนิยมที่สูงอาจเป็นสัญญาณได้ว่าบริษัทมีเป็นที่สนใจมากเกินจริงและกำลังประสบปัญหาในการเปลี่ยนความสนใจให้เป็นรายรับ โดยอัตราส่วนความนิยมที่ต่ำอาจบ่งชี้ว่าบริษัทเป็นที่สนใจน้อยเกินจริงและอาจไม่ได้เป็นที่รู้จักเท่าที่ควร

Stripe Billing ช่วยอะไรได้บ้าง

Stripe Billing ช่วยให้คุณเรียกเก็บเงินและจัดการลูกค้าได้ตามที่คุณต้องการ ตั้งแต่การเรียกเก็บเงินตามแบบแผนล่วงหน้าง่ายๆ ไปจนถึงการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานและสัญญาที่ตกลงกันทางการขาย เริ่มรับชำระเงินแบบตามแผนล่วงหน้าจากทั่วโลกได้ภายในไม่กี่นาที โดยไม่ต้องเขียนโค้ด หรือใช้วิธีสร้างการผสานการทำงานแบบกำหนดเองโดยใช้ API

Stripe Billing ช่วยคุณทำสิ่งต่อไปนี้ได้

• เสนอการตั้งราคาที่ยืดหยุ่น: ตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้เร็วขึ้นด้วยโมเดลการตั้งราคาที่ยืดหยุ่น ซึ่งมีทั้งแบบตามการใช้งาน แบ่งระดับ ค่าธรรมเนียมคงที่บวกค่าธรรมเนียมส่วนเกิน และอีกมากมาย ทั้งยังรองรับคูปอง การทดลองใช้งานฟรี การแบ่งชำระตามสัดส่วน และส่วนเสริมอีกด้วย

• ขยายไปทั่วโลก: เพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบชำระเงินด้วยการเสนอวิธีการชำระเงินที่ลูกค้าต้องการ นอกจากนี้ Stripe ยังรองรับวิธีการชำระเงินในแต่ละประเทศมากกว่า 125 วิธีและกว่า 130 สกุลเงิน

• เพิ่มรายได้และลดอัตราการเลิกใช้บริการ: ให้คุณเก็บรายรับได้มากขึ้นและลดการเลิกใช้บริการโดยไม่สมัครใจด้วย Smart Retries และระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการกู้คืน เครื่องมือการกู้คืนของ Stripe ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกู้คืนรายรับกว่า 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐได้ในปี 2024\

• เพิ่มประสิทธิภาพ: ใช้เครื่องมือภาษีแบบโมดูลาร์ รายงานรายรับ และเครื่องมือข้อมูลของ Stripe เพื่อรวมระบบรายรับหลายระบบให้เป็นหนึ่งเดียว พร้อมผสานการทำงานกับซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่นได้อย่างง่ายดาย

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Stripe Billing หรือเริ่มใช้งานเลยวันนี้