Antes de optimizar tu empresa de software como servicio (SaaS) para el éxito del cliente, primero deberás decidir qué indicadores clave de rendimiento (KPI) controlarás para informar la toma de decisiones. Es importante monitorear las métricas correctas para comprender el estado de tu empresa y tomar medidas eficaces con esa información.

Las empresas SaaS tienen un par de ventajas en el análisis de clientes. Por ejemplo, pueden monitorear el comportamiento de los clientes mucho después del punto de conversión y de manera más exhaustiva que la mayoría de las empresas que no son SaaS. También tienen la capacidad de cambiar o ajustar muchas variables de la experiencia del cliente, tanto antes como después de la conversión. Si bien estos aspectos aumentan la cantidad de datos de los clientes que las empresas SaaS pueden recopilar, también aumentan la presión para elegir las métricas más significativas.

Analizaremos los cinco conjuntos de métricas más valiosos que tu empresa de SaaS debe rastrear, y cómo calcularlas, para medir tu éxito, planificar el futuro y realizar ajustes estratégicos cuando sea necesario.

¿Qué información encontrarás en este artículo?

• Métricas de adquisición
  
  • Costo de adquisición de clientes (CAC)
    
  • Valor anual del contrato (ACV) frente al costo de adquisición de clientes (CAC)
    
  • Meses para recuperar el CAC
    
  • Tasa de clientes potenciales que se convierten en reales
    
  • Número mágico
    
• Métricas de participación
  
  • Usuarios activos diarios (DAU) y usuarios activos mensuales (MAU)
    
  • Puntuación de participación de clientes (CES)
    
• Métricas de retención
  
  • Tasa de pérdida de clientes
    
  • Tasa de pérdida de ingresos
    
  • Retención de ingresos netos (NRR)
    
  • Retención del logotipo
    
• Métricas de crecimiento
  
  • Ingresos Recurrentes Anuales (ARR)
    
  • Ingresos Recurrentes Mensuales (MRR)
    
  • Concentración de clientes
    
  • Tasa de crecimiento mensual de clientes (CMGR)
    
  • Puntuación neta del promotor (NPS)
    
• Métricas económicas
  
  • Margen bruto
    
  • Valor vitalicio del cliente (LTV)
    
  • Relación CAC-LTV
    
  • Métrica "Burn multiple"
    
  • Relación de interés-rentabilidad (o "hype ratio")
    

Métricas de adquisición

Las métricas de adquisición miden la capacidad de una empresa SaaS para adquirir nuevos clientes. Proporcionan información sobre los esfuerzos de adquisición de clientes de la empresa, así como su capacidad para generar ingresos y aumentar su base de clientes. Al monitorear estas métricas, las empresas SaaS pueden identificar áreas de mejora, optimizar sus estrategias de marketing y ventas, comprender el comportamiento de los clientes y tomar decisiones basadas en datos para aumentar la adquisición de clientes y los ingresos.

Costo de adquisición de clientes (CAC)

El costo de adquisición de clientes (CAC) mide el costo en el que se incurre al adquirir un nuevo cliente. El CAC se calcula dividiendo el costo total de ventas y marketing para nuevos clientes potenciales durante un período determinado por el número de nuevos clientes adquiridos durante ese período. Para calcular el CAC, debes tener en cuenta todos los costos asociados con la adquisición de un nuevo cliente, incluida la publicidad, las comisiones de ventas y otros gastos de marketing.

Por ejemplo, si una empresa SaaS gasta $100,000 en ventas y esfuerzos de marketing en un mes determinado y adquiere 100 nuevos clientes durante ese período, el CAC sería de $1,000.

Valor anual del contrato (ACV) frente al costo de adquisición de clientes (CAC)

El valor anual del contrato (ACV) y el CAC miden aspectos diferentes, pero igualmente importantes, de una empresa. Mientras que el CAC mide el costo de adquisición de un nuevo cliente, el ACV mide el ingreso promedio por cliente por año. El ACV se calcula tomando el valor total anual del contrato de todos los clientes y dividiéndolo por la cantidad de clientes.

El cálculo de la relación CAC-ACV brinda una imagen más sólida de dónde invertir los recursos de marketing y ventas. Es importante que las empresas de SaaS optimicen esta relación realizando ajustes basados en datos a las estrategias de marketing y ventas para convertirse en empresas rentables.

Meses para recuperar el CAC

Mide el tiempo que tarda una empresa en recuperar los costos asociados a la adquisición de un nuevo cliente. Esta cifra se calcula dividiendo el CAC por los ingresos recurrentes mensuales (MRR) de ese cliente.

Por ejemplo, si una empresa SaaS tiene un CAC de $1,000 y los MRR de un nuevo cliente son de $100, la empresa tardaría 10 meses en recuperar el CAC. Si una empresa tarda menos tiempo en recuperar su CAC, significa que los ingresos generados por el cliente están cubriendo rápidamente los costos de su adquisición. Esto marca el indicio de un modelo de negocio más favorable y potencialmente rentable.

Tasa de clientes potenciales que se convierten en reales

Esta tasa (también denominada tasa de clientes potenciales que se convierten en cuentas o tasa de cierre clientes potenciales) mide la tasa de clientes potenciales que se convierten en clientes de pago. Se calcula dividiendo el número de clientes que pagan por el número de clientes potenciales generados.

La tasa de clientes potenciales a clientes reales se utiliza a menudo con otras métricas, como las de clientes potenciales calificados para marketing (MQL) y clientes potenciales calificados para ventas (SQL), con el fin de brindar una imagen más completa del proceso de generación y conversión de clientes potenciales. Por ejemplo, una tasa alta de MQL a SQL podría indicar que el equipo de marketing está generando clientes potenciales de alta calidad, pero una tasa baja de clientes potenciales a clientes reales podría señalar que el equipo de ventas está luchando para convertir esos clientes potenciales en clientes de pago. Al identificar y abordar estos problemas, las empresas pueden optimizar sus esfuerzos de ventas y marketing para aumentar los ingresos.

Número mágico

El "número mágico" se calcula dividiendo el valor vitalicio (LTV) de un cliente por el CAC. -El resultado muestra cuántas veces el total de ingresos vitalicios generado por un cliente cubrirá el costo de adquirirlo. Un número mágico mayor que uno indica que la empresa está generando más ingresos con un cliente de lo que está gastando para adquirirlo. Si el número mágico es inferior a uno, indica que la empresa está gastando más en adquirir clientes de lo que está generando.

El número mágico expresa de forma concisa la eficiencia y eficacia con la que la empresa adquiere clientes, los retiene y genera el máximo LTV. Dado que un número mágico favorable requiere una experiencia positiva del cliente en general (no solo un CAC optimizado), mide el estado general y la sostenibilidad de la empresa.

Métricas de participación

Las métricas de participación brindan información sobre cómo interactúan los clientes con un producto y con qué frecuencia lo usan. Al monitorearlas, las empresas de SaaS pueden identificar las áreas de mejora de la experiencia del usuario y la funcionalidad del producto. Asimismo, sirven para tomar decisiones informadas con el fin de aumentar la participación y la retención del cliente.

Las siguientes son algunas de las métricas clave de participación que las empresas de SaaS monitorean de manera rutinaria para supervisar la experiencia del usuario con sus productos. También pueden identificar las áreas en las que las empresas deben enfocar sus recursos: por ej., mejora de la funcionalidad existente, expansión en nuevas direcciones o desinversión en áreas con una participación del cliente deslucida.

Usuarios activos diarios (DAU) y usuarios activos mensuales (MAU)

Tanto los usuarios activos diarios (DAU) como los usuarios activos mensuales (MAU) miden el nivel de participación y uso en relación con un producto SaaS. DAU es el número de usuarios únicos que interactúan activamente con el producto a diario. Esto incluye a los usuarios que inician sesión, realizan otras acciones o generan ingresos. MAU mide el número total de usuarios que han interactuado con el producto en los últimos 30 días.

A pesar de sus similitudes, DAU y MAU brindan datos diferentes. DAU puede medir con mayor precisión la participación, ya que captura el número de usuarios que utilizan activamente el producto a diario. Por el contrario, MAU es una mejor medida de la base total de usuarios y puede proporcionar una comprensión más profunda del alcance general del producto y la retención de usuarios.

Puntuación de participación de clientes (CES)

La puntuación de participación de clientes (CES) es una métrica compuesta que está influenciada por otras métricas de participación del cliente relacionadas con el uso del producto, la adopción de funciones, la satisfacción del cliente y la retención del cliente.

Mientras que muchas otras métricas evalúan solo un aspecto de la participación, la CES generalmente se calcula asignando un peso a diferentes métricas de participación y luego combinándolas en una sola puntuación. Por ejemplo, el CES se puede calcular con métricas como los usuarios activos diarios, los usuarios activos mensuales, la tasa de retención, la puntuación neta del promotor (NPS) y la puntuación de satisfacción del cliente. CES brinda una imagen con más matices de la participación del cliente y el estado del negocio.

Métricas de retención

Las métricas de retención miden la capacidad de una empresa SaaS para retener a sus clientes. Brindan información sobre la participación, satisfacción y lealtad del cliente, así como sobre la capacidad de la empresa para generar ingresos recurrentes. Mientras que las métricas de adquisición muestran la eficacia con la que una empresa se promociona a nuevos clientes potenciales, las métricas de participación y retención indican si los usuarios existentes están felizmente comprometidos y generan ingresos.

Tasa de pérdida de clientes

Esta tasa, también conocida como rotación de clientes o deserción de clientes, se refiere a la pérdida de clientes. La tasa de pérdida de clientes generalmente se expresa como el porcentaje total de clientes que dejan de usar un producto o servicio durante un período de tiempo determinado. Por ejemplo, si una empresa comienza con 2,000 clientes y pierde 200 en el transcurso de un mes, la tasa de pérdida de clientes para ese mes sería del 10 %.

Las tasas de pérdida de clientes altas generalmente indican que hay problemas con aspectos de la experiencia del cliente, como el precio del producto o el servicio al cliente. Dado que una tasa alta puede afectar negativamente los ingresos y el crecimiento, es importante identificar las causas fundamentales e implementar estrategias para reducirla, como mejorar el producto, brindar un mejor soporte al cliente u ofrecer incentivos o descuentos.

Tasa de pérdida de ingresos

La pérdida de ingresos se refiere a la pérdida de ingresos de los clientes. La tasa de pérdida de ingresos suele expresarse como un porcentaje de los ingresos perdidos debido a que los clientes cancelan sus suscripciones o cambian a un plan de nivel inferior.

Hay diferentes formas de calcular la tasa de pérdida de ingresos, pero un método común es dividir el total de ingresos perdidos de los clientes perdidos en un período determinado por el total de ingresos recurrentes al comienzo de ese período. Por ejemplo, si una empresa SaaS comienza un mes con $100,000 en ingresos recurrentes y pierde $10,000 en ingresos por la pérdida de clientes al final del mes, la tasa de pérdida de ingresos para ese mes sería del 10 %.

La tasa de pérdida de ingresos es importante porque proporciona una imagen más precisa del rendimiento financiero y el crecimiento de la empresa que la tasa de pérdida de clientes. Mientras que la tasa de pérdida de clientes mide la cantidad de clientes perdidos, la tasa de pérdida de ingresos mide el impacto de esos clientes perdidos en los resultados de la empresa.

Retención de ingresos netos (NRR)

La retención de ingresos netos (NRR), también conocida como retención en dólares, mide el porcentaje de ingresos que se retiene de los clientes existentes durante un período de tiempo determinado. Una NRR alta es un buen indicador de que una empresa está reteniendo a sus clientes actuales y aumentando de manera sostenible los ingresos generados que provienen de ellos.

La NRR se calcula comparando los ingresos recurrentes de los clientes existentes al final de un período determinado (ingresos retenidos) con los ingresos recurrentes de esos mismos clientes al comienzo de ese período (ingresos recurrentes de base). Esta es una versión simplificada de la fórmula:

(Ingresos retenidos / Ingresos recurrentes de base) x 100

Por ejemplo, si una empresa comienza un mes con $100,000 en ingresos recurrentes de clientes existentes y termina el mes con $119,000 en ingresos retenidos de esos mismos clientes, la NRR para ese mes sería del 119 %.

Retención de clientes empresariales

La retención de clientes empresariales mide el porcentaje de empresas que continúan usando y pagando por un producto o servicio SaaS durante un período determinado. Esta métrica es similar a la retención de clientes, pero mide empresas únicas en lugar de los usuarios individuales de esas empresas. La retención de clientes empresariales les permite a las empresas SaaS realizar un seguimiento del rendimiento de las cuentas clave frente al de los clientes particulares.

La retención de clientes empresariales se suele calcular comparando la cantidad de empresas que siguen siendo clientes de pago al final de un período determinado (clientes empresariales retenidos) con la cantidad de empresas que eran clientes de pago al principio de ese período (clientes empresariales al inicio del período).

Fórmula de retención de clientes empresariales:

Retención de clientes empresariales = (Clientes empresariales retenidos / Clientes empresariales de base) x 100

Por ejemplo, si una empresa SaaS comienza un mes con 400 clientes empresariales o empresas como clientes de pago y termina el mes con 300, la tasa de retención de clientes empresariales para ese mes sería del 75 %.

Métricas de crecimiento

Las métricas de crecimiento brindan información sobre los esfuerzos de adquisición y retención de clientes de una empresa, así como su capacidad para aumentar los ingresos y generar flujo de caja. Son importantes para mejorar las estrategias de marketing y ventas, y para perfeccionar los enfoques de adquisición y retención de clientes.

Las métricas de crecimiento estándar que la mayoría de las empresas SaaS monitorean de manera rutinaria incluyen las siguientes:

Ingresos Recurrentes Anuales (ARR)

Los ingresos recurrentes anuales (ARR) predicen los ingresos recurrentes que generará una empresa SaaS durante un período de tiempo determinado, normalmente un año. Es la cantidad total de dinero que una empresa puede esperar recibir de sus clientes existentes durante este período, suponiendo que no adquiera ni pierda ningún cliente.

Los ARR se calculan multiplicando el número de clientes de pago por el promedio de ingresos por cliente al año. Esta métrica ofrece información sobre el crecimiento y la previsibilidad de los ingresos de SaaS, lo cual es importante para la elaboración de presupuestos, las previsiones y la recaudación de fondos.

Las empresas SaaS suelen utilizar los ARR para medir la tasa de crecimiento de su negocio, que se calcula comparando los ARR de un período a otro. Por ejemplo, una empresa que tiene ARR de $1 millón en el año actual y ARR de $1.2 millones en el año siguiente tiene una tasa de crecimiento del 20 %. Una tasa de crecimiento alta generalmente se considera positiva, ya que indica que una empresa está adquiriendo nuevos clientes de manera efectiva y aumentando los ingresos de los clientes existentes.

Los ARR se calculan únicamente en función de los ingresos recurrentes, lo que significa que no tiene en cuenta los pagos únicos ni los ingresos por servicios profesionales.

Ingresos Recurrentes Mensuales (MRR)

Los Ingresos Recurrentes Mensuales (MRR) son similares a los ARR, pero capturan una medida mensual de los ingresos recurrentes generados por una empresa SaaS en lugar de una medida anual. Los MRR representan la cantidad total de dinero que una empresa puede esperar recibir de sus clientes actuales cada mes, si no adquiere ni pierde ningún cliente. Al igual que los ARR, los MRR no tienen en cuenta los pagos únicos ni los ingresos por servicios profesionales.

Los MRR también se utilizan para medir la tasa de crecimiento de una empresa, que se calcula comparando los MRR de un período a otro. Por ejemplo, una empresa que tiene MRR de $100,000 en el mes actual y MRR de $120,000 el mes siguiente tiene una tasa de crecimiento del 20 %.

Concentración de clientes

La concentración de clientes es una métrica que mide el grado en que los ingresos de una empresa dependen de un pequeña cantidad de clientes. La forma más común de medir la concentración de clientes es calcular el porcentaje de ingresos generados por el porcentaje principal de clientes.

Por ejemplo, si una empresa SaaS genera $100,000 en ingresos y el 10 % principal de los clientes genera $75,000 de esos ingresos, la concentración de clientes sería del 75 %.

Un alto nivel de concentración de clientes se considera arriesgado, porque significa que una parte significativa de los ingresos de la empresa proviene de una pequeña cantidad de clientes. Si uno de esos clientes cancelara su suscripción o dejara de usar el producto, tendría un impacto significativo en los ingresos de la empresa.

La concentración de clientes es una métrica importante para el seguimiento de las empresas SaaS, ya que proporciona información sobre el nivel de riesgo asociado a la base de clientes de la empresa. Al monitorear la concentración de clientes, las empresas SaaS pueden identificar áreas de mejora e implementar estrategias para reducir el riesgo, como diversificar su base de clientes, mejorar el producto o brindar un mejor soporte al cliente. Además, también es importante hacer un seguimiento de la adquisición de nuevos clientes y centrarse en mantener un equilibrio entre los clientes nuevos y los existentes.

Tasa de crecimiento mensual de clientes (CMGR)

La tasa de crecimiento mensual de clientes (CMGR) es la tasa a la que una empresa agrega nuevos clientes mensualmente. Por lo general, se mide como un porcentaje y se calcula comparando la cantidad de nuevos clientes agregados en un mes determinado con la cantidad de clientes al comienzo de ese mes.

Fórmula CMGR:

CMGR = (Clientes nuevos / Clientes del período inicial) x 100

Por ejemplo, si una empresa SaaS comienza un mes con 100 clientes y agrega 10 nuevos clientes antes del final del mes, el CMGR para ese mes sería del 10 %.

La CMGR es importante para las empresas SaaS porque proporciona información sobre los esfuerzos de adquisición de clientes y el potencial de crecimiento de la empresa. Una CMGR alta indica que la empresa está adquiriendo nuevos clientes de manera efectiva y tiene un fuerte potencial de crecimiento. Por el contrario, una CMGR baja sugiere que la empresa está luchando por adquirir nuevos clientes y tiene un menor potencial de crecimiento.

Puntuación neta del promotor (NPS)

Se utiliza para medir el nivel de satisfacción y lealtad de los clientes en relación con una empresa o un producto. Se trata de una métrica popular de la experiencia del cliente que utilizan empresas de diversos sectores, incluido el SaaS.

La NPS se calcula formulando a los clientes una sola pregunta: En una escala del 0 al 10, ¿cuál probables es que recomiendes este producto o servicio a un amigo o colega? Luego, los clientes se clasifican en tres categorías:

• Promotores (9–10)
  
• Pasivos (7–8)
  
• Detractores (0–6)
  

La puntuación NPS se calcula restando el porcentaje de detractores del porcentaje de promotores.

Por lo general, la NPS se considera una métrica importante para las empresas SaaS, ya que proporciona información sobre la satisfacción y la lealtad del cliente de una manera cualitativa a diferencia de otras métricas de rendimiento. Una puntuación NPS alta indica que los clientes están muy satisfechos y es probable que recomienden el producto o servicio a otros, lo que puede conducir a un aumento del marketing y la adquisición de clientes de boca en boca. Por el contrario, una puntuación NPS baja indica que los clientes no están satisfechos y es posible que no recomienden el producto o servicio, lo que puede conducir a una disminución del marketing y la retención de clientes de boca en boca.

Métricas económicas

Las métricas económicas miden el rendimiento financiero de una empresa SaaS en diferentes dimensiones. Son importantes para crear proyecciones significativas de rentabilidad, crecimiento, flujo de caja y la capacidad de la empresa para cubrir los gastos. Al monitorear estas métricas, las empresas SaaS pueden ajustar su estrategia financiera, desde los modelos de precios hasta la gestión de costos y las tácticas de ventas.

Margen bruto

El margen bruto mide la rentabilidad de una empresa. Se calcula como la diferencia entre los ingresos y el costo de los bienes vendidos (COGS), dividido por los ingresos. El costo de los bienes vendidos es el costo directo de la producción de los productos o servicios de una empresa. En una empresa SaaS, el costo de los bienes vendidos generalmente incluye los costos asociados con el alojamiento, el desarrollo de software y el soporte al cliente.

Fórmula del margen bruto:

Margen bruto = ((Ingresos - COGS) / (Ingresos)) x 100

Por ejemplo, si una empresa SaaS genera $100,000 en ingresos y tiene $50,000 en COGS, el margen bruto sería del 50 %.

El margen bruto indica si una empresa puede cubrir sus gastos o no. Un margen bruto alto significa que la empresa está generando un alto nivel de ganancias y tiene una posición financiera sólida, mientras que un margen bruto bajo demuestra que la empresa no está generando suficientes ganancias y podría tener dificultades para cubrir sus gastos.

Valor vitalicio del cliente (LTV)

El valor del ciclo de vida del cliente (LTV; a veces CLV o CLTV) mide el valor total que se espera que un cliente genere para una empresa durante su relación con la marca. Es una métrica importante para las empresas SaaS porque proporciona información sobre el valor a largo plazo de un cliente y ayuda a identificar los segmentos de clientes más rentables.

Por lo general, el LTV se calcula multiplicando el valor generado por cliente por la duración de su vida útil como cliente. Para algunas industrias, tiene más sentido medir la vida útil del cliente en meses; para otros, los años son una medida más apropiada. Por ejemplo, las empresas automotrices pueden medir el LTV en años, ya que pocos clientes compran más de un vehículo en un año determinado, y los esfuerzos de retención de clientes se centran en impulsar las compras repetidas durante una línea de tiempo que se extiende durante muchos años.

El LTV se puede calcular de diferentes maneras. A continuación mostramos un método simple:

LTV = (Valor promedio de una transacción) x (Cantidad promedio de transacciones) x (Vida útil del cliente)

El LTV se suele calcular multiplicando el promedio de ingresos por cliente por mes (ARPU) por el promedio de vida del cliente en meses (CLV):

LTV = ARPU x CLV

Por ejemplo, si una empresa SaaS tiene un valor promedio de transacción de $100, un promedio de una transacción por mes y una vida útil promedio del cliente de 24 meses, el LTV sería de $2,400.

El LTV es una métrica predictiva, lo que significa que se basa en suposiciones y datos históricos. Para que el LTV sea el más preciso y útil, debe recalcularse periódicamente y compararse con el valor vitalicio real de los clientes.

Al monitorear el LTV, las empresas SaaS pueden identificar los segmentos de clientes que generan el mayor valor y optimizar sus estrategias de marketing y ventas para dirigirse a esos segmentos. Además, el LTV también se puede usar para calcular el CAC y determinar si la empresa está gastando más o menos que el valor vitalicio esperado de un cliente. Esto puede ayudar a las empresas a identificar áreas de mejora y optimizar su estrategia de adquisición de clientes.

Relación CAC-LTV

La relación CAC-LTV (relación entre el costo de adquisición del cliente y el valor vitalicio) mide la relación entre el costo de adquisición de un nuevo cliente y los ingresos totales que se espera que el cliente genere a lo largo de su vida. Al igual que el CAC y el LTV por separado, esta relación es importante para las empresas SaaS porque ayuda a identificar los segmentos de clientes más rentables y a tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos de marketing y ventas, el desarrollo de productos y la estrategia de adquisición de clientes.

Fórmula de la relación CAC-LTV:

Relación CAC-LTV = CAC / LTV

Por ejemplo, si una empresa SaaS tiene un CAC de $500 y un LTV de $2,400, la relación CAC-LTV sería de 0.21 o 21 %.

Una relación CAC-LTV de menos de uno se considera ideal, ya que indica que la empresa está generando más ingresos provenientes de un cliente de lo que está gastando para adquirir ese cliente. Una proporción superior a uno indica que la empresa está gastando más para adquirir un cliente de lo que está generando en ingresos de ese cliente.

Métrica "Burn multiple"

Esta métrica mide la relación entre la tasa de gasto de una empresa (la rapidez con la que la empresa gasta su efectivo) y su saldo de efectivo actual. Las startups y las empresas en etapa inicial, incluidas las empresas SaaS, suelen usar esta métrica para evaluar su salud financiera y determinar cuánto tiempo (pista) tienen antes de necesitar recaudar financiación adicional.

Fórmula:

"Burn multiple" = Saldo de caja / Tasa de gasto

Por ejemplo, si una empresa SaaS tiene un saldo de caja de $100,000 y una tasa de gasto de $50,000 por mes, la métrica "burn multiple" de 2. Esto indica que la empresa tiene suficiente efectivo para mantener sus operaciones durante dos meses antes de que necesite obtener financiación adicional.

Una métrica "burn multiple" alta es preferible a una baja, ya que indica que la empresa tiene una pista más larga, lo que generalmente se considera una posición financiera favorable.

Relación de interés-rentabilidad (o "hype ratio")

Hype ratio es una métrica que se usa para medir la relación entre el crecimiento del interés público (o "hype") de una empresa y su rendimiento financiero. Esta métrica se usa a menudo para evaluar a las startups, incluidas las empresas de SaaS, y puede proporcionar información sobre si una empresa recibe demasiado o muy poco interés público.

El concepto de "hype" puede parecer subjetivo y difícil de medir, pero existe una fórmula ampliamente aceptada para calcularlo:

Hype ratio = (Cobertura de medios + Menciones en redes sociales + Volumen de búsqueda) / Ingresos

El numerador de esta métrica mide el nivel de interés en una empresa, mientras que el denominador mide su rendimiento financiero.

Un "hype ratio" alto podría ser una señal de que la empresa recibe demasiado interés público y tiene dificultades para convertirlo en ingresos. Un "hype ratio" bajo podría indicar que la empresa está infravalorada y que no esté recibiendo el reconocimiento que merece.