ทุกบริษัทต่างรวบรวมข้อมูล โดยข้อมูลนี้อาจมีหลายรูปแบบ ตั้งแต่ยอดขายรวมไปจนถึงจำนวนลูกค้า การคืนเงิน และใบแจ้งหนี้ ความท้าทายที่ธุรกิจต้องพบคือการเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ โดยข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจจะสามารถเปลี่ยนตัวเลขให้เป็นคำตอบว่าทำไมลูกค้าถึงเลิกใช้ รายรับกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรบ้าง และบอกว่าสิ่งที่ใช้งานได้ผลในการดำเนินงานของคุณคืออะไรบ้าง เมื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลก็จะช่วยกำหนดสิ่งต่อไปที่คุณควรทำได้

ในส่วนด้านล่างนี้ เราจะอธิบายว่าข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจคืออะไร บริษัทใช้ข้อมูลเชิงลึกอย่างไร และ Stripe Sigma สามารถช่วยคุณนำไปปฏิบัติได้อย่างไรบ้าง

เนื้อหาหลักในบทความ

• ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจคืออะไรและเหตุใดจึงมีความสำคัญ
  
• วิธีที่ธุรกิจใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น
  
• วิธีที่ Stripe Sigma สามารถมอบข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ
  
• ข้อดีของการใช้ Stripe Sigma เพื่อทราบข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ
  
• บริษัทต่างๆ ใช้ Stripe Sigma เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอย่างไรบ้าง
  
• เริ่มต้นใช้งาน Stripe Sigma เพื่อให้มีข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
  

ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจคืออะไรและเหตุใดจึงมีความสำคัญ

ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจคือประเด็นที่เป็นประโยชน์ซึ่งมาจากข้อมูลดิบ ข้อมูลเชิงลึกจะแสดงถึงรูปแบบ ความเชื่อมโยง และสาเหตุ ข้อมูลเชิงลึกจะเป็นปัจจัยที่ตอบคำถามสำคัญได้ เช่น

• เหตุใดยอดขายจึงเพิ่มขึ้นสูงสุดในไตรมาสหนึ่งและลดลงต่ำสุดในไตรมาสถัดไป
  
• ลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะต่ออายุมากที่สุด
  
• กระแสเงินสดติดขัดตรงจุดไหน
  

ตัวข้อมูลเองสามารถบอกคุณได้ว่าเกิดอะไรขึ้นบ้าง แต่ข้อมูลเชิงลึกจะอธิบายถึงความหมายและวิธีการตอบสนอง การเปลี่ยนจากการบันทึกกิจกรรมเป็นการตีความแทนก็คือสิ่งที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถทำการตัดสินใจได้ดีขึ้นในด้านกลยุทธ์ การดำเนินงาน และความสัมพันธ์กับลูกค้า

ข้อมูลแบบเรียลไทม์ยิ่งช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกมีประสิทธิภาพมากขึ้นไปอีก เมื่อทีมสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบันได้ พวกเขาก็สามารถเคลื่อนไหวได้เร็วกว่า หากมียอดขายเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันในช่วงแคมเปญ ทีมก็จะสามารถเร่งส่งเสริมการขายมากขึ้นอีกก่อนที่โอกาสจะหมดไปได้ หากการทำธุรกรรมมีปริมาณลดลงซึ่งบ่งชี้ว่าเกิดปัญหาที่ขั้นตอนการชำระเงิน พวกเขาก็จะสามารถแก้ไขได้ปัญหานั้นได้ทันที ก่อนที่จะสูญเสียรายได้ทั้งวัน

มีหลักฐานที่ชัดเจนว่าการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จได้ การศึกษาวิจัยในปี 2024 แสดงให้เห็นว่า 65% ของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสูงจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งในด้านการเงิน ขณะที่ธุรกิจที่พึ่งพาข้อมูลน้อยกว่าอยู่ที่ 33% บริษัทที่เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกสามารถดำเนินการได้อย่างชาญฉลาดกว่า เร็วกว่า และมั่นใจมากกว่า

วิธีที่ธุรกิจใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ข้อมูลจะมีค่าที่สุดเมื่อข้อมูลนั้นสามารถเป็นแนวทางในการตัดสินใจได้ ธุรกิจที่มีประสิทธิภาพจะใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ในสามด้านหลักๆ คือ รายรับและอัตราการเลิกใช้บริการ การชำระเงินและกระแสเงินสด และการป้องกันการฉ้อโกง

การตรวจหาแนวโน้มของรายรับ อัตราการเลิกใช้บริการ และพฤติกรรมของลูกค้า

หากดูจากรายรับเพียงอย่างเดียว คุณก็จะทราบได้ว่ามีรายรับเข้ามามากแค่ไหน แต่การดูแนวโน้มรายรับ จะช่วยอธิบายสาเหตุที่รายรับเข้ามา หากคุณวิเคราะห์ข้อมูลเป็นระยะเวลายาวนาน จะทำให้ปัจจัยอย่างฤดูกาล ช่วงที่การเติบโตหยุดนิ่ง หรือยอดขายที่พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจนมากขึ้น อัตราการเลิกใช้บริการ ซึ่งเป็นอัตราที่ลูกค้าหยุดใช้ผลิตภัณฑ์หรือยกเลิกการสมัครใช้บริการก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน อัตราการเลิกใช้บริการที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าว่ามีบางอย่างไม่ได้ผล ในขณะที่หากมีอัตราการใช้งานที่ต่อเนื่องจะเป็นสัญญาณว่าลูกค้ามีความภักดีและมีรายรับจากการเรียกเก็บเงินตามแบบแผนล่วงหน้าที่คาดการณ์ได้

หากต้องการหาสาเหตุ ก็ต้องเจาะลึกลงไปอีก คุณอาจพบว่าแผนบางประเภทเป็นสาเหตุของการยกเลิก หรือพบว่ามีจำนวนการใช้งานลดลงหลังจากผ่านไปสามเดือน การแบ่งกลุ่มตามระยะเวลาการเป็นลูกค้า แพ็กเกจ หรือการมีส่วนร่วมจะเผยให้เห็นรูปแบบที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ เช่น ปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งานให้ดีขึ้น เสนอข้อเสนอให้ตรงกลุ่ม และพัฒนาผลิตภัณฑ์ และสำหรับข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าก็ใช้แนวทางเดียวกัน การติดตามแนวโน้มต่างๆ เช่น ความถี่ในการซื้อ และการใช้งานฟีเจอร์ ช่วยให้เห็นว่าลูกค้าที่มีความภักดีที่สุดของคุณมีอะไรเหมือนกันบ้าง และก่อนที่จะมีการยกเลิกนั้นเกิดพฤติกรรมอะไร

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับรูปแบบการชำระเงินเพื่อปรับปรุงการกำหนดราคาและกระแสเงินสด

ข้อมูลการชำระเงินมีข้อมูลเชิงลึกในตัว หากตรวจสอบธุรกรรมเป็นระยะเวลาหนึ่งก็จะสามารถทราบเกี่ยวกับความต้องการตามฤดูกาลหรือความแตกต่างในภูมิภาคที่แจ้งการกำหนดราคาและโปรโมชันได้ หมายความว่า แทนที่จะเดาว่าควรลดราคาเมื่อใด คุณจะรู้ว่าลูกค้าตอบสนองมากที่สุดเมื่อใด

นอกจากนี้ข้อมูลการชำระเงินยังป้อนเข้าไปยังระบบจัดการกระแสเงินสดโดยตรงอีกด้วย การได้ดูว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะชำระเงินเมื่อใด (เช่น สิ้นเดือน รายไตรมาส ในนาทีสุดท้าย) จะช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์และวางแผนโดยมีเหตุการณ์ที่เหนือการคาดการณ์น้อยลง ธุรกิจใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อกำหนดเวลาการใช้จ่าย ลงทุนอย่างมั่นใจ และหลีกเลี่ยงภาวะขาดแคลนเงินสด ข้อมูลการชำระเงินยังช่วยชี้ให้เห็นจุดที่มีอุปสรรคได้ด้วย เช่น การทำธุรกรรมไม่สำเร็จและอัตราการคืนเงินที่สูง ซึ่งมักมีความเกี่ยวข้องกับการออกแบบหน้าชำระเงินหรือคุณภาพของผลิตภัณฑ์ การแก้ไขปัญหาเหล่านี้อย่างรวดเร็วจะช่วยปรับปรุงทั้งรายรับและประสบการณ์ของลูกค้า

ลดการฉ้อโกงและการดึงเงินคืนด้วยข้อมูลเชิงลึกของธุรกรรม

การฉ้อโกงจะทำให้รายได้และความไว้วางใจลดลง และข้อมูลการทำธุรกรรมจะสามารถช่วยให้ธุรกิจมองเห็นการฉ้อโกงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ รายการปริมาณการสั่งซื้อที่ผิดปกติ ที่อยู่ที่ไม่ตรงกัน และตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ไม่สม่ำเสมอจะปรากฏให้เห็นได้ชัดในรูปแบบตัวเลข การตั้งค่าการแจ้งเตือนหรือกฎเกี่ยวกับรูปแบบเหล่านี้จะช่วยปิดกั้นการเรียกเก็บเงินที่เป็นการฉ้อโกงก่อนที่จะเกิดขึ้นได้

ข้อมูลการดึงเงินคืนจะช่วยให้ทราบถึงสาเหตุที่ลูกค้าโต้แย้งการชำระเงิน อาจพบว่าสายผลิตภัณฑ์บางประเภทมีสัดส่วนสูงเกินไป หรือบางภูมิภาคมีอัตราการโต้แย้งการชำระเงินที่สูง เมื่อมีข้อมูลบันทึกแบบละเอียด ธุรกิจก็จะสามารถคัดค้านรายการการดึงเงินคืนที่ไม่ถูกต้องและเอาชนะกรณีได้มากขึ้น นอกจากนี้ธุรกิจยังสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อแก้ไขต้นตอของปัญหาและลดจำนวนการโต้แย้งการชำระเงินในอนาคต

ข้อมูลสามารถเปลี่ยนจากการแก้ปัญหาที่ปลายเหตุให้กลายเป็นการตัดไฟต้นลมได้

วิธีที่ Stripe Sigma สามารถมอบข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ

Stripe Sigma คือระบบชั้นการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นในแดชบอร์ด Stripe โดยตรง ช่วยให้ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูล Stripe ได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทางเพิ่มเติม ทำให้สามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามในชีวิตประจำวันเกี่ยวกับการชำระเงิน รายรับ และลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ต่อไปนี้คือสิ่งที่ Stripe Sigma ทำให้กับธุรกิจของคุณได้

คำตอบแบบเกือบเรียลไทม์ในแดชบอร์ด

เนื่องจาก Stripe Sigma ทำการส่งคำขอธุรกรรมจริงทุกๆ สามชั่วโมง จึงทำให้ผลลัพธ์เป็นปัจจุบัน โดยหัวหน้าฝ่ายการเงินสามารถตรวจสอบปริมาณการเรียกเก็บเงินของสัปดาห์นั้นได้ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถดูข้อมูลการชำระเงินตามรอบบิลรายการใหม่ได้ หรือทีมสนับสนุนสามารถระบุการชำระเงินที่ล้มเหลวได้ภายในไม่กี่นาที การทราบข้อมูลเหล่านั้นจะช่วยให้กระบวนการตัดสินใจไม่หยุดชะงักในขณะที่ทีมกำลังรอรายงานตามกำหนดเวลา

การรายงานที่ยืดหยุ่นด้วย SQL หรือภาษาธรรมชาติ

Stripe Sigma รองรับ Structured Query Language (SQL) สำหรับทีมที่ต้องการควบคุมตัวชี้วัดต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ เช่น มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) ของลูกค้า และอัตราการเลิกใช้บริการในแต่ละภูมิภาค สำหรับผู้ที่ไม่ถนัดการใช้ SQL ผู้ช่วย AI จะแปลพร้อมท์ที่เป็นภาษาธรรมชาติให้กลายเป็นคำขอ และยังมมีเทมเพลตสำเร็จรูปที่ครอบคลุมถึงความต้องการทั่วไป เช่น รายรับตามแบบแผนล่วงหน้าต่อเดือนและใบแจ้งหนี้ที่ค้างชำระ ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะได้ ซึ่งสามารถปรับแต่งเพิ่มเติมให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะได้

กำหนดการส่งรายงาน

เมื่อใช้ Stripe Sigma ผู้ใช้จะสามารถตั้งค่าคำขอให้ทำงานตามเวลาที่กำหนดได้ โดยสามารถส่งสรุปยอดขายรายวัน การอัปเดตการชำระเงินตามรอบบิลรายสัปดาห์ หรือรายละเอียดรายรับรายเดือนได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เกิดซ้ำได้โดยไม่ต้องให้ผู้อื่นเรียกใช้รายงานด้วยตนเองทุกครั้ง

ผลลัพธ์ที่มีร่วมกันทั้งทีม

รายงานสามารถบันทึก แชร์ แสดงภาพ หรือส่งออกเป็นไฟล์ CSV ได้ ซึ่งจะทำให้ทีมต่างๆ สามารถทำงานจากชุดข้อมูลเดียวกันได้ง่ายขึ้น แทนที่จะนำเวอร์ชันของตัวเองเข้ามาปะติดปะต่อเข้าด้วยกัน การใช้แหล่งข้อมูลที่ใช้ร่วมกันจะช่วยให้การอภิปรายแต่ละครั้งมุ่งเน้นไปที่ตัวข้อมูลโดยตรง แทนที่จะต้องคอยกระทบยอดตัวเลขที่ไม่ตรงกัน

Stripe Sigma ช่วยให้มีการเข้าถึงข้อมูล Stripe โดยตรงและปรับแต่งได้ในลักษณะที่เหมาะกับขั้นตอนการทำงานทางธุรกิจทั่วไป

ข้อดีของการใช้ Stripe Sigma เพื่อทราบข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

Stripe Sigma จะขจัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็นระหว่างการได้รับข้อมูลและการดำเนินการกับข้อมูลนั้น ธุรกิจที่ใช้เครื่องมือนี้จะได้รับประโยชน์ดังต่อไปนี้

• การเข้าถึงข้อมูล Stripe โดยตรง: Stripe Sigma จะสืบค้นข้อมูลเดียวกับที่เรียกใช้ผ่านบัญชี Stripe ของคุณ โดยไม่ต้องส่งออก ไม่ต้องมีไปป์ไลน์แบบกำหนดเอง และไม่มีความเสี่ยงในการใช้ไฟล์ข้อมูลที่ล้าสมัย ทีมสามารถสำรวจการชำระเงิน การชำระเงินตามรอบบิล การโต้แย้งการชำระเงิน และอื่นๆ ได้จากที่เดียว

• รายงานที่ปรับแต่งได้ตามต้องการ: เครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถปรับแต่งรายงานให้เข้ากับตัวชี้วัดที่ธุรกิจให้ความสำคัญมากที่สุด ไม่ว่าจะเป็น LTV, อัตราการเลิกใช้บริการของกลุ่มประชากรตามรุ่น, รายได้ระดับภูมิภาค หรือบันทึกการโต้แย้งการชำระเงินโดยละเอียด การได้รับคำตอบเหล่านี้โดยตรงจะช่วยให้สามารถทำการตัดสินใจในแต่ละวันได้อย่างความคล่องตัวมากขึ้น

• ข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้างสำหรับการตัดสินใจด้านการเงินและลูกค้า: เนื่องจาก Stripe Sigma นำข้อมูลการเรียกเก็บเงิน ใบแจ้งหนี้ ลูกค้า และการสมัครใช้บริการมารวมเข้าด้วยกัน จึงช่วยให้มองเห็นภาพรวมประสิทธิภาพที่ครอบคลุมมากขึ้น ทีมสามารถใช้ภาพรวมนี้เพื่อค้นหารูปแบบในการรักษาลูกค้า ระบุโอกาสในการเพิ่มยอดขาย หรือติดตามรายได้ในระดับที่ละเอียด

• ลดภาระในการปฏิบัติงาน: การตั้งค่าการรายงานแบบดั้งเดิมมักต้องใช้เวลาจากทีมข้อมูลมากโดยเฉพาะ Stripe Sigma จะช่วยขจัดความจำเป็นดังกล่าวไปได้ ทำให้ทีมสามารถเรียกใช้คำขอตนเองหรือปรับเทมเพลตโดยได้โดยไม่จำเป็นต้องดูสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์แยกต่างหาก

ข้อดีเหล่านี้ช่วยเป็นแนวทางในการตัดสินใจด้านการเงิน ผลิตภัณฑ์ และการดำเนินงานด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

บริษัทต่างๆ ใช้ Stripe Sigma เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอย่างไรบ้าง

ธุรกิจต่างๆ ใช้ Stripe Sigma เพื่อตอบคำถามเชิงปฏิบัติที่ปกติอาจใช้เวลาหลายวันในการจัดการข้อมูล ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้สามารถนำไปใช้ในงานประจำวันได้อย่างไรบ้าง

เร่งกระบวนการทางการเงินที่ Slack

ทีมของ Slack ใช้ Stripe Sigma เพื่อเจาะลึกเกี่ยวกับข้อมูลธุรกรรมและติดตามตัวชี้วัดรายรับ ระบุแนวโน้ม และแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น การเรียกใช้คำขอที่รวมข้อมูลการชำระเงินของ Stripe เข้าด้วยกันโดยอัตโนมัติจะช่วยให้ผู้นำสามารถมองเห็นรายรับและค่าธรรมเนียมได้เร็วขึ้น และช่วยให้ทีมสามารถแก้ไขปัญหาการชำระเงินได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

การจัดการกับการโต้แย้งการชำระเงินที่ Green Flag

Green Flag เป็นผู้ให้บริการช่วยเหลือฉุกเฉินบนท้องถนนในสหราชอาณาจักร ทางบริษัทใช้ Stripe Sigma เพื่อปรับปรุงวิธีตนจัดการกับการดึงเงินคืน ซึ่งก่อนหน้านี้ทีมมักจะขาดรายละเอียดที่อาจช่วยให้พวกเขาคัดค้านการดึงเงินคืนได้ แต่รายงาน Stripe Sigma จะช่วยรวบรวมประวัติการทำธุรกรรม เวลา และข้อมูลลูกค้าไว้ในที่เดียว และช่วยให้ทีมได้มีหลักฐานที่จำเป็นต่อการคัดค้านการเคลมที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการต่างๆ และช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น

เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ Cloudbeds

Cloudbeds เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ด้านการบริการ ซึ่งใช้ Stripe Sigma เพื่อรับข้อมูลแบบละเอียดเกี่ยวกับปริมาณ อัตราการอนุมัติ ค่าธรรมเนียม และการโต้แย้งการชำระเงินผ่านพร้อมท์ที่เป็นภาษาธรรมชาติทั้งหมดได้ในแดชบอร์ด Stripe ซึ่งจะช่วยให้ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมหรือความเชี่ยวชาญด้าน SQL ในระดับสูง นอกจากนี้บริษัทยังผสานการทำงาน Stripe Data Pipeline จึงสามารถส่งออกข้อมูลการชำระเงินไปยังคลังข้อมูล และดูข้อมูลทางธุรกิจทั้งหมดร่วมกันได้อย่างง่ายดาย

กรณีเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบที่กว้างกว่า เมื่อทีมมีการเข้าถึงโดยตรงในข้อมูลละเอียดและทันเวลาได้ เมื่อทีมงานสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดและทันเวลาได้โดยตรง พวกเขาจะสามารถค้นพบความเสี่ยง อุดช่องว่างด้านรายรับ และปรับปรุงกระบวนการทำงานได้โดยไม่ต้องรอเครื่องมือเฉพาะทางหรือจัดทำรายงานด้วยตนเอง

เริ่มต้นใช้งาน Stripe Sigma เพื่อให้มีข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การเริ่มต้นใช้งาน Stripe Sigma ไม่ได้ซับซ้อนแต่อย่างใด สามารถใช้งานได้โดยตรงในแดชบอร์ด Stripe โดยไม่ต้องตั้งค่าหรือย้ายข้อมูลแยกต่างหาก เมื่อเปิดใช้งานแล้ว จะสามารถสืบค้นประวัติข้อมูลการชำระเงินและข้อมูลการชำระเงิน ณ ปัจจุบันทั้งหมดได้

ต่อไปนี้คือวิธีเริ่มต้น

สำรวจรายงานอย่างรวดเร็ว

เครื่องมือนี้มาพร้อมกับไลบรารีเทมเพลตสำเร็จรูปซึ่งครอบคลุมความต้องการทั่วไป เช่น รายรับรายเดือน ใบแจ้งหนี้ที่ค้างชำระ การต่ออายุการสมัครใช้บริการ และค่าใช้จ่ายที่มีการโต้แย้ง การเรียกใช้คำขอเหล่านี้มักเป็นวิธีที่รวดเร็วที่สุดในการดูค่า ทีมที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้าน SQL สามารถใช้ผู้ช่วย AI เพื่อแปลพร้อมท์ที่เป็นภาษาธรรมชาติให้กลายเป็นคำขอที่ใช้งานได้

ปรับแต่งและปรับปรุง

เมื่อทีมคุ้นเคยกับการใช้งานแล้ว พวกเขาก็จะสามารถปรับคำขอให้สะท้อนถึงประเด็นทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงได้ เช่น อัตราการเลิกใช้บริการตามสายผลิตภัณฑ์ LTV ตามภูมิภาค และกระแสเงินสดตามรอบการเรียกเก็บเงิน คำขอที่บันทึกไว้จะกลายเป็นรายงานที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ ซึ่งจะพัฒนากลายเป็นไลบรารีตัวชี้วัดเฉพาะของบริษัทเอง

ทำให้ดำเนินการโดยอัตโนมัติและแชร์

สามารถกำหนดเวลาให้รายงานดำเนินงานเป็นรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือนได้ และสามารถแชร์ผลลัพธ์ระหว่างทีมได้ ซึ่งจะทำให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้เห็นตัวเลขปัจจุบันตัวเดียวกันได้โดยไม่ต้องดึงข้อมูลเอง การส่งออกและเครื่องมือสร้างแผนภูมิอย่างง่ายต่างช่วยให้สามารถใช้เอาต์พุต Stripe Sigma ในบริบทอื่นๆ ได้ง่ายยิ่งขึ้น ตั้งแต่สเปรดชีตไปจนถึงงานนำเสนอ

เป้าหมายคือเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้เฉียบคมยิ่งขึ้น เพราะ Stripe Sigma ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างมั่นใจมากขึ้น