Elk bedrijf verzamelt gegevens. Deze gegevens kunnen in veel verschillende vormen voorkomen, van verkooptotalen tot klantaantallen, terugbetalingen en facturen. De uitdaging voor ondernemingen is om die informatie om te zetten in bruikbare inzichten. Zakelijke inzichten zetten cijfers om in antwoorden over waarom klanten vertrekken, hoe omzet verandert en wat er werkt in je bedrijf. Als ze effectief worden gebruikt, helpen ze je om je volgende stap te bepalen.

Hieronder leggen we uit wat zakelijke inzichten zijn, hoe bedrijven ze gebruiken en hoe Stripe Sigma je kan helpen om ze in de praktijk te brengen.

Wat staat er in dit artikel?

• Wat zijn zakelijke inzichten en waarom zijn ze belangrijk?
  
• Hoe ondernemingen gegevens gebruiken voor slimmere besluitvorming
  
• Hoe Stripe Sigma krachtige zakelijke inzichten levert
  
• De voordelen van het gebruik van Stripe Sigma voor zakelijke inzichten
  
• Hoe bedrijven Stripe Sigma hebben gebruikt om zakelijke inzichten te verkrijgen
  
• Aan de slag met Stripe Sigma voor slimmere zakelijke inzichten
  

Wat zijn zakelijke inzichten en waarom zijn ze belangrijk?

Zakelijke inzichten zijn de bruikbare inzichten die voortkomen uit ruwe gegevens. Inzichten laten patronen, verbanden en oorzaken zien. Ze beantwoorden belangrijke vragen, zoals de volgende:

• Waarom pieken de verkopen in het ene kwartaal en dalen ze in het volgende?
  
• Welke klanten zijn het meest geneigd om te vernieuwen?
  
• Waar stokt de kasstroom?
  

Gegevens alleen kunnen je vertellen wat er is gebeurd, maar een inzicht legt uit wat het betekent en hoe je daarop moet reageren. Die verschuiving van het registreren van activiteiten naar het interpreteren ervan is wat ondernemingen in staat stelt om betere beslissingen te nemen over strategie, operaties en klantrelaties.

Real-time gegevens maken inzichten nog krachtiger. Als teams kunnen zien wat er gebeurt terwijl het gebeurt, kunnen ze sneller reageren. Als er een plotselinge piek is in de verkoop tijdens een campagne, kunnen ze nog meer doen voordat het moment voorbij is. Als er een dip is in de transacties die duidt op een probleem met het afrekenproces, kunnen ze dit oplossen voordat ze een hele dag aan inkomsten mislopen.

Er is sterk bewijs dat het gebruik van datagestuurde inzichten ondernemingen helpt succesvol te zijn. Een onderzoek 2024 toonde aan dat 65% van de zeer gegevensgestuurde kleine en middelgrote ondernemingen financieel beter presteerden dan hun concurrenten, vergeleken met 33% van de bedrijven die minder op gegevens vertrouwden. Bedrijven die informatie omzetten in inzichten kunnen slimmer, sneller en met meer vertrouwen handelen.

Hoe ondernemingen gegevens gebruiken voor slimmere besluitvorming

Gegevens zijn het waardevolst als ze beslissingen kunnen sturen. Effectieve ondernemingen gebruiken gegevens om hun strategieën op drie belangrijke gebieden te verbeteren: omzet en churn, betalingen en cashflow, en fraudepreventie.

Trends signaleren in omzet, churn en klantgedrag

Als je alleen naar de inkomsten kijkt, weet je hoeveel er is binnengekomen. Opbrengsten trends vertellen je waarom. Seizoensgebondenheid, groeiplafonds en plotselinge pieken worden duidelijker als je gegevens over een langere periode analyseert. Churn, de snelheid waarmee klanten stoppen met het gebruik van een product of een abonnement opzeggen, is net zo belangrijk. Een stijgend klantverloop is een vroeg waarschuwingssignaal dat er iets niet werkt, terwijl een sterke retentie duidt op loyaliteit en voorspelbare terugkerende inkomsten.

Graaf dieper om oorzaken te vinden. Misschien ontdek je dat een bepaald type abonnement leidt tot opzeggingen of dat het gebruik na drie maanden afneemt. Segmenteren op duur, abonnement of betrokkenheid onthult patronen waarop je kunt inspelen, zoals het beter inwerken, het doen van gerichte aanbiedingen en het verbeteren van het product. Hetzelfde geldt voor gegevens over klantgedrag. Het bijhouden van trends zoals aankoopfrequentie en functiegebruik laat zien wat je trouwste klanten gemeen hebben en welk gedrag vaak voorafgaat aan opzegging.

Betaalpatronen begrijpen om prijzen en cashflow te verfijnen

Betalingsgegevens hebben hun eigen inzichten. Als je transacties over een langere periode bekijkt, kun je seizoensgebonden vraag of regionale verschillen ontdekken die informatie geven over prijzen en promoties. In plaats van te gokken wanneer je een uitverkoop moet doen, weet je wanneer klanten het meest reageren.

Betalingsgegevens worden ook direct gebruikt voor cashflowbeheer. Als je ziet wanneer klanten de neiging hebben om te betalen (bijvoorbeeld aan het einde van de maand, per kwartaal, op het laatste moment), kun je beter voorspellen en plannen met minder verrassingen. Ondernemingen gebruiken deze inzichten om uitgaven te timen, vol vertrouwen te investeren en liquiditeitstekorten te voorkomen. Betalingsgegevens signaleren ook wrijvingspunten, zoals mislukte transacties en hoge terugbetalingspercentages, die vaak verband houden met het ontwerp van het afrekenproces of de kwaliteit van het product. Door deze snel aan te pakken, verbeter je zowel de inkomsten als de klantervaring.

Fraude en chargebacks verminderen met inzicht in transacties

Fraude vermindert de omzet en het vertrouwen, en transactiegegevens kunnen ondernemingen helpen om fraude in een vroeg stadium op te sporen. Ongebruikelijke bestelvolumes, niet overeenkomende adressen en onregelmatige regio's vallen op in de cijfers. Door waarschuwingen of regels rond deze patronen in te stellen, kun je frauduleuze kosten blokkeren voordat ze worden verwerkt.

Chargebackgegevens verduidelijken waarom klanten betalingen betwisten. Misschien is een productlijn oververtegenwoordigd of hebben bepaalde regio's een hoger percentage betwistingen. Met gedetailleerde gegevens kunnen ondernemingen ongeldige chargebacks aanvechten en meer zaken winnen. Ze kunnen deze inzichten ook gebruiken om de hoofdoorzaken te verhelpen en geschillen in de toekomst tot een minimum te beperken.

Gegevens maken het verschil tussen achteraf reageren op problemen en ze oplossen voordat ze groter worden.

Hoe Stripe Sigma krachtige zakelijke inzichten levert

Stripe Sigma is een analyselaag die direct is ingebouwd in het Stripe Dashboard. Het geeft teams direct toegang tot hun Stripe gegevens zonder dat ze daarvoor aangepaste tools nodig hebben. Het resultaat is snellere antwoorden op alledaagse vragen over betalingen, omzet en klanten.

Dit is wat Stripe Sigma voor jouw onderneming kan doen.

Bijna realtime antwoorden in het dashboard

Omdat Stripe Sigma elke drie uur live transactiegegevens opvraagt, zijn de resultaten up-to-date. Een financieel manager kan het chargevolume van de week controleren, een productmanager kan nieuwe abonnementen zien of een supportteam kan mislukte betalingen identificeren, allemaal binnen enkele minuten. Door die informatie beschikbaar te hebben, hoeven beslissingen niet uit te blijven terwijl teams wachten op een gepland rapport.

Flexibele rapportage met SQL of natuurlijke taal

Stripe Sigma ondersteunt Structured Query Language (SQL) voor teams die precieze controle willen over statistieken zoals customer lifetime value (LTV) en churn over regio's heen. Voor degenen die minder vertrouwd zijn met SQL, vertaalt een AI-assistent natuurlijke taalvragen in query's. Kant-en-klare sjablonen voorzien in veelvoorkomende behoeften, zoals maandelijks terugkerende inkomsten en achterstallige facturen, die kunnen worden aangepast aan specifieke gebruikssituaties.

Geplande levering van rapporten

Met Stripe Sigma kunnen gebruikers instellen dat query's volgens een schema worden uitgevoerd. Dagelijkse verkoopoverzichten, wekelijkse abonnementsupdates of maandelijkse omzetoverzichten kunnen automatisch worden aangeleverd. Dit zorgt ervoor dat terugkerende inzichten beschikbaar zijn zonder dat iemand elke keer handmatig rapporten moet uitvoeren.

Gedeelde resultaten tussen teams

Rapporten kunnen worden opgeslagen, gedeeld, gevisualiseerd of geëxporteerd als CSV-bestanden. Dit maakt het makkelijker voor verschillende teams om vanuit dezelfde dataset te werken in plaats van hun eigen versies samen te stellen. Het gebruik van een gedeelde bron van waarheid helpt om discussies gericht te houden op de gegevens zelf, in plaats van op de reconciliatie van niet op elkaar afgestemde getallen.

Stripe Sigma biedt directe, aanpasbare toegang tot Stripe-gegevens op een manier die past in reguliere bedrijfsworkflows.

De voordelen van het gebruik van Stripe Sigma voor zakelijke inzichten

Stripe Sigma verwijdert extra stappen tussen het hebben van gegevens en het handelen ernaar. Ondernemingen die deze tool gebruiken, zien de volgende voordelen:

• Directe toegang tot Stripe gegevens: Stripe Sigma bevraagt dezelfde gegevens die via je Stripe-account lopen. Er is geen export nodig, geen aangepaste pijplijnen en geen risico dat je met verouderde bestanden werkt. Teams kunnen betalingen, abonnementen, geschillen en meer onderzoeken, allemaal vanaf één plek.

• Aanpasbare rapporten op aanvraag: Deze tool maakt het mogelijk om rapporten aan te passen aan de statistieken waar een onderneming het meest om geeft, of dat nu LTV, churn per cohort, regionale omzet of gedetailleerde geschillenlogs zijn. Als je deze antwoorden direct krijgt, ben je flexibeler in je dagelijkse beslissingen.

• Gestructureerde inzichten voor financiële en klantbeslissingen: Omdat Stripe Sigma gegevens over kosten, facturen, klanten en abonnementen samenvoegt, biedt het een uitgebreider beeld van de prestaties. Teams gebruiken het om patronen in retentie te ontdekken, mogelijkheden voor upselling te identificeren of inkomsten op een granulair niveau te volgen.

• Minder bedrijfskosten: Traditionele rapportages vereisen vaak tijd van datateams. Stripe Sigma neemt die afhankelijkheid weg. Teams kunnen hun eigen queries uitvoeren of sjablonen aanpassen zonder dat ze een aparte analyseomgeving hoeven te onderhouden.

Deze voordelen helpen bij het nemen van beslissingen op het gebied van financiën, producten en bedrijfsvoering met nauwkeurige, actuele informatie.

Hoe bedrijven Stripe Sigma hebben gebruikt om zakelijke inzichten te verkrijgen

Ondernemingen gebruiken Stripe Sigma om praktische vragen te beantwoorden die anders dagen aan datawerk zouden kosten. De volgende voorbeelden laten zien hoe het past in de dagelijkse werkzaamheden.

Versnellen van financiële processen bij Slack

Het team van Slack gebruikt Stripe Sigma om in transactiegegevens te graven en omzetcijfers te volgen, trends te identificeren en potentiële problemen op te lossen. Door query's uit te voeren die de betalingsgegevens van Stripe automatisch samenvoegen, krijgt het leiderschap sneller inzicht in inkomsten en vergoedingen en kan het team betalingsproblemen sneller oplossen.

Geschillen afhandelen bij Green Flag

Green Flag, een Britse wegenwacht gebruikt Stripe Sigma om de manier waarop het chargebacks beheert te verbeteren. Voorheen had het team geen details die hen konden helpen bij het aanvechten van chargebacks. Stripe Sigma rapporten brengen transactiegeschiedenis, timing en klantgegevens samen op één plek en geven het team het bewijs dat nodig is om ongeldige claims aan te vechten. Dit versnelt het proces en verbetert de besluitvorming.

Toegang tot waardevolle inzichten bij Cloudbeds

Cloudbeds, een horecasoftwarebedrijf, gebruikt Stripe Sigma om gedetailleerde gegevens te krijgen over volume, goedkeuringspercentages, vergoedingen en geschillen via natuurlijke taalprompts - allemaal binnen het Stripe Dashboard. Hierdoor krijgt het team toegang tot waardevolle inzichten zonder zware technische inspanningen of SQL-expertise. Het bedrijf integreerde ook Stripe Data Pipeline zodat het gemakkelijk betalingsgegevens kan exporteren naar zijn datawarehouse en alle bedrijfsgegevens samen kan bekijken.

Deze gevallen weerspiegelen een groter patroon. Als teams direct toegang hebben tot gedetailleerde, actuele gegevens, kunnen ze risico's ontdekken, gaten in de inkomsten dichten en hun activiteiten verbeteren zonder te hoeven wachten op aangepaste tools of handmatige rapportage.

Aan de slag met Stripe Sigma voor slimmere zakelijke inzichten

Aan de slag met Stripe Sigma is eenvoudig. Het is direct beschikbaar in het Stripe-dashboard, zonder aparte installatie of datamigratie. Zodra het is ingeschakeld, kunnen alle historische en live betalingsgegevens worden opgevraagd.

Hier lees je hoe je aan de slag kunt gaan.

Snel rapporten verkennen

Deze tool wordt geleverd met een bibliotheek aan kant-en-klare sjablonen die voorzien in veelvoorkomende behoeften, zoals maandelijkse inkomsten, onbetaalde facturen, abonnementsverlengingen en betwiste kosten. Het uitvoeren van een van deze query's is vaak de snelste manier om waarde te zien. Teams zonder SQL-expertise kunnen de AI-assistent gebruiken om vragen in gewone taal te vertalen naar bruikbare query's.

Aanpassen en verfijnen

Naarmate teams zich meer op hun gemak voelen, kunnen ze query's aanpassen om specifieke zakelijke aandachtspunten weer te geven, zoals klantverloop per productlijn, LTV per geografie en cashflow per factureringscyclus. Opgeslagen query's worden herbruikbare rapporten die uitgroeien tot de eigen metriekenbibliotheek van een bedrijf.

Automatiseren en delen

Rapporten kunnen dagelijks, wekelijks of maandelijks worden ingepland en de resultaten kunnen worden gedeeld tussen teams. Dit zorgt ervoor dat besluitvormers dezelfde, actuele cijfers zien zonder dat ze er handmatig aan hoeven te trekken. Export en eenvoudige grafiektools maken het eenvoudiger om Stripe Sigma resultaten te gebruiken in andere contexten, van spreadsheets tot presentaties.

Het doel is om scherpere beslissingen te kunnen nemen. Stripe Sigma geeft ondernemingen een manier om die beslissingen met meer vertrouwen te nemen.