Chaque entreprise collecte des données. Celles-ci peuvent prendre de nombreuses formes, allant des totaux de ventes au nombre de clients, aux remboursements et aux factures. Le défi pour les entreprises consiste à transformer ces informations en données exploitables. Les informations commerciales transforment les chiffres en réponses sur les raisons pour lesquelles les clients partent, comment les revenus évoluent et ce qui fonctionne dans vos opérations. Lorsqu’elles sont utilisées efficacement, elles aident à orienter votre prochaine décision.

Nous allons vous expliquer ci-dessous ce que sont les insights d’entreprise, comment les entreprises les utilisent et comment Stripe Sigma peut vous aider à les mettre en pratique.

Contenu de l’article

• Que sont les insights d’entreprise et pourquoi sont-ils importants?
  
• Comment les entreprises utilisent les données pour prendre des décisions plus éclairées
  
• Comment Stripe Sigma fournit des analyses puissantes pour appuyer la prise de décision
  
• Les avantages de l’utilisation de Stripe Sigma pour des analyses commerciales
  
• Comment les entreprises ont utilisé Stripe Sigma pour obtenir des informations commerciales
  
• Lancez-vous avec Stripe Sigma pour obtenir des informations plus pertinentes sur votre entreprise
  

Qu’est-ce que les informations commerciales et pourquoi sont-elles importantes?

Les informations commerciales sont les points utiles à retenir des données brutes. Elles vous montrent des modèles, des connexions et des causes. Elles répondent à des questions importantes, telles que les suivantes :

• Pourquoi les ventes atteignent-elles un sommet au cours d’un trimestre et chutent-elles au cours du trimestre suivant?
  
• Quels clients sont les plus susceptibles de renouveler?
  
• Où flux de trésorerie rencontre-t-il un ralentissement?
  

Les données à elles seules peuvent vous indiquer ce qui s’est passé, mais un aperçu explique ce que cela signifie et comment réagir. Ce passage de l’enregistrement de l’activité à son interprétation est ce qui permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions en matière de stratégie, d’opérations et de relations clients.

Les données en temps réel rendent les informations encore plus puissantes. Lorsque les équipes peuvent voir ce qui se passe au moment même où cela se produit, elles peuvent agir plus rapidement. S’il y a un pic soudain des ventes au cours d’une campagne, elles peuvent doubler la mise avant que l’instant ne passe. S’il y a une baisse des transactions qui signale un problème de paiement, elles peuvent le résoudre avant de perdre une journée entière de revenus.

Il existe de solides preuves que l’utilisation d’analyses basées sur les données aide les entreprises à réussir. Uneétude de 2024 a montré que 65 % des petites et moyennes entreprises fortement axées sur les données surpassaient financièrement leurs concurrents, contre 33 % de celles qui s’appuyaient moins sur les données. Les entreprises qui transforment l’information en analyses peuvent agir de manière plus intelligente, rapide et confiante.

Comment les entreprises utilisent les

Les données deviennent plus précieuses lorsqu’elles peuvent guider les décisions. Les entreprises efficaces utilisent les données pour améliorer leurs stratégies dans trois domaines principaux : les revenus et leschurn, les paiements et les flux de trésorerie, et prévention de la fraude.

Détecter les tendances en matière de revenus, de désabonnements et de comportement des clients

En regardant uniquement les revenus, vous savez combien sont rentrés. L’examen des tendances des revenus vous permet de comprendre pourquoi. La saisonnalité, les plateaux de croissance et les pics soudains deviennent plus apparents lorsque vous analysez les données au fil du temps. Le taux de désabonnement, c’est-à-dire le taux auquel les clients cessent d’utiliser un produit ou annulent un abonnement, est tout aussi important. Unetaux de résiliation est un signe avant-coureur que quelque chose ne fonctionne pas, tandis qu’une forte rétention signale la fidélité et un revenus récurrent prévisible.

Ces exemples reflètent une tendance plus large. Lorsque les équipes ont un accès direct à des données détaillées et actualisées, elles peuvent identifier les risques, combler les écarts de revenus et améliorer leurs opérations sans attendre des outils personnalisés ou des rapports manuels.

Analyse des habitudes de paiement pour optimiser la tarification et la trésorerie

Les données de paiement contiennent leurs propres informations. L’examen des transactions au fil du temps peut révéler uLes données de paiement renferment leurs propres enseignements. L’analyse des transactions au fil du temps peut révéler une demande saisonnière ou des différences régionales qui orientent la tarification et les promotions. Plutôt que de deviner le meilleur moment pour lancer une promotion, vous saurez quand les clients sont les plus réactifs.ne demande saisonnière ou des différences régionales qui influencent les prix et les promotions. Au lieu de deviner quand effectuer une vente, vous saurez quand les clients sont les plus réactifs.

Les données de paiement contribuent également directement à la gestion de la trésorerie. Identifier les moments où les clients ont tendance à payer (par exemple, à la fin du mois, chaque trimestre ou à la dernière minute) permet de mieux prévoir et planifier avec moins de surprises. Les entreprises utilisent ces informations pour planifier leurs dépenses, investir en toute confiance et éviter les problèmes de liquidité. Les données de paiement mettent également en évidence des points de friction, tels que les transactions échouées et les taux de remboursement élevés, souvent liés à la conception du paiement ou à la qualité des produits. Les résoudre rapidement améliore à la fois les revenus et l’expérience client.

Réduction de la fraude et des rétrofacturations grâce aux analyses des transactions

La fraude réduit les revenus et la confiance, et les données de transaction peuvent aider les entreprises à la détecter rapidement. Les volumes de commandes inhabituels, les adresses non concordantes et les localisations géographiques inhabituelles ressortent dans les chiffres. La mise en place d’alertes ou de règles autour de ces modèles permet de bloquer les paiements frauduleux avant qu’ils ne soient effectués.

Contestation de paiement données expliquent pourquoi les clients contestent les paiements. Peut-être qu’une gamme de produits est surreprésentée ou que certaines régions ont des taux de litige plus élevés. Grâce à des dossiers détaillés, les entreprises peuvent défi les contestations de paiement non valides et gagner plus d’affaires. Ils peuvent également utiliser ces informations pour résoudre les causes profondes et minimiser les litiges à l’avenir.

Les données font la différence entre réagir aux problèmes après coup et les résoudre avant qu’ils ne s’aggravent.

Comment Stripe Sigma fournit des informations commerciales pertinentes et puissantes

Stripe Sigma est une couche d’analyse intégrée directement dans le Tableau de bord Stripe. Elle permet aux équipes d’accéder directement à leurs données Stripe sans avoir besoin d’outils personnalisés. Cela permet d’obtenir plus rapidement des réponses aux questions quotidiennes sur les paiements, les revenus et les clients.

Voici ce que Stripe Sigma peut faire pour votre entreprise.

Réponses quasi instantanées dans le Tableau de bord

Comme Stripe Sigma interroge les données de transactions en temps réel toutes les trois heures, les résultats sont toujours à jour. Un responsable financier peut vérifier le volume des paiements de la semaine, un chef de produit peut consulter les nouvelles abonnements, et une équipe de support peut identifier les paiements échoués, le tout en quelques minutes. La disponibilité de ces informations permet de prendre des décisions sans attendre un rapport planifié.

Rapports flexibles avec SQL ou en langage naturel

Stripe Sigma prend en charge le Structured Query Language (SQL) pour les équipes souhaitant un contrôle précis sur des indicateurs tels que la valeur à vie du client(LTV) et le taux de désabonnement par région. Pour ceux qui sont moins à l’aise avec SQL, un assistant IA traduit les requêtes en langage naturel en requêtes SQL. Des modèles préconfigurés couvrent les besoins courants, comme le revenu récurrent mensuel et les factures impayées, et peuvent être personnalisés pour des cas d’utilisation spécifiques.

Livraison planifiée du rapport

Avec Stripe Sigma, les utilisateurs peuvent planifier l’exécution de requêtes. Les récapitulatifs quotidiens des ventes, les mises à jour hebdomadaires des abonnements ou la répartition mensuelle des revenus peuvent être fournis automatiquement. Cela permet de s’assurer que les informations récurrentes sont accessibles sans qu’il soit nécessaire de lancer manuellement les rapports à chaque fois.

Résultats partagés entre les équipes

Les rapports peuvent être enregistrés, partagés, consultés ou exportés sous forme de fichiers CSV. Cela permet aux différentes équipes de travailler directement à partir du même jeu de données, plutôt que d’assembler leurs propres versions. L’utilisation d’une source de vérité partagée permet de concentrer les discussions sur les données elles-mêmes, plutôt que sur la réconciliation de chiffres divergents.

Stripe Sigma offre un accès direct et personnalisable aux données Stripe, de manière à s’intégrer aux flux de travail habituels de l’entreprise.

Les avantages de l’utilisation de Stripe Sigma pour obtenir des informations sur l’entreprise

Stripe Sigma supprime les étapes superflues entre la possession des données et la prise de mesures. Les entreprises qui utilisent cet outil constatent les avantages suivants :

• *Accès direct aux données Stripe : *Stripe Sigma interroge les mêmes données que celles présentes dans votre compte Stripe. Il n’y a pas d’exportation, pas de pipelines personnalisés et aucun risque de travailler à partir de fichiers obsolètes. Les équipes peuvent explorer les paiements, les abonnements, les litiges et bien plus encore, le tout depuis un seul endroit.

• *Rapports personnalisables à la demande : *Cet outil permet de personnaliser les rapports selon les indicateurs les plus importants pour l’entreprise, qu’il s’agisse de la valeur vie client (LTV), du taux de désabonnement par cohorte,des revenus régionaux ou des journaux détaillés des litiges. Obtenir ces réponses directement permet une plus grande agilité dans les décisions quotidiennes.

• *Informations structurées pour les décisions financières et commerciales : *Stripe Sigma regroupe les données des frais, des factures, des clients et des abonnements, et offre une image plus complète des performances. Les équipes l’utilisent pour découvrir des modèles de rétention, identifier des opportunités de vente incitative ou suivre les revenus de façon granulaire.

• *Frais d’exploitation réduits : * Les configurations de rapports traditionnelles nécessitent souvent un temps dédié de la part des équipes de données. Stripe Sigma supprime cette dépendance. Les équipes peuvent exécuter leurs propres requêtes ou adapter des modèles sans avoir à maintenir un environnement analytique séparé.

Ces avantages permettent d’orienter les décisions en matière de finances, de produits et d’opérations grâce à des informations précises et à jour.

Comment les entreprises ont utilisé Stripe Sigma pour obtenir des informations sur l’entreprise

Les entreprises utilisent Stripe Sigma pour répondre à des questions pratiques qui, autrement, prendraient des jours de travail de traitement de données. Les exemples suivants montrent comment il s’intègre dans les activités quotidiennes.

Accélérer les processus financiers chez SlackAccélération des processus financiers chez Slack

L’équipe de Slack utilise Stripe Sigma pour explorer transaction données et catégorie revenus métriques, identifier les tendances et résoudre les problèmes potentiels. L’exécution automatique de requêtes qui rejoignent Stripe paiement données donne à la direction une visibilité plus rapide sur les revenus et les frais, et aide l’équipe à résoudre paiement problèmes plus rapidement.

Gestion des litiges chez Green Flag

Green Flag, un prestataire d’assistance routière du Royaume-Uni-établi,utilise Stripe Sigma pour améliorer la façon dont il gère les contestations de paiement. Auparavant, l’équipe manquait de détails qui l’aideraient à défier les contestations de paiement. Stripe Sigma rapports rassemblent transaction historique, le calendrier et les données client en un seul endroit et donnent à l’équipe les preuve nécessaires pour défi les réclamations non valides. Cela accélère le processus et améliore la prise de décision.

Accès à des informations précieuses chez Cloudbeds

Cloudbeds, une entreprise de logiciels pour l’hôtellerie,utilise Stripe Sigma d’obtenir des données granulaires sur le volume, les taux d’approbation, les frais et les litiges par le biais d’invites en langage naturel, le tout dans le Stripe Dashboard. Cela permet à l’équipe d’accéder à des informations précieuses sans avoir à se soucier de l’ingénierie ou de l’expertise SQL. L’entreprise a également intégréStripe Data Pipeline afin qu’il puisse facilement exportation paiement des données à son entrepôt de données et afficher toutes ses données entreprise ensemble.

Ces affaires reflètent une tendance plus large. Lorsque les équipes ont un accès direct à des données détaillées et opportunes, elles peuvent découvrir les risques, combler les écarts de revenus et Cesaméliorer leurs opérations sans attendre d’outils personnalisés ou de rapports manuels.

Lancez-vous avec Stripe Sigma pour obtenir des analyses plus pertinentes pour votre entreprise

Premiers pas avec Stripe Sigma est facile à utiliser. Il est disponible directement dans le Stripe Dashboard, sans configuration distincte ni migration de données. Une fois activé, toutes les données historiques et les données de paiement en temps réel peuvent être consultées.

Voici comment commencer.

Explorez rapidement les rapports

Cet outil est fourni avec une bibliothèque de modèles prédéfinis qui couvrent les besoins courants tels que les revenus mensuels, les factures impayées, les renouvellements d’abonnement et les frais contestés. L’exécution de l’une de ces requêtes est souvent le moyen le plus rapide de constater leur utilité. Les équipes sans expertise SQL peuvent utiliser l’assistant d’IA pour convertir des instructions en langage clair en requêtes exploitables.

Personnalisez et affinez

Au fur et à mesure que les équipes se familiarisent, elles peuvent ajuster les requêtes pour refléter des enjeux commerciaux spécifiques, comme le taux de désabonnement par ligne de produit, la valeur vie client (LTV) par région et le flux de trésorerie par cycle de facturation. Les requêtes enregistrées deviennent des rapports réutilisables qui se transforment en bibliothèque de métriques propre à l’entreprise.

Automatiser et partager

Les rapports peuvent être planifiés pour s’exécuter quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement, et les résultats peuvent être partagés entre les équipes. Cela permet aux décideurs de voir les mêmes chiffres à jour sans extractions manuelles. Les exports et les outils de visualisation simples facilitent l’utilisation des résultats de Stripe Sigma dans d’autres contextes, des feuilles de calcul aux présentations.

L’objectif est de pouvoir prendre des décisions plus éclairées. Stripe Sigma permet aux entreprises de prendre ces décisions en toute confiance.