每家公司都会收集数据，这些数据形式多样，从销售总额到客户数量、退款以及发票等不一而足。企业面临的挑战在于如何将这些信息转化为有价值的洞察。商业洞察将数据转化为答案，揭示客户为何流失、收入如何变化，以及哪些运营举措真正奏效。当这些洞察被有效利用时，它们将助力企业规划下一步行动。

下面，我们将解释什么是商业洞察、企业如何使用它们以及 Stripe Sigma 如何帮助您将商业洞察付诸实践。

本文内容

• 什么是商业洞察，以及它们为何重要？
  
• 企业如何利用数据进行更明智的决策
  
• Stripe Sigma 如何提供强大的商业洞察
  
• 使用 Stripe Sigma 获取商业洞察的好处
  
• 企业如何运用 Stripe Sigma 获取商业洞察
  
• 开始使用 Stripe Sigma，获取更智能的商业洞察
  

什么是商业洞察，以及它们为何重要？

商业洞察是从原始数据中提炼出的有用结论。洞察能揭示模式、关联和原因。它们能回答重要问题，例如：

• 为什么销售额会在某个季度达到峰值，而在下一个季度又出现下滑？
  
• 哪些客户最有可能续订？
  
• 现金流在哪个环节出现了停滞？
  

数据本身只能告诉您发生了什么，而洞察则能解释其含义以及如何应对。从记录活动到解读活动的转变，使企业能够在战略、运营和客户关系方面做出更明智的决策。

实时数据让洞察更具威力。当团队能够实时了解正在发生的情况时，他们就能更快地采取行动。如果营销活动期间销售额突然激增，他们就能在时机错过之前加大投入。如果交易量下降，表明结账环节存在问题，他们就能及时修复，避免损失一整天的收入。

有充分证据表明，利用数据驱动的洞察有助于企业取得成功。2024 年的一项研究显示，65% 高度依赖数据驱动的中小型企业财务表现优于竞争对手，而较少依赖数据的企业中，这一比例仅为 33%。能够将信息转化为洞察的企业，能够更明智、更迅速、更自信地采取行动。

企业如何利用数据进行更明智的决策

当数据能够指导决策时，其价值才能得到最大体现。高效的企业主要在以下三个领域利用数据来改进策略：收入与客户流失、支付与现金流以及欺诈预防。

洞察收入、客户流失率与客户行为趋势

仅查看收入数据，只能了解进账金额。而分析收入趋势，则能揭示背后的原因。通过长期数据分析，季节性波动、增长瓶颈以及突然的峰值都会变得更加明显。客户流失率，即客户停止使用产品或取消订阅的比率，同样至关重要。客户流失率上升是某个环节出现问题的早期预警信号，而高客户留存率则表明客户忠诚度高，且收入具有可预测性。

要找出原因，需进一步深入分析。您可能会发现，某种特定的套餐类型导致了客户取消服务，或者客户在使用三个月后活跃度下降。按客户使用时长、套餐类型或参与度进行细分，您便可清晰识别各类群体的行模式，从而据此制定措施，例如优化新用户引导流程、提供有针对性的优惠，以及改进产品。这些原则同样适用于客户行为数据。追踪购买频率和功能使用情况等趋势，可以揭示出最忠诚客户的共同特征，以及哪些行为往往预示着客户即将取消服务。

了解支付模式以优化定价和现金流

支付数据本身也蕴含着重要洞察。通过回顾一段时间内的交易情况，可以发现季节性需求或区域差异，从而为定价和促销活动提供依据。这样，您就无需猜测何时进行促销，而是能知道客户在何时最容易产生购买行为。

支付数据还能直接助力现金流管理。了解客户通常何时付款（例如月末、季度末或最后一刻），有助于您更准确地预测和规划，减少意外情况。企业可以利用这些洞察来合理安排支出、放心投资并避免资金短缺。支付数据还能揭示出交易中的摩擦点，如交易失败和高退款率，这些问题往往与结账设计或产品质量有关。迅速解决这些问题既能提高收入，又能改善客户体验。

利用交易洞察减少欺诈和撤单

欺诈行为会减少收入并破坏信任，而交易数据可以帮助企业及早发现欺诈行为。异常的订单量、地址不匹配以及不寻常的地理位置，在数据中都会显得格外突出。围绕这些模式设置警报或规则，有助于您在欺诈交易发生前进行拦截。

撤单数据能阐明客户为何对支付提出异议。也许某条产品线在拒付案例中占比过高，或者某些地区的争议率更高。凭借详细的记录，企业可以质疑无效的撤单请求并赢得更多案件。他们还可以利用这些洞察找出根本原因，并在未来尽量减少争议。

数据能让企业在问题扩大之前就解决它们，而不是在问题发生后才作出反应。

Stripe Sigma 如何提供强大的商业洞察

Stripe Sigma 是直接集成在 Stripe 管理平台中的分析层。它让团队无需定制工具即可直接访问 Stripe 数据，从而更快地解答关于支付、收入和客户的日常问题。

以下是 Stripe Sigma 能为您的业务带来的帮助。

管理平台中近乎实时的答案

由于 Stripe Sigma 每三小时查询一次实时交易数据，因此结果是最新的。财务负责人可以在几分钟内查看本周的交易量，产品经理可以查看新增订阅，或者支持团队可以识别出失败的支付，所有这些操作都能在几分钟内完成。掌握这些信息可以避免团队因等待定期报告而延误决策。

使用 SQL 或自然语言进行灵活报告

Stripe Sigma 支持结构化查询语言 (SQL)，适用于希望精确控制诸如客户终身价值 (LTV) 和各地区客户流失率等指标的团队。对于不熟悉 SQL 的用户，AI 助手可以将自然语言提示转换为查询。预构建的模板涵盖了每月经常性收入和逾期发票等常见需求，可以根据特定用例进行定制。

定时报告推送

借助 Stripe Sigma，用户可以设置定时运行查询。系统可以自动推送每日销售摘要、每周订阅更新或每月收入明细。这确保了定期获取洞察信息，而无需每次手动运行报告。

跨团队共享结果

报告可以保存、共享、可视化或导出为 CSV 文件。这使得不同团队能够基于同一数据集开展工作，而不是各自拼凑自己的版本。使用统一的数据源有助于将讨论聚焦于数据本身，而非对不一致的数据进行核对。

Stripe Sigma 以契合常规业务工作流程的方式，提供了对 Stripe 数据的直接、可定制的访问途径。

使用 Stripe Sigma 获取商业洞察的好处

Stripe Sigma 省去了从获取数据到采取行动之间的额外步骤。使用该工具的企业可获得以下益处：

• 直接访问 Stripe 数据： Stripe Sigma 查询的数据与您 Stripe 账户中的数据一致。无需导出数据，无需定制数据管道，也无需担心使用过时文件的风险。团队可以在一个平台上全面查看支付、订阅、争议等数据。

• 按需定制报告： 该工具支持根据企业最关注的指标定制报告，无论是终身价值 (LTV)、按群组划分的客户流失率、区域收入，还是详细的争议记录。直接获取这些答案，意味着在日常决策中能够更加灵活敏捷。

• 为财务和客户决策提供结构化洞察： 由于 Stripe Sigma 能够整合收款、发票、客户和订阅等多方面的数据，因此它能提供更全面的业绩表现图景。团队可以利用它来发现客户留存模式，识别追加销售机会，或以更精细的粒度追踪收入情况。

• 降低运营开支： 传统的报告设置往往需要数据团队投入大量专门时间。而 Stripe Sigma 消除了这种依赖性。团队可以自行运行查询或调整模板，无需维护单独的分析环境。

这些益处有助于企业基于准确、实时的信息，在财务、产品和运营等领域做出明智决策。

企业如何运用 Stripe Sigma 获取商业洞察

企业利用 Stripe Sigma 来解答那些原本需要进行数日数据处理的实际问题。以下示例展示了它如何融入日常运营。

加速 Slack 的财务流程

Slack 的团队使用 Stripe Sigma 深入分析交易数据，追踪收入指标，识别趋势，并排查潜在问题。通过运行自动关联 Stripe 支付数据的查询，管理层能够更快地了解收入和费用情况，团队也能更迅速地解决支付问题。

处理 Green Flag 的争议

Green Flag 是一家英国道路救援服务提供商，它使用 Stripe Sigma 来改进其撤单管理方式。此前，该团队缺乏有助于他们质疑撤单的详细信息。Stripe Sigma 报告将交易历史、时间信息和客户数据整合在一起，为团队提供了质疑无效索赔所需的证据。这加快了处理流程，并提升了决策质量。

在 Cloudbeds 获取宝贵洞察

Cloudbeds 是一家酒店业软件公司，它使用 Stripe Sigma，通过自然语言提示在 Stripe 管理平台内直接获取关于交易量、批准率、费用和争议的详细数据。这使得团队无需依赖繁重的工程工作或具备 SQL 专业知识，就能获取宝贵洞察。该公司还集成了 Stripe Data Pipeline，以便轻松将支付数据导出至其数据仓库，并集中查看所有业务数据。

这些案例反映了一个更大的趋势。当团队能够直接访问详细、及时的数据时，他们就能发现风险、填补收入漏洞并改进运营，而无需依赖定制工具或手动报告。

开始使用 Stripe Sigma，获取更智能的商业洞察

开启 Stripe Sigma之旅十分简便。它直接集成在 Stripe 管理平台中，无需单独设置或迁移数据。启用后，即可对所有历史和实时支付数据进行查询。

下面介绍如何开始使用。

快速浏览报告

该工具提供了一系列预构建模板库，涵盖月度收入、未付发票、订阅续订和争议费用等常见需求。运行这些查询通常是快速获取价值的最快方式。不具备 SQL 专业知识的团队可以使用 AI 助手，将自然语言提示转化为可用的查询。

自定义与优化

随着团队逐渐熟悉操作，他们可以调整查询，以反映特定的业务关注点，例如按产品线划分的客户流失率、按地区划分的客户终身价值 (LTV) 以及按账单周期划分的现金流。保存的查询可变为可重复使用的报告，进而发展成公司独有的指标库。

自动化和共享

报告可设置为按日、周或月自动运行，结果可在团队间共享。这确保了决策者无需手动提取数据，就能看到一致且最新的数据。通过导出功能和简易的图表工具，Stripe Sigma 的输出结果可更方便地应用于其他场景，从电子表格到演示文稿均可。

其目标是帮助企业做出更精准的决策。Stripe Sigma 为企业提供了一种方式，使其能够更有把握地做出决策。