Stripe Sigma使企业能够轻松探索和分析其Stripe数据,以便在Stripe 管理平台内更快地获得商家见解。
利用对业务至关重要的数据构建自定义报告。您可以编写 SQL、使用预置模板,或借助我们的 AI 助手。然后将查询结果转化为清晰易读的图表。
使用内置 AI 助手,通过通俗易懂的语言提问来创建报告,或者通过 MCP 关联智能体进行更深入的数据探索。
借助 Query Run API 以程序化方式对 Stripe 数据运行 SQL 查询,然后自动执行检索,将结果集成到您自己的系统和工作流中。
通过共享查询、将自定义报告发布到Stripe 管理平台以及安排将报告直接发送到他们的收件箱,使您的团队保持同步。
从创始人到财务团队,任何人都能轻松从 Stripe 数据中获取洞察——无需掌握 SQL 知识。只需输入您的问题,由 AI 驱动的 Stripe Sigma 助手便会将其转化为查询语句并生成相应报告。
我们进行抗辩的争议占比多少?
我们二月份的收款额是多少?
哪些客户还未支付账单?
哪些收款与最近的银行提现相一致?
每月现金流变化是多少?
我们公司的日余额是多少?
我们有多少活跃客户?
客户为什么对付款提出争议?
我们目前最受欢迎的订阅计划是哪个?
来自各支付卡品牌的付款分别有多少笔?
来自不同客户渠道的收入有多少?
学习使用 Stripe 数据工具发掘营收机会并优化运营。本指南涵盖可追踪的关键业务指标,助您做出更好的商业决策。
我们已经为不同类型的业务编写了对最有用报告的查询。从计算 ARPU 到分析客户最喜欢使用的支付方式,您可以通过编辑我们的某个预构建模板快速上手,也可以从头开始,完全定制您的报告。内置的 AI 助手还可以帮助您创建自定义 SQL 查询。
采用侧边栏,可以快速获得存储在 Stripe 中的数据结构的全貌(包括您发给我们的任何额外的元数据),使得跨 Stripe 产品的所有相关数据——付款、提现、客户、订阅、退款等等——都可以很方便地结合起来。
保存常用查询以随时再次运行,或分享有用查询的链接,让您的团队成员也可使用。
Stripe Sigma 有效加速了我们的财务结算流程。如今我们只需在 Stripe Sigma 中运行几条简单查询,就能快速完成月度信用卡交易对账,这彻底改变了以往每月需要手动整合多数据源的工作模式。
Stripe Sigma 为我们提供了反驳退单的有效凭证,而在此之前我们对此完全无从追踪。与以往所能获取的信息相比,从 Stripe 获得的数据广度和洞察深度简直天差地别。这切实帮助我们提升并加速了决策流程。
由于不到 5 分钟即可写完一个查询,我们的团队得以找出尚未付款的账单并可收回数万美元的款项(8% 失败的付款)——只用了两个月就做到了。
在启用 Stripe Sigma 之前,我们曾自行开发工具来分析Stripe数据,但不仅耗费工程师数周开发时间,还需要持续维护更新,而且数据准确性难以保证。如今 Stripe Sigma 让所有团队无需任何技术投入即可获得精准数据。
开始 30 天免费试用,访问所有 Stripe 数据,使用 SQL 或自然语言提示创建自定义报告。试用期结束后,将根据贵商家处理的收款和授权请求总数计算月费。
通过 Stripe Organizations,您可以在控制面板中集中管理多个 Stripe 账户下的所有业务线或子公司,并可利用 Stripe Sigma 分析所有账户的数据,从而获取全新的商业洞察。
自定义 Stripe 报告编写详细说明。
将 Stripe 数据集中到数据存储目标位置,简化分析并获取额外的洞察。