Je bedrijfsdata binnen handbereik met SQL

Waarom Stripe Sigma?

Inzichten uit je Stripe-gegevens halen met SQL en AI

Met Sigma kunnen ondernemingen eenvoudig hun Stripe-gegevens verkennen en analyseren, en zo sneller zakelijke inzichten opdoen vanuit het Stripe-dashboard.

Datagestuurde beslissingen nemen

Doe inzichten op, houd trends bij en analyseer patronen in je gegevens tot op transactieniveau. Gebruik SQL-query's of opdrachten in gewone taal om direct antwoord te krijgen op je vragen over je onderneming.

Volledig aanpasbare rapportages

Monitor de prestaties van je onderneming met op maat gemaakte statistieken en rapportages die zijn afgestemd op je behoeften. Schrijf zelf nieuwe SQL-query's, gebruik een kant-en-klaar sjabloon of pas bestaande rapporten aan met behulp van de ingebouwde assistent met AI-functionaliteit. Je kunt vervolgens eenvoudig je gegevens visualiseren door je rapporten om te zetten in dynamische grafieken.

Inzichten opdoen over je planning

Blijf op de hoogte met geautomatiseerde rapporten die je rechtstreeks in je inbox ontvangt. Je kunt instellen of je rapporten dagelijks, wekelijks of maandelijks wilt ontvangen, zodat je de antwoorden die je nodig hebt op het juiste moment krijgt.

Eenvoudig samenwerken

Werk sneller door veelgebruikte query's op te slaan, zodat je ze eenvoudig kunt hergebruiken. Deel je query's rechtstreeks met je collega's in Sigma of download ze als csv-bestanden voor offline analyse.

Toepassingen per afdeling

Zo wordt Stripe Sigma gebruikt

Tegen welk percentage chargebacks hebben we bezwaar gemaakt?

Hoeveel betalingen hadden we in februari?

Welke klanten hebben hun factuur nog niet betaald?

Welke betalingen zijn gereconcilieerd met onze laatste bankgegevens?

Hoe verandert onze cashflow van maand tot maand?

Wat is ons dagsaldo?

Hoeveel actieve klanten hebben we?

Waarom vragen klanten chargebacks aan?

Wat zijn onze meest populaire abonnementen?

Hoeveel betalingen worden er gedaan per type creditcard?

Hoeveel inkomsten genereren de verschillende klantkanalen?

Managers gebruiken Stripe Sigma om hun bedrijf efficiënter te runnen.

Financiële teams gebruiken Stripe Sigma om het boekjaar sneller af te sluiten.

Data-analisten gebruiken Stripe Sigma voor allerlei doelen, van de gemiddelde inkomsten per gebruiker tot het klantverloop.

Productbeheer gebruikt Stripe Sigma om nieuwe verkoopmogelijkheden te ontdekken.

Bedrijfsvoering

Tegen welk percentage chargebacks hebben we bezwaar gemaakt?

Bedrijfsvoering

Hoeveel betalingen hadden we in februari?

Bedrijfsvoering

Welke klanten hebben hun factuur nog niet betaald?

Financiën

Welke betalingen zijn gereconcilieerd met onze laatste bankgegevens?

Financiën

Hoe verandert onze cashflow van maand tot maand?

Financiën

Wat is ons dagsaldo?

Data-analyse

Hoeveel actieve klanten hebben we?

Data-analyse

Waarom vragen klanten chargebacks aan?

Productbeheer

Wat zijn onze meest populaire abonnementen?

Productbeheer

Hoeveel betalingen worden er gedaan per type creditcard?

Productbeheer

Hoeveel inkomsten genereren de verschillende klantkanalen?

Kant-en-klare sjablonen

Geoptimaliseerd voor snelle antwoorden

We hebben al query's geschreven voor uiterst nuttige rapporten voor verschillende typen ondernemingen: van het berekenen van de gemiddelde inkomsten per gebruiker tot het analyseren van de favoriete betaalmethoden van je klanten. Je kunt dus meteen aan de slag door een van onze kant-en-klare sjablonen te bewerken, maar je kunt ook helemaal opnieuw beginnen en een rapport volledig aan je wensen aanpassen. Onze geïntegreerde assistent met AI-functionaliteit kan je ook helpen met het maken van SQL-query's op maat.

Gebruiksvriendelijk overzicht

Data van Stripe klaar voor gebruik

Snelle toegang via de zijbalk tot de volledige structuur van je opgeslagen data in Stripe (plus eventuele aanvullende metadata die je ons stuurt), maakt het eenvoudig om alle relevante gegevens uit de producten van Stripe te combineren: betalingen, uitbetalingen, klanten, abonnementen, terugbetalingen, enzovoort.

Betaaltabellen
balance_transactions_fee_details
balance_transactions
id Varchar
amount Bigint
available_on Timestamp
created Timestamp
currency Varchar
description Varchar
fee Bigint
net Bigint
status Varchar
type Varchar
source_id Varchar
automatic_transfer_id Varchar

Bekijk het volledige schema

Samenwerken

Query's opslaan en delen met je team

Sla veelgebruikte query's op, zodat je ze eenvoudig opnieuw kunt gebruiken. Deel links naar query's met je collega's zodat zij er ook plezier van hebben.

Hoeveel klanten hebben we in Frankrijk?

Hoeveel betalingen hadden we vorige maand?

Hoe berekenen we maandelijks terugkerende inkomsten ook alweer?

Tarieven

Bereken je kosten

Ga aan de slag met een gratis proefabonnement van 30 dagen en krijg toegang tot al je Stripe-gegevens om rapporten op maat te maken met SQL-query's of opdrachten in gewone taal. Na afloop van het proefabonnement betaal je een maandelijks tarief gebaseerd op het aantal betalingen en autorisatieverzoeken dat je onderneming verwerkt.

0

betalingen per maand

0

geschatte kosten per maand

Neem contact op 
  • 0-500

    € 0,03/betaling

  • 501-1.000

    € 0,027/betaling

  • 1.001-5.000

    € 0,024/betaling

  • 5.001-50.000

    € 0,021/betaling

  • 50.001+

vaste kosten

Er zijn tarieven op maat beschikbaar voor ondernemingen met een groot betaalvolume of een uniek businessmodel en voor transacties met een hoge waarde. Neem contact met ons op voor meer informatie.

Gestroomlijnd accountbeheer en snellere gegevensanalyse voor je onderneming

Met Stripe Organizations beheer je al je bedrijfsonderdelen of lokale vestigingen in meerdere Stripe-accounts centraal op het dashboard. Door de gegevens van al je accounts te analyseren met Sigma levert dat je nieuwe zakelijke inzichten op.

Klaar om aan de slag te gaan?

Maak analyses en rapporten op maat met je Stripe-gegevens.

Zo werkt het

Uitvoerige uitleg over het maken van Stripe-rapporten op maat.

Stripe koppelen aan je datawarehouse

Stroomlijn je analyses en krijg toegang tot extra inzichten door je Stripe-gegevens op één plek te bewaren op je locatie voor gegevensopslag.