Todas las empresas recopilan datos. Estos datos pueden presentarse de muchas formas diferentes, desde totales de ventas hasta recuentos de clientes, reembolsos y facturas. El desafío para las empresas es convertir esa información en conocimientos útiles. La visión empresarial transforma los números en respuestas sobre por qué se van los clientes, cómo están cambiando los ingresos y qué está funcionando en sus operaciones. Cuando se utiliza con eficacia, ayuda a dar forma a su próximo movimiento.

A continuación, te explicaremos qué es la visión empresarial, cómo la utilizan las empresas y cómo Stripe Sigma puede ayudarte a ponerla en práctica.

¿Qué contiene este artículo?

• ¿Qué es la visión empresarial y por qué es importante?
  
• Cómo las empresas utilizan los datos para tomar decisiones más inteligentes
  
• Cómo Stripe Sigma ofrece una potente visión empresarial
  
• Las ventajas de utilizar Stripe Sigma para obtener visión empresarial
  
• Cómo las empresas han utilizado Stripe Sigma para obtener visión empresarial
  
• Primeros pasos con Stripe Sigma para una visión más inteligente de la empresa
  

¿Qué es la visión empresarial y por qué es importante?

La visión empresarial es la información útil que se obtiene de los datos en bruto. Te muestra patrones, conexiones y causas, y responde a preguntas importantes como las siguientes:

• ¿Por qué las ventas alcanzan su pico en un trimestre y descienden en el siguiente?
  
• ¿Qué clientes tienen más probabilidades de renovar?
  
• ¿Dónde se está estancando el flujo de caja?
  

Los datos por sí solos pueden decirle lo que ha pasado, pero la información detallada explica lo que significa y cómo responder. Ese cambio de registrar la actividad a interpretarla es lo que permite a las empresas tomar mejores decisiones sobre la estrategia, las operaciones y las relaciones con los clientes.

Los datos en tiempo real hacen que los conocimientos sean aún más potentes. Cuando los equipos pueden ver lo que está ocurriendo mientras sucede, pueden actuar con mayor rapidez. Si se produce un pico repentino de ventas durante una campaña, pueden redoblar la apuesta antes de que pase el momento. Si se produce un descenso en las transacciones que indica un problema en el proceso de compra, pueden solucionarlo antes de perder los ingresos de un día completo.

Existen pruebas fehacientes de que el uso de información basada en datos ayuda a las empresas a tener éxito. Un estudio de 2024 mostraba que el 65 % de las pequeñas y medianas empresas muy basadas en datos superaban financieramente a sus competidores, en comparación con el 33 % de las que confiaban menos en los datos. Las empresas que convierten la información en conocimientos pueden actuar de forma más inteligente, rápida y segura.

Cómo las empresas utilizan los datos para tomar decisiones más inteligentes

Los datos adquieren su máximo valor cuando pueden orientar las decisiones. Las empresas eficaces utilizan los datos para mejorar sus estrategias en tres áreas principales: ingresos y pérdida de clientes, pagos y flujo de caja, y prevención de fraude.

Detectar tendencias en los ingresos, la pérdida y el comportamiento de los clientes

Observar solo los ingresos te indica cuánto dinero ingresó. Analizar las tendencias de ingresos te muestra por qué. La estacionalidad, las mesetas de crecimiento y los picos repentinos se hacen más evidentes cuando se analizan los datos a lo largo del tiempo. La pérdida de clientes, la tasa a la que los clientes dejan de utilizar un producto o cancelan una suscripción, es igualmente importante. Una tasa de pérdida de clientes en aumento es una señal de advertencia temprana de que algo no funciona, mientras que una fuerte retención indica fidelidad e ingresos recurrentes predecibles.

Para encontrar las causas, indaga más. Puedes descubrir que un tipo de plan específico provoca cancelaciones o que el consumo disminuye a los tres meses. Segmentar por antigüedad, planes o compromiso revela patrones sobre los que puedes actuar, como integrar mejor a los clientes, hacer ofertas específicas y mejorar el producto. Lo mismo puede decirse de los datos sobre el comportamiento de los clientes. El seguimiento de tendencias como la frecuencia de compra y el consumo de funcionalidades muestra qué tienen en común tus clientes más fieles y qué comportamientos suelen preceder a la cancelación.

Comprender los patrones de pago para refinar la fijación de precios y el flujo de caja

Los datos de los pagos encierran su propia información. Revisar las transacciones a lo largo del tiempo puede revelar la demanda estacional o las diferencias regionales que informan sobre los precios y las promociones. En lugar de adivinar cuándo realizar una venta, sabrá cuándo los clientes son más receptivos.

Los datos de los pagos también alimentan directamente la gestión del flujo de caja. Ver cuándo suelen pagar los clientes (p. ej.: a final de mes, trimestralmente o a último momento) te ayuda a hacer previsiones y planes con menos sorpresas. Las empresas utilizan estos datos para programar los gastos, invertir con confianza y evitar los déficits de tesorería. Los datos sobre pagos también señalan los puntos de fricción, como las transacciones fallidas y los altos índices de reembolsos, que a menudo están relacionados con el diseño del proceso de compra o la calidad del producto. Si se solucionan rápidamente, mejoran tanto los ingresos como la experiencia del cliente.

Reducir el fraude y los contracargos con información sobre las transacciones

El fraude disminuye los ingresos y la confianza, y los datos de las transacciones pueden ayudar a las empresas a detectarlo a tiempo. Los volúmenes de pedidos inusuales, las direcciones que no coinciden y las geografías irregulares destacan en las cifras. Establecer alertas o reglas en torno a estos patrones le ayuda a bloquear los pagos fraudulentos antes de que se realicen.

Los datos de contracargos aclaran por qué los clientes disputan los pagos. Tal vez una línea de productos esté sobrerrepresentada o determinadas regiones tengan tasas de disputa más elevadas. Con registros detallados, las empresas pueden impugnar los contracargos no válidos y ganar más casos. También pueden utilizar esos conocimientos para solucionar las causas de fondo y minimizar las disputas en el futuro.

Los datos marcan la diferencia entre reaccionar a los problemas a posteriori y resolverlos antes de que crezcan.

Cómo Stripe Sigma ofrece una potente visión empresarial

Stripe Sigma es una capa de análisis integrada directamente en el Dashboard de Stripe. Proporciona a los equipos acceso directo a sus datos de Stripe sin necesidad de herramientas personalizadas. El resultado son respuestas más rápidas a las preguntas cotidianas sobre pagos, ingresos y clientes.

Esto es lo que Stripe Sigma puede hacer por tu empresa.

Respuestas casi en tiempo real en el Dashboard

Dado que Stripe Sigma consulta los datos de transacciones activas cada tres horas, los resultados están siempre actualizados. Un responsable financiero puede comprobar el volumen de pagos de la semana, un responsable de producto puede ver las nuevas suscripciones o un equipo de soporte puede identificar los pagos fallidos, todo ello en cuestión de minutos. Disponer de esa información evita que las decisiones se retrasen mientras los equipos esperan un informe programado.

Informes flexibles con SQL o lenguaje natural

Stripe Sigma es compatible con el lenguaje de consulta estructurada (SQL) para los equipos que deseen un control preciso de métricas como valor vitalicio (LTV) y rotación entre regiones. Para aquellos que se sientan menos cómodos con SQL, un asistente de IA traduce las indicaciones del lenguaje natural en consultas. Las plantillas preconstruidas cubren necesidades comunes como los Ingresos recurrentes mensuales y las facturas vencidas, que pueden personalizarse para adaptarse a casos de uso específicos.

Entrega de informes programada

Con Stripe Sigma, los usuarios pueden configurar las consultas para que se ejecuten de forma programada. Los resúmenes de ventas diarios, las actualizaciones de suscripción semanales o los desgloses de ingresos mensuales se pueden entregar automáticamente. Esto garantiza que se disponga de perspectivas recurrentes sin necesidad de que se ejecuten los informes manualmente cada vez.

Resultados compartidos entre equipos

Los informes pueden guardarse, compartirse, visualizarse o exportarse como archivos CSV. Esto facilita que los distintos equipos trabajen a partir del mismo conjunto de datos en lugar de tener que reconstruir sus propias versiones. El uso de una fuente de verdad compartida ayuda a mantener los debates centrados en los datos, en lugar de en la conciliación de cifras que no coinciden.

Stripe Sigma proporciona acceso directo y personalizable a los datos de Stripe de una forma que se adapta a los flujos de trabajo habituales de las empresas.

Las ventajas de utilizar Stripe Sigma para obtener visión empresarial

Stripe Sigma elimina los pasos adicionales entre tener datos y actuar sobre ellos. Las empresas que utilizan esta herramienta obtienen los siguientes beneficios:

• Acceso directo a los datos de Stripe: Stripe Sigma consulta los mismos datos que circulan por tu cuenta de Stripe. No hay exportación, ni canales personalizados, ni riesgo de trabajar a partir de archivos obsoletos. Los equipos pueden explorar pagos, suscripciones, disputas y mucho más, todo desde un mismo lugar.

• Informes personalizables bajo demanda: esta herramienta permite personalizar los informes según las métricas que más preocupan a una empresa, ya sea el LTV, la rotación por cohorte, los ingresos regionales o los registros detallados de disputas. Obtener estas respuestas directamente significa más agilidad en las decisiones cotidianas.

• Información estructurada para la toma de decisiones financieras y de clientes: dado que Stripe Sigma une los datos de cargos, facturas, clientes y suscripciones, ofrece una imagen más completa del rendimiento. Los equipos lo utilizan para descubrir patrones en la retención, identificar oportunidades de ventas adicionales o hacer un seguimiento detallado de los ingresos.

• Menos gastos operativos: las configuraciones tradicionales de informes suelen requerir tiempo dedicado de los equipos de datos. Stripe Sigma elimina esa dependencia: los equipos pueden ejecutar sus propias consultas o adaptar plantillas sin necesidad de mantener un entorno analítico independiente.

Estas ventajas ayudan a orientar las decisiones en las áreas de finanzas, productos y operaciones con información precisa y actualizada.

Cómo las empresas han utilizado Stripe Sigma para obtener visión empresarial

Las empresas utilizan Stripe Sigma para responder a cuestiones prácticas que, de otra forma, llevarían días de trabajo con datos. Los siguientes ejemplos muestran cómo se ajusta a las operaciones cotidianas.

Aceleración de los procesos financieros en Slack

El equipo de Slack utiliza Stripe Sigma para indagar en los datos de las transacciones y hacer un seguimiento de las métricas de ingresos, identificar tendencias y solucionar posibles problemas. La ejecución de consultas que unen los datos de pago de Stripe de forma automática proporciona a la dirección una visibilidad más rápida de los ingresos y las comisiones, a la vez que ayuda al equipo a resolver los problemas de pago con mayor rapidez.

Gestión de disputas en Green Flag

Green Flag, un proveedor de asistencia en carretera con sede en El Reino Unido, utiliza Stripe Sigma para mejorar la forma en que gestiona los contracargos. Antes, el equipo carecía de detalles que le ayudaran a disputarlos. Los informes de Stripe Sigma reúnen el historial de transacciones, los plazos y los datos de los clientes en un solo lugar y proporcionan al equipo las evidencias necesarias para impugnar los desafíos no válidos. Esto agiliza el proceso y mejora la toma de decisiones.

Acceso a información valiosa en Cloudbeds

Cloudbeds, una empresa de software para hostelería, utiliza Stripe Sigma para obtener información detallada sobre el volumen, las tasas de aprobación, las comisiones y los litigios a través de preguntas en lenguaje natural, todo ello dentro del Dashboard de Stripe. Esto permite al equipo acceder a información valiosa sin un gran esfuerzo de ingeniería ni conocimientos de SQL. La empresa también integró Stripe Data Pipeline para poder exportar fácilmente los datos de pago a su almacén de datos y ver todos sus datos empresariales juntos.

Estos casos reflejan un patrón más amplio: cuando los equipos tienen acceso directo a datos detallados y puntuales, pueden descubrir riesgos, tapar agujeros en los ingresos y mejorar sus operaciones sin tener que esperar a herramientas personalizadas o a informes manuales.

Primeros pasos con Stripe Sigma para una visión más inteligente de la empresa

Empezar a utilizar Stripe Sigma es muy sencillo. Está disponible directamente en el Dashboard de Stripe, sin necesidad de configuración o migración de datos por separado. Una vez habilitado, se pueden consultar todos los datos de pagos históricos y activos.

Aquí te indicamos cómo comenzar.

Explora los informes rápidamente

Esta herramienta viene con una biblioteca de plantillas preconstruidas que cubren necesidades comunes como ingresos mensuales, facturas impagas, renovaciones de suscripciones y cargos disputados. Ejecutar una de estas consultas suele ser la forma más rápida de ver el valor. Los equipos sin conocimientos de SQL pueden utilizar el asistente de IA para traducir las indicaciones en lenguaje sencillo en consultas utilizables.

Personaliza y refina

A medida que los equipos se familiarizan con la herramienta, pueden ajustar las consultas para reflejar preocupaciones específicas de la empresa, como la tasa de pérdida de clientes por línea de producto, el LTV por zona geográfica y el flujo de caja por ciclo de facturación. Las consultas guardadas se convierten en informes reutilizables que conforman una biblioteca de métricas de la empresa.

Automatiza y comparte

Los informes pueden programarse para que se ejecuten de forma diaria, semanal o mensual, y los resultados pueden compartirse entre los equipos. Esto garantiza que los responsables de la toma de decisiones vean las mismas cifras actuales sin necesidad de realizar extracciones manuales. Las exportaciones y las herramientas de gráficos sencillas facilitan el uso de los resultados de Stripe Sigma en otros contextos, desde hojas de cálculo hasta presentaciones.

El objetivo es poder tomar decisiones más agudas. Stripe Sigma ofrece a las empresas una forma de tomar esas decisiones con más confianza.