Toda empresa recolhe dados. Esses dados podem se apresentar de muitas formas diferentes, desde totais de vendas até contagens de clientes, reembolsos e faturas. O desafio para as empresas é transformar essas informações em insights úteis. Os insights das empresas transformam os números em respostas sobre o motivo da saída dos clientes, como a receita está mudando e o que está funcionando em suas operações. Quando são usados de forma eficaz, eles ajudam a moldar seu próximo passo.

A seguir, explicaremos o que são insights da empresa, como as empresas os utilizam e como o Stripe Sigma pode ajudá-lo a colocá-los em prática.

O que você encontrará neste artigo?

• O que são insights da empresa e por que eles são importantes?
  
• Como as empresas usam dados para tomar decisões mais inteligentes
  
• Como o Stripe Sigma oferece insights poderosos sobre a empresa
  
• Os benefícios de usar o Stripe Sigma para obter insights da empresa
  
• Como as empresas têm usado o Stripe Sigma para obter insights da empresa
  
• Comece já a usar o Stripe Sigma para obter insights da empresas mais inteligentes
  

O que são insights da empresa e por que eles são importantes?

Os insights das empresas são as conclusões úteis que vêm dos dados brutos. Os insights mostram padrões, conexões e causas. Eles respondem a perguntas importantes, como as seguintes:

• Por que as vendas atingem o pico em um trimestre e caem no trimestre seguinte?
  
• Quais clientes têm maior probabilidade de renovar?
  
• Onde o fluxo de caixa está estagnado?
  

Os dados, por si só, podem te dizer o que aconteceu, mas um insight explica o que isso significa e como reagir. Essa mudança do registro da atividade para a sua interpretação é o que permite que as empresas tomem decisões melhores sobre estratégia, operações e relacionamentos com os clientes.

Os dados em tempo real tornam os insights ainda mais poderosos. Quando as equipes podem ver o que está acontecendo no momento em que acontece, elas podem agir mais rapidamente. Se houver um pico repentino nas vendas durante uma campanha, elas podem dobrar o ritmo antes que o momento passe. Se houver uma queda nas transações que sinalize um problema no checkout, elas poderão corrigi-lo antes que percam a receita de um dia inteiro.

Há fortes evidências de que o uso de insights orientados por dados ajuda as empresas a ter sucesso. Um estudo da 2024 mostrou que 65% das pequenas e médias empresas altamente orientadas por dados superaram financeiramente os concorrentes, em comparação com 33% daquelas que dependiam menos de dados. As empresas que transformam informações em insights podem agir de forma mais inteligente, mais rápida e com mais confiança.

Como as empresas usam os dados para tomar decisões mais inteligentes

Os dados se tornam mais valiosos quando podem orientar as decisões. As empresas eficazes usam dados para melhorar suas estratégias em três áreas principais: receita e rotatividade, pagamentos e fluxo de pagamento e prevenção a fraudes.

Identificando tendências em receita, rotatividade e comportamento do cliente

Analisar apenas a receita te diz quanto entrou. Observar as tendências da receita lhe diz o porquê. A sazonalidade, os platôs de crescimento e os picos repentinos ficam mais evidentes quando o senhor analisa os dados ao longo do tempo. A rotatividade, a taxa de perda de clientes que deixam de usar um produto ou cancelam uma assinatura, é igualmente importante. Uma taxa de perda de clientes crescente é um sinal de alerta precoce de que algo não está funcionando, enquanto uma forte retenção sinaliza lealdade e receita recorrente previsível.

Para descobrir as causas, vá mais fundo. É possível descobrir que um tipo específico de plano gera cancelamentos ou que o uso cai depois de três meses. A segmentação por tempo de permanência, plano ou envolvimento revela planos sobre os quais você pode agir, por exemplo, fazendo um onboarding melhor, fazendo ofertas direcionadas e melhorando o produto. O mesmo se aplica aos dados de comportamento do cliente. A categoria de tendências, como frequência de compra e uso de recursos, mostra o que seus clientes mais fiéis têm em comum e quais comportamentos geralmente precedem o cancelamento.

Compreenda os padrões de pagamento para refinar os preços e o fluxo de pagamento

Os dados de pagamentos têm seus próprios insights. Revisar as transações ao longo do tempo pode revelar uma demanda sazonal ou as diferenças regionais que informam os preços e as promoções. Em vez de adivinhar quando fazer uma venda, você saberá quando os clientes são mais receptivos.

Os dados de pagamento também alimentam diretamente o gerenciamento do fluxo de caixa. Ver quando os clientes tendem a pagar (por exemplo, no final do mês, trimestralmente, no último minuto) te ajuda a prever e planejar com menos surpresas. As empresas usam esses insights para cronometrar despesas, investir com confiança e evitar déficits de caixa. Os dados de pagamento também sinalizam pontos de atrito, como transações malsucedidas e altas taxas de reembolsos, que geralmente estão vinculados ao design do checkout ou à qualidade do produto. A resolução rápida desses problemas melhora a receita e a experiência do cliente.

Reduzir fraudes e estornos com insights sobre transações

A fraude diminui a receita e a confiança, e os dados de transação podem ajudar as empresas a detectá-la com antecedência. Volumes incomuns de pedidos, endereços incompatíveis e regiões geográficas irregulares se destacam nos números. A configuração de alertas ou regras em torno desses padrões ajuda o senhor a bloquear cobranças fraudulentas antes que elas sejam efetuadas.

Os Dados de estorno esclarecem por que os clientes estão contestando os pagamentos. Talvez uma linha de produtos esteja representada em excesso ou certas regiões tenham taxas de contestação mais altas. Com registros detalhados, as empresas podem desafiar estornos inválidos e ganhar mais casos. Elas também podem usar esses insights para corrigir as causas básicas e minimizar as contestações no futuro.

Os dados fazem a diferença entre reagir aos problemas após o fato e resolvê-los antes que eles se desenvolvam.

Como o Stripe Sigma oferece insights poderosos para a empresa

O Stripe Sigma é uma camada analítica incorporada diretamente no Stripe Dashboard. Ela oferece às equipes acesso direto aos dados da Stripe sem a necessidade de ferramentas customizadas. O resultado são respostas mais rápidas às perguntas cotidianas sobre pagamentos, receitas e clientes.

Veja o que o Stripe Sigma pode fazer pela sua empresa.

Respostas quase em tempo real no Dashboard

Como o Stripe Sigma consulta os dados das transações a cada três horas, os resultados são atualizados. Um líder financeiro pode verificar o volume de cobranças da semana, um gerente de produto pode ver novas assinaturas , ou uma equipe de suporte pode identificar pagamentos com falha, tudo isso em questão de minutos. Ter essas informações disponíveis evita que as decisões fiquem paradas enquanto as equipes aguardam um relatório programado.

Relatórios flexíveis com SQL ou linguagem natural

O Stripe Sigma possui suporte a Linguagem de Consulta Estruturada (Structured Query Language) (SQL) para equipes que desejam controle preciso sobre métricas como valor vitalício do cliente (LTV) e rotatividade entre regiões. Para aqueles que não se sentem tão à vontade com o SQL, um assistente de IA traduz as solicitações de linguagem natural em consultas. Modelos pré-construídos cobrem necessidades comuns, como receita mensal recorrente e faturas vencidas, que podem ser customizadas para atender a casos de uso específicos.

Entrega programada de relatórios

Com o Stripe Sigma, os usuários podem definir consultas para serem executadas de acordo com uma programação. Resumos diários de vendas, atualizações semanais de assinaturas ou detalhamentos mensais de receitas podem ser entregues automaticamente. Isso garante que os insights recorrentes estejam disponíveis sem a necessidade de alguém executar relatórios manualmente todas as vezes.

Resultados compartilhados entre as equipes

Os relatórios podem ser salvos, compartilhados, visualizados ou exportados como arquivos CSV. Isso facilita o trabalho de diferentes equipes com base no mesmo conjunto de dados, em vez de montar suas próprias versões. O uso de uma fonte compartilhada da verdade ajuda a manter as discussões focadas nos dados em si, em vez da reconciliação de números incompatíveis.

O Stripe Sigma fornece acesso direto e personalizável aos dados da Stripe de uma forma que se encaixa nos fluxos de trabalho regulares da empresa.

Os benefícios de usar o Stripe Sigma para obter insights da empresa

O Stripe Sigma elimina as etapas extras entre ter dados e agir sobre eles. As empresas que usam essa ferramenta obtêm os seguintes benefícios:

• Acesso direto aos dados da Stripe: O Stripe Sigma consulta os mesmos dados que passam pela sua conta Stripe. Não há exportação, nem pipelines personalizados, nem risco de trabalhar com arquivos desatualizados. As equipes podem explorar pagamentos, assinaturas, contestações e muito mais, tudo em um só lugar.

• Relatórios personalizados sob demanda: Essa ferramenta possibilita a personalização de relatórios para as métricas mais importantes para a empresa, seja LTV, rotatividade por coorte, receita regional ou logs detalhados de contestações. Obter essas respostas diretamente significa mais agilidade nas decisões cotidianas.

• Insights estruturados para decisões financeiras e de clientes: Como o Stripe Sigma reúne dados de cobranças, faturas, clientes e assinaturas, ele oferece uma imagem mais abrangente do desempenho. As equipes o utilizam para descobrir padrões de retenção, identificar oportunidades de upselling ou rastrear a receita em um nível granular.

• Despesas gerais operacionais mais baixas: As configurações tradicionais de relatórios geralmente exigem tempo dedicado das equipes de dados. O Stripe Sigma elimina essa dependência. As equipes podem executar suas próprias consultas ou modelos flexíveis sem a necessidade de manter um ambiente analítico separado.

Esses benefícios ajudam a orientar as decisões sobre finanças, produtos e operações com informações precisas e atualizadas.

Como as empresas tem usado o Stripe Sigma para obter insights em seus negócios

As empresas usam o Stripe Sigma para responder a perguntas práticas que, de outra forma, levariam dias de trabalho com dados. Os exemplos a seguir mostram como ele se encaixa nas operações cotidianas.

Acelerando os processos financeiros na Slack

A equipe da Slack usa o Stripe Sigma para analisar os dados das transações e rastrear métricas de receita, identificar tendências e solucionar possíveis problemas. A execução de consultas que unem os dados de pagamento da Stripe automaticamente dá à liderança uma visibilidade mais rápida da receita e das tarifas e ajuda a equipe a resolver problemas de pagamento mais rapidamente.

Lidando com contestações na Green Flag

A Green Flag, um provedor de assistência rodoviária Britânico, usa o Stripe Sigma para melhorar a forma como gerencia estornos. Antes, a equipe não tinha detalhes que a ajudassem a contestar estornos. Os relatórios do Stripe Sigma reúnem o histórico de transações, o tempo e os dados do cliente em um só lugar e fornecem à equipe os comprovantes necessários para contestar reclamações inválidas. Isso agiliza o processo e melhora a tomada de decisões.

Acessando insights valiosos na Cloudbeds

A Cloudbeds, uma empresa de software para hotelaria, usa o Stripe Sigma para obter dados granulares sobre volume, taxas de aprovação, tarifas e contestações por meio de prompts de linguagem natural - tudo dentro do Stripe Dashboard. Isso permite que a equipe acesse insights valiosos sem a necessidade de engenharia pesada ou conhecimento de SQL. A empresa também integrou o Stripe Data Pipeline para poder exportar facilmente os dados de pagamento para seu data warehouse e visualizar todos os dados da empresa juntos.

Esses casos refletem um padrão maior. Quando as equipes têm acesso direto a dados detalhados e oportunos, elas podem descobrir riscos, preencher lacunas de receita e melhorar suas operações sem esperar por ferramentas personalizadas ou relatórios manuais.

Comece já a usar o Stripe Sigma para obter insights mais inteligentes sobre a empresa

Começar a usar o Stripe Sigma é simples. Ele está disponível diretamente no Dashboard da Stripe, sem necessidade de configuração separada ou migração de dados. Uma vez ativado, todos os dados históricos e de produção de pagamentos podem ser consultados.

Veja como começar.

Explore relatórios rapidamente

Essa ferramenta vem com uma biblioteca de modelos pré-construídos que cobrem necessidades comuns, como receita mensal, faturas não pagas, renovações de assinaturas e cobranças contestadas. A execução de uma dessas consultas costuma ser a maneira mais rápida de obter valor. As equipes sem experiência em SQL podem usar o assistente de IA para traduzir solicitações de linguagem simples em consultas utilizáveis.

Customizar e refinar

À medida que as equipes se sentem confortáveis, podem ajustar as consultas para refletir preocupações específicas da empresa, como taxa de perda de clientes por linha de produto, LTV por região geográfica e fluxo de caixa por ciclo de faturamento. As consultas salvas tornam-se relatórios reutilizáveis que se desenvolvem na biblioteca de métricas da própria empresa.

Automatizar e compartilhar

Os relatórios podem ser programados para serem executados diariamente, semanalmente ou mensalmente, e os resultados podem ser compartilhados entre as equipes. Isso garante que os tomadores de decisão vejam os mesmos números atuais sem pulls manuais. As exportações e as ferramentas simples de criação de gráficos facilitam o uso dos resultados do Stripe Sigma em outros contextos, desde planilhas até apresentações.

O objetivo é ser capaz de tomar decisões mais precisas. O Stripe Sigma oferece às empresas uma maneira de tomar essas decisões com mais confiança.