Ogni azienda raccoglie dati. Questi dati possono assumere molte forme diverse, dai totali delle vendite al numero di clienti, dai rimborsi alle fatture. La sfida per le attività consiste nel trasformare queste informazioni in approfondimenti utili. Gli approfondimenti sull'attività trasformano i numeri in risposte sul perché i clienti se ne vanno, su come stanno cambiando i ricavi e su cosa funziona nelle tue operazioni. Se utilizzati in modo efficace, ti aiutano a definire il prossimo corso delle tue azioni.

Di seguito illustriamo che cosa sono gli approfondimenti sulle attività, come le aziende li utilizzano e come Stripe Sigma può aiutarti a metterli in pratica.

Contenuto dell'articolo

• Che cosa sono gli approfondimenti sull'attività e perché sono importanti?
  
• Come le attività utilizzano i dati per prendere decisioni più smart
  
• Come Stripe Sigma offre efficaci approfondimenti sulle attività
  
• I vantaggi di utilizzare Stripe Sigma per ottenere approfondimenti sulle attività
  
• Come le aziende hanno utilizzato Stripe Sigma per ottenere approfondimenti sull'attività
  
• Inizia con Stripe Sigma per ottenere approfondimenti più smart sulle attività
  

Che cosa sono gli approfondimenti sull'attività e perché sono importanti

Gli approfondimenti sulle attività sono le informazioni utili che si ricavano dai dati grezzi. Mostrano modelli, collegamenti e cause, e aiutano a rispondere a domande importanti come le seguenti.

• Perché le vendite raggiungono il picco in un trimestre e calano in quello successivo?
  
• Quali clienti sono più propensi a rinnovare?
  
• Dove si verifica un rallentamento del flusso di cassa?
  

I dati di per sé possono indicare cosa è accaduto, ma un'analisi approfondita spiega cosa significa e come reagire. Questo passaggio dalla registrazione delle attività alla loro interpretazione consente alle attività di prendere decisioni migliori in materia di strategia, operazioni e relazioni con i clienti.

I dati in tempo reale rendono le informazioni ancora più efficaci. Quando i team possono osservare gli eventi mentre si verificano, sono in grado di agire più rapidamente. Se si verifica un picco improvviso nelle vendite durante una campagna, possono raddoppiare gli sforzi prima che l'occasione sia persa. Se si registra un calo nelle transazioni che indica un problema con il completamento della transazione, i team possono risolverlo prima di perdere i ricavi di un'intera giornata.

Esistono prove evidenti che l'utilizzo di informazioni basate sui dati contribuisce al successo delle attività. Uno studio del 2024 ha dimostrato che il 65% delle piccole e medie imprese che fanno ampio uso dei dati hanno ottenuto risultati finanziari superiori rispetto alla concorrenza, rispetto al 33% di quelle che fanno meno affidamento sui dati. Le aziende che trasformano le informazioni in approfondimenti efficaci possono agire in modo più smart, rapido e sicuro.

Come le attività utilizzano i dati per prendere decisioni più smart

I dati acquisiscono il massimo valore quando possono indirizzare le decisioni. Le attività efficienti utilizzano i dati per migliorare le loro strategie in tre aree principali: ricavi e abbandono dei clienti, pagamenti e flusso di cassa, e prevenzione delle frodi.

Individuazione delle tendenze in termini di ricavi, abbandono dei clienti e loro comportamento

Esaminando esclusivamente i ricavi è possibile determinare l'ammontare dei ricavi. Analizzando l'andamento dei ricavi è possibile comprendere le ragioni. La stagionalità, i periodi di crescita stabile e i picchi improvvisi diventano più evidenti quando si analizzano i dati nel tempo. Il tasso di abbandono, ovvero la percentuale di clienti che smettono di utilizzare un prodotto o annullano un abbonamento, è altrettanto importante. Un aumento del tasso di abbandono dei clienti costituisce un segnale precoce che qualcosa non sta funzionando, mentre una forte fidelizzazione indica lealtà e ricavi ricorrenti prevedibili.

Per individuare le cause, devi approfondire l'analisi. Potrebbe emergere che un determinato tipo di piano porta a cancellazioni o che l'utilizzo diminuisce dopo tre mesi. La segmentazione in base alla durata, al piano o al coinvolgimento rivela modelli su cui è possibile agire, ad esempio migliorando l'attivazione, proponendo offerte mirate e ottimizzando il prodotto. Lo stesso vale per i dati relativi al comportamento dei clienti. Il monitoraggio di tendenze quali la frequenza di acquisto e l'utilizzo delle funzioni mostra cosa accomuna i clienti più fedeli e quali comportamenti spesso precedono la cancellazione.

Comprendere i modelli di pagamento per perfezionare le tariffe e il flusso di cassa

I dati relativi ai pagamenti forniscono informazioni significative. L'analisi delle transazioni nel tempo può rivelare la domanda stagionale o le differenze regionali che influenzano i prezzi e le promozioni. Invece di ipotizzare quando effettuare una vendita, saprai quando i clienti sono più propensi a rispondere.

I dati relativi ai pagamenti contribuiscono anche alla gestione del flusso di cassa. Osservare quando i clienti tendono a pagare (ad esempio, alla fine del mese, trimestralmente, all'ultimo minuto) consente di prevedere e pianificare con meno sorprese. Le attività utilizzano queste informazioni per programmare le spese, investire con sicurezza ed evitare carenze di liquidità. I dati relativi ai pagamenti evidenziano anche i punti critici, come le transazioni non riuscite e gli alti tassi di rimborso, che sono spesso legati al design del checkout o alla qualità del prodotto. Affrontare rapidamente questi aspetti migliora sia i ricavi che l'esperienza dei clienti.

Riduzione di frodi e storni grazie agli approfondimenti sulle transazioni

Le frodi riducono i ricavi e la fiducia, e i dati delle transazioni possono aiutare le attività a individuarle tempestivamente. Volumi di ordini insoliti, indirizzi non corrispondenti e aree geografiche irregolari risaltano nei numeri. Impostare avvisi o regole relative a questi modelli consente di bloccare gli addebiti fraudolenti prima che vengano effettuati.

I dati relativi agli storni chiariscono i motivi per cui i clienti contestano i pagamenti. È possibile che una linea di prodotti sia sovrarappresentata o che alcune aree geografiche presentino tassi di contestazione più elevati. Grazie a registri dettagliati, le attività possono contestare i gli storni non validi e ottenere un esito positivo in un maggior numero di casi. Inoltre, possono utilizzare tali informazioni per risolvere le cause alla radice e ridurre al minimo le contestazioni in futuro.

I dati consentono di distinguere tra reagire ai problemi a posteriori e risolverli prima che si aggravino.

Come Stripe Sigma offre efficaci approfondimenti sulle attività

Stripe Sigma rappresenta un livello di analisi integrato direttamente nella Dashboard Stripe. Consente ai team di accedere direttamente ai propri dati Stripe senza la necessità di strumenti personalizzati. Il risultato è una risposta più rapida alle domande quotidiane relative a pagamenti, ricavi e clienti.

Ecco cosa può fare Stripe Sigma per la tua attività.

Risposte quasi in tempo reale nella Dashboard

Poiché Stripe Sigma interroga i dati delle transazioni in tempo reale ogni tre ore, i risultati sono sempre aggiornati. Un responsabile finanziario può verificare il volume degli addebiti settimanali, un product manager può visualizzare i nuovi abbonamenti e un team di assistenza può identificare i pagamenti non andati a buon fine, il tutto in pochi minuti. La disponibilità di queste informazioni evita che le decisioni rimangano in sospeso mentre i team attendono un report programmato.

Reportistica flessibile con SQL o linguaggio naturale

Stripe Sigma supporta il linguaggio SQL (Structured Query Language) per i team che desiderano un controllo preciso su metriche quali il valore nel tempo del cliente (LTV) e il tasso di abbandono nelle diverse aree geografiche. Per coloro che hanno meno familiarità con il linguaggio SQL, un assistente di IA traduce i comandi in linguaggio naturale in query. I modelli predefiniti coprono esigenze comuni quali ricavi mensili ricorrenti e fatture scadute, e possono essere personalizzati per adattarsi a casi d'uso specifici.

Consegna programmata dei report

Con Stripe Sigma, gli utenti possono impostare query da eseguire secondo una pianificazione. È possibile ricevere automaticamente riepiloghi giornalieri delle vendite, aggiornamenti settimanali sugli abbonamenti o analisi mensili dei ricavi. Ciò garantisce la disponibilità di informazioni ricorrenti senza la necessità di eseguire manualmente i report ogni volta.

Risultati condivisi tra i team

I report possono essere salvati, condivisi, visualizzati o esportati come file CSV. Ciò consente a diversi team di lavorare più facilmente sullo stesso set di dati, anziché mettere insieme le proprie versioni. L'utilizzo di una fonte di dati condivisa aiuta a mantenere le discussioni incentrate sui dati stessi, anziché sulla riconciliazione di numeri non corrispondenti.

Stripe Sigma offre un accesso diretto e personalizzabile ai dati Stripe in modo tale da adattarsi ai normali flussi di lavoro dell'attività.

I vantaggi di utilizzare Stripe Sigma per ottenere approfondimenti sulle attività

Stripe Sigma elimina i passaggi aggiuntivi tra l'acquisizione dei dati e la loro elaborazione. Le attività che utilizzano questo strumento ottengono i seguenti vantaggi:

• Accesso diretto ai dati Stripe: Stripe Sigma consulta gli stessi dati che transitano sul tuo account Stripe. Non sono necessarie esportazioni, pipeline personalizzate né si corre il rischio di lavorare su file non aggiornati. I team possono esaminare pagamenti, abbonamenti, contestazioni e altro ancora, tutto da un unico luogo.

• Report personalizzabili su richiesta: questo strumento consente di personalizzare i report in base alle metriche più rilevanti per l'attività, che si tratti di valore nel tempo, tasso di abbandono dei clienti per coorte, ricavi per area geografica o registri dettagliati delle contestazioni. Ottenere queste risposte direttamente significa maggiore agilità nelle decisioni quotidiane.

• Approfondimenti strutturati per decisioni finanziarie e relative ai clienti: poiché Stripe Sigma unisce i dati relativi a addebiti, fatture, clienti e abbonamenti, offre un quadro più completo delle prestazioni. I team lo utilizzano per individuare modelli di fidelizzazione, identificare opportunità di upselling o monitorare i ricavi a livello granulare.

• Costi fissi di gestione inferiori: le configurazioni tradizionali dei report richiedono spesso tempo dedicato da parte dei team che si occupano dei dati. Stripe Sigma elimina questa dipendenza. I team possono eseguire le proprie query o adattare i modelli senza dover mantenere un ambiente di analisi separato.

Questi vantaggi contribuiscono a orientare le decisioni in ambito finanziario, di prodotto e operativo con informazioni accurate e aggiornate.

Come le aziende hanno utilizzato Stripe Sigma per ottenere approfondimenti sull'attività

Le attività utilizzano Stripe Sigma per risolvere questioni pratiche che altrimenti richiederebbero giorni di elaborazione dei dati. Gli esempi che seguono illustrano come si integra nelle operazioni quotidiane.

Accelerazione dei processi finanziari in Slack

Il team di Slack utilizza Stripe Sigma per analizzare i dati delle transazioni e monitorare le metriche relative ai ricavi, identificare le tendenze e risolvere potenziali problemi. L'esecuzione di query che uniscono automaticamente i dati di pagamento Stripe offre alla leadership una visibilità più rapida sui ricavi e sulle commissioni e aiuta il team a risolvere più rapidamente i problemi di pagamento.

Gestione delle contestazioni in Green Flag

Green Flag, un fornitore di assistenza stradale con sede nel Regno Unito, utilizza Stripe Sigma per migliorare la gestione degli storni. In precedenza, il team non disponeva delle informazioni dettagliate necessarie per contestare gli storni. I report di Stripe Sigma riuniscono in un unico luogo la cronologia delle transazioni, le tempistiche e i dati dei clienti, fornendo al team le prove necessarie per contestare le richieste non valide. Ciò accelera la procedura e migliora il processo decisionale.

Accesso a informazioni preziose su Cloudbeds

Cloudbeds, un'azienda che sviluppa software per il settore alberghiero, utilizza Stripe Sigma per ottenere dati dettagliati su volumi, tassi di approvazione, commissioni e contestazioni tramite prompt in linguaggio naturale, il tutto all'interno della Dashboard Stripe. Ciò consente al team di accedere a informazioni importanti senza la necessità di complesse operazioni tecniche o competenze SQL. L'azienda ha inoltre integrato Stripe Data Pipeline in modo da poter esportare facilmente i dati di pagamento nel proprio data warehouse e visualizzare tutti i dati dell'attività in un unico luogo.

Questi casi riflettono un modello più ampio. Quando i team hanno accesso diretto a dati dettagliati e tempestivi, possono individuare i rischi, colmare le lacune di fatturato e migliorare le loro operazioni senza dover attendere strumenti personalizzati o report manuali.

Inizia a utilizzare Stripe Sigma per ottenere approfondimenti più smart sulle attività

Iniziare a utilizzare Stripe Sigma è semplice. È disponibile direttamente nella Dashboard Stripe, senza necessità di configurazioni separate o migrazioni di dati. Una volta abilitato, è possibile consultare tutti i dati di pagamento storici e in tempo reale.

Ecco come iniziare.

Esplora rapidamente i report

Questo strumento include una libreria di modelli predefiniti che coprono esigenze comuni quali ricavi mensili, fatture non pagate, rinnovi di abbonamenti e addebiti contestati. L'esecuzione di una di queste query è spesso il modo più rapido per ottenere valore. I team che non dispongono di competenze SQL possono utilizzare l'assistente di IA per tradurre prompt in linguaggio semplice in query utilizzabili.

Personalizza e perfeziona

Man mano che i team acquisiscono familiarità con lo strumento, possono adattare le query per riflettere specifiche esigenze dell'attività quali il tasso di abbandono dei clienti per linea di prodotti, il valore nel tempo (LTV) per area geografica e il flusso di cassa per ciclo di fatturazione. Le query salvate diventano report riutilizzabili che vanno a costituire la libreria di metriche dell'azienda.

Automatizza e condividi

È possibile programmare l'esecuzione dei report su base giornaliera, settimanale o mensile e condividere i risultati tra i vari team. Ciò garantisce che i responsabili delle decisioni abbiano accesso agli stessi dati aggiornati senza doverli estrarre manualmente. Le esportazioni e i semplici strumenti di creazione di grafici facilitano l'utilizzo dei risultati di Stripe Sigma in altri contesti, dai fogli di calcolo alle presentazioni.

L'obiettivo è quello di poter prendere decisioni più precise. Stripe Sigma offre alle attività un modo per prendere tali decisioni con maggiore sicurezza.