Las empresas de software como servicio (SaaS) dependen de los datos. Cada suscripción, actualización, cancelación y pago cuenta una historia sobre cómo está funcionando tu producto y hacia dónde se dirige tu negocio. Pero sin las herramientas y métricas adecuadas, es fácil pasar por alto señales importantes y quedar enterrado en cifras poco útiles.

A continuación, te explicaremos cómo son los análisis de SaaS en acción: qué métricas son importantes, cómo trabajar con ellas y cómo Stripe Sigma puede convertir los datos brutos en información real.

Esto es lo que encontrarás en este artículo:

• ¿Qué es el análisis SaaS y por qué es importante?
  
• ¿Cuáles son las métricas analíticas de SaaS más importantes que hay que controlar?
  
• ¿Cómo puede ayudar Stripe Sigma con los análisis de SaaS?
  
• ¿Cuáles son las ventajas de utilizar Stripe Sigma frente a otras herramientas analíticas SaaS?
  
• ¿Cómo utilizan Stripe Sigma las principales empresas de SaaS para crecer?
  
• ¿Cómo empezar a utilizar Stripe Sigma para el análisis de SaaS?
  

¿Qué es el análisis SaaS y por qué es importante?

Las empresas de SaaS generan un flujo constante de datos: inscripciones, actualizaciones, cancelaciones, patrones de uso, pagos y mucho más. La analítica SaaS es el proceso de convertir esos datos en información sobre cómo funciona tu empresa y hacia dónde se dirige. Esto es importante porque los modelos de suscripción se basan en relaciones a largo plazo e ingresos repetibles. Para crecer de forma sostenible, tienes que comprender qué funciona, qué no y por qué. Se prevé que los ingresos del mercado mundial de SaaS superen los 428.000 millones de dólares en 2025.

Así es cómo la analítica del SaaS puede ayudar a las empresas basadas en modelos de suscripción:

• Comprueba de dónde procede tu crecimiento: Puede que la mayoría de tus clientes con alto valor de vida del cliente (LTV o CLTV) procedan de un canal concreto. Quizá los usuarios que adoptan pronto una determinada función tienen más probabilidades de quedarse. Los buenos análisis te muestran lo que ha ocurrido y te dicen a qué debes prestar atención a continuación.
  
• __Detecta los problemas antes de que se conviertan en pérdidas. Si sabes qué señales tempranas lo predicen, como una caída del compromiso o impagos, puedes actuar más rápido y retener más clientes.
  
• __Cuando el producto, las operaciones, las finanzas y la dirección toman decisiones a partir del mismo conjunto de datos, se evitan las dudas y los conflictos de prioridades.
  
• Medir lo que importa:Realizar un seguimiento de los ingresos brutos sin comprender la retención, el coste de adquisición de clientes (CAC) o la LTV te da una visión incompleta (y a menudo engañosa). La analítica SaaS te ayuda a centrarte en las métricas que impulsan tu negocio.
  

En esencia, la analítica SaaS es un motor de toma de decisiones. Te da claridad para actuar más rápido, invertir de forma más inteligente y escalar con más confianza.

¿Cuáles son las métricas analíticas de SaaS más importantes a las que hay que hacer un seguimiento?

El rendimiento del negocio SaaS tiende a depender de unas pocas métricas básicas. Estas son las señales que te indican lo bien que está funcionando su modelo, la eficacia de tu crecimiento y dónde se encuentran tus mayores riesgos u oportunidades.

Esto es lo que tienes que supervisar y por qué es importante:

Ingresos recurrentes mensuales (MRR)

El MRR es el total de ingresos previsibles que obtienes cada mes de las suscripciones activas. Es una de las formas más rápidas de evaluar las tendencias de crecimiento, sobre todo si lo desglosas por fuentes (por ejemplo, nuevos negocios, upgrades de plan). Incluso pequeños cambios en el MRR pueden revelar los primeros signos de crecimiento del producto o de saturación del mercado.

Ingresos recurrentes anuales (ARR)

ARR te da la versión ampliada de MRR. Ayuda a equilibrar la volatilidad mensual y es especialmente útil para la planificación anual y los informes a los inversores. El ARR puede ayudar a contextualizar las tendencias estacionales que, de otro modo, podrían sesgar tu visión del MRR. El MRR puede verse como el velocímetro y el ARR como una brújula de largo alcance.

CAC

El CAC mide el gasto que realizas para adquirir un nuevo cliente, incluidos los gastos publicitarios y los salarios del equipo de ventas. Es un signo de eficacia empresarial. Cuando el CAC sube, a menudo significa que te diriges a segmentos más difíciles de convertir o que tu embudo de ventas necesita una puesta a punto. Un CAC elevado está bien si tu cliente permanece el tiempo suficiente para justificarlo.

Tasa de abandono de clientes

El abandono es el nombre que recibe el hecho de que los clientes se marchen. Una tasa de abandono del 5 % puede no parecer muy alta, pero con el tiempo erosiona tus ingresos recurrentes y reduce el LTV. Existen dos formas principales de realizar un seguimiento del abandono:

• Abandono de clientes: Porcentaje de usuarios que se dan de baja
  
• Pérdida de ingresos:Porcentaje de ingresos perdidos por cancelaciones
  

El seguimiento de ambas métricas te ayuda a ver si estás perdiendo unas pocas cuentas grandes o una amplia franja de cuentas más pequeñas. Cuanto más granular sea tu análisis del abandono (por cohorte, plan, etapa del ciclo de vida), más útil será.

LTV o CLTV

El LTV es el total de ingresos que espera obtener de un cliente durante la relación. Es una métrica clave que te indica cuánto valor estás captando, no solo cuántos clientes has contratado. El LTV adquiere más fuerza cuando se combina con el CAC: si el LTV es 3 veces o más que el CAC, probablemente tu crecimiento sea sostenible. Si no es así, probablemente estés pagando de más para adquirir usuarios efímeros.

Tasas de conversión

Todo embudo puede tener fugas. Tu tasa de conversión, de prueba gratuita a pago o de registro a activación, muestra dónde pierden interés los clientes potenciales. Un índice de conversión bajo puede significar que existe una desalineación en los mensajes, una incorporación confusa o una diferencia de valor entre lo que se promete y lo que se ofrece. Para tener una perspectiva más general, desglosa la conversión por etapas y segmentos: ¿cuántos visitantes del sitio web inician pruebas gratuitas? ¿Cuántos usuarios de la prueba gratuita se convierten en usuarios de pago? ¿Cuántos usuarios nuevos se quedan a largo plazo? Realizar un seguimiento de cada paso te ayuda a identificar los puntos de fricción y a realizar los ajustes necesarios.

Otras métricas

Dependiendo de tu etapa y modelo, también te podría interesar mirar:

• Retención de ingresos netos (NRR):__ Te indica cuántos ingresos retienes y aumentas con el tiempo, teniendo en cuenta las bajas, las mejoras y las reducciones. Indica la adecuación del producto al mercado y el éxito de las ventas.
  
• Usuarios activos diarios/mensuales (DAU/MAU):__ Estas métricas rastrean el compromiso y a menudo pueden predecir el abandono. Son especialmente útiles para los productos orientados al uso.
  
• Tasa de utilización: Esta tasa muestra la rapidez con la que utilizas el efectivo, y la métrica es especialmente importante para las empresas SaaS en fase inicial o respaldadas por una empresa de capital riesgo.
  

No necesitas cien métricas para dirigir un negocio inteligente. Pero lo que sí que tienes que hacer es un seguimiento coherente de los que están directamente relacionados con los ingresos, la retención y el valor del cliente. Las mejores empresas de SaaS utilizan estas cifras para orientarse sobre dónde redoblar la apuesta, dónde corregir las carencias y dónde experimentar.

¿Cómo puede ayudar Stripe Sigma con los análisis de SaaS?

La analítica SaaS suele implicar hacer malabarismos con varias herramientas, exportar hojas de cálculo o esperar a un equipo de datos. Stripe Sigma es un lenguaje de consulta estructurado (SQL) y una capa de análisis impulsada por IA integrada en la plataforma Stripe que te proporciona el análisis de datos que necesitas. Si utilizas Stripe para gestionar suscripciones, pagos y facturación, Stripe Sigma te permite analizar esos datos dentro de tu Stripe Dashboard. Sigma facilita hacer preguntas a esos datos y obtener respuestas en segundos.

Puedes trabajar con Sigma de varias formas:

• Utiliza SQL si no te importa escribir consultas.
  
• Empieza con plantillas prediseñadas para preguntas habituales de SaaS, como «¿Cuáles son nuestros ingresos recurrentes mensuales?» o «¿Cuántas suscripciones activas tenemos?».
  
• Plantea tu pregunta al Asistente Sigma en un lenguaje sencillo, y deja que genere la consulta por ti.
  

Independientemente de cómo utilices Sigma, estás consultando datos vivos. Es rápido, flexible y accesible para todos los equipos.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar Stripe Sigma frente a otras herramientas analíticas SaaS?

Hay muchas plataformas de análisis en el mercado. Pero para las empresas de SaaS que utilizan Stripe, Sigma ofrece un tipo diferente de ventaja: tus datos ya están ahí, y no necesitas moverlos para obtener respuestas.

Así es como destaca Sigma:

Datos vivos e integrados

Sigma funciona directamente con tus datos de Stripe, dentro de tu panel de Stripe. No hay que sincronizar, importar ni esperar a que se actualicen las canalizaciones. Siempre estás consultando cifras actualizadas en tiempo real, tanto si estás comprobando el MRR de este mes como revisando el abandono del último trimestre.

Herramientas de análisis flexibles

Con Sigma, no tienes que limitarte a dashboards rígidos ni a informes de caja negra. Puedes escribir SQL personalizado para responder a preguntas concretas, empezar con plantillas prediseñadas y ajustarlas según necesites, o preguntar al Asistente Sigma. Si quieres segmentar el MRR por producto, filtrar el abandono por cohorte de inscripción o encontrar clientes con pagos fallidos en los últimos 7 días, puedes hacerlo. Sigma te da flexibilidad para explorar los datos de la forma que te resulte más útil.

Diseño colaborativo

Podrás compartir las consultas guardadas con todo tu equipo. Cuando alguien elabora un informe útil, por ejemplo, el abandono por cohorte de inscripción o las suscripciones activas por plan, otros pueden ejecutarlo. Los jefes de producto, los responsables financieros y los equipos de operaciones pueden obtener lo que necesitan sin tener que esperar a un analista. Es fácil reutilizar y adaptar las consultas sin empezar de cero.

Sin tener que ir saltando de herramienta

Como Sigma está integrado en Stripe, no tienes que salir de la plataforma en la que ya tienes tu facturación y tus pagos. Puedes pasar de consultar el historial de transacciones de un cliente a realizar un informe de ingresos de toda la empresa sin cambiar de sistema.

Automatización para aumentar la eficiencia

Puedes programar informes para que lleguen a tu bandeja de entrada (o a la de tu equipo) de forma recurrente. De ese modo, las métricas clave, como las actualizaciones semanales o los retrasos en los pagos por zonas geográficas, aparecen sin recordatorios ni extracciones manuales.

¿Cómo utilizan Stripe Sigma las mejores empresas de SaaS para crecer?

Los equipos SaaS de alto rendimiento crean hábitos en torno al uso de sus métricas. Stripe Sigma ofrece la flexibilidad necesaria para hacer mejores preguntas y avanzar más rápido cuando las respuestas importan.

Te contamos cómo los equipos de todos los departamentos lo utilizan para mantenerse al día y escalar de forma más inteligente:

Los equipos de operaciones realizan un seguimiento diario del rendimiento

Los responsables de operaciones utilizan Sigma para estar siempre cerca de lo que ocurre en la empresa en ese momento. Pueden supervisar:

• Inscripciones diarias
  
• Cambios en la suscripción mensual
  
• Caídas inesperadas en el volumen de pagos o picos en las devoluciones
  

Al comprobar estas cifras en tiempo real, pueden detectar los problemas a tiempo.

Los equipos financieros pueden cerrar ejercicios más rápido y pronosticar mejor

Sigma acelera la elaboración de informes para los equipos financieros sin comprometer la precisión. En lugar de exportar CSV y unir los datos, utilizan Sigma para:

• Conciliar ingresos, tasas y pagos
  
• Hacer un seguimiento del flujo de caja a lo largo del tiempo y de la geografía
  
• Extraer MRR, ARR y cobros en vivo para la elaboración de informes
  

Zoom, por ejemplo, utiliza Sigma para recopilar información importante para el reconocimiento de ingresos, la conciliación y la elaboración de informes, y la plataforma de comunicaciones por vídeo utiliza esta información para hacer frente a los retos. Sigma agiliza el cierre mensual y ofrece a la dirección una mejor visibilidad de la evolución de los ingresos.

Los analistas indagan en la retención, el uso y el valor

Los equipos de datos de empresas como la plataforma de mensajería Slack utilizan Sigma para explorar el comportamiento de las cohortes, el valor del ciclo de vida y los patrones de compromiso con el producto. Por ejemplo:

• ¿En qué se diferencia el abandono según el nivel de precios o el mes de suscripción?
  
• ¿Qué segmentos de clientes tienen el mayor LTV?
  
• ¿Dónde tienden a agruparse las cancelaciones en el ciclo de vida?
  

Estos conocimientos dan forma a las decisiones sobre la hoja de ruta, los experimentos de fijación de precios y mucho más.

Los equipos de crecimiento sacan a la superficie nuevas oportunidades

Como Sigma admite consultas ad hoc, los equipos dedicados al crecimiento lo utilizan para explorar preguntas a medida que surgen, como por ejemplo:

• ¿Cuál es la tasa de actualización de los planes básico a pro en los últimos 6 meses?
  
• ¿Es más probable que renueven los clientes que utilizan la característica X?
  
• ¿Qué canales de adquisición atraen a los usuarios que más pagan?
  

Sigma les proporciona los datos para validar sus instintos y la agilidad para convertir rápidamente la visión en acción.

¿Cómo empezar a utilizar Stripe Sigma para la analítica de SaaS?

Si utilizas Stripe para la facturación, ya has recorrido la mayor parte del camino. Stripe Sigma aprovecha los datos que ya tienes, por lo que empezar es relativamente sencillo.

A continuación te explicamos cómo empezar:

Habilita Sigma en tu Stripe Dashboard

Sigma es una función adicional. Puedes empezar con una prueba gratuita de 30 días, y la configuración solo requiere unos pocos clics en el menú de la izquierda de tu Dashboard.

Explora la biblioteca de plantillas de consulta

Stripe incluye consultas predefinidas para casos de uso comunes, como suscripciones activas, tendencias de MRR, clientes dados de baja y pagos fallidos. Estas plantillas son una forma rápida de empezar a ver datos reales sin escribir ningún SQL.

Utiliza el Asistente Sigma para consultas en lenguaje natural

Si no eres usuario de SQL, el Asistente Sigma te permite hacer preguntas en inglés sencillo. Puedes escribir: «Muestra los ingresos recurrentes mensuales por producto de los últimos 6 meses».

Sigma escribe el SQL por ti, y desde ahí puedes ejecutar, ajustar o guardar la consulta.

Ejecuta y perfecciona tus informes principales

Comienza con las métricas fundacionales:

• MRR y ARR a lo largo del tiempo
  
• Abandono por cohorte de inscripción
  
• Patrones de contratación de upgrades/downgrades por plan
  
• Conversión de prueba a pago
  

Verás los resultados al instante en tu Dashboard y podrás ajustar los filtros, los plazos y las agrupaciones según necesites.

Guarda, programa y comparte tus informes

Cuando hayas creado un informe que vayas a reutilizar -por ejemplo, «Clientes que abandonan por mes de suscripción»- guárdalo en Sigma. Puedes:

• Programarlo para que te envíe correos electrónicos a ti o a tu equipo automáticamente
  
• Visualizar los resultados con gráficos integrados
  
• Compartir un enlace a la consulta dentro de Stripe
  

Es una forma sencilla de mantener visibles las métricas importantes sin gastos adicionales.

Utiliza Sigma como punto de partida para un análisis más profundo

Sigma cubre muchos de los análisis cotidianos que utilizan los equipos de SaaS. Pero si necesitas unir datos de Stripe con métricas de uso o de marketing, considera la posibilidad de ampliarlo con Stripe Data Pipeline a tu almacén.