Empresas de software como serviço (SaaS) dependem de dados. Cada assinatura, upgrade, cancelamento e pagamento conta uma história sobre como seu produto está se comportando e para onde sua empresa está indo. Mas sem as ferramentas e métricas certas, é fácil perder sinais importantes e ficar soterrado em números pouco úteis.

A seguir, explicaremos como funciona a análise de SaaS na prática: quais métricas são importantes, como trabalhar com elas e como o Stripe Sigma pode transformar dados brutos em insights reais.

O que há neste artigo?

• O que é análise de SaaS e por que é importante?
  
• Quais são as métricas de análise de SaaS mais importantes a serem acompanhadas?
  
• Como o Stripe Sigma pode ajudar com análises de SaaS?
  
• Quais são as vantagens de usar o Stripe Sigma em relação a outras ferramentas de análise de SaaS?
  
• Como as principais empresas de SaaS utilizam o Stripe Sigma para crescer?
  
• Como começar a usar o Stripe Sigma para análises de SaaS?
  

O que é análise de SaaS e por que é importante?

As empresas de SaaS geram um fluxo constante de dados: inscrições, upgrades, cancelamentos, padrões de uso, pagamentos e muito mais. A análise de SaaS é o processo de transformar esses dados em insights sobre como sua empresa funciona e para onde ela está indo. Isso é importante porque os modelos de assinatura dependem de relacionamentos de longo prazo e de receitas recorrentes. Para crescer de forma sustentável, o senhor precisa entender o que está funcionando, o que não está e por quê. Prevê-se que a receita do mercado global de SaaS ultrapasse $ 428 bilhões em 2025.

Veja como a análise de SaaS pode ajudar os negócios por assinatura:

• Veja de onde vem o seu crescimento: Talvez a maioria dos seus clientes com alto valor vitalício do cliente (LTV ou CLTV) venha de um canal específico. Talvez os usuários que adotam um determinado recurso com antecedência tenham maior probabilidade de permanecer no site. Uma boa análise mostra ao senhor o que aconteceu e diz a que deve prestar atenção em seguida.
  
• Detecte problemas antes que eles se tornem perdas: A rotatividade aumenta com o tempo. Se o senhor souber quais são os primeiros sinais que a preveem, como uma queda no envolvimento ou pagamentos perdidos, poderá agir mais rapidamente e reter mais clientes.
  
• Alinhe as diferentes equipes: Quando as equipes de produto, operações, finanças e liderança tomam decisões com base no mesmo conjunto de dados, você evita questionamentos e conflitos de prioridades.
  
• Meça o que importa: A categoria receita de primeira linha sem compreender a retenção, o custo de aquisição de clientes (CAC) ou o LTV oferece ao senhor uma visão incompleta (e muitas vezes enganosa). A análise de SaaS ajuda o senhor a se concentrar nas métricas que impulsionam sua empresa.
  

Em sua essência, a análise de SaaS é um mecanismo de tomada de decisões. Ele lhe dá a clareza necessária para agir mais rapidamente, investir de forma mais inteligente e crescer com mais confiança.

Quais são as métricas de análise de SaaS mais importantes a serem monitoradas?

O desempenho das empresas SaaS tende a depender de algumas métricas essenciais. Esses são os sinais que indicam o desempenho do seu modelo, a eficiência do seu crescimento e onde estão os maiores riscos ou oportunidades.

Aqui está o que você deve acompanhar e por que isso é importante:

Receita mensal recorrente (MRR)

MRR é a receita total previsível que você ganha mensalmente com assinaturas ativas. É uma das maneiras mais rápidas de avaliar as tendências de crescimento, especialmente se você dividir por fonte (por exemplo, novos negócios, atualizações). Mesmo pequenas variações na MRR podem revelar sinais precoces do impulso do produto ou da saturação do mercado.

Receita anual recorrente (ARR)

A ARR oferece a versão ampliada da MRR. Ela ajuda a equilibrar a volatilidade mensal e é especialmente útil para o planejamento anual e relatórios para investidores. A ARR pode ajudar a contextualizar as tendências sazonais que poderiam distorcer sua visão da MRR. Pense na MRR como seu medidor de velocidade e na ARR como sua bússola de longo alcance.

CAC

O CAC mede quanto você está gastando para adquirir um novo cliente, incluindo gastos com anúncios e salários de vendas. É um sinal de eficiência da empresa. Quando o CAC aumenta, isso geralmente significa que você está visando segmentos mais difíceis de converter ou que seu funil de vendas precisa ser ajustado. Um CAC elevado é aceitável se o cliente permanecer tempo suficiente para justificá-lo.

Taxa de perda de clientes

Churn é o que acontece quando os clientes vão embora. Uma taxa de rotatividade de 5% pode não parecer muito, mas, com o tempo, ela prejudica sua receita recorrente e reduz o LTV. Existem duas maneiras principais de acompanhar o churn:

• Churn de clientes: Porcentagem de usuários que cancelam
  
• Churn de receitas: Porcentagem de receitas perdidas devido a cancelamentos
  

O acompanhamento ajuda você a ver se está perdendo algumas contas grandes ou uma grande quantidade de contas menores. Quanto mais detalhada for sua análise de churn (por coorte, plano, estágio do ciclo de vida), mais útil ela se tornará.

LTV ou CLTV

LTV é a receita total que você espera obter de um cliente durante o relacionamento. É uma métrica fundamental que indica quanto valor você está gerando, não apenas quantos clientes você conquistou. O LTV se torna mais poderoso quando combinado com o CAC: se o LTV for 3 vezes ou mais superior ao CAC, seu crescimento provavelmente será sustentável. Caso contrário, você provavelmente está pagando a mais para adquirir usuários de curta duração.

Taxas de conversão

Todo funil pode apresentar vazamentos. Sua taxa de conversão, de teste gratuito para pago ou de inscrição para ativação, mostra onde os clientes potenciais perdem interesse. Uma taxa de conversão fraca pode significar mensagens desalinhadas, integração confusa ou uma diferença de valor entre o que é prometido e o que é entregue. Para ter uma visão completa, divida a conversão por estágio e segmento: quantos visitantes do site estão iniciando testes gratuitos? Quantos usuários em versão de teste gratuito estão se convertendo em usuários pagos? Quantos usuários iniciantes estão permanecendo no longo prazo? Acompanhar cada etapa ajuda a identificar pontos de atrito e fazer os ajustes necessários.

Outras métricas

Dependendo do seu estágio e modelo, você também pode querer dar uma olhada em:

• Retenção de receita líquida (NRR): Indica quanto de receita você retém e expande ao longo do tempo, levando em consideração o churn, os upgrades e os downgrades. Isso sinaliza a adequação do produto ao mercado e o sucesso das vendas adicionais.
  
• Usuários ativos diários/mensal (DAU/MAU): Essas métricas acompanham o engajamento e muitas vezes podem prever o churn. Elas são especialmente úteis para produtos orientados ao uso.
  
• Taxa de queima: Esta taxa mostra a rapidez com que você está usando o dinheiro, e a métrica é especialmente importante para empresas SaaS em estágio inicial ou apoiadas por capital de risco.
  

Você não precisa de centenas de métricas para administrar um negócio inteligente. Mas precisa acompanhar consistentemente aquelas que estão diretamente ligadas à receita, retenção e valor do cliente. As melhores empresas de SaaS utilizam esses números para orientar onde investir mais, onde corrigir lacunas e onde experimentar.

Como o Stripe Sigma pode ajudar com análises de SaaS?

Análises de SaaS geralmente significam lidar com várias ferramentas, exportar planilhas ou depender de uma equipe de dados. O Stripe Sigma é uma camada de análises baseada em linguagem de consulta estruturada (SQL) e em IA, integrada à plataforma da Stripe, que fornece a análise de dados de que você precisa. Se você usa a Stripe para gerenciar assinaturas, pagamentos e faturamento, o Stripe Sigma permite analisar esses dados diretamente no seu Dashboard da Stripe. O Stripe Sigma facilita fazer perguntas sobre esses dados e obter respostas em segundos.

Você pode trabalhar com o Stripe Sigma de algumas maneiras:

• Use SQL se estiver confortável para escrever consultas.
  
• Comece com modelos pré-criados para perguntas comuns sobre SaaS, como “Qual é a nossa receita mensal recorrente?” ou “Quantas assinaturas ativas temos?”
  
• Faça sua pergunta ao Stripe Sigma Assistant em inglês e deixe que ele gere a consulta para você.
  

Não importa como você use o Stripe Sigma, você está consultando dados em produção. É rápido, flexível e acessível entre as equipes.

Quais são as vantagens de usar o Stripe Sigma em relação a outras ferramentas de análise de SaaS?

Existem muitas plataformas de análise no mercado. Mas para negócios SaaS usando Stripe, o Stripe Sigma oferece um tipo diferente de vantagem: seus dados já estão lá, e você não precisa movê-los para obter respostas.

Veja como a Stripe Sigma se destaca:

Dados integrados em tempo real

O Stripe Sigma funciona diretamente com os seus dados da Stripe, dentro do seu Dashboard da Stripe. Não há necessidade de sincronização, importação ou espera pela atualização de pipelines. Você sempre visualiza números em tempo real e atualizados, seja para acompanhar o MRR deste mês ou revisar a taxa de perda de clientes do trimestre anterior.

Ferramentas de análise flexíveis

Com o Stripe Sigma, você não fica preso a dashboards rígidos ou relatórios de caixa-preta. É possível escrever consultas SQL personalizadas para responder a perguntas específicas, começar com modelos pré-configurados e ajustá-los conforme necessário ou simplesmente perguntar ao Stripe Sigma Assistant. Se quiser segmentar o MRR por produto, filtrar a taxa de perda de clientes por coorte de cadastro ou identificar clientes com pagamentos recusados nos últimos 7 dias, você pode. O Stripe Sigma oferece a flexibilidade de explorar os dados da forma que for mais útil para você.

Design colaborativo

Consultas salvas podem ser compartilhadas com toda a equipe. Quando alguém cria um relatório útil — por exemplo, taxa de perda de clientes por coorte de cadastro ou assinaturas ativas por plano — outras pessoas podem executá-lo. Gerentes de produto, responsáveis financeiros e equipes de operações conseguem acessar o que precisam sem depender de um analista. Além disso, é fácil reutilizar e adaptar consultas sem começar do zero.

Sem troca constante de ferramentas

Como o Stripe Sigma está embutido na Stripe, você não precisa sair da plataforma onde está seu faturamento e pagamentos já em produção. Você pode passar da análise do histórico de transações de um cliente para a execução de um relatório de receita de toda a empresa sem precisar alternar entre sistemas.

Automação que economiza tempo

Você pode agendar relatórios para chegarem na sua caixa de entrada (ou na do seu time) de forma recorrente. Dessa forma, métricas-chave, como atualizações semanais ou pagamentos atrasados por geografia, aparecem sem lembretes ou consultas manuais.

Como as principais empresas de SaaS utilizam o Stripe Sigma para crescer?

Equipes de SaaS de alto desempenho criam hábitos em torno do uso de suas métricas. O Stripe Sigma oferece flexibilidade para fazer perguntas melhores e agir mais rapidamente quando as respostas são importantes.

Veja como equipes de diferentes funções o utilizam para se manterem atualizadas e crescerem de forma mais inteligente:

As equipes de operações acompanham o desempenho diário

Os líderes operacionais utilizam o Sigma para se manterem a par do que está acontecendo na empresa no momento. Eles acompanham:

• Inscrições diárias
  
• Mudanças mensais nas assinaturas
  
• Quedas inesperadas no volume de pagamentos ou picos nos reembolsos
  

Ao verificar esses números em tempo real, eles podem detectar problemas antecipadamente.

As equipes financeiras concluem os processos mais rapidamente e fazem previsões mais precisas

O Sigma agiliza a geração de relatórios para equipes financeiras sem comprometer a precisão. Em vez de exportar arquivos CSV e reunir os dados, eles usam a Sigma para:

• Reconciliar receitas, taxas e pagamentos
  
• Acompanhe o fluxo de caixa ao longo do tempo e da geografia
  
• Obtenha MRR, ARR e cobranças em tempo real para relatórios
  

A Zoom, por exemplo, utiliza o Sigma para coletar informações importantes para reconhecimento de receitas, reconciliação e relatórios, e a plataforma de comunicação por vídeo utiliza essas informações para enfrentar desafios. O Sigma agiliza o fechamento mensal e oferece à liderança uma melhor visibilidade das tendências de receita.

Analistas investigam retenção, uso e valor

As equipes de dados em empresas como a plataforma de mensagens Slack utilizam o Sigma para explorar o comportamento de coortes, o valor ao longo da vida útil e os padrões de engajamento com o produto. Por exemplo:

• Qual a diferença entre o churn por nível de preços ou mês de inscrição?
  
• Quais segmentos de clientes têm o maior LTV?
  
• Em que fase do ciclo de vida os cancelamentos tendem a se concentrar?
  

Essas informações moldam as decisões do roteiro, os experimentos de preços e muito mais.

As equipes de crescimento descobrem novas oportunidades

Como o Sigma aceita consultas ad-hoc, as equipes de crescimento o utilizam para explorar questões à medida que elas surgem, como:

• Qual é a taxa de upgrade de planos básicos para profissionais nos últimos 6 meses?
  
• Os clientes que utilizam o recurso X são mais propensos a renovar?
  
• Quais canais de aquisição atraem os usuários mais pagantes?
  

O Sigma fornece os dados necessários para validar os instintos e a agilidade para transformar insights em ações rapidamente.

Como começar a usar o Stripe Sigma para análises de SaaS?

Se você estiver usando a Stripe para faturamento, você já está quase lá. O Stripe Sigma acessa os dados que você já tem, então começar é relativamente simples.

Veja como começar:

Ative o Stripe Sigma no seu Stripe Dashboard

O Stripe Sigma é um complemento adicional. Você pode começar com um teste gratuito de 30 dias, e a configuração leva apenas alguns cliques no menu lateral esquerdo do seu Dashboard.

Explore a biblioteca de modelos de consulta

A Stripe inclui consultas pré-configuradas para casos de uso comuns, como assinaturas ativas, tendências de MRR, clientes cancelados e pagamentos recusados. Esses modelos permitem começar a visualizar dados reais rapidamente, sem a necessidade de escrever qualquer SQL.

Use o Stripe Sigma Assistant para consultas em linguagem natural

Se você não é usuário de SQL, o Stripe Sigma Assistant permite fazer perguntas em linguagem simples. Por exemplo, você pode digitar: “Mostrar a receita mensal recorrente por produto nos últimos 6 meses.”

O Stripe Sigma escreve o SQL para você, e você pode executar, ajustar ou salvar a consulta a partir daí.

Execute e refine seus principais relatórios

Comece com métricas básicas:

• MRR e ARR ao longo do tempo
  
• Taxa de perda de clientes por coorte de cadastro
  
• Padrões de upgrade/downgrade por plano
  
• Conversão de teste para pagamento
  

Você verá os resultados imediatamente no Dashboard e poderá ajustar filtros, prazos e agrupamentos conforme necessário.

Salve, agende e compartilhe seus relatórios

Depois de criar um relatório que você pretende reutilizar — por exemplo, “Clientes cancelados por mês de cadastro” — salve-o no Stripe Sigma. Você pode:

• Programá-lo para enviar automaticamente por e-mail para você ou sua equipe
  
• Visualizar os resultados com gráficos integrados
  
• Compartilhar um link para a consulta dentro da Stripe
  

É uma maneira fácil de manter métricas importantes visíveis sem sobrecarga adicional.

Use o Stripe Sigma como ponto de partida para análises mais profundas

O Stripe Sigma cobre muitos dos dados de análise do dia a dia que as equipes SaaS utilizam. Mas se você precisar juntar dados da Stripe com métricas de uso ou marketing, considere estendê-los como Stripe Data Pipeline para o seu depósito.