Las empresas de software como servicio (SaaS) dependen de los datos. Cada suscripción, actualización, cancelación y pago cuenta una historia sobre cómo se desempeña tu producto y hacia dónde se dirige tu empresa. Pero sin las herramientas y las métricas adecuadas, es fácil no ver las señales importantes y quedar enterrado en números menos que útiles.

A continuación, explicaremos cómo es el análisis SaaS en acción: qué métricas importan, cómo trabajar con ellas y cómo Stripe Sigma puede convertir los datos en bruto en información real.

¿Qué contiene este artículo?

-¿Qué es el análisis de SaaS y por qué es importante?
- ¿Cuáles son las métricas analíticas de SaaS más importantes para hacer seguimiento?
- ¿Cómo puede Stripe Sigma ayudar con la analítica de SaaS?
- ¿Cuáles son los beneficios de usar Stripe Sigma en lugar de otras herramientas analíticas de SaaS?
- ¿Cómo usan Stripe Sigma las principales empresas de SaaS para crecer?
- ¿Cómo empezar con Stripe Sigma para el análisis de SaaS?

¿Qué es el análisis de SaaS y por qué es importante?

Las empresas de SaaS generan un flujo constante de datos: registros, actualizaciones, cancelaciones, patrones de consumo, pagos y más. El análisis de SaaS es el proceso de convertir esos datos en información sobre cómo funciona tu empresa y hacia dónde vas. Esto es importante porque los modelos de suscripción dependen de relaciones a largo plazo e ingresos repetibles. Para crecer de manera sostenible, necesitas entender qué funciona, qué no y por qué. Se prevé que los ingresos del mercado mundial de SaaS superarán los $428.000 millones en 2025.

Así es como el análisis de SaaS puede ayudar a las empresas de suscripción:

• Mira de dónde viene tu crecimiento: tal vez la mayoría de tus clientes con alto valor vitalicio del cliente (LTV o CLTV) provienen de un canal específico. Quizás los usuarios que adoptan una cierta funcionalidad temprano tienen más probabilidades de quedarse. Los buenos análisis te muestran lo que pasó y te dicen a qué prestar atención a continuación.
  
• Detecta problemas antes de que se conviertan en pérdidas: la pérdida de clientes se acumula con el tiempo. Si sabes qué señales tempranas lo predicen, como una caída en el compromiso o los pagos perdidos, puedes actuar más rápido y retener a más clientes.
  
• Consigue diferentes equipos en la misma página: cuando el producto, las operaciones, las finanzas y el liderazgo están tomando decisiones a partir del mismo conjunto de datos, evitas cuestionamientos y establecer prioridades conflictivas.
  
• Mide lo que importa: hacer seguimiento de ingresos principales sin entender la retención, el costo de adquisición de clientes (CAC), o el LTV ofrece una vista incompleta (y a menudo engañosa). El análisis de SaaS ayuda a centrarte en las métricas que impulsan tu empresa.
  

En esencia, el análisis de SaaS es un motor de toma de decisiones. Brinda la claridad para moverse más rápido, invertir más inteligentemente y crecer con más confianza.

¿Cuáles son las métricas analíticas SaaS más importantes para hacer seguimiento?

El rendimiento de la empresa SaaS tiende a depender de algunas métricas básicas. Estas son las señales que indican qué tan bien funciona tu modelo, con qué grado de eficacia estás creciendo y dónde están tus mayores riesgos u oportunidades.

Esto es lo que necesita seguimiento y por qué es importante:

Ingresos recurrentes mensuales (MRR)

Los MRR es el total de ingresos predecibles que obtienes cada mes de suscripciones activas. Es una de las formas más rápidas de evaluar las tendencias de crecimiento, especialmente si lo desglosas por fuente (p. ej., nuevas empresas, actualizaciones). Incluso pequeños cambios en MRR pueden revelar señales tempranas de impulso del producto o saturación del mercado.

Ingresos recurrentes anuales (ARR)

Los ARR brindan la versión más amplia de los MRR. Ayudan a equilibrar la volatilidad mensual y son muy útiles para la planificación anual y la presentación de informes a los inversores. Los ARR pueden ayudar a contextualizar tendencias estacionales que, de otra manera, podrían sesgar tu visión los MRR. Piensa en los MRR como tu velocímetro y en los ARR como tu brújula de largo alcance.

Costo de adquisición de clientes (CAC)

El CAC mide cuánto gastas para adquirir un nuevo cliente, incluidos el gasto publicitario y los salarios de ventas. Es una señal de eficiencia de la empresa. Cuando el CAC sube, a menudo significa que estás apuntando a segmentos más difíciles de convertir o que tu embudo de ventas necesita una puesta a punto. El CAC alto está bien si tu cliente se mantiene el tiempo suficiente para justificarlo.

Tasa de pérdida de clientes

La pérdida de clientes es lo que sucede cuando los clientes se van. Una tasa de pérdida de clientes del 5 % puede no parecer mucho, pero, con el tiempo, erosiona tus ingresos recurrentes y arrastra el valor vitalicio (LTV). Hay dos formas principales de hacer seguimiento de la pérdida de clientes:

• Pérdida de clientes: porcentaje de usuarios por cancelaciones
  
• Ingresos por pérdida de clientes: porcentaje de ingresos perdidos por cancelaciones
  

Hacer un seguimiento de ambos te ayuda a ver si estás perdiendo algunas cuentas grandes o una amplia franja de las más pequeñas. Cuanto más granular sea el análisis de la pérdida de clientes (por cohorte, plan, etapa del ciclo de vida), más útil se volverá.

Valor vitalicio (LTV) o valor vitalicio del cliente (CLTV)

El LTV es el total de ingresos que esperas obtener de un cliente durante la relación. Es una métrica clave que te dice cuánto valor estás ganando, no solo cuántos clientes conseguiste. El LTV es más poderoso cuando se combina con el CAC: si el LTV es 3 veces o más que el CAC, tu crecimiento probablemente sea sostenible. Si no, probablemente estés pagando de más para adquirir usuarios de corta duración.

Tasas de conversión

Todo embudo puede tener fugas. Tu tasa de conversión, desde prueba gratuita hasta paga o desde registro hasta activación, muestra dónde pierden impulso los posibles clientes. Una tasa de conversión débil puede significar mensajes desalineados, onboarding confuso o una brecha de valor entre lo prometido y lo entregado. Para obtener una imagen completa, desglosa la conversión por etapa y segmento: ¿cuántos visitantes del sitio web inician pruebas gratuitas? ¿Cuántos usuarios de prueba gratuita se convierten en usuarios de pago? ¿Cuántos usuarios primerizos se quedan a largo plazo? El seguimiento de cada paso te ayuda a identificar los puntos de fricción y realizar cambios en consecuencia.

Otras métricas

Según tu etapa y modelo, también es posible que desee analizar lo siguiente:

• Retención ingresos netos (NRR): esto indica cuántos ingresos retienes y amplías con el tiempo, según la pérdida de clientes, las actualizaciones y las bajas de nivel. Señala el ajuste del mercado de productos y el éxito de ventas.
  
• Usuarios activos diarios/mensuales (DAU/MAU): estas métricas hacen seguimiento de las métricas y a menudo pueden predecir la pérdida de clientes. Son especialmente útiles para productos orientados al consumo.
  
• Tasa de gasto: esta tasa muestra la rapidez con la que estás usando efectivo y la métrica es muy importante para las empresas de SaaS de etapa temprana o respaldadas por riesgo.
  

No necesitas cien métricas para dirigir una empresa de forma inteligente. Sin embargo, debes hacer un seguimiento coherente a las que se vinculan directamente a ingresos, retención y valor del cliente. Las mejores empresas de SaaS utilizan estos números para guiar dónde duplicar esfuerzos, corregir brechas y experimentar.

¿Cómo puede Stripe Sigma ayudar con la analítica de SaaS?

El análisis de SaaS generalmente significa hacer malabares con varias herramientas, exportar hojas de cálculo o esperar en un equipo de datos. Stripe Sigma es una capa de análisis basada en lenguaje de consulta estructurado (SQL) e IA integrada en la plataforma Stripe que brinda el análisis de datos que necesitas. Si estás usando Stripe para gestionar suscripciones, pagos y facturación, Stripe Sigma te permite analizar esos datos dentro de tu Dashboard de Stripe. Sigma facilita preguntar por esos datos y obtener respuestas en segundos.

Puedes trabajar con Sigma de varias maneras:

• Usa SQL si te sientes cómodo escribiendo consultas.
  
• Comienza con plantillas prediseñadas para preguntas comunes de SaaS, como “¿Cuáles son nuestros ingresos recurrentes mensuales?” o “¿Cuántas suscripciones activas tenemos?”
  
• Haz tu pregunta a Sigma Assistant en inglés sencillo y deja que genere la consulta por ti.
  

No importa cómo uses Sigma, estás consultando datos activos. Es rápido, flexible y accesible en todos los equipos.

¿Cuáles son los beneficios de usar Stripe Sigma en lugar de otras herramientas analíticas de SaaS?

Hay muchas plataformas de análisis en el mercado. Pero para las empresas de SaaS que usan Stripe, Sigma ofrece un tipo diferente de ventaja: tus datos ya están allí y no necesitas moverlos para obtener respuestas.

Sigma se destaca de esta forma:

Datos activos e integrados

Sigma trabaja directamente desde tus datos de Stripe, dentro del Dashboard de Stripe. No hay sincronización, importación o espera a que se actualicen los datos. Siempre estás mirando números activos y actualizados, ya sea que revises el MRR de este mes o la caída del trimestre pasado.

Herramientas de análisis flexibles

Con Sigma, no estás bloqueado en paneles rígidos o informes de caja negra. Puede escribir de forma personalizada en SQL para responder preguntas específicas, comenzar con plantillas prediseñadas y ajustarlas según sea necesario o preguntar a Sigma Assistant. Si deseas segmentar el MRR por producto, filtrar la pérdida de clientes por cohorte de registro o encontrar clientes con pagos fallidos en los últimos 7 días, puedes hacerlo. Sigma ofrece la flexibilidad de explorar los datos de la manera que sea más útil para ti.

Diseño colaborativo

Las consultas guardadas se pueden compartir en todo el equipo. Cuando alguien crea un informe útil (por ejemplo, ingresos por cohorte de pérdida de clientes o suscripciones activas por plan), otros pueden ejecutarlo. Los gerentes de producto, los clientes potenciales de finanzas y los equipos de operaciones pueden obtener lo que necesitan sin esperar a un analista. Es fácil reutilizar y adaptar las consultas sin empezar de cero.

Sin usar varias herramientas

Porque Sigma está integrado en Stripe, no tienes que salir de la plataforma donde ya están activas tu facturación y los pagos. Puedes pasar de mirar el historial de transacciones de un cliente a ejecutar un informe de ingresos de toda la empresa sin cambiar de sistema.

Automatización que ahorra tiempo

Puedes programar informes para que lleguen a tu bandeja de entrada (o a la de tu equipo) de forma recurrente. De esa manera, las métricas clave, como las actualizaciones semanales o los pagos tardíos por geografía, se muestran sin recordatorios ni extracciones manuales.

¿Cómo usan Stripe Sigma las principales empresas de SaaS para crecer?

Los equipos de SaaS de alto rendimiento crean hábitos alrededor del uso de tus métricas. Stripe Sigma ofrece la flexibilidad de hacer mejores preguntas y moverse más rápido cuando las respuestas importan.

Así es como los equipos de todas las funciones lo usan para estar al día y crecer más inteligentemente:

Equipos de operaciones con seguimiento de rendimiento diario

Los líderes de operaciones usan Sigma para mantenerse cerca de lo que está sucediendo en la empresa en este momento. Ellos hacen estos seguimientos:

• Inscripciones diarias
  
• Cambios de suscripción mensuales
  
• Caídas inesperadas en el volumen de pago o picos en los reembolsos
  

Cuando verifican estos números en tiempo real, pueden detectar problemas antes.

Los equipos de finanzas cierran más rápido y pronostican mejor

Sigma acelera la presentación de informes para los equipos financieros sin comprometer la precisión. En lugar de exportar CSV y unir datos juntos, ellos usan Sigma para lo siguiente:

• Conciliar ingresos, comisiones y transferencia
  
• Hacer seguimiento del flujo de efectivo en el tiempo y la geografía
  
• Extracción activa de MRR, ARR y cobros para la presentación de informes
  

Zoom, por ejemplo, utiliza Sigma para recopilar información importante de reconocimiento de ingresos, conciliación y presentación de informes, y la plataforma de videocomunicaciones usa esta información con el fin de abordar los desafíos. Sigma hace que el cierre mensual sea más rápido y brinda a los líderes una mejor visibilidad de cómo tienden los ingresos.

Los analistas indagan en retención, consumo y valor

Los equipos de datos de negocios, como la plataforma de mensajería Slack utilizan Sigma para explorar el comportamiento de la cohorte, el valor vitalicio del cliente y los patrones de participación del producto. Por ejemplo:

• ¿En qué se diferencia la pérdida de clientes por nivel de tarifas o mes de inscripción?
  
• ¿Qué segmentos de clientes tienen el mayor LTV?
  
• ¿Dónde tienden a agruparse las cancelaciones en el ciclo de vida?
  

Estos conocimientos dan forma a las decisiones de la hoja de ruta, los experimentos de tarifas y más.

Los equipos de crecimiento enfrentan nuevas oportunidades

Como Sigma admite consultas ad-hoc, los equipos de crecimiento lo utilizan para explorar preguntas a medida que surgen, como estas:

• ¿Cuál es la tasa de actualización de planes básicos a profesionales en los últimos 6 meses?
  
• ¿Los clientes que usan la funcionalidad X tienen más probabilidades de renovarse?
  
• ¿Qué canales de adquisición atraen a los usuarios mejor pagados?
  

Sigma brinda los datos para validar los instintos y la agilidad con el fin de convertir la visión en acción rápidamente.

¿Cómo empezar con Stripe Sigma para el análisis de SaaS?

Si usas Stripe para facturación, ya tienes la mayor parte del camino solucionado. Stripe Sigma aprovecha los datos que ya tienes, por lo que empezar es relativamente simple.

Así es como puedes ponerte en marcha:

Activa Sigma en tu Dashboard de Stipe

Sigma es una funcionalidad de complemento. Puedes comenzar con una prueba gratuita de 30 días y la configuración toma solo unos clics en el menú izquierdo del Dashboard.

Explorar la consulta de biblioteca de plantillas

Stripe incluye consultas prediseñadas para casos de uso comunes, como suscripciones activas, tendencias de MRR, clientes perdidos y pagos completados. Estas plantillas son una forma rápida de empezar a ver datos reales sin escribir nada de SQL.

Usar Sigma Assistant para consultas de lenguaje natural

Si no eres usuario de SQL, Sigma Assistant te permite hacer preguntas en inglés. Puedes escribir esto: “Mostrar ingresos recurrentes mensuales por producto en los últimos 6 meses”.

Sigma escribe el SQL por ti y puede ejecutar, ajustar o guardar la consulta desde allí.

Ejecutar y perfeccionar sus informes principales

Comienza con métricas fundamentales:

• MRR y ARR en el tiempo
  
• Ingresos por cohorte de pérdida de clientes
  
• Patrones para actualizar/bajar de nivel por plan
  
• Conversión de prueba a pago
  

Verás los resultados al instante en tu Dashboard y podrás ajustar filtros, marcos de tiempo y agrupaciones según sea necesario.

Guardar, programar y compartir tus informes

Cuando hayas creado un informe que reutilizarás, por ejemplo, “Clientes perdidos por mes de registro”, guárdalo en Sigma. Puedes hacer lo siguiente:

• Tú o el equipo pueden programarlo para que se envíe por correo electrónico automáticamente
  
• Visualizar resultados con gráficos integrados
  
• Compartir un enlace a la consulta dentro de Stripe
  

Es una manera fácil de mantener visibles las métricas importantes sin sobrecarga adicional.

Usar Sigma como punto de salto para un análisis más profundo

Sigma cubre muchos de los análisis diarios que utilizan los equipos de SaaS. Pero si necesitas unir datos Stripe con métricas de consumo o marketing, considera ampliarlos con Stripe Data Pipeline a tu almacén.