Le attività che offrono software-as-a-service (SaaS) dipendono dai dati. Ogni abbonamento, aggiornamento, cancellazione e pagamento fornisce informazioni sulle prestazioni del prodotto e sulla direzione che sta prendendo la tua attività. Tuttavia, senza gli strumenti e le metriche adeguati, è facile trascurare segnali importanti e perdersi in numeri poco significativi.

Di seguito spiegheremo come funziona l'analisi SaaS: quali metriche sono importanti, come utilizzarle e come Stripe Sigma può trasformare i dati grezzi in informazioni utili.

Contenuto dell'articolo

• Cos'è l'analisi SaaS e perché è importante?
  
• Quali sono le metriche di analisi SaaS più importanti da monitorare?
  
• In che modo Stripe Sigma può aiutare con l'analisi SaaS?
  
• Quali sono i vantaggi di utilizzare Stripe Sigma rispetto ad altri strumenti di analisi SaaS?
  
• In che modo le migliori attività SaaS utilizzano Stripe Sigma per crescere?
  
• Come iniziare a utilizzare Stripe Sigma per l'analisi SaaS?
  

Cos'è l'analisi SaaS e perché è importante?

Le attività SaaS generano un flusso costante di dati: registrazioni, aggiornamenti, cancellazioni, modelli di utilizzo, pagamenti e altro ancora. L'analisi SaaS è il processo che trasforma tali dati in informazioni dettagliate sul funzionamento e sull'andamento della tua attività. Ciò è importante perché i modelli di abbonamento si basano su relazioni a lungo termine e ricavi ripetibili. Per crescere in modo sostenibile, è necessario capire cosa funziona, cosa no e perché. Si prevede che i ricavi del mercato SaaS globale supereranno i 428 miliardi di dollari nel 2025.

Ecco come l'analisi SaaS può aiutare le attività in abbonamento:

• Guarda da dove proviene la tua crescita: forse la maggior parte dei tuoi clienti con un alto valore nel tempo (LTV o CLTV) proviene da un canale specifico. Forse gli utenti che adottano una determinata funzione in anticipo sono più propensi a rimanere fedeli al prodotto. Una buona analisi ti mostra cosa è successo e ti dice a cosa prestare attenzione in futuro.
  
• Individua i problemi prima che diventino perdite: il tasso di abbandono aumenta nel tempo. Se conosci i segnali che lo preannunciano, come un calo del coinvolgimento o mancati pagamenti, puoi agire più rapidamente e fidelizzare un maggior numero di clienti.
  
• Get diversi team sulla stessa pagina: quando i reparti prodotto, operativo, finanziario e dirigenziale prendono decisioni sulla base dello stesso set di dati, si evitano ripensamenti e priorità contrastanti.
  
• Misurare ciò che conta: Monitorare i ricavi senza comprendere la fidelizzazione, il costo di acquisizione dei clienti (CAC) o l'LTV offre una visione incompleta (e spesso fuorviante). L'analisi SaaS ti aiuta a concentrarti sulle metriche che guidano la tua attività.
  

Fondamentalmente, l'analisi SaaS è un motore decisionale. Ti offre la chiarezza necessaria per muoverti più rapidamente, investire in modo più intelligente e crescere con maggiore sicurezza.

Quali sono le metriche di analisi SaaS più importanti da monitorare?

Le prestazioni delle attività SaaS tendono a dipendere da alcuni parametri fondamentali. Questi sono i segnali che ti indicano quanto bene sta funzionando il tuo modello, quanto efficacemente stai crescendo e dove si trovano i tuoi maggiori rischi o le tue maggiori opportunità.

Ecco cosa monitorare e perché è importante:

Ricavi mensili ricorrenti (RMR)

RMR rappresenta il totale dei ricavi prevedibili che guadagni ogni mese dagli abbonamenti attivi. È uno dei modi più rapidi per valutare le tendenze di crescita, soprattutto se suddivise per fonte (ad esempio, nuovi affari, aggiornamenti). Anche piccoli cambiamenti di RMR possono rivelare i primi segni di slancio del prodotto o di saturazione del mercato.

Ricavi annuali ricorrenti (RAR)

I RAR ti forniscono la versione ridotta di RMR. Aiutano a bilanciare la volatilità mensile e sono particolarmente utili per la pianificazione annuale e la rendicontazione agli investitori. I RAR possono aiutarti a contestualizzare le tendenze stagionali che potrebbero altrimenti distorcere la tua visione dei RMR. Pensa ai RMR come il tuo tachimetro e ai RAR come la tua bussola a lungo raggio.

CAC

Il CAC misura quanto stai spendendo per acquisire un nuovo cliente, incluse le spese pubblicitarie e gli stipendi del team di vendita. È un segnale di efficienza dell’attività. Quando il CAC aumenta, spesso significa che ti stai rivolgendo a segmenti più difficili da convertire o che il tuo funnel di vendita necessita di una messa a punto. Un CAC elevato va bene se il cliente rimane abbastanza a lungo da giustificarlo.

Tasso di abbandono dei clienti

L'abbandono è quello che accade quando i clienti lasciano il servizio. Un tasso di abbandono del 5% potrebbe non sembrare molto, ma nel tempo erode i ricavi ricorrenti e riduce l'LTV. Esistono due modi principali per monitorare il tasso di abbandono:

• Abbandono dei clienti: percentuale di utenti che cancellano l'iscrizione
  
• Perdita di ricavi: percentuale di ricavi persi a causa delle cancellazioni
  

Il monitoraggio ti aiuta a capire se stai perdendo pochi clienti importanti o una vasta gamma di clienti più piccoli. Più dettagliata è l'analisi del tasso di abbandono (per coorte, piano, fase del ciclo di vita), più utile sarà.

LTV o CLTV

Il valore nel tempo (LTV) è il totale dei ricavi che prevedi di ottenere da un cliente durante il rapporto commerciale. È un parametro fondamentale che ti indica il valore che stai acquisendo, non solo il numero di clienti che hai acquisito. Il valore nel tempo diventa più potente se associato al CAC: se il valore nel tempo è 3 volte superiore al CAC, la crescita è probabilmente sostenibile. In caso contrario, probabilmente stai pagando troppo per acquisire utenti di breve durata.

Tassi di conversione

Ogni imbuto può presentare perdite. Il tuo tasso di conversione, dalla prova gratuita a pagamento o dall'iscrizione all'attivazione, mostra dove i potenziali clienti perdono slancio. Un tasso di conversione debole può significare messaggi disallineati, attivazione confusa o un divario di valore tra ciò che viene promesso e ciò che viene realmente offerto. Per avere il quadro completo, suddividi la conversione per fase e segmento: quanti visitatori del sito web stanno iniziando le prove gratuite? Quanti utenti della prova gratuita si stanno convertendo in utenti a pagamento? Quanti utenti per la prima volta rimangono a lungo termine? Tracciare ogni passo ti aiuta a identificare i punti di attrito e a mettere a punto il servizio di conseguenza.

Altre metriche

A seconda del tuo stadio e modello, potresti anche voler guardare:

• Ritenzione ricavi netti (NRR): indica l'ammontare dei ricavi che si mantengono e si espandono nel tempo, tenendo conto del tasso di abbandono, degli upgrade e dei downgrade. È indice di adeguatezza del prodotto al mercato e di successo nell'upselling.
  
• Utenti attivi giornalieri/mensili (DAU/MAU): questi parametri monitorano il coinvolgimento e spesso consentono di prevedere il tasso di abbandono. Sono particolarmente utili per prodotti basati sull'utilizzo.
  
• Tasso di masterizzazione: Questo tasso indica la velocità con cui si utilizzano le liquidità ed è particolarmente importante per le attività SaaS in fase iniziale o finanziate da venture capital.
  

Non hai bisogno di cento metriche per gestire un'attività smart. Ma è necessario monitorare costantemente quelli direttamente collegati ai ricavi, alla fidelizzazione e al valore dei clienti. Le migliori aziende SaaS utilizzano questi dati per capire dove raddoppiare gli sforzi, colmare le lacune e sperimentare.

Ecco come Stripe Sigma è utile con l'analisi SaaS

L'analisi SaaS solitamente implica l'utilizzo di più strumenti, l'esportazione di fogli di calcolo o l'attesa dell'intervento di un team di dati. Stripe Sigma è un livello di analisi basato su linguaggio di query strutturato (SQL) e IA nella piattaforma Stripe, che fornisce l'analisi dei dati necessaria. Se utilizzi Stripe per gestire abbonamenti, pagamenti e addebiti, Stripe Sigma ti consente di analizzare tali dati all'interno della tua Dashboard Stripe. Stripe Sigma semplifica la formulazione di domande su tali dati e fornisce risposte in pochi secondi.

Puoi lavorare con Stripe Sigma in diversi modi:

• Usa SQL se ti senti a tuo agio a scrivere query.
  
• Inizia con modelli predefiniti per domande SaaS comuni, come "Quali sono i nostri ricavi mensili ricorrenti?" o "Quanti abbonamenti attivi abbiamo?"
  
• Poni la tua domanda in linguaggio semplice a Stripe Sigma Assistant e lascia che generi la query per te.
  

Indipendentemente dal modo in cui utilizzi Stripe Sigma, stai interrogando dati in tempo reale. È veloce, flessibile e accessibile a tutti i team.

Vantaggi dell'utilizzo di Stripe Sigma rispetto ad altri strumenti di analisi SaaS

Sul mercato sono disponibili numerose piattaforme di analisi. Tuttavia, per le attività SaaS che utilizzano Stripe, Stripe Sigma offre un vantaggio distintivo: i dati sono già disponibili e non è necessario spostarli per ottenere risposte.

Ecco che cosa differenzia Stripe Sigma:

Dati live e perfettamente integrati

Stripe Sigma opera direttamente sui dati presenti in Stripe, all'interno della tua Dashboard Stripe. Non è necessario sincronizzare, importare o attendere l'aggiornamento di pipeline: i dati sono sempre disponibili in tempo reale. Che tu stia verificando il RMR di questo mese o analizzando il churn del trimestre precedente, visualizzi sempre valori aggiornati e affidabili.

Strumenti di analisi flessibili

Con Stripe Sigma, non hai vincoli a dashboard rigide o a report poco chiari. Puoi scrivere SQL personalizzati per rispondere a domande specifiche, iniziare con modelli predefiniti e modificarli secondo necessità, oppure rivolgersi a Stripe Sigma Assistant. Se desideri suddividere l'RMR per prodotto, filtrare il tasso di abbandono in base al gruppo di registrazione o individuare i clienti con pagamenti non andati a buon fine negli ultimi sette giorni, puoi farlo.

Progettazione collaborativa

Le query salvate possono essere condivise con tutto il team. Quando qualcuno crea un report utile, ad esempio sull'abbandono per coorte di registrazione o sugli abbonamenti attivi per piano, gli altri possono eseguirlo. I product manager, i responsabili finanziari e i team operativi possono ottenere ciò che gli serve senza dover attendere l'intervento di un analista. È semplice riutilizzare e adattare le query senza dover ricominciare da zero.

Nessun passaggio da uno strumento all'altro

Dato che Stripe Sigma è integrato in Stripe, non è necessario abbandonare la piattaforma su cui sono già presenti addebiti e pagamenti. Puoi passare dalla visualizzazione della cronologia delle transazioni di un cliente all'esecuzione di un report sui ricavi a livello aziendale senza cambiare sistema.

Automazione che consente di risparmiare tempo

Puoi programmare l'invio periodico di report alla tua casella email (o a quella del proprio team). In questo modo, le metriche chiave, come gli aggiornamenti settimanali o i ritardi nei pagamenti per area geografica, vengono visualizzate senza necessità di promemoria o estrazioni manuali.

In che modo le migliori attività SaaS utilizzano Stripe Sigma per crescere?

I team SaaS ad alte prestazioni sviluppano abitudini basate sull'utilizzo delle proprie metriche. Stripe Sigma offre la flessibilità necessaria per porre domande migliori e agire più rapidamente quando le risposte sono importanti.

Ecco come i team di diverse funzioni lo utilizzano per rimanere sempre aggiornati e crescere in modo più intelligente:

I team operativi monitorano le prestazioni quotidiane

I responsabili delle operazioni utilizzano Sigma per rimanere aggiornati su ciò che sta accadendo nell'attività in questo momento. Monitoreranno:

• Iscrizioni giornaliere
  
• Modifiche all'abbonamento mensile
  
• Calo imprevisto del volume dei pagamenti o picchi nei rimborsi
  

Controllando questi numeri in tempo reale, possono individuare tempestivamente eventuali problemi.

I team finanziari chiudono più rapidamente e formulano previsioni più accurate

Sigma velocizza la rendicontazione per i team finanziari senza compromettere l'accuratezza. Invece di esportare file CSV e unire i dati, utilizzano Sigma per:

• Riconciliare ricavi, commissioni e bonifici
  
• Monitorare il flusso di cassa nel tempo e nello spazio
  
• Estrarre MRR, ARR e incassi in tempo reale per la reportistica
  

Zoom, ad esempio, usa Sigma per raccogliere informazioni importanti per il riconoscimento dei ricavi, la riconciliazione e la rendicontazione, e la piattaforma di comunicazione video utilizza queste informazioni per affrontare le sfide. Sigma velocizza la chiusura mensile e offre alla dirigenza una migliore visibilità sull'andamento dei ricavi.

Gli analisti approfondiscono la fidelizzazione, l'utilizzo e il valore

I team di dati di attività come la piattaforma di messaggistica Slack utilizzano Sigma per analizzare il comportamento dei gruppi, il valore nel tempo e i modelli di coinvolgimento dei prodotti. Ad esempio:

• In che modo il tasso di abbandono varia in base al livello di prezzo o al mese di registrazione?
  
• Quali segmenti di clienti hanno il maggior valore nel tempo?
  
• In quale fase del ciclo di vita tendono a concentrarsi le cancellazioni?
  

Queste informazioni influenzano le decisioni relative alla road map, gli esperimenti sui prezzi e altro ancora.

I team di crescita fanno emergere nuove opportunità

Poiché Sigma supporta query ad hoc, i team di crescita lo utilizzano per approfondire le domande man mano che si presentano, ad esempio:

• Qual è stato il tasso di upgrade dai piani base a quelli pro negli ultimi 6 mesi?
  
• I clienti che utilizzano la funzione X sono più propensi a rinnovare?
  
• Quali canali di acquisizione portano gli utenti più redditizi?
  

Sigma fornisce loro i dati necessari per convalidare il loro istinto e l'agilità per trasformare rapidamente le intuizioni in azioni concrete.

Come iniziare a utilizzare Stripe Sigma per l'analisi SaaS

Se stai usando Stripe per gli addebiti, sei già a metà dell'opera. Stripe Sigma attinge ai dati che già possiedi, quindi iniziare è relativamente semplice.

Ecco come iniziare:

Abilita Stripe Sigma nella tua Dashboard Stripe

Stripe Sigma è un componente aggiuntivo. Puoi iniziare con una prova gratuita di 30 giorni e la configurazione richiede solo pochi clic nel menu a sinistra della tua Dashboard.

Esplora la libreria dei modelli di query

Stripe include query predefinite per casi d'uso comuni, come abbonamenti attivi, tendenze RMR, clienti persi e pagamenti non riusciti. Questi modelli sono un modo veloce per iniziare a vedere i dati reali senza scrivere alcun SQL.

Utilizza Stripe Sigma Assistant per domande in linguaggio naturale

Se non sei un utente SQL, Stripe Sigma Assistant ti permette di porre domande in un linguaggio semplice. Ad esempio puoi digitare: "Mostra i ricavi mensili ricorrenti per prodotto negli ultimi 6 mesi".

Stripe Sigma scrive il codice SQL per te e tu puoi eseguire, modificare o salvare la query da lì.

Esegui e perfeziona i tuoi report principali

Inizia con le metriche fondamentali:

• RMR e RAR nel corso del tempo
  
• Abbandono per coorte di registrazione
  
• Modelli di aggiornamento/downgrade per piano
  
• Conversione da prova a piano a pagamento
  

I risultati saranno immediatamente visibili nella tua Dashboard e potrai modificare filtri, intervalli di tempo e raggruppamenti in base alle tue esigenze.

Salva, pianifica e condividi i tuoi report

Una volta creato un report che intendi riutilizzare, ad esempio, "Clienti persi per mese di registrazione", salvalo in Stripe Sigma. Puoi:

• Impostarlo in modo che venga inviato automaticamente via email a te stesso o al tuo team
  
• Visualizzare i risultati con grafici incorporati
  
• Condividere un link alla query dentro Stripe
  

È un modo semplice per mantenere visibili le metriche importanti senza costi aggiuntivi.

Usa Stripe Sigma come punto di partenza per un'analisi più approfondita

Stripe Sigma gestisce molte delle attività di analisi quotidiane utilizzate dai team SaaS. Tuttavia, se hai la necessità di combinare i dati di Stripe con metriche di utilizzo o di marketing, valuta l'estensione tramite Stripe Data Pipeline verso il tuo data warehouse.