As empresas de software como serviço (SaaS) dependem de dados. Cada assinatura, atualização, cancelamento e pagamento conta uma história sobre o desempenho do seu produto e para onde sua empresa está indo. Mas sem as ferramentas e métricas certas, é fácil perder sinais importantes e se perder em números pouco úteis.

A seguir, explicaremos como funciona a análise de SaaS na prática: quais métricas são importantes, como trabalhar com elas e como o Stripe Sigma pode transformar dados brutos em insights reais.

O que há neste artigo?

• O que é análise de SaaS e por que é importante?
  
• Quais são as métricas de análise de SaaS mais importantes a serem monitoradas?
  
• Como o Stripe Sigma pode ajudar com análises de SaaS?
  
• Quais são as vantagens de usar o Stripe Sigma em relação a outras ferramentas de análise de SaaS?
  
• Como as principais empresas de SaaS utilizam o Stripe Sigma para crescer?
  
• Como começar a usar o Stripe Sigma para análises de SaaS?
  

O que é análise de SaaS e por que é importante?

As empresas de SaaS geram um fluxo constante de dados: inscrições, upgrades, cancelamentos, padrões de uso, pagamentos e muito mais. A análise de SaaS é o processo de transformar esses dados em insights sobre como sua empresa funciona e para onde ela está indo. Isso é importante porque os modelos de assinatura dependem de relacionamentos de longo prazo e de receitas recorrentes. Para crescer de forma sustentável, o senhor precisa entender o que está funcionando, o que não está e por quê. Prevê-se que a receita do mercado global de SaaS ultrapasse $ 428 bilhões em 2025.

Veja como a análise de SaaS pode ajudar os negócios por assinatura:

• Veja de onde vem o seu crescimento: Talvez a maioria dos seus clientes com alto valor vitalício do cliente (LTV ou CLTV) venha de um canal específico. Talvez os usuários que adotam um determinado recurso com antecedência tenham maior probabilidade de permanecer no site. Uma boa análise mostra ao senhor o que aconteceu e diz a que deve prestar atenção em seguida.
  
• Detecte problemas antes que eles se tornem perdas: A rotatividade aumenta com o tempo. Se o senhor souber quais são os primeiros sinais que a preveem, como uma queda no envolvimento ou pagamentos perdidos, poderá agir mais rapidamente e reter mais clientes.
  
• Alinhe as diferentes equipes: Quando as equipes de produto, operações, finanças e liderança tomam decisões com base no mesmo conjunto de dados, você evita questionamentos e conflitos de prioridades.
  
• Meça o que importa: A categoria receita de primeira linha sem compreender a retenção, o custo de aquisição de clientes (CAC) ou o LTV oferece ao senhor uma visão incompleta (e muitas vezes enganosa). A análise de SaaS ajuda o senhor a se concentrar nas métricas que impulsionam sua empresa.
  

Em sua essência, a análise de SaaS é um mecanismo de tomada de decisões. Ele lhe dá a clareza necessária para agir mais rapidamente, investir de forma mais inteligente e crescer com mais confiança.

Quais são as métricas de análise de SaaS mais importantes a serem monitoradas?

O desempenho das empresas SaaS tende a depender de algumas métricas essenciais. Esses são os sinais que indicam o desempenho do seu modelo, a eficiência do seu crescimento e onde estão os maiores riscos ou oportunidades.

Aqui está o que você deve acompanhar e por que isso é importante:

Receita mensal recorrente (MRR)

MRR é a receita total previsível que você ganha mensalmente com assinaturas ativas. É uma das maneiras mais rápidas de avaliar as tendências de crescimento, especialmente se você dividir por fonte (por exemplo, novos negócios, atualizações). Mesmo pequenas variações na MRR podem revelar sinais precoces do impulso do produto ou da saturação do mercado.

Receita anual recorrente (ARR)

A ARR oferece a versão ampliada da MRR. Ela ajuda a equilibrar a volatilidade mensal e é especialmente útil para o planejamento anual e relatórios para investidores. A ARR pode ajudar a contextualizar as tendências sazonais que poderiam distorcer sua visão da MRR. Pense na MRR como seu medidor de velocidade e na ARR como sua bússola de longo alcance.

CAC

O CAC mede quanto você está gastando para adquirir um novo cliente, incluindo gastos com anúncios e salários de vendas. É um sinal de eficiência da empresa. Quando o CAC aumenta, isso geralmente significa que você está visando segmentos mais difíceis de converter ou que seu funil de vendas precisa ser ajustado. Um CAC elevado é aceitável se o cliente permanecer tempo suficiente para justificá-lo.

Taxa de perda de clientes

Churn é o que acontece quando os clientes vão embora. Uma taxa de rotatividade de 5% pode não parecer muito, mas, com o tempo, ela prejudica sua receita recorrente e reduz o LTV. Existem duas maneiras principais de acompanhar o churn:

• Churn de clientes: Porcentagem de usuários que cancelam
  
• Churn de receitas: Porcentagem de receitas perdidas devido a cancelamentos
  

O acompanhamento ajuda você a ver se está perdendo algumas contas grandes ou uma grande quantidade de contas menores. Quanto mais detalhada for sua análise de churn (por coorte, plano, estágio do ciclo de vida), mais útil ela se tornará.

LTV ou CLTV

LTV é a receita total que você espera obter de um cliente durante o relacionamento. É uma métrica fundamental que indica quanto valor você está gerando, não apenas quantos clientes você conquistou. O LTV se torna mais poderoso quando combinado com o CAC: se o LTV for 3 vezes ou mais superior ao CAC, seu crescimento provavelmente será sustentável. Caso contrário, você provavelmente está pagando a mais para adquirir usuários de curta duração.

Taxas de conversão

Todo funil pode apresentar vazamentos. Sua taxa de conversão, de teste gratuito para pago ou de inscrição para ativação, mostra onde os clientes potenciais perdem interesse. Uma taxa de conversão fraca pode significar mensagens desalinhadas, integração confusa ou uma diferença de valor entre o que é prometido e o que é entregue. Para ter uma visão completa, divida a conversão por estágio e segmento: quantos visitantes do site estão iniciando testes gratuitos? Quantos usuários em versão de teste gratuito estão se convertendo em usuários pagos? Quantos usuários iniciantes estão permanecendo no longo prazo? Acompanhar cada etapa ajuda a identificar pontos de atrito e fazer os ajustes necessários.

Outras métricas

Dependendo do seu estágio e modelo, você também pode querer dar uma olhada em:

• Retenção de receita líquida (NRR): Indica quanto de receita você retém e expande ao longo do tempo, levando em consideração o churn, os upgrades e os downgrades. Isso sinaliza a adequação do produto ao mercado e o sucesso das vendas adicionais.
  
• Usuários ativos diários/mensal (DAU/MAU): Essas métricas acompanham o engajamento e muitas vezes podem prever o churn. Elas são especialmente úteis para produtos orientados ao uso.
  
• Taxa de queima: Esta taxa mostra a rapidez com que você está usando o dinheiro, e a métrica é especialmente importante para empresas SaaS em estágio inicial ou apoiadas por capital de risco.
  

Você não precisa de centenas de métricas para administrar um negócio inteligente. Mas precisa acompanhar consistentemente aquelas que estão diretamente ligadas à receita, retenção e valor do cliente. As melhores empresas de SaaS utilizam esses números para orientar onde investir mais, onde corrigir lacunas e onde experimentar.

Como o Stripe Sigma pode ajudar com análises de SaaS?

A análise de SaaS geralmente significa lidar com várias ferramentas, exportar planilhas ou aguardar uma equipe de dados. O Stripe Sigma é uma camada de análise baseada em linguagem de consulta estruturada (SQL) e IA integrada à plataforma da Stripe que fornece a análise de dados necessária. Se você estiver usando a Stripe para gerenciar assinaturas, pagamentos e faturamento, o Stripe Sigma permite analisar esses dados no Stripe Dashboard. O Sigma facilita fazer perguntas sobre esses dados e obter respostas em segundos.

Você pode trabalhar com o Sigma de várias maneiras:

• Use SQL se estiver confortável para escrever consultas.
  
• Comece com modelos pré-criados para perguntas comuns sobre SaaS, como “Qual é a nossa receita mensal recorrente?” ou “Quantas assinaturas ativas temos?”
  
• Faça sua pergunta ao Sigma Assistant em inglês simples e deixe que ele gere a consulta para você.
  

Não importa como você usa o Sigma, você está consultando dados em tempo real. É rápido, flexível e acessível para todas as equipes.

Quais são as vantagens de usar o Stripe Sigma em relação a outras ferramentas de análise de SaaS?

Existem muitas plataformas de análise no mercado. Mas para empresas de SaaS que usam a Stripe, o Sigma oferece outro tipo de vantagem: seus dados já estão lá e você não precisa movê-los para obter respostas.

Veja como o Sigma se destaca:

Dados integrados em tempo real

O Sigma trabalha diretamente com os seus dados da Stripe, dentro do Stripe Dashboard. Não há sincronização, importação ou espera pela atualização dos pipelines. Você está sempre vendo números atualizados em tempo real, seja verificando a MRR deste mês ou analisando o churn do último trimestre.

Ferramentas de análise flexíveis

Com a Sigma, você não fica preso a painéis rígidos ou relatórios pouco transparentes. Você pode escrever SQL personalizado para responder a perguntas específicas, começar com modelos pré-criados e ajustá-los conforme necessário ou perguntar ao Sigma Assistant. Se você deseja dividir a MRR por produto, filtrar o churn por coorte de inscrição ou encontrar clientes com pagamentos recusados nos últimos 7 dias, você pode fazer isso. O Sigma oferece flexibilidade para explorar os dados da maneira que for mais útil para você.

Design colaborativo

Consultas salvas podem ser compartilhadas em sua equipe. Quando alguém cria um relatório útil — por exemplo, churn por coorte de inscrição ou assinaturas ativas por plano —, outras pessoas podem executá-lo. Os gerentes de produto, líderes financeiros e equipes de operações podem obter o que precisam sem precisar esperar por um analista. É fácil reutilizar e adaptar consultas sem começar do zero.

Sem troca de ferramentas

Como o Sigma está integrado à Stripe, você não precisa sair da plataforma onde já estão suas faturas e pagamentos. Você pode passar da visualização do histórico de transações de um cliente para a execução de um relatório de receita de toda a empresa sem precisar alternar entre sistemas.

Automação que economiza tempo

Você pode agendar relatórios para chegar à sua caixa de entrada (ou da sua equipe) de forma recorrente. Dessa forma, métricas importantes, como atualizações semanais ou atrasos nos pagamentos por região geográfica, são exibidas sem lembretes ou consultas manuais.

Como as principais empresas de SaaS utilizam o Stripe Sigma para crescer?

Equipes de SaaS de alto desempenho criam hábitos em torno do uso de suas métricas. O Stripe Sigma oferece flexibilidade para fazer perguntas melhores e agir mais rapidamente quando as respostas são importantes.

Veja como equipes de diferentes funções o utilizam para se manterem atualizadas e crescerem de forma mais inteligente:

As equipes de operações acompanham o desempenho diário

Os líderes operacionais utilizam o Sigma para se manterem a par do que está acontecendo na empresa no momento. Eles acompanham:

• Inscrições diárias
  
• Mudanças mensais nas assinaturas
  
• Quedas inesperadas no volume de pagamentos ou picos nos reembolsos
  

Ao verificar esses números em tempo real, eles podem detectar problemas antecipadamente.

As equipes financeiras concluem os processos mais rapidamente e fazem previsões mais precisas

O Sigma agiliza a geração de relatórios para equipes financeiras sem comprometer a precisão. Em vez de exportar arquivos CSV e reunir os dados, eles usam a Sigma para:

• Reconciliar receitas, taxas e pagamentos
  
• Acompanhe o fluxo de caixa ao longo do tempo e da geografia
  
• Obtenha MRR, ARR e cobranças em tempo real para relatórios
  

A Zoom, por exemplo, utiliza o Sigma para coletar informações importantes para reconhecimento de receitas, reconciliação e relatórios, e a plataforma de comunicação por vídeo utiliza essas informações para enfrentar desafios. O Sigma agiliza o fechamento mensal e oferece à liderança uma melhor visibilidade das tendências de receita.

Analistas investigam retenção, uso e valor

As equipes de dados em empresas como a plataforma de mensagens Slack utilizam o Sigma para explorar o comportamento de coortes, o valor ao longo da vida útil e os padrões de engajamento com o produto. Por exemplo:

• Qual a diferença entre o churn por nível de preços ou mês de inscrição?
  
• Quais segmentos de clientes têm o maior LTV?
  
• Em que fase do ciclo de vida os cancelamentos tendem a se concentrar?
  

Essas informações moldam as decisões do roteiro, os experimentos de preços e muito mais.

As equipes de crescimento descobrem novas oportunidades

Como o Sigma aceita consultas ad-hoc, as equipes de crescimento o utilizam para explorar questões à medida que elas surgem, como:

• Qual é a taxa de upgrade de planos básicos para profissionais nos últimos 6 meses?
  
• Os clientes que utilizam o recurso X são mais propensos a renovar?
  
• Quais canais de aquisição atraem os usuários mais pagantes?
  

O Sigma fornece os dados necessários para validar os instintos e a agilidade para transformar insights em ações rapidamente.

Como começar a usar o Stripe Sigma para análises de SaaS?

Se você estiver usando o Stripe para cobrança, já está quase lá. O Stripe Sigma utiliza os dados que você já possui, portanto, começar a utilizá-lo é relativamente simples.

Veja como começar:

Ative o Sigma no Stripe Dashboard

Sigma é um recurso complementar. Você pode começar com um teste gratuito de 30 dias e a configuração leva apenas alguns cliques no menu à esquerda do Dashboard.

Explore a biblioteca de modelos de consulta

A Stripe inclui consultas pré-criadas para casos de uso comuns, como assinaturas ativas, tendências MRR, clientes perdidos e pagamentos recusados. Esses modelos são uma maneira rápida de começar a ver dados reais sem precisar escrever nenhum código SQL.

Use o Sigma Assistant para consultas em linguagem natural

Se você não for um usuário SQL, o Sigma Assistant permite que você faça perguntas em inglês simples. Você pode digitar: “Mostrar receita mensal recorrente por produto nos últimos 6 meses.”

O Sigma escreve o SQL para você e você pode executar, ajustar ou salvar a consulta a partir daí.

Execute e refine seus relatórios principais

Comece com métricas básicas:

• MRR e ARR ao longo do tempo
  
• Churn por coorte de inscrição
  
• Padrões de upgrade/downgrade por plano
  
• Conversão de teste para pagamento
  

Você verá os resultados imediatamente no Dashboard e poderá ajustar filtros, prazos e agrupamentos conforme necessário.

Salve, agende e compartilhe seus relatórios

Depois de criar um relatório que você reutilizará — por exemplo, “Clientes que cancelaram por mês de inscrição” — salve-o no Sigma. Você pode:

• Programá-lo para enviar automaticamente por e-mail para você ou sua equipe.
  
• Visualizar os resultados com gráficos integrados.
  
• Compartilhar um link para a consulta dentro da Stripe
  

É uma maneira fácil de manter métricas importantes visíveis sem sobrecarga adicional.

Use o Sigma como ponto de partida para análises mais profundas

O Sigma abrange muitas das análises diárias usadas por equipes de SaaS. Mas se você precisar unir os dados da Stripe com métricas de uso ou marketing, considere estendê-los com o Stripe Data Pipeline ao seu warehouse.