软件即服务 (SaaS) 业务依赖数据。每次 订阅、升级、取消和支付，实际上都在讲述着一个关于您产品表现与企业走向的故事。但是，如果没有合适的工具和正确的指标，很容易错过重要信号，被无用的数据淹没。

下面，我们将具体说明 SaaS 分析的实际效果：哪些指标很重要，如何使用他们，以及 Stripe Sigma 如何将原始数据转化为真正的见解。

本文内容

-什么是 SaaS 分析，为什么它很重要？
-需要跟踪的 SaaS 分析核心指标有哪些？
-Stripe Sigma 如何助力 SaaS 分析？
-与其他 SaaS 分析工具相比，使用 Stripe Sigma 有哪些优势？
-顶尖 SaaS 企业如何使用 Stripe Sigma 实现增长？
-如何开始使用 Stripe Sigma 进行 SaaS 分析？

什么是 SaaS 分析，为什么它很重要？

SaaS 企业会源源不断地生成各种数据：注册、升级、取消、使用模式、支付等。SaaS 分析是将这些数据转化为有关企业运作方式和发展方向的见解的过程。这点很重要，因为 订阅模式 依赖于长期关系和可持续的重复性收入。为了实现可持续增长，您必须了解哪些有效、哪些无效以及背后的原因。全球 SaaS 市场的收入预计将超过 2025 年为 4,280 亿美元。

以下是 SaaS 分析如何为订阅企业提供帮助：

-了解您的增长来源： 也许您的大多数 [具有高客户终身价值（LTV 或 CLTV）的客户]（https://stripe.com/resources/more/customer-lifetime-value）都来自某个特定渠道。也许早期采用某个功能的用户更有可能长期留下来。优秀的数据分析可以向您展示发生了什么，更能指引您接下来关注什么。
-在问题变为损失之前发现他们： 客户流失率会随着时间的推移而累积。如果您知道某些早期信号会预测什么，例如参与度下降或未支付，则可以更快地采取行动，并留住更多客户。
-让不同的团队协同一致： 当产品、运营、财务和领导层都基于同一个数据集中做出决策时，您可以避免事后猜测和优先事项的冲突。
-衡量真正重要的指标： 在不了解留存率、客户获取成本 (CAC) 或 LTV 的情况下跟踪收入，很容易得出一个片面（而且往往具有误导性）的观点。SaaS 分析可帮助您专注于推动业务发展的指标。

SaaS 分析的核心是决策引擎。它使您可以更清晰、更快地采取行动，更明智地进行投资，更自信地扩大规模。

需要跟踪的 SaaS 分析核心指标有哪些？

SaaS 的业务表现通常取决于几个核心指标。这些信号能够反映您的商业运作情况、增长的效率以及最大的风险或机会在哪里。

以下是需要跟踪的指标内容及其重要性：

月度经常性收入 (MRR)

MRR 是您每月从有效订阅中获得的可预测总收入。这是评估增长趋势的最快方法之一，尤其是按来源（例如新业务、升级）对其进行细分时。即使是 MRR 的微小变化也可以揭示出产品势头或市场饱和的早期迹象。

年度经常性收入 (ARR)

ARR 为您提供 MRR 的缩小版本。它有助于平衡每月的波动率，对年度计划和投资者报告特别有用。ARR 可以帮助您了解季节性趋势的背景，避免这些趋势可能会干扰您对 MRR 的看法。将 MRR 视为您的速度计，将 ARR 视为您的远程指南针。

获客成本 (CAC)

CAC 衡量您花了多少成本来吸引新客户，包括广告支出和销售人员薪资。这是业务效率的信号。当 CAC 攀升时，这通常意味着您瞄准了更难转化的细分市场，或者您的销售漏斗系统需要调整。如果客户停留足够长的时间以证明其合理性，那么 CAC 较高也是可以接受的。

客户流失率

流失 是客户离开的现象。5％ 的流失率可能看起来不多，但随着时间的推移，它会侵蚀您的经常性收入并拖累客户终身价值(LTV)。追踪流失的主要方法有两种：

-客户流失率： 取消订阅的用户百分比
-收入流失率： 因取消订阅而损失的收入百分比

同时追踪这两项可以帮助您了解自己是丢失了几个大客户还是大量小客户。您的流失率分析越精细（按用户群、套餐、生命周期阶段），就越有价值。

LTV 或 CLTV

LTV 是您期望在与客户建立关系期间,从客户那里获得的总收入。这是一项关键指标，它告诉您获得了多少价值，而不仅仅是您签下了多少客户。LTV 与 CAC 搭配使用时效果更佳：如果 LTV 是 CAC 的 3 倍或以上，则说明您的增长较为可持续。反之，您可能为获得短期用户支付了过高的成本。

转化率

每个漏斗都可能存在流失点。从免费试用到付费，或者从注册到激活，您的 转换 率显示了潜在客户在哪里失去兴趣。转化率低可能意味着信息不匹配、新用户引导流程混乱或承诺与已交付内容之间存在价值差距。要全面了解情况，请按阶段和细分来详细分析转化率：有多少网站访客开始免费试用？有多少免费试用用户转化为付费用户？有多少首次体验用户会长期停留？跟踪每个步骤可帮助您识别摩擦点，并进行相应的微调。

其他指标

根据您的阶段和模式，您可能还需要关注：

-净收入留存率 (NRR): __ 这告诉您，考虑到流失、升级和降级，您在一段时间内保留和增加了多少收入。它预示着产品与市场的匹配度和追加销售的成功。
-日/月活跃用户（DAU/MAU）：__ 这两个指标跟踪参与度，通常可以预测流失率。对于依赖用户使用频率的产品来说，他们尤其有用。
-资金消耗率： 此比率 显示您的资金消耗速度，该指标对于早期阶段或风险投资支持的 SaaS 业务尤其重要。

您不需要一百个指标来运营一个高效的企业。但是，您确实需要持续跟踪与收入、留存率和客户价值直接相关的指标。最优秀的 SaaS 企业正是通过这些数据来指导在哪里加倍投资，在哪里弥补差距，以及在哪里进行试验。

Stripe Sigma 如何助力 SaaS 分析？

SaaS 分析通常意味着兼顾多个工具、导出电子表格或等待数据团队。Stripe Sigma 是一种内置于 Stripe 平台的结构化查询语言 (SQL)和人工智能驱动的分析层，可为您提供所需的数据分析。如果您使用 Stripe 来处理订阅、支付和账单，Stripe Sigma 让您可以在 Stripe Dashboard 中分析这些数据。Sigma 使您可以轻松地对这些数据提问，并在几秒钟内获得答案。

您可以通过以下几种方式与 Sigma 合作：

-如果您习惯编写查询语句，可以使用 SQL。
-从预建模板开始，解决常见的 SaaS 问题，例如 “我们的每月经常性收入是多少？”或 “我们有多少有效订阅？”
-使用简单的英语向 Sigma 助手提问，让它为您生成查询。

无论如何使用 Sigma，您都是在查询实时数据。Sigma 快速、灵活且可跨团队使用。

与其他 SaaS 分析工具相比，使用 Stripe Sigma 有哪些优势？

市场上有众多分析平台。但是对于使用 Stripe 的 SaaS 企业 来说，Sigma 提供了一种独特的优势：您的数据已经存在 Stripe 平台，您无需来回转移，即可获得所需答案。

以下是 Sigma 脱颖而出之处的关键：

实时集成数据

Sigma 直接在 Stripe Dashboard 中根据您的 Stripe 数据运行。无需同步、导入或等待数据管道刷新。无论您是在查看本月的 MRR， 还是查看上个季度的流失率，数据始终是最新的实时数据。

灵活的分析工具

使用 Sigma，您不会被锁定在固定的控制面板或黑盒报告中。您可以编写自定义 SQL 查询来回答特定问题，从内置模板开始，并根据需要进行调整，或者向 Sigma Assistant 提问。无论您需要按产品划分 MRR，按注册批次筛选流失率，或者查找最近 7 天内支付失败的客户，都能实现。Sigma 给您充分的灵活度，可按最有利于您的方式浏览数据。

协同设计

保存的查询可以在您的团队中共享。当有人生成有用的报告时（例如，按注册批次统计的流失率或按套餐统计的有效订阅），其他人可以运行该报告。无需等待数据分析师的分析，产品经理、财务主管和各个运营团队即可获得所需的信息。无需从零开始即可轻松重用和调整查询。

不用工具跳转

由于 Sigma 内置于 Stripe 中，因此您不必离开 账单 和付款已经存在的平台。您可以直接从查看客户交易历史记录，切换到运行全业务收入报告，无需更换系统。

自动化，节省时间

您可以把报告设置为定时发送到您（或团队成员）的邮箱。这样，关键指标，例如每周升级或各地区的延迟支付，就会显示出来，而无需提醒或手动拉取。

顶尖 SaaS 企业如何使用 Stripe Sigma 实现增长？

高绩效的 SaaS 团队会养成使用各类指标的习惯。Stripe Sigma 可以灵活地提出更好的问题，并在答案影响重大时，更快地采取行动。

以下是各职能团队如何使用它来保持敏锐和更明智地扩大规模：

运营团队跟踪每日表现

运营领导者使用 Sigma 来密切关注企业目前正在发生的事情。他们将会跟踪：

-每日注册量
-每月订阅变化
-支付量的异常下降或退款激增

通过实时查看这些数字，他们可以及早发现问题。

财务团队结算更快，预测更准

Sigma 在不影响准确性的前提下，加快财务团队的报告速度。他们无需导出 CSV ，拼接数据，而是使用 Sigma 实时实现：

-核对收入、费用和 支出
-按时间与地区跟踪现金流
-拉取实时 MRR、ARR 及催收数据用于报告

Zoom 视频通信平台就是一个例子，通过使用 Sigma 获取收入确认、对账和报告的重要信息，并运用这些信息来应对挑战。Sigma 可以加快月度结算速度，让领导层更好地了解收入趋势。

分析师深入研究留存率、使用率和价值

消息传递平台 Slack 等企业的数据团队使用 Sigma 来探索用户群组行为、生命周期价值和产品参与模式。例如：

-不同价位等级 或注册月份的流失率有何不同？
-哪些客户群的生命周期价值最高？
-在生命周期的哪个阶段，取消订阅现象最为集中？

这些见解影响了路线图决策、定价试验等方面。

发展中的团队发现新机会

由于 Sigma 支持临时查询，因此发展中的团队会使用它来探索出现的问题，例如：

-在过去的 6 个月中，从基本套餐到专业套餐的升级率是多少？
-使用 Feature X 的客户更有可能续订吗？
-哪些获客渠道带来了付款最多的用户？

Sigma 为他们提供了验证直觉的数据，以及将洞察力快速转化为敏捷的行动。

如何开始使用 Stripe Sigma 进行 SaaS 分析？

如果您使用 Stripe 进行计费，那么您距离使用 Stripe Sigma 进行 SaaS 分析只差一步。Stripe Sigma 可以利用您现有的数据，因此入门相对简单。

以下是启动和运行的方法：

在 Stripe Dashboard 中启用 Sigma

Sigma 是一项附加功能。您可以从 30 天免费试用开始，只需在控制面板的左侧菜单中点击几下即可进行设置。

浏览查询模板库

Stripe 包含针对常见用例的预设查询模板，例如有效订阅、MRR 趋势、流失客户以及 支付失败。这些模板是一种无需编写任何 SQL 即可快速开始查看真实数据的方式。

使用 Sigma 助手进行自然语言查询

如果您不是 SQL 用户，借助 Sigma Assistant 您可以直接用简单的英语提问。例如，您可以输入：“按产品显示过去 6 个月的每月经常性收入。”

Sigma 为您编写 SQL，然后您可以从那里运行、调整或保存这些查询。

运行和优化您的核心报告

从基础指标开始：

-随时间变化的 MRR 和 ARR
-按注册批次分组的流失率
-不同套餐的升级/降级模式
-试用到付费的转换率

您将控制面板中立即看到结果，并可以根据需要调整筛选条件、时间范围和分组。

保存、定时发送和分享您的报告

生成报告后，您将重复使用该报告（例如，“注册月份流失的客户”）将其保存在 Sigma 中。您可以：

-设置定时发送，将报告自动通过邮件发给您或您的团队
-使用内置图表可视化结果
-在 Stripe 内部分享查询链接

这种方法操作简便，无需额外开销即可保持重要指标始终可见。

使用 Sigma 作为起点，进行更深入的分析

Sigma 涵盖了 SaaS 团队使用的许多日常分析。但是，如果您需要将 Stripe 数据与使用或营销指标结合起来，可以考虑通过 Stripe Data Pipeline 将其同步到您的数据仓库。