Les entreprises SaaS (Software-as-a-Service) dépendent des données. Chaque abonnement, mise à niveau, annulation et paiement raconte la performance de votre produit et la direction que prend votre entreprise. Mais sans les bons outils et les bons indicateurs, il est facile de manquer des signaux importants et de se retrouver noyé sous des chiffres peu utiles.

Ci-dessous, nous vous expliquerons à quoi ressemblent les analyses SaaS en action : quelles sont les indicateurs importants, comment les utiliser et comment Stripe Sigma peut transformer les données brutes en informations réelles.

Contenu de l’article

• Qu’est-ce que l’analyse SaaS, et pourquoi est-ce important ?
  
• Quels sont les indicateurs analytiques SaaS les plus importants à suivre ?
  
• Comment Stripe Sigma peut-il vous aider avec les analyses SaaS ?
  
• Quels sont les avantages d’utiliser Stripe Sigma par rapport aux autres outils d’analyse SaaS ?
  
• Comment les grandes entreprises SaaS utilisent Stripe Sigma pour se développer ?
  
• Comment démarrer avec Stripe Sigma pour l’analyse SaaS ?
  

Qu’est-ce que l’analyse SaaS, et pourquoi est-ce important ?

Les entreprises SaaS génèrent un flux constant de données : inscriptions, mises à niveau, annulations, modes d’utilisation, paiements, etc. L’analyse SaaS consiste à transformer ces données en informations sur le fonctionnement et l’orientation de votre entreprise. Cela est important parce que les modèles d’abonnement reposent sur des relations à long terme et des revenus reproductibles. Pour croître durablement, vous devez comprendre ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et pourquoi. Le chiffre d’affaires sur le marché SaaS mondial devrait dépasser 428 milliards de dollars en 2025.

Voici comment les analyses SaaS peuvent aider les entreprises d’abonnement :

• Voyez d’où vient votre croissance : Peut-être que la plupart de vos clients à forte valeur à vie client (LTV ou CLTV) proviennent d’un canal spécifique. Peut-être que les utilisateurs qui adoptent une certaine fonctionnalité tôt sont plus susceptibles de rester fidèles. De bonnes analyses vous montrent ce qui s’est passé et vous disent à quoi faire attention ensuite.
  
• Repère les problèmes avant qu’ils ne deviennent des pertes : L’attrition se construit au fil du temps. Si vous savez quels signaux précoces le prédisent, comme une baisse d’engagement ou des paiements manqués, vous pouvez agir plus rapidement et fidéliser davantage de clients.
  
• Mettez différentes équipes sur la même longueur d’onde : Lorsque les produits, les opérations, les finances et le leadership prennent tous des décisions à partir du même jeu de données, vous évitez les priorités contradictoires et les remises en question.
  
• Mesurez ce qui compte : Le suivi des revenus du chiffre d’affaires sans comprendre la fidélisation, coût d’acquisition client (CAC) ou la LTV vous donne une vue incomplète (et souvent trompeuse). Les analyses SaaS vous aident à vous concentrer sur les indicateurs qui stimulent votre entreprise.
  

À la base, l’analyse SaaS est un moteur de décision. Elles vous donnent la clarté nécessaire pour aller plus vite, investir plus intelligemment et évoluer avec plus de confiance.

Quels sont les indicateurs d’analyse SaaS les plus importants à suivre ?

La performance commerciale SaaS a tendance à reposer sur quelques indicateurs de base. Ce sont les signaux qui vous indiquent le bon fonctionnement de votre modèle, l’efficacité de votre croissance et les principaux risques ou opportunités.

Voici ce qu’il faut suivre et pourquoi c’est important :

Revenu récurrent mensuel (MRR)

MRR est le revenu total prévisible que vous tirez chaque mois des abonnements actifs. C’est l’une des façons les plus rapides d’évaluer les tendances de croissance, surtout si vous les ventilez par source (par exemple, nouvelles entreprises, mises à niveau). Même de petits changements dans le MRR peuvent révéler des signes précoces d’élan du produit ou de saturation du marché.

Revenus récurrents annuels (ARR)

ARR vous donne la version zoomée de MRR. Il aide à équilibrer la volatilité mensuelle et est particulièrement utile pour la planification annuelle et le reporting des investisseurs. ARR peut aider à contextualiser les tendances saisonnières qui pourraient autrement fausser votre perception du MRR. Considérez le MRR comme votre compteur de vitesse et l’ARR comme votre boussole à longue portée.

CAC

Le CAC mesure combien vous dépensez pour acquérir un nouveau client, y compris les dépenses publicitaires et les salaires de vente. C’est un signal d’efficacité commerciale. Quand le CAC grimpe, cela signifie souvent que vous ciblez des segments plus difficiles à convertir ou que votre entonnoir de vente a besoin d’une mise au point. Un CAC élevé est très bien si votre client reste assez longtemps pour le justifier.

Taux d’attrition des clients

L’attrition c’est ce qui se passe quand les clients partent. Un taux d’attrition de 5 % peut sembler peu, mais avec le temps, il érode vos revenus récurrents et entraîne la baisse de LTV. Il existe deux façons principales de suivre l’attrition :

• Attrition des clients : Pourcentage d’utilisateurs qui annulent
  
• Attrition des revenus : Pourcentage des revenus perdus par les annulations
  

Le suivi des deux vous aide à voir si vous perdez quelques gros comptes ou un large éventail de petits comptes. Plus votre analyse d’attrition est granulaire (par cohorte, plan, étape du cycle de vie), plus elle devient utile.

LTV ou CLTV

LTV est le revenu total que vous vous attendez à gagner d’un client pendant la relation. Il s’agit d’un indicateur clé qui vous indique la valeur que vous captez, et non seulement le nombre de clients que vous avez signés. LTV devient plus puissant lorsqu’il est associé au CAC : si LTV est 3 fois le CAC ou supérieur, votre croissance est probablement durable. Sinon, vous payez probablement trop pour acquérir des utilisateurs de courte durée.

Taux de conversion

Chaque entonnoir peut contenir des fuites. Votre taux de conversion, de l’essai gratuit au payant ou de l’inscription à l’activation, montre les points où les prospects perdent de leur élan. Un faible taux de conversion peut signifier une messagerie mal alignée, une inscription des utilisateurs déroutante ou un écart de valeur entre ce qui est promis et ce qui est livré. Pour avoir une vue d’ensemble, ventilez la conversion par étape et par segment : combien de visiteurs de sites Web commencent des essais gratuits ? Combien d’utilisateurs d’essai gratuit se convertissent-ils en utilisateurs payants ? Combien de primo-utilisateurs séjournent sur une longue durée ? Le suivi de chaque étape vous aide à identifier les points de friction et à les affiner en conséquence.

Autres indicateurs

Selon votre stade et votre modèle, vous pouvez également regarder :

• Conservation des revenus nets (NRR ): Cela vous indique combien de revenus vous conservez et augmentez au fil du temps, en tenant compte du taux d’attrition, des mises à niveau et des rétrogradations. Il signale l’ajustement du marché des produits et le succès des ventes.
  
• Utilisateurs actifs quotidiens/mensuels (DAU/MAU) : Ces indicateurs permettent de suivre l’engagement et peuvent souvent prédire le taux d’attrition. Ils sont particulièrement utiles pour les produits à l’usage.
  
• Taux d’érosion : Ce taux indique la rapidité avec laquelle vous utilisez les liquidités, et l’indicateur est particulièrement important pour les entreprises SaaS en phase de démarrage ou soutenues par des risques.
  

Vous n’avez pas besoin de cent indicateurs pour gérer une entreprise intelligente. Mais vous devez toujours suivre ceux qui sont directement liés aux revenus, à la fidélisation et à la valeur client. Les meilleures entreprises SaaS utilisent ces chiffres pour indiquer où doubler la mise, où corriger les lacunes et où expérimenter.

Comment Stripe Sigma peut-il vous aider avec les analyses SaaS ?

L’analyse SaaS implique généralement de jongler avec plusieurs outils, d’exporter des feuilles de calcul ou d’attendre l’intervention d’une équipe de données. Stripe Sigma est une couche d’analyse basée sur le langage de requête structuré (SQL) et l’IA, intégrée à la plateforme Stripe, qui vous offre l’analyse de données dont vous avez besoin. Si vous utilisez Stripe pour gérer les abonnements, les paiements et la facturation, Stripe Sigma vous permet d’analyser ces données dans votre Dashboard Stripe. Sigma permet de poser facilement des questions sur ces données et d’obtenir des réponses en quelques secondes.

Vous pouvez travailler avec Sigma de plusieurs manières :

• Utilisez SQL si vous êtes à l’aise avec l’écriture de requêtes.
  
• Commencez avec des modèles précompilés pour les questions SaaS courantes, telles que « Quels sont nos revenus récurrents mensuels ? » ou « Combien d’abonnements actifs avons-nous ? »
  
• Posez votre question à l’assistant Sigma en anglais simple et laissez-le générer la requête pour vous.
  

Peu importe comment vous utilisez Sigma, vous interrogez les données en direct. Il est rapide, flexible et accessible à toutes les équipes.

Quels sont les avantages de Stripe Sigma par rapport aux autres outils d’analyse SaaS ?

Il existe de nombreuses plateformes d’analyse sur le marché. Mais pour les entreprises SaaS qui utilisent Stripe, Sigma offre un autre type d’avantage : vos données sont déjà là, et vous n’avez pas besoin de les déplacer pour obtenir des réponses.

Voici comment Sigma se distingue :

Données intégrées en direct

Sigma fonctionne directement à partir de vos données Stripe, à l’intérieur de votre Dashboard Stripe. Il n’y a pas de synchronisation, d’importation ou d’attente de rafraîchissement des pipelines. Vous êtes toujours à la recherche de chiffres en direct et à jour, que vous consultiez le MRR de ce mois-ci ou que vous examiniez le taux de chômage du trimestre dernier.

Outils d’analyse flexibles

Avec Sigma, vous n’êtes pas bloqué dans des dashboards rigides ou des rapports en boîte noire. Vous pouvez écrire du SQL personnalisé pour répondre à des questions spécifiques, commencer avec des modèles précompilés et les modifier au besoin, ou demander à l’assistant Sigma. Si vous souhaitez découper le MRR par produit, filtrer le taux d’attrition par cohorte d’inscription ou trouver des clients dont les paiements ont échoué au cours des 7 derniers jours, vous le pouvez. Sigma vous donne la flexibilité d’explorer les données de la manière la plus utile pour vous.

Design collaboratif

Les requêtes enregistrées peuvent être partagées au sein de votre équipe. Lorsqu’une personne crée un rapport utile, par exemple, attrition par cohorte d’inscription ou abonnements actifs par plan, d’autres peuvent l’exécuter. Les chefs produits, les responsables financiers et les équipes opérationnelles peuvent obtenir ce dont ils ont besoin sans attendre un analyste. Il est facile de réutiliser et d’adapter les requêtes sans partir de zéro.

Pas d’outillage

Étant donné que Sigma est intégré à Stripe, vous n’avez pas besoin de quitter la plateforme sur laquelle se trouvent déjà votre facturation et vos paiements. Vous pouvez passer de l’examen de l’historique des transactions d’un client à l’exécution d’un rapport sur les revenus à l’échelle de l’entreprise sans changer de système.

Automatisation qui fait gagner du temps

Vous pouvez programmer des rapports de façon récurrente dans votre boîte de réception (ou dans celle de votre équipe). De cette façon, des indicateurs clés, tels que les mises à niveau hebdomadaires ou les retards de paiement par zone géographique, apparaissent sans rappels ou tirages manuels.

Comment les grandes entreprises SaaS utilisent Stripe Sigma pour se développer ?

Les équipes SaaS performantes développent des habitudes autour de l’utilisation de leurs indicateurs. Stripe Sigma offre la flexibilité de poser de meilleures questions et d’avancer plus rapidement lorsque les réponses comptent.

Voici comment les équipes de toutes les fonctions l’utilisent pour rester nettes et évoluer plus intelligemment :

Les équipes opérationnelles suivent les performances quotidiennes

Les chefs des opérations utilisent Sigma pour rester proches de ce qui se passe dans l’entreprise en ce moment. Ils vont suivre :

• Inscriptions quotidiennes
  
• Modifications des abonnements mensuels
  
• Baisse inattendue du volume des paiements ou pics de remboursements
  

En vérifiant ces chiffres en temps réel, ils peuvent détecter les problèmes tôt.

Les équipes financières ferment plus vite et prévoient mieux

Sigma accélère le reporting pour les équipes financières sans compromettre la précision. Au lieu d’exporter des fichiers CSV et d’assembler des données, ils utilisent Sigma pour :

• Rapprocher les revenus, les frais et les virements
  
• Suivre la trésorerie à travers le temps et la géographie
  
• Tirer en direct le MRR, l’ARR, et les collectes pour la déclaration
  

Zoom, par exemple, utilise Sigma pour recueillir des informations importantes pour la comptabilisation des revenus, le rapprochement et le reporting, et la plateforme de communication vidéo utilise ces informations pour relever les défis. Sigma rend la clôture mensuelle plus rapide et donne à la direction une meilleure visibilité sur l’évolution des revenus.

Les analystes fouillent dans la rétention, l’utilisation et la valeur

Les équipes de données d’entreprise tels que la plateforme de messagerie Slack utilisent Sigma pour explorer le comportement des cohortes, la valeur à vie et les modèles d’engagement des produits. Par exemple :

• En quoi l’attrition diffère-t-elle selon le niveau de tarification ou le mois d’inscription ?
  
• Quels segments de clientèle ont la LTV la plus élevée ?
  
• Où les annulations ont-elles tendance à se regrouper dans le cycle de vie ?
  

Ces informations façonnent les décisions de la feuille de route, les expérimentations tarifaires, etc.

Les équipes de croissance font surface à de nouvelles opportunités

Étant donné que Sigma prend en charge les requêtes ad hoc, les équipes de croissance l’utilisent pour explorer les questions au fur et à mesure qu’elles se présentent, telles que :

• Quel est le taux de mise à niveau des forfaits de base vers les offres pros au cours des 6 derniers mois ?
  
• Les clients qui utilisent la fonctionnalité X sont-ils plus susceptibles de renouveler ?
  
• Quels canaux d’acquisition amènent les utilisateurs les mieux rémunérés ?
  

Sigma leur donne les données nécessaires pour valider leurs instincts et l’agilité nécessaire pour transformer rapidement leurs connaissances en actions.

Comment démarrer avec Stripe Sigma pour les analyses SaaS ?

Si vous utilisez Stripe pour la facturation, vous y êtes presque. Stripe Sigma puise dans les données que vous avez déjà, donc le démarrage est relativement simple.

Voici comment être opérationnel :

Activer Sigma dans votre dashboard Stripe

Sigma est une fonctionnalité de produit additionnel. Vous pouvez commencer avec un essai gratuit de 30 jours, et la configuration ne prend que quelques clics dans le menu de gauche de votre dashboard.

Explorez la bibliothèque de modèles de requêtes

Stripe comprend les requêtes précompilées pour les cas d’usage courants, tels que les abonnements actifs, les tendances MRR, les clients désabonnés et les paiements défaillants. Ces modèles sont un moyen rapide de commencer à voir des données réelles sans écrire de SQL.

Utiliser l’assistant Sigma pour les requêtes en langage naturel

Si vous n’êtes pas un utilisateur SQL, l’assistant Sigma vous permet de poser des questions en anglais clair. Vous pouvez taper : « Afficher les revenus récurrents mensuels par produit des 6 derniers mois. »

Sigma écrit le SQL pour vous, et vous pouvez exécuter, peaufiner ou enregistrer la requête à partir de là.

Exécutez et affinez vos rapports de base

Commencez par les indicateurs fondamentaux :

• MRR et ARR au fil du temps
  
• Attrition par cohorte d’inscription
  
• Modèles de mise à niveau/déclassement par plan
  
• Conversion de l’essai en abonnement payant
  

Vous verrez les résultats instantanément dans votre dashboard et pourrez ajuster les filtres, les délais et les regroupements au besoin.

Enregistrez, planifiez et partagez vos rapports

Une fois que vous avez construit un rapport, vous le réutiliserez, par exemple, « Clients perdus par mois d’inscription », pour l’enregistrer dans Sigma. Vous pouvez :

• Le planifier pour envoyer un e-mail à vous ou à votre équipe automatiquement
  
• Visualiser les résultats avec des graphiques intégrés
  
• Partager un lien vers la requête dans Stripe
  

C’est un moyen facile de garder visibles les indicateurs importants sans frais généraux supplémentaires.

Utilisez Sigma comme point de départ pour une analyse plus approfondie

Sigma couvre de nombreuses analyses quotidiennes utilisées par les équipes SaaS. Mais si vous avez besoin de joindre les données Stripe à des indicateurs d’utilisation ou de marketing, envisagez de les étendre avec Stripe Data Pipeline à votre entrepôt.