Software-as-a-Service (SaaS-)Unternehmen sind auf Daten angewiesen. Jedes Abo, jedes Upgrade, jede Stornierung und jede Zahlung erzählt eine Geschichte darüber, wie Ihr Produkt funktioniert und wohin sich Ihr Unternehmen entwickelt. Aber ohne die richtigen Tools und Kennzahlen kann es leicht passieren, dass man wichtige Signale übersieht und in wenig hilfreichen Zahlen versinkt.

Im Folgenden erklären wir Ihnen, wie SaaS-Analysen in der Praxis aussehen: welche Kennzahlen wichtig sind, wie Sie damit arbeiten können und wie Stripe Sigma Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandeln kann.

Worum geht es in diesem Artikel?

• Was sind SaaS-Analysen und warum sind sie wichtig?
  
• Was sind die wichtigsten SaaS-Analysekennzahlen, die Sie verfolgen sollten?
  
• Wie kann Stripe Sigma bei SaaS-Analysen helfen?
  
• Welche Vorteile bietet Stripe Sigma gegenüber anderen SaaS-Analysetools?
  
• Wie nutzen führende SaaS-Unternehmen Stripe Sigma für ihr Wachstum?
  
• Wie können Sie mit Stripe Sigma für SaaS-Analysen starten?
  

Was sind SaaS-Analysen und warum sind sie wichtig?

SaaS-Unternehmen generieren einen nicht abreißenden Datenstrom: Anmeldungen, Upgrades, Kündigungen, Nutzungsmuster, Zahlungen und mehr. Die SaaS-Analyse ist der Prozess, der diese Daten in Erkenntnisse darüber umwandelt, wie Ihr Unternehmen funktioniert und wohin es sich entwickelt. Das ist wichtig, weil Abomodelle auf langfristigen Beziehungen und wiederholbaren Einnahmen beruhen. Um nachhaltig wachsen zu können, müssen Sie begreifen, was funktioniert, was nicht funktioniert und warum. Der Umsatz auf dem globalen SaaS-Markt wird voraussichtlich [im Jahr 2025 428 Milliarden Dollar] übersteigen (https://www.statista.com/outlook/tmo/public-cloud/software-as-a-service/worldwide).

Hier erfahren Sie, wie SaaS-Analysen Abounternehmen helfen können:

• Sehen Sie, woher Ihr Wachstum kommt: Vielleicht kommen die meisten Ihrer Kundinnen und Kunden mit hohem Lifetime Value (LTV oder CLTV) aus einem bestimmten Kanal. Vielleicht bleiben Nutzer/innen, die eine bestimmte Funktion früh annehmen, eher dabei. Gute Analysen zeigen Ihnen, was passiert ist, und sagen Ihnen, worauf Sie als Nächstes achten sollten.
  
• Erkennen Sie Probleme, bevor daraus Verluste entstehen:Abwanderung baut sich allmählich auf. Wenn sie ihre frühen Signale kennen, wie z. B. rückläufiges Engagement oder verpasste Zahlungen, können Sie schneller handeln und mehr Kundinnen und Kunden behalten.
  
• Bringen Sie unterschiedliche Teams auf denselben Stand: Wenn Produkt, Betrieb, Finanzen und Führungsebene alle Entscheidungen auf der Grundlage desselben Datensatzes treffen, vermeiden Sie Unsicherheiten und widersprüchliche Prioritäten.
  
• Messen Sie das, worauf es ankommt:Wenn Sie den Gesamtumsatz verfolgen, ohne die Kundenbindung, die Kundenakquisitionskosten (CAC) oder den LTV zu ermitteln, erhalten Sie ein unvollständiges (und oft irreführendes) Bild. SaaS-Analysen helfen Ihnen, sich auf die Kennzahlen zu konzentrieren, die Ihr Geschäft voranbringen.
  

Im Kern sind SaaS-Analysen eine Entscheidungsmaschine. Sie verschaffen Ihnen die nötige Klarheit, um schneller zu handeln, klüger zu investieren und mit mehr Zuversicht zu skalieren.

Was sind die wichtigsten SaaS-Analysekennzahlen, die Sie verfolgen sollten?

Die Leistung eines SaaS-Unternehmens hängt in der Regel von einigen wenigen Kernkennzahlen ab. Sie sind die Signale, die Ihnen sagen, wie gut Ihr Modell funktioniert, wie effizient Sie wachsen und wo Ihre größten Risiken oder Chancen liegen.

Hier erfahren Sie, was Sie verfolgen sollten und warum das wichtig ist:

Monatlich wiederkehrender Umsatz (Monthly Recurring Revenue, MRR)

Der MRR ist der gesamte vorhersehbare Umsatz, den Sie jeden Monat aus aktiven Abos erzielen. Er ist eine der schnellsten Möglichkeiten, Wachstumstrends zu bewerten, insbesondere wenn Sie ihn nach Quellen aufschlüsseln (z. B. Neugeschäft, Upgrades). Selbst kleine Veränderungen im MRR können auf erste Anzeichen einer Produktdynamik oder Marktsättigung hinweisen.

Jährlich wiederkehrender Umsatz (Annual Recurring Revenue, ARR)

Der ARR ist die umfassendere Version von MRR. Er hilft, die monatlichen Schwankungen auszugleichen, und ist besonders für die Jahresplanung und die Berichterstattung an Investoren nützlich. Der ARR kann dazu beitragen, saisonale Trends zu kontextualisieren, die ansonsten Ihre MRR-Ansicht verzerren könnten. Betrachten Sie den MRR als Ihren Tachometer und den ARR als Ihren langfristigen Kompass.

CAC

Die CAC geben an, wie viel Sie ausgeben, um eine neue Kundin oder einen neuen Kunden zu akquirieren, einschließlich Werbeausgaben und Vertriebsgehälter. Sie sind ein Zeichen für geschäftliche Effizienz. Wenn die CAC ansteigen, bedeutet das oft, dass Sie schwer zu konvertierende Segmente ansprechen oder dass Ihr Verkaufstrichter überarbeitet werden muss. Hohe CAC sind in Ordnung, wenn Ihre Kundschaft lange genug bleibt, um sie zu rechtfertigen.

Kundenabwanderungsquote

Abwanderung ist das, was passiert, wenn sich Kunden abwenden. Eine Abwanderungsquote von 5 % mag niedrig klingen, aber im Laufe der Zeit untergräbt sie Ihre wiederkehrenden Einnahmen und drückt den LTV. Es gibt zwei Hauptmethoden, um die Abwanderung zu verfolgen:

• Kundenabwanderung: Prozentsatz der Nutzer/innen, die kündigen
  
• Umsatzabwanderung: Prozentsatz des durch Stornierungen verlorenen Umsatzes
  

Wenn Sie beides verfolgen, können Sie feststellen, ob Sie einige wenige große oder eine große Anzahl kleinerer Kundinnen und Kunden verlieren. Je detaillierter Ihre Abwanderungsanalyse ist (nach Gruppe, Plan, Lebenszyklusphase), desto hilfreicher wird sie.

LTV oder CLTV

Der LTV ist der Gesamtumsatz, den Sie während der Geschäftsbeziehung mit einer Kundin oder einem Kunden zu erzielen erwarten. Er ist eine wichtige Kennzahl, die Ihnen sagt, wie viel Wert Sie abschöpfen, und nicht nur, wie viele Kundinnen und Kunden Sie unter Vertrag genommen haben. Der LTV wird noch aussagekräftiger, wenn sie ihn mit den CAC kombinieren: Wenn der LTV 3x so hoch wie die CAC oder höher ist, ist Ihr Wachstum wahrscheinlich nachhaltig. Wenn nicht, zahlen Sie wahrscheinlich zu viel, um kurzlebige Nutzer/innen zu gewinnen.

Konversionsraten

Jeder Trichter kann undicht sein. Ihre Konversionsrate, von der kostenlosen Testversion zur bezahlten Version oder von der Anmeldung zur Aktivierung, zeigt Ihnen, wo potenzielle Kundinnen und Kunden den Schwung verlieren. Eine schwache Konversionsrate kann auf eine falsch ausgerichtete Kommunikation, ein verwirrendes Onboarding oder eine Diskrepanz zwischen dem, was versprochen wurde, und dem, was geliefert wird, hinweisen. Um ein vollständiges Bild zu erhalten, schlüsseln Sie die Konversion nach Phase und Segment auf: Wie viele Website-Besucher/innen starten kostenlose Testversionen? Wie viele Nutzer/innen der kostenlosen Testversion werden zu zahlenden Nutzerinnen und Nutzern? Wie viele Erstnutzer/innen bleiben langfristig dabei? Das Nachverfolgen jedes einzelnen Schritts hilft Ihnen, Reibungspunkte zu erkennen und eine entsprechende Feinabstimmung vorzunehmen.

Weitere Metriken

Je nach Ihrem Stadium und Modell sollten Sie sich auch die folgenden Punkte ansehen:

• Nettoumsatzbindung (Net Revenue Retention, NRR): Diese Kennzahl gibt an, wie viel Umsatz Sie im Laufe der Zeit halten und ausbauen, wobei Abwanderung, Upgrades und Downgrades berücksichtigt werden. Sie signalisiert die Produktmarkttauglichkeit und den Erfolg von Upsells.
  
• Täglich/monatlich aktive Nutzer/innen (DAU/MAU): Diese Kennzahlen verfolgen das Engagement und können oft die Abwanderung vorhersagen. Sie sind besonders hilfreich für nutzungsabhängige Produkte.
  
• Burn rate: Diese Rate zeigt, wie schnell Sie Ihr Geld verbrauchen. Diese Kennzahl ist besonders für SaaS-Unternehmen in der Frühphase oder mit Risikokapital finanzierte Unternehmen wichtig.
  

Sie brauchen keine hundert Kennzahlen, um ein intelligentes Unternehmen zu führen. Aber Sie müssen konsequent diejenigen verfolgen, die direkt mit dem Umsatz, der Kundenbindung und dem Kundenwert verknüpft sind. Die besten SaaS-Unternehmen verwenden diese Zahlen als Richtschnur dafür, wo sie ihren Einsatz verstärken, wo sie Lücken schließen und wo sie experimentieren sollten.

Wie kann Stripe Sigma bei SaaS-Analysen helfen?

SaaS-Analysen bringen es in der Regel mit sich, dass Sie mit mehreren Tools jonglieren, Tabellenkalkulationen exportieren oder auf ein Datenteam warten müssen. Stripe Sigma ist eine in die Stripe-Plattform integrierte, mit strukturierter Abfragesprache (SQL) arbeitende und KI-gestützte Analyseschicht, die Ihnen die Datenanalysen liefert, die Sie brauchen. Wenn Sie Stripe zum Abwickeln von Abos, Zahlungen und Abrechnungen verwenden, können Sie die zugehörigen Daten mit Stripe Sigma in Ihrem Stripe-Dashboard analysieren. Sigma macht es einfach, Fragen zu diesen Daten zu stellen und in Sekundenschnelle Antworten zu erhalten.

Sie können mit Sigma auf unterschiedliche Arten arbeiten:

• Verwenden Sie SQL, wenn Sie mit dem Schreiben von Abfragen vertraut sind.
  
• Beginnen Sie mit vorgefertigten Vorlagen für gängige SaaS-Fragen, z. B. „Wie hoch ist unser monatlich wiederkehrender Umsatz?“ oder „Wie viele aktive Abos haben wir?“
  
• Stellen Sie dem Sigma Assistant Ihre Frage in einfachem Englisch und lassen Sie ihn die Abfrage für Sie erstellen.
  

Unabhängig davon, wie Sie Sigma verwenden, fragen Sie Live-Daten ab. Es ist schnell, flexibel und teamübergreifend zugänglich.

Welche Vorteile bietet Stripe Sigma gegenüber anderen SaaS-Analysetools?

Auf dem Markt gibt eine Vielzahl von Analyseplattformen. Aber für SaaS-Unternehmen, die Stripe verwenden, bietet Sigma eine andere Art von Vorteil: Ihre Daten sind bereits vorhanden und Sie müssen sie nicht erst verschieben, um Antworten zu erhalten.

Das macht Sigma besonders:

Integrierte Live-Daten

Sigma arbeitet direkt mit Ihren Stripe-Daten in Ihrem Stripe-Dashboard. Ganz ohne Synchronisieren, Importieren oder Warten auf das Aktualisieren von Pipelines. Sie haben immer aktuelle Live-Zahlen vor Augen, egal ob Sie die MRR dieses Monats oder die Abwanderungsquote des letzten Quartals überprüfen.

Flexible Analyse-Tools

Mit Sigma sind Sie nicht an starre Dashboards oder Blackbox-Berichte gebunden. Sie können benutzerdefiniertes SQL schreiben, um Antworten auf bestimmte Fragen zu erhalten, mit vorgefertigten Vorlagen beginnen und diese nach Bedarf anpassen oder den Sigma Assistant fragen. Wenn Sie den MRR nach Produkt aufschlüsseln, die Abwanderung nach Anmeldegruppe filtern oder Kundinnen und Kunden mit fehlgeschlagenen Zahlungen in den letzten 7 Tagen finden möchten, können Sie das tun. Sigma gibt Ihnen die Flexibilität, die Daten auf die Art und Weise zu untersuchen, die für Sie am hilfreichsten ist.

Kooperative Ausrichtung

Gespeicherte Abfragen können von Ihrem Team gemeinsam genutzt werden. Wenn jemand einen hilfreichen Bericht erstellt, z. B. die Abwanderung nach Anmeldegruppe oder aktive Abos nach Tarif, können andere ihn ausführen. Produktmanager, Leiter der Finanzabteilung und Betriebsteams können die benötigten Informationen abrufen, ohne auf einen Analysten warten zu müssen. Abfragen lassen sich einfach wiederverwenden und anpassen, ohne bei Null anzufangen.

Kein Hin und Her zwischen verschiedenen Tools

Da Sigma in Stripe integriert ist, müssen Sie die Plattform, auf der bereits Ihre Rechnungsstellung und Ihre Zahlungen laufen, nicht verlassen. Sie können von der Betrachtung der Transaktionshistorie einer Kundin oder eines Kunden zu einem unternehmensweiten Umsatzbericht übergehen, ohne das System wechseln zu müssen.

Zeitsparende Automatisierung

Sie können Berichte planen, die in regelmäßigen Abständen in Ihrem Posteingang (oder dem Ihres Teams) landen. Auf diese Weise werden wichtige Kennzahlen, wie z. B. wöchentliche Upgrades oder verspätete Zahlungen nach Regionen, ohne Erinnerungen oder manuelle Abrufe angezeigt.

Wie nutzen führende SaaS-Unternehmen Stripe Sigma für ihr Wachstum?

Leistungsstarke SaaS-Teams haben es sich zur Gewohnheit gemacht, ihre Kennzahlen zu nutzen. Stripe Sigma bietet die nötige Flexibilität, um bessere Fragen zu stellen und schneller zu handeln, wenn die Antworten wichtig sind.

Hier erfahren Sie, wie Teams funktionsübergreifend damit arbeiten, um auf dem Laufenden zu bleiben und intelligenter zu skalieren:

Betriebsteams verfolgen die tägliche Leistung

Betriebsleiter nutzen Sigma, damit sie genau im Bilde sind, was in Ihrem Unternehmen gerade passiert. Das verfolgen sie:

• Tägliche Anmeldungen
  
• Monatliche Aboänderungen
  
• Unerwartete Rückgänge im Zahlungsvolumen oder Spitzen bei Erstattungen
  

Wenn sie diese Zahlen in Echtzeit überprüfen, können sie Probleme frühzeitig erkennen.

Finanzteams machen ihre Abschlüsse schneller und erstellen bessere Prognosen

Sigma beschleunigt für Finanzteams die Berichterstattung, ohne Abstriche bei der Genauigkeit. Anstatt CSV-Dateien zu exportieren und die Daten zusammenzufügen, verwenden sie für die folgenden Tätigkeiten Sigma:

• Abgleichen von Umsatz, Gebühren und Auszahlungen
  
• Verfolgen des Cashflows nach Zeiträumen und Region
  
• Erheben von Live-Daten für MRR, ARR und Inkasso für die Berichterstattung.
  

Zoom verwendet Sigma zum Beispiel, um wichtige Informationen für die Umsatzrealisierung, den Abgleich und die Berichterstattung zu sammeln, und die Videokommunikationsplattform nutzt diese Informationen, um Herausforderungen anzugehen. Sigma beschleunigt den Monatsabschluss und verschafft der Geschäftsleitung einen besseren Überblick über die Umsatzentwicklung.

Analysten untersuchen Kundenbindung, Nutzung und Wert

Datenteams bei Unternehmen wie der Messaging-Plattform Slack verwenden Sigma, um Muster in Gruppenverhalten, Lifetime Value und Produktbindung zu untersuchen. Mögliche Beispiele:

• Wie unterscheidet sich die Abwanderung je nach Preisstufe oder Anmeldemonat?
  
• Welche Kundensegmente haben den höchsten LTV?
  
• An welchem Punkt im Lebenszyklus häufen sich die Stornierungen?
  

Diese Erkenntnisse fließen in Entscheidungen über die Roadmap, Preisexperimente und vieles mehr ein.

Wachstumsteams erschließen neue Möglichkeiten

Da Sigma Ad-hoc-Abfragen unterstützt, können Wachstumsteams damit Fragen umgehend auf den Grund gehen, wenn sie sich stellen, z. B.:

• Wie hoch ist die Upgrade-Rate von Basic- auf Pro-Tarife für die letzten 6 Monaten?
  
• Besteht bei Kundinnen und Kunden, die Funktion X nutzen, eine höhere Wahrscheinlichkeit der Vertragsverlängerung?
  
• Welche Akquisekanäle bringen die zahlungskräftigsten Nutzer/innen?
  

Sigma liefert ihnen die nötigen Daten, um ihre Instinkte zu verifizieren, und ermöglicht die nötige Agilität, um Erkenntnisse schnell in Maßnahmen umzusetzen.

Wie können Sie mit Stripe Sigma für SaaS-Analysen starten?

Wenn Sie Stripe für die Abrechnung verwenden, haben Sie den größten Teil des Weges schon geschafft. Stripe Sigma zapft die Daten an, die Sie bereits haben, sodass der Einstieg relativ einfach ist.

Hier erfahren Sie, wie Sie loslegen können:

Aktivieren Sie Sigma in Ihrem Stripe-Dashboard

Sigma ist eine Add-on-Funktion. Sie können mit einer kostenlosen 30-Tage-Testversion beginnen. Für die Einrichtung sind nur wenige Klicks im linken Menü Ihres Dashboards erforderlich.

Lernen Sie die Bibliothek der Abfragevorlagen kennen

Stripe enthält vorgefertigte Abfragen für gängige Use Cases, wie z. B. aktive Abos, MRR-Trends, abgewanderte Kundinnen und Kunden und fehlgeschlagene Zahlungen. Mit diesen Vorlagen können Sie schnell auf echte Daten zugreifen, ohne SQL schreiben zu müssen.

Verwenden Sie den Sigma Assistant für natürlichsprachliche Abfragen

Wenn Sie kein SQL verwenden, können Sie mit dem Sigma Assistant Fragen in einfachem Englisch stellen. Sie könnten zum Beispiel eingeben: „Zeige den monatlich wiederkehrenden Umsatz nach Produkt für die letzten 6 Monate an.“

Sigma schreibt das SQL für Sie und Sie können die Abfrage dann ausführen, optimieren oder speichern.

Führen Sie Ihre wichtigsten Berichte aus und verfeinern Sie sie

Beginnen Sie mit grundlegenden Kennzahlen:

• MRR und ARR im Laufe der Zeit
  
• Abwanderung nach Anmeldegruppe
  
• Upgrade/Downgrade-Muster nach Plan
  
• Konversion von Testversion zu kostenpflichtiger Version
  

Sie sehen die Ergebnisse sofort in Ihrem Dashboard und können Filter, zeitliche Rahmen und Gruppierungen nach Bedarf anpassen.

Speichern, planen und teilen Sie Ihre Berichte

Sobald Sie einen Bericht erstellt haben, den Sie wiederverwenden möchten – zum Beispiel „Abgewanderte Kundinnen und Kunden nach Anmeldemonat“ – speichern Sie ihn in Sigma. Sie können Folgendes tun:

• Planen Sie eine automatische E-Mail an sich selbst oder Ihr Team
  
• Visualisieren Sie die Ergebnisse mit integrierten Diagrammen
  
• Teilen Sie einen Link zu der Abfrage in Stripe
  

Das ist eine einfache Möglichkeit, wichtige Kennzahlen ohne zusätzlichen Aufwand sichtbar zu machen.

Verwenden Sie Sigma als Ausgangspunkt für eine tiefergehende Analyse

Sigma deckt viele der Analysen ab, die SaaS-Teams tagtäglich verwenden. Wenn Sie jedoch Stripe-Daten mit Nutzungs- oder Marketingkennzahlen verknüpfen müssen, sollten Sie eine Erweiterung mit Stripe Data Pipeline auf Ihr Warehouse in Betracht ziehen.