課題

VEED の共同創業者である Sabba Keynejad 氏と Tim Mamedov 氏は、2018 年にオンラインハッカソンで出会い、ビデオ編集ツールの開発に向けて協力を始めました。VEED の目標は、誰でも簡単にビデオを作成できるようにすることでビジュアルコンテンツを民主化することでした。そして、個人的な貯蓄を会社の立ち上げに使いました。

Keynejad と Mamedov は、ツールを立ち上げてから 1 年以内に、VEED を動画制作分野の有力な競合企業に育て上げました。月間アクティブユーザー数は 35,000 人で、その数は毎月 60% 増加していました。スタートアップアクセラレーターの Y Combinator はこれに注目し、この 2 人をシリコンバレーに招待して直接コンセプトを売り込む機会を設けました。しかし、ミーティングに到着したとき、Y Combinator のパートナーは、関心があるにもかかわらず、収入がないため (当時はこのツールはすべてのユーザーに無料で提供されていました)、VEED の存続可能性に疑問を抱き、最終的には断りました。

断られたことに後押しされ、共同創業者たちは 48 時間で数十人のユーザーを有料サブスクリプション登録者に転換できる経常収益モデルを構築するスプリントに没頭しました。彼らは、ロンドンに戻る前に Y Combinator と再び会う機会を得たいと望んでいました。この目標を達成するには、開発者にとって使いやすく、実装が簡単なテクノロジーを提供する決済および課金テクノロジーパートナーを見つける必要がありました。

同時に、この 2 人は当初の収益化だけでなく、急成長する AI ビジネスが直面する可能性のある課題に対応するソリューションを提供する決済および課金プロバイダーを求めていました。具体的には、VEED のユーザーベースの進化に合わせてサブスクリプション階層を追加できる柔軟性や、グローバルなユーザーに対応できる幅広い決済手段などです。そのためには、会社の成長に合わせてスケールできる堅牢な機能と機敏なテクノロジーを備えたパートナーを見つける必要がありました。

ソリューション

VEED は直ちに Stripe に Billing ソリューションの実装を依頼しました。Keynejad 氏は次のように述べています。「Stripe を使用していることは誰もが知っています。開発者にとって使いやすい唯一の選択肢です。」会社の共同創業者は、エンジニアとして、Stripe の正確で徹底的でわかりやすいドキュメント、ユーザーフレンドリーな API、継続課金を管理する機能を高く評価していました。

同社は、Keynejad が「コーディングのワイルドウィークエンド」と呼ぶ期間にわたって Stripe Billing を VEED のプラットフォームに統合し、翌週の月曜日の朝までに 20 人の有料ユーザーを獲得しました。Y Combinator に資金提供を説得するまでには至りませんでしたが、VEED は大幅な成長軌道に乗りました。Stripe Billing は、サブスクリプションのライフサイクルを自動化する強力なツールを提供し、新規サブスクリプション登録者の登録、継続課金の管理、更新やキャンセルの処理などを行いました。さらに、Billing の柔軟なサブスクリプションモデリングのサポートにより、VEED は会社の成長に合わせて新しい料金体系モデルをテストし、サブスクリプション階層を更新できました。

Billingと Stripe Payments の緊密な統合により、VEED は組み込みのオーソリ最適化とリカバリツールを活用して、失敗した決済を減らすことができました。たとえば、同社は自動カード更新機能を使用して期限切れまたは再発行された顧客カードの詳細を自動的に更新し、AI を使用して偽の拒否をリアルタイムで特定して再試行する Adaptive Acceptance、カードのプライマリー口座番号を一意の安全な識別子に置き換えてシームレスな決済処理を可能にするネットワークトークン、そして残高不足による決済拒否に対処するために再試行の最適な日時を特定する Smart Retries を使用しました。

最近では、VEED は、安全で埋め込み可能な UI コンポーネントである Stripe の Payment Element を使用して、クレジットカード、Apple Pay、Google Pay、PayPal、iDEAL など、いくつかの決済手段を有効にしました。

決済成功率をさらに高めるために、VEED は現在、Stripe Radar for Teams を使用して不正利用対策を講じています。Stripe の組み込みの Radar 不正利用検出機能は、数百万件のグローバル取引でトレーニングされた AI モデルを採用して、変化する不正利用パターンと潜在的なリスクのある取引について VEED の取引データを分析します。Radar for Teams は、VEED の非技術系 Stripe ユーザーがカスタムルールを簡単に作成し、必要に応じて即座に変更できるようにすることで、この基盤をさらに発展させています。

成果

Billing 導入後 1 年以内に年間収益 100 万ドル

Billing により、VEED は無料ツールから 1 年足らずで年間経常収益 100 万ドルの会社に成長しました。2025 年 6 月時点で、同社は 20 万人近くの有料サブスクリプション登録者から 4,000 万ドルを超える ARR を達成しました。

VEED のシニアプロダクトマネージャー、Jurn van Wissen 氏は次のように述べています。「Stripe が決済と Billing のすべてを処理してくれるため、非常に大きなメリットを得られます。Stripe の API との連携は非常に簡単です。このようなスタートアップを収益化する際の頭痛の種を取り除くことができます。」

実験の容易さにより、VEED は変化する課金ニーズに適応できるようになりました

Stripe Billing の柔軟なサブスクリプションモデリング機能により、VEED はさまざまなアプローチを試してサービスを改善し、顧客が求めるツールを手頃な価格で提供しながら、収益性を向上させることができました。van Wissen 氏は次のように述べています。「収益化チームは毎年約 50 の実験を行っています。Stripe のおかげで、SKU の設定、管理、および既存 SKU の据え置き設定が便利になり、価格設定とパッケージングのテストができるようになりました。」

今後も、VEED は Stripe のテクノロジーを活用して料金体系を最適化していきます。van Wissen 氏は次のように述べています。「従量課金と計量課金を試みる予定です。AI によってワークフローが効率化され、以前はチーム全体で対応していたプロフェッショナルな動画を、動画編集の専門家ではない 1 人のユーザーが作成できるようになりました。そのため、多くの AI 動画会社が価値指標を試行しています。」

Stripe オーソリ最適化による年間収益 160 万ドルの増加

Stripe Adaptive Acceptance、自動カード更新機能、ネットワークトークンを使用することで、VEED は決済承認率が向上し、年間 160 万ドルの収益を上げることができました。van Wissen氏は次のように述べています。「この数字はそれを物語っています。Stripe がバックグラウンドで作業することで、このような収益を回収し、延滞による解約を減らすことができるのは素晴らしいことです。心配事が 1 つ減りました。」

Smart Retriesにより 180 万ドルの決済を回収

Smart Retries の使用により、VEED は失敗した決済の回収戦略を最適化することができました。昨年だけで、Smart Retries は失敗した決済を 180 万ドル回収しました。

決済手段の追加で収益増加、海外展開の準備

van Wissen 氏は次のように述べています。「VEED は、クレジットカード以外の決済手段を追加することで、購入完了率と収益を増やしています。現在、会社の決済の約 20% がクレジットカード以外の方法によるものです。」

VEED は、現地の決済手段と通貨を増やして、アメリカの ACH、EU の SEPA 即時クレジット送金、ブラジルの Pix など、主要な成長市場でのシェアを強化する計画です。

「Payment Element を使用すると、Stripe UI 内で決済手段のオンとオフを切り替えることができます。エンジニアリングにかかる時間を大幅に節約できます。また、すぐに使用できる最適化されたものを用意することでメリットが得られます」と van Wissen 氏は述べています。

Radar for Teams で不正利用の問題を解消

VEED は、Radar for Teams の使用をカスタマイズし、誤検出をあまり起こさないようにしながら不正利用を早期に検出することを目標に、テストとルールの改良を行っています。van Wissen 氏は次のように述べています。「非常にうまくいっています。Stripe は、すべての Stripe 取引で追跡する膨大なデータに基づいて取引リスクを自動的に分類するため、不正利用の兆候を自分で分析する必要はありません。」