Desafio

Os cofundadores da VEED, Sabba Keynejad e Tim Mamedov, se conheceram em um hackathon online e começaram a trabalhar juntos em uma ferramenta de edição de vídeo em 2018. O objetivo era democratizar o conteúdo visual, facilitando a criação de vídeos por qualquer pessoa, e utilizaram suas economias pessoais para dar início à empresa.

Em menos de um ano após o lançamento da ferramenta, Keynejad e Mamedov transformaram a VEED em um forte concorrente no espaço de criação de vídeos, com uma base de 35.000 usuários ativos mensais que crescia 60% ao mês. A aceleradora de startups Y Combinator percebeu esse crescimento e convidou a dupla para o Vale do Silício para apresentar o conceito presencialmente. No entanto, ao chegarem à reunião, os parceiros da Y Combinator — apesar do interesse — questionaram a viabilidade da VEED devido à ausência de receita (a ferramenta era gratuita para todos os usuários na época) e, no fim, decidiram não seguir com a proposta.

Impulsionados pela rejeição, os cofundadores mergulharam em um sprint de 48 horas para criar um modelo de receita recorrente capaz de converter dezenas de usuários em assinantes pagantes, na esperança de garantir uma nova reunião com a Y Combinator antes de retornarem a Londres. Alcançar esse objetivo exigia encontrar um parceiro de tecnologia de pagamentos e faturamento que oferecesse uma solução fácil de implementar e amigável para desenvolvedores.

Ao mesmo tempo, a dupla pensava além da monetização inicial e buscava um provedor de pagamento e faturamento com soluções para os desafios que um negócio de IA em rápido crescimento poderia enfrentar — incluindo flexibilidade para adicionar níveis de assinatura à medida que a base de usuários evoluísse e uma variedade de formas de pagamento para atender um público global. Isso significava encontrar um parceiro com um conjunto robusto de recursos e tecnologia ágil que pudesse escalar junto com a empresa.

Solução

A VEED recorreu imediatamente à Stripe para implementar uma solução de faturamento. “Todo mundo sabe que se usa Stripe”, disse Keynejad. “É a única opção amigável para desenvolvedores.” Como engenheiros, os cofundadores da empresa valorizaram a documentação precisa, completa e fácil de entender da Stripe, sua API intuitiva e sua capacidade de gerenciar pagamentos recorrentes.

A empresa integrou o Stripe Billing à plataforma da VEED durante um “fim de semana intenso de programação”, como Keynejad descreveu, o que resultou em 20 usuários pagantes na manhã da segunda-feira seguinte. Embora isso não tenha convencido a Y Combinator a investir, colocou a VEED em uma trajetória de crescimento significativo. O Stripe Billing ofereceu ferramentas robustas para automatizar o ciclo de vida das assinaturas, incluindo o cadastro de novos assinantes, a gestão da cobrança recorrente e o tratamento de renovações ou cancelamentos. Além disso, o suporte do Billing para modelagem flexível de assinaturas permitiu que a VEED testasse novos modelos de precificação e atualizasse seus níveis de assinatura à medida que a empresa continuava a crescer.

A integração estreita entre o Billing e o Stripe Payments também permitiu que a VEED aproveitasse otimização de autorizações integradas e ferramentas de recuperação para ajudar a reduzir pagamentos com falha. Por exemplo, a empresa utilizou o atualizador de cartões, que atualiza automaticamente os dados dos cartões de clientes finais que expiraram ou foram substituídos; o Adaptive Acceptance, que utiliza IA para identificar e tentar novamente recusas indevidas em tempo real; rede de tokens, que substituem o número principal do cartão por um identificador único e seguro — possibilitando um processamento de pagamentos mais fluido; e o Smart Retries, que trata recusas por fundos insuficientes ao identificar o melhor dia e horário para tentar novamente um pagamento.

Mais recentemente, a VEED utilizou o Payment Element da Stripe, um componente de IU seguro e incorporável, para habilitar diversas formas de pagamento — incluindo cartões de crédito, Apple Pay, Google Pay, PayPal e iDEAL.

Para aprimorar ainda mais sua taxa de sucesso de pagamentos, a VEED agora conta com o Stripe Radar for Fraud Teams para combater fraudes. A detecção de fraude integrada do Radar utiliza modelos de IA treinados com milhões de transações globais para analisar os dados de transações da VEED em busca de padrões de fraudes em constante mudança e transações potencialmente arriscadas. O Radar for Fraud Teams se baseia nessa estrutura ao facilitar que usuários da Stripe na VEED sem perfil técnico criem regras personalizadas e as alterem instantaneamente quando necessário.

Resultados

US$ 1 milhão em receita anual em até 1 ano após integrar o Billing

Com o Billing, a VEED passou de uma ferramenta gratuita para uma empresa com US$ 1 milhão em receita recorrente anual em menos de um ano. Em junho de 2025, a empresa já havia ultrapassado US$ 40 milhões em ARR, com quase 200.000 assinantes pagantes.

“Nos beneficiamos enormemente de ter a Stripe gerenciando todos os nossos pagamentos e o faturamento”, disse Jurn van Wissen, gerente sênior de produto na VEED. “É muito fácil trabalhar com as APIs da Stripe. Isso elimina grande parte da complexidade de monetizar uma startup como essa.”

Facilidade para experimentar agora permite que a VEED se adapte às mudanças nas necessidades de faturamento

Os recursos flexíveis de modelagem de assinaturas do Stripe Billing permitiram que a VEED testasse diferentes abordagens e refinasse suas ofertas, melhorando a lucratividade ao mesmo tempo em que oferece as ferramentas que clientes finais desejam a preços acessíveis. “Nossa equipe de monetização realiza cerca de 50 experimentos por ano”, disse van Wissen. “A Stripe facilita configurar, gerenciar e manter SKUs anteriores, para que possamos testar preços e pacotes.”

Seguindo em frente, a VEED continuará a contar com a tecnologia da Stripe para otimizar sua precificação. “Provavelmente vamos experimentar cobrança por uso e medição”, disse van Wissen. “Com a IA tornando os fluxos de trabalho mais eficientes, vídeos profissionais que antes exigiam uma equipe inteira agora podem ser criados por um único usuário que não é especialista em edição de vídeo. É por isso que muitas empresas de vídeo com IA estão experimentando métricas de valor.”

Aumento de US$ 1,6 milhão na receita anual com otimização de autorizações da Stripe

O uso do Adaptive Acceptance, do atualizador de cartões e de rede de tokens da Stripe ajudou a VEED a gerar US$ 1,6 milhão por ano em receita por meio da melhoria nas taxas de aprovação. “Esse número fala por si só”, disse van Wissen. “É ótimo ter a Stripe atuando nos bastidores para recuperar esse tipo de receita e reduzir nossa taxa de perda de clientes inadimplentes. É uma preocupação a menos para nós.”

US$ 1,8 milhão em pagamentos recuperados com o Smart Retries

O uso do Smart Retries ajudou a VEED a otimizar sua estratégia de recuperação de pagamentos com falha. Somente no último ano, o Smart Retries recuperou US$ 1,8 milhão em pagamentos com falha.

Adicionar formas de pagamento aumenta a receita e prepara o terreno para a expansão internacional

Adicionar formas de pagamento além de cartões de crédito ajudou a VEED a aumentar as conversões e a receita, disse van Wissen. Atualmente, cerca de 20% dos pagamentos da empresa são realizados por meio de métodos diferentes de cartões de crédito.

A VEED planeja focar na adição de mais formas de pagamento locais e moedas para fortalecer sua participação em mercados-chave de crescimento, incluindo ACH nos EUA, transferência de crédito SEPA instantânea na União Europeia e Pix no Brasil.

“Com o Payment Element, é possível simplesmente ativar e desativar formas de pagamento na IU da Stripe”, disse van Wissen. “Isso economiza muito tempo de engenharia. E você se beneficia de algo que já vem otimizado desde o início.”

Radar for Fraud Teams faz com que a fraude deixe de ser uma preocupação

A VEED personalizou o uso do Radar for Fraud Teams, testando e refinando regras com o objetivo de identificar fraudes precocemente sem gerar muitos falsos positivos. “Tem funcionado muito bem para nós”, disse van Wissen. “A Stripe classifica automaticamente o risco das transações com base na enorme quantidade de dados que acompanha em todas as transações da Stripe, então não é necessário analisar sinais de fraude manualmente.”