La sfida

Sabba Keynejad e Tim Mamedov, cofondatori di VEED, si sono conosciuti durante un hackathon online e hanno iniziato a sviluppare uno strumento di editing video nel 2018. Il loro obiettivo era democratizzare i contenuti visivi e semplificare la creazione di video per chiunque, e hanno utilizzato i propri risparmi personali per avviare l'azienda.

Nel giro di un anno dal lancio dello strumento, Keynejad e Mamedov avevano trasformato VEED in un concorrente rilevante nel settore della creazione video, con una base di 35.000 utenti attivi mensili che cresceva del 60% ogni mese. L'acceleratore di start-up Y Combinator se ne accorse e invitò i due a presentare il progetto di persona nella Silicon Valley. Tuttavia, al momento dell'incontro, i partner di Y Combinator, pur interessati, misero in dubbio la sostenibilità di VEED a causa dell'assenza di ricavi (lo strumento era gratuito per tutti gli utenti in quel periodo) e alla fine rifiutarono la proposta.

Spronati dal rifiuto, i cofondatori hanno lavorato per 48 ore per sviluppare un modello di ricavi ricorrenti in grado di convertire decine di utenti in abbonati paganti, con l'obiettivo di ottenere un nuovo incontro con Y Combinator prima di rientrare a Londra. Per raggiungere questo risultato era necessario individuare un partner per pagamenti e addebiti con una tecnologia semplice da integrare e adatta agli sviluppatori.

Parallelamente, i due non si limitavano alla monetizzazione iniziale, e cercavano un fornitore di soluzioni di pagamento e fatturazione capace di supportare le esigenze di un'attività di IA in rapida crescita, tra cui la possibilità di introdurre livelli di abbonamento aggiuntivi con l'evoluzione della base utenti di VEED e l'offerta di diversi metodi di pagamento per un pubblico globale. Questo richiedeva un partner con funzioni affidabili e una tecnologia flessibile, in grado di accompagnare la crescita dell'azienda.

La soluzione

VEED si è rivolta subito a Stripe per implementare una soluzione di addebito. "Stripe è la scelta di riferimento", ha dichiarato Keynejad. "È l'unica opzione adatta agli sviluppatori". Da ingegneri, i cofondatori dell'azienda hanno apprezzato la documentazione di Stripe per precisione, completezza e chiarezza, oltre all'API intuitiva e alla capacità di gestire i pagamenti ricorrenti.

L'azienda ha integrato Stripe Billing nella piattaforma VEED nel corso di un intenso fine settimana di sviluppo, come lo ha definito Keynejad, ottenendo 20 utenti paganti entro il lunedì mattina successivo. Pur non avendo convinto Y Combinator a investire, questo risultato ha avviato VEED su un percorso di crescita significativa. Stripe Billing offre strumenti per automatizzare il ciclo di vita degli abbonamenti, tra cui l'acquisizione di nuovi abbonati, la gestione degli addebiti ricorrenti e la gestione dei rinnovi e delle cancellazioni. Inoltre, il supporto alla modellazione flessibile degli abbonamenti consente a VEED di sperimentare nuovi modelli di prezzo e aggiornare i livelli di abbonamento con la crescita dell'azienda.

La stretta integrazione tra Billing e Stripe Payments ha inoltre consentito a VEED di sfruttare ottimizzazioni delle autorizzazioni e strumenti di recupero integrati per ridurre i pagamenti non riusciti. Ad esempio, l'azienda utilizza l'utilità di aggiornamento carte, che aggiorna automaticamente i dati delle carte dei clienti scadute o sostituite; Adaptive Acceptance, che utilizza l'IA per individuare e ritentare in tempo reale i rifiuti erronei; i token di rete, che sostituiscono il numero della carta con un identificativo univoco e sicuro, consentendo un'elaborazione dei pagamenti agevole; e Smart Retries, che gestisce i rifiuti dovuti a fondi insufficienti individuando il momento ottimale per ritentare il pagamento.

Più di recente, VEED ha utilizzato Payment Element di Stripe, un componente dell'interfaccia utente sicuro e integrabile, per abilitare diversi metodi di pagamento, tra cui carte di credito, Apple Pay, Google Pay, PayPal e iDEAL.

Per migliorare ulteriormente il tasso di successo dei pagamenti, VEED utilizza Stripe Radar for Fraud Teams per contrastare le frodi. Il sistema di rilevamento delle frodi Radar, integrato in Stripe, impiega modelli di IA addestrati su milioni di transazioni globali per analizzare i dati delle transazioni di VEED e individuare schemi di frode in evoluzione e transazioni potenzialmente rischiose. Radar for Fraud Teams estende queste funzionalità consentendo anche agli utenti che non sono tecnici di VEED di creare regole personalizzate e modificarle rapidamente quando necessario.

I risultati

Un milione di dollari di ricavi annuali nel primo anno dall'integrazione di Billing

Grazie a Billing, VEED è passata da strumento gratuito a un'azienda con 1 milione di USD di ricavi ricorrenti annuali in meno di un anno. A giugno 2025, l'azienda aveva superato i 40 milioni di dollari di ricavi ricorrenti annuali, con quasi 200.000 abbonati paganti.

"Per noi è un grande vantaggio che Stripe gestisca tutti i nostri pagamenti e l'addebito", ha dichiarato Jurn van Wissen, responsabile di prodotto senior di VEED. "Le API di Stripe sono molto semplici e riducono in modo significativo la complessità della monetizzazione per una start-up come la nostra".

La facilità di sperimentazione consente a VEED di adattarsi alle esigenze di addebito in evoluzione

Le funzionalità flessibili di modellazione degli abbonamenti di Stripe Billing hanno consentito a VEED di testare approcci diversi e perfezionare la propria offerta, con un miglioramento della redditività e con la disponibilità di strumenti che i clienti desiderano a prezzi accessibili. "Il nostro team di monetizzazione conduce circa 50 esperimenti all'anno", ha proseguito van Wissen. "Stripe consente di configurare, gestire e mantenere le SKU esistenti, così da poter testare prezzi e modelli di offerta."

In futuro, VEED proseguirà ad affidarsi alla tecnologia Stripe per ottimizzare le tariffe. "È probabile che sperimenteremo modelli di addebito a consumo e sistemi di misurazione", ha dichiarato van Wissen. "Grazie all'IA che rende i flussi di lavoro più efficienti, i video professionali che prima richiedevano un intero team, ora possono essere creati da un singolo utente senza competenze avanzate di editing video. Per questo molte aziende che sviluppano soluzioni video basate sull'IA stanno testando metriche di utilizzo."

Incremento di 1,6 milioni di dollari dei ricavi annuali grazie alle ottimizzazioni delle autorizzazioni di Stripe

Grazie a Stripe Adaptive Acceptance, all'utilità di aggiornamento carte e ai token di circuito, VEED ha generato 1,6 milioni di dollari di ricavi all'anno grazie al miglioramento dei tassi di autorizzazione. "Il dato parla da sé", ha proseguito van Wissen. "Stripe opera in background per recuperare questo tipo di ricavi e ridurre l'abbandono dovuto a pagamenti non riusciti. È una preoccupazione in meno per noi."

1,8 milioni di dollari di pagamenti recuperati grazie a Smart Retries

L'utilizzo di Smart Retries ha aiutato VEED a ottimizzare la strategia di recupero dei pagamenti non riusciti. Solo nell'ultimo anno, Smart Retries ha recuperato 1,8 milioni di USD di pagamenti non andati a buon fine.

L'aggiunta di metodi di pagamento aumenta i ricavi e favorisce l'espansione internazionale

"L'introduzione di metodi di pagamento alternativi alle carte di credito ha consentito a VEED di aumentare le conversioni e i ricavi", ha dichiarato van Wissen. "Attualmente, circa il 20% dei pagamenti dell'azienda avviene tramite metodi diversi dalle carte di credito".

VEED prevede di ampliare ulteriormente i metodi di pagamento locali e le valute per rafforzare la propria presenza nei mercati a maggiore crescita, tra cui ACH negli Stati Uniti, bonifici SEPA nell'Unione Europea e Pix in Brasile.

"Con Payment Element, è possibile attivare o disattivare i metodi di pagamento direttamente dall'interfaccia utente di Stripe", ha aggiunto van Wissen. "Consente di risparmiare molto tempo di sviluppo e di utilizzare una soluzione già ottimizzata."

Radar for Fraud Teams semplifica la gestione delle frodi

VEED ha personalizzato l'utilizzo di Radar for Fraud Teams, testando e affinando le regole con l'obiettivo di individuare tempestivamente le frodi senza generare un numero eccessivo di falsi positivi. "Funziona molto bene per noi", ha osservato van Wissen. "Stripe classifica automaticamente il rischio delle transazioni sulla base dell'ampia quantità di dati raccolti su tutte le transazioni elaborate, evitando la necessità di analizzare manualmente i segnali di frode."