Uitdaging

De medeoprichters van VEED, Sabba Keynejad en Tim Mamedov, ontmoetten elkaar tijdens een online hackathon en begonnen in 2018 samen te werken aan een videobewerkingsprogramma. Hun doel was om visuele content toegankelijk te maken voor iedereen door het makkelijker te maken om een video te maken, en ze gebruikten hun eigen spaargeld om hun bedrijf op te starten.

Binnen een jaar na de lancering van de tool hadden Keynejad en Mamedov van VEED een geduchte concurrent in de videomarkt gemaakt, met een basis van 35.000 actieve maandelijkse gebruikers die elke maand met 60% groeide. Startup-accelerator Y Combinator had dit opgemerkt en nodigde het duo uit naar Silicon Valley om hun concept persoonlijk te pitchen. Toen het duo bij de vergadering aankwam, twijfelden de partners van Y Combinator – ondanks hun interesse – echter aan de levensvatbaarheid van VEED vanwege het gebrek aan inkomsten (de tool was op dat moment gratis voor alle gebruikers), en wezen ze hen uiteindelijk af.

Aangespoord door de afwijzing stortten de medeoprichters zich in een sprint van 48 uur om een model voor terugkerende inkomsten te ontwikkelen waarmee ze tientallen gebruikers konden omzetten in betalende abonnees. Ze hoopten dat dit hen nog een ontmoeting met Y Combinator zou opleveren voordat ze terugkeerden naar Londen. Om dat doel te bereiken, moesten ze een partner vinden voor betalings- en facturatietechnologie die developervriendelijke en eenvoudig te implementeren technologie aanbood.

Tegelijkertijd keken de twee verder dan de eerste inkomsten en wilden ze een betalings- en facturatieprovider met oplossingen voor uitdagingen waar een snelgroeiend AI-bedrijf mee te maken kan krijgen – zoals de flexibiliteit om abonnementsniveaus toe te voegen naarmate het gebruikersbestand van VEED groeide, en een scala aan betaalmethoden om een wereldwijd publiek te bedienen. Dat betekende dat ze een partner moesten vinden met een reeks robuuste functies en flexibele technologie die mee kon groeien met het bedrijf.

Oplossing

VEED wendde zich meteen tot Stripe om een facturatieoplossing te implementeren. “Iedereen weet dat je Stripe gebruikt”, zei Keynejad. “Het is de enige optie die developervriendelijk is.” Als engineers waardeerden de medeoprichters van het bedrijf de nauwkeurige, grondige en begrijpelijke documentatie van Stripe, de gebruiksvriendelijke API en de mogelijkheid om terugkerende betalingen te beheren.

Het bedrijf integreerde Stripe Billing in het platform van VEED tijdens een "wild weekend van coderen", zoals Keynejad het noemde, wat resulteerde in 20 betalende gebruikers op de daaropvolgende maandagochtend. Hoewel het Y Combinator niet overtuigde om hen te financieren, zette het VEED op een traject van aanzienlijke groei. Stripe Billing bood krachtige tools om de levenscyclus van abonnementen te automatiseren, waaronder het aanmelden van nieuwe abonnees, het beheren van terugkerende facturatie en het afhandelen van verlengingen of opzeggingen. Bovendien stelde de ondersteuning van Billing voor flexibele abonnementsmodellen VEED in staat om nieuwe prijsmodellen te testen en zijn abonnementsniveaus aan te passen naarmate het bedrijf bleef groeien.

Dankzij de nauwe integratie tussen Billing en Stripe Payments kon VEED ook profiteren van ingebouwde autorisatieoptimalisaties en hersteltools om het aantal mislukte betalingen te verminderen. Zo gebruikte het bedrijf bijvoorbeeld het systeem voor automatisch bijwerken van creditcardgegevens, dat automatisch de kaartgegevens bijwerkt voor kaarten van klanten die zijn verlopen of vervangen; Adaptive Acceptance, dat AI gebruikt om valse afwijzingen in realtime te herkennen en opnieuw te proberen; netwerktokens, die het primaire rekeningnummer van een kaart vervangen door een unieke, veilige identificatiecode – waardoor betalingen naadloos worden verwerkt; en Smart Retries, dat afwijzingen vanwege onvoldoende saldo aanpakt door de optimale dag en tijd te bepalen om een betaling opnieuw te proberen.

Meer recentelijk gebruikte VEED Payment Element van Stripe, een veilige, insluitbare UI-component, om verschillende betaalmethoden mogelijk te maken, waaronder creditcards, Apple Pay, Google Pay, PayPal en iDEAL.

Om het slagingspercentage van betalingen nog verder te verbeteren, vertrouwt VEED nu op Stripe Radar for Fraud Teams om fraude te bestrijden. De ingebouwde Radar-fraudedetectie van Stripe maakt gebruik van AI-modellen die zijn getraind op miljoenen wereldwijde transacties om de transactiegegevens van VEED te analyseren op veranderende fraudepatronen en potentieel risicovolle transacties. Radar for Fraud Teams bouwt daarop voort door het voor niet-technische Stripe-gebruikers bij VEED gemakkelijk te maken om regels op maat te maken en deze direct aan te passen wanneer dat nodig is.

Resultaten

1 miljoen dollar aan jaarlijkse omzet binnen 1 jaar na de integratie van Billing

Met Billing groeide VEED in minder dan een jaar uit van een gratis tool tot een bedrijf met 1 miljoen dollar aan jaarlijkse terugkerende inkomsten. In juni 2025 had het bedrijf meer dan 40 miljoen dollar aan ARR behaald met bijna 200.000 betalende abonnees.

“We hebben enorm veel baat bij het feit dat Stripe al onze betalingen en facturatie afhandelt”, zegt Jurn van Wissen, Senior Product Manager bij VEED. “Het is heel makkelijk werken met de API’s van Stripe. Het neemt veel van de kopzorgen weg die komen kijken bij het te gelde maken van een startup als deze.”

Dankzij het gemak van experimenteren kan VEED zich nu aanpassen aan veranderende facturatiebehoeften

Dankzij de flexibele mogelijkheden voor abonnementsmodellen van Stripe Billing heeft VEED verschillende benaderingen kunnen uitproberen en zijn aanbod kunnen verfijnen. Zo hebben ze de winstgevendheid verbeterd en bieden ze tegelijkertijd de tools die klanten willen tegen prijzen die ze zich kunnen veroorloven. “Ons monetisatieteam voert elk jaar zo’n 50 experimenten uit”, aldus van Wissen. “Stripe maakt het makkelijk om SKU’s in te stellen, te beheren en te behouden, zodat we prijzen en pakketten kunnen testen.”

Ook in de toekomst blijft VEED vertrouwen op de technologie van Stripe om zijn prijsstelling te optimaliseren. “We gaan waarschijnlijk experimenteren met facturatie en meting naar gebruik”, zegt van Wissen. “Nu AI workflows efficiënter maakt, kunnen professionele video’s die vroeger een heel team vereisten, nu worden gemaakt door één gebruiker die geen expert is in videobewerking. Daarom experimenteren veel AI-videobedrijven met waardemetrics.”

1,6 miljoen dollar extra jaaromzet dankzij Stripe-autorisatieoptimalisaties

Door gebruik te maken van Stripe Adaptive Acceptance, het systeem voor het automatisch bijwerken van creditcardgegevens en netwerktokens heeft VEED 1,6 miljoen dollar per jaar aan omzet gegenereerd dankzij verbeterde acceptatiepercentages. “Dat cijfer spreekt voor zich”, aldus van Wissen. “Het is geweldig dat Stripe op de achtergrond werkt om dat soort inkomsten terug te winnen en ons verloop door achterstallige betalingen te verminderen. Dat is weer een zorg minder voor ons.”

1,8 miljoen dollar aan teruggevorderde betalingen dankzij Smart Retries

Door Smart Retries te gebruiken heeft VEED zijn strategie voor het terugvorderen van mislukte betalingen kunnen optimaliseren. Alleen al in het afgelopen jaar heeft Smart Retries 1,8 miljoen dollar aan mislukte betalingen teruggevorderd.

Het toevoegen van betaalmethoden verhoogt de omzet en maakt de weg vrij voor internationale uitbreiding

Het toevoegen van andere betaalmethoden naast creditcards heeft VEED geholpen om de conversies en omzet te verhogen, aldus van Wissen. Nu komt ongeveer 20% van de betalingen van het bedrijf via andere methoden dan creditcards binnen.

VEED is van plan zich te richten op het toevoegen van meer lokale betaalmethoden en valuta's om zijn aandeel in belangrijke groeimarkten te versterken, waaronder ACH in de VS, SEPA-instant-overboekingen in de EU en Pix in Brazilië.

“Met het Payment Element kun je betaalmethoden gewoon aan- en uitzetten binnen de Stripe-gebruikersinterface”, aldus van Wissen. “Dat bespaart veel ontwikkelingstijd. En je profiteert van iets dat direct uit de doos geoptimaliseerd is.”

Radar for Fraud Teams maakt fraude tot een non-issue

VEED heeft het gebruik van Radar afgestemd op zijn fraudeteams, waarbij regels worden getest en verfijnd met als doel fraude in een vroeg stadium op te sporen zonder al te veel valse positieven te genereren. “Het werkt voor ons heel goed”, aldus van Wissen. “Stripe classificeert transactierisico’s automatisch op basis van de enorme hoeveelheid gegevens die het bijhoudt over alle Stripe-transacties, zodat je zelf geen fraudesignalen hoeft te analyseren.”