課題
Manus AI が 2025 年 3 月にローンチして間もなく、AI インフルエンサーがソーシャルプラットフォーム全体で招待コードを共有したことで急速に広まりました。需要の急増により、Manus はバイラルの勢いを捉えるために決済インフラを迅速にセットアップする必要があったという差し迫った課題が生じました。過去 6 カ月間、同社が規模を拡大し続けるにつれて、迅速な展開という最初の課題は、グローバルな決済機能に対する継続的なニーズに発展しました。
この自律型 AI エージェントは、同社の以前の製品であるチャットボットブラウザ拡張機能 Monica からの根本的な変化を表していました。Manus は複雑なワークフローを独立して実行できるため、Manus の強化された機能とより高い価値提案に合わせて、サブスクリプションとクレジットベースのバリュープロポジションを組み合わせた、より洗練された収益化戦略が必要でした。
Monica は他のいくつかのマーチャントオブレコード決済代行業者に依存していましたが、時差によりサポートチケットが何日も解決されないことがよくあり、技術的な問題により複雑な回避策が必要でした。Manus では、リアルタイムのサポートを提供し、運用のボトルネックを解消できる、より応答性の高い決済パートナーが必要でした。より確立された AI 企業と競合するリーンスタートアップとして、Manus は決済インフラストラクチャを社内で構築したくありませんでした。同社はコア製品の開発により多くの機会を見出したためです。
同社は、サブスクリプション課金、不正利用防止、グローバル税務コンプライアンス、請求書発行など、完全な決済スタックを実装する必要がありました。そして、バイラルな需要を活用するには、迅速に行う必要がありました。
解決策
最先端の AI を開発する小規模なチームにとって、OpenAI などの企業がすでに Stripe を信頼して任せている決済インフラストラクチャの構築に限られたエンジニアリング時間を費やすことは、リソースの戦略的な使用ではありませんでした。Manus は Stripe プロフェッショナルサービスに依存しました。これは、プロアクティブな統合ガイダンスと迅速な展開のための専用実装サービスです。このチームは、決済と財務の専門知識と、Stripe テクノロジーを何千ものプロジェクトに統合した経験を組み合わせています。
「最も感銘を受けたのは、Stripe のチームが当社の技術的なニーズとビジネス目標の両方を理解してくれたことです」と、Manus の共同創設者兼最高製品責任者である Tao Zhang 氏は述べています。「Slack での日々のやり取りや Zoom での共同セッションを通じて、複雑な決済インフラに関する意思決定を迅速に進めることができました。彼らは単なるベンダーではなく、当社の重要な成長段階における戦略的パートナーでした」
Manus は、Stripe の Stripe 決済ソリューションを実装することから始め、各顧客に合わせて決済体験を調整しました。同社はカード決済、Apple Pay、Google Pay、Alipay、そして Link (Stripe が構築したデジタルウォレット) を有効にし、グローバルな顧客ベースにサービスを提供しました。Stripe 決済ソリューションに組み込まれた AI モデルは、どの決済手段をどの順序で表示するかをパーソナライズします。さらに、Adaptive Pricing により、Stripe が現地化された価格を計算し、通貨換算を処理するため、ユーザーは現地通貨で自動的に決済できます。Manus は現在、GBP、USD、AUD、EUR、SAR を含む 31 の通貨で顧客に請求しています。
Manus は Stripe Billing を実装し、サブスクリプションベースの収入モデルを管理しています。今後、同社は Billing の柔軟性を利用して、製品の変更に応じて価格を調整できます。既存顧客からの収入を最大化するために、Manus は Smart Retries を使用して、失敗した決済を最適なタイミングで自動的に再試行します。また、自動カード更新機能を使用して、カードの有効期限が切れたり交換されたりしたときに顧客のカード情報を最新の状態に保ち、不本意な解約を減らしています。同社はまた、Stripe Invoicing を実装して請求業務を合理化し、顧客の決済を追跡して、Manus の請求フローにシームレスに統合しています。
急速な拡大中に不正利用の問題が発生したとき、Manus は Stripe Radar for Teams を導入しました。これは、AI を活用した不正利用検出を使用して、カードテスティングやその他の不正利用攻撃の防止に役立ちます。Radar for Teams では、ユーザーがカスタムルールを作成して適用することもできます。時間が経つにつれて、Manus の不正利用パターンが変化するにつれて、同社は新たな問題により効果的に対処するためにルールセットを拡張および改良しました。
Manus は Stripe Tax を選択し、グローバルな税務コンプライアンスを自動化しました。Stripe Tax は、チームが社内の税務専門知識を構築することなく、複雑な国境を越えた税務要件を処理します。
結果
ローンチから 30 日以内で完全な収益化を達成
Manus は、ローンチから 1 カ月も経たないうちに Stripe の完全な統合を実装しました。Stripe のプロフェッショナルサービスチーム、API、わかりやすいドキュメントにより、数週間にわたって進捗が停滞する可能性のあるハードルが迅速かつ効率的に取り除かれました。迅速な展開により、Manus はユーザーの関心のピーク時を活用し、継続的な成長の基盤を確立することができました。
Manus、有料プラン開始から 4 カ月で 9,000 万ドルのランレートを達成
同社は、有料プランの開始からわずか 4 カ月で 9,000 万ドルのランレートを達成し、決済インフラストラクチャがボトルネックになることなく、急速なユーザー増加を収益化しました。
Stripe 決済ソリューションを使用することで、Manus は、アメリカ、EU、イギリス、日本、オーストラリアなどの主要市場を含む 200 カ国以上で、地域固有の統合を構築することなく、ローンチから 1 カ月以内に決済を受け付けることができました。
「Stripe に組み込まれたグローバル決済機能により、チームにとって数カ月かかっていた作業が不要になりました」と Zhang 氏は述べています。「完全なソリューションにより、市場固有の決済インフラストラクチャを構築することなく、初日からグローバルに展開できるようになりました」
Stripe が決済インフラストラクチャを管理することで、小規模な Manus チームは自律型 AI テクノロジーの進歩に完全に集中できるようになりました。
Manus の取引の 50% 以上が Link を通じて処理されるようになりました
現在、Manus の決済量の半分以上は、100 万を超える企業の決済詳細を安全に保存および自動入力する Stripe のデジタルウォレットである Link を経由しています。Link は、Link を使用してチェックアウトを加速する 2 億人以上の顧客のネットワークを活用することで、企業のコンバージョン向上を支援しています。チェックアウトの摩擦が収入の損失につながる可能性があるバイラル製品の場合、Link のワンクリック体験は、関心を有料顧客に変えるのに役立ちます。
Stripe は、その卓越した技術と当社のニーズに対する深い理解により、初日から収益化を強化してきました。Manus 1.5 では、AI エージェントが Stripe の Claimable Sandboxes を活用したウェブツールを独自に構築して運用し、世界中のクリエイターが自分の作品を収益化できる統合決済を行う方法を模索しています。